Математичне моделювання шумів дихання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorГармаш, Оксана Вікторівна
dc.contributor.authorЛомака, Владислав Валерійович
dc.date.accessioned2018-06-04T11:33:44Z
dc.date.available2018-06-04T11:33:44Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractenThere is chosen a model of periodically correlated processes in this work that most accurately reflects the physics of occurrence the breath sounds. The upshot is that it is established that systems of diagnostics of a state of lungs are based on the spectral analysis of breath sounds. However, the peculiarities of noise processes do not allow to conduct an accurate diagnosis of a patient's condition only by results of spectral analysis.Therefore it is proposed that on the basis of the chosen model of periodically correlated random processes, other probabilistic characteristics such as probability density, moments and correlation analysis are used at the level with the spectral analysis. In addition, it is proposed a system of wireless monitoring of the state of lungs with the use of the basic probabilistic characteristics proposed in the work. The results obtained can be used to monitor the health of athletes and people whose work involves harmful effects on the state of lungs.uk
dc.description.abstractruВ работе выбрана модель периодически коррелированных процессов, наиболее точно отражает физику возникновения шумов дыхания. Установлено, что, как правило, системы диагностики состояния легких базируются на спектральном анализе шумов дыхания. Однако, особенности шумовых процессов не позволяют проводить достоверную диагностику состояния пациента только по результатам спектрального анализа. Поэтому, в работе предложено на основе выбранной модели периодически коррелированных случайных процессов, использовать наравне со спектральным анализом и другие вероятностные характеристики, такие как плотность вероятностей, моменты и корреляционный анализ.Предложена система беспроводного мониторинга состояния легких с использованием основных вероятностных характеристик предлагаемых в работе. Полученные результаты могут быть использованы при контроле состояния здоровья у спортсменов и людей, чья работа связана с вредным воздействием на состояние легких.uk
dc.description.abstractukВ роботі обрано модель періодично корельованих процесів, що найбільш точно відображає фізику виникнення шумів дихання. Встановлено, що, як правило, системи діагностики стану легень базуються на спектральному аналізі шумів дихання. Однак, особливості шумових процесів не дозволяють проводити достовірну діагностику стану пацієнта лише за результатами спектрального аналізу. Тому, в роботі запропоновано, на основі обраної моделі періодично корельованих випадкових процесів, використовувати на рівні зі спектральним аналізом також інші імовірнісні характеристики, такі як щільність імовірностей, моменти та кореляційний аналіз. Запропоновано систему бездротового моніторингу стану легенів з використанням основних імовірнісних характеристик запропонованих в роботі. Отримані результати можуть бути використані при контролі стану здоров’я у спортсменів та людей, чия робота пов’язана зі шкідливим впливом на стан легенів.uk
dc.format.page80 c.uk
dc.identifier.citationЛомака, В. В. Математичне моделювання шумів дихання: магістерська дис. : 171 Електроніка / Ломака Владислав Валерійович. – Київ, 2018. – 80 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/23218
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectшуми диханняuk
dc.subjectспектральний аналізuk
dc.subjectімовірнісні характеристикиuk
dc.subjectбездротова система моніторингуuk
dc.subjectbreath soundsuk
dc.subjectspectral analysisuk
dc.subjectprobabilistic characteristicsuk
dc.subjectwireless monitoring systemuk
dc.subject.udc621.396.2uk
dc.titleМатематичне моделювання шумів диханняuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Lomaka_magistr.pdf
Розмір:
1.71 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (АМЕС)
Магістерські роботи