Персоналізоване прогнозування дохідності клієнта в підписочній моделі юніт-економіки
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 100 с., 13 табл., 35 рис., 2 додатки, 10 джерел.
Об'єкт дослідження: користувачі цифрових сервісів із підписочною моделлю монетизації. Предмет дослідження: методи для прогнозування довгострокової дохідності клієнтів (LTV) у підписочній юніт-економіці. Мета дослідження: створити програмний продукт мовою програмування Python, що прогнозує LTV окремих клієнтів і сегментів на основі історичних даних, ураховуючи показники ретенції, відтоку та реакції на цінові пакети. Використані моделі: ієрархічний підхід для розрахунків на глибокому рівні сегментації, класифікаційна модель HistGradientBoostingClassifier, яка допомогає визначити ймовірність оплати користувачем по підписці, на основі якої буде потім рахуватися LTV, а також регресійна модель HistGradientBoostingRegressor. Отримані результати: розроблено прототип трьох підходів, які стабільно генерують прогнози LTV для нових і поточних клієнтів, а також з мінімальною похибкою рахує когортний прибуток клієнтів. Перспективи подальших досліджень: адаптація підходів для використання в продакшені, насичення моделей додатковими даними, налаштування репортингу для ознайомлення з даними зацікавлених облич, роботи над покращенням точності.
Опис
Ключові слова
підписка, юніт-економіка, lifetime value (ltv), клієнтська дохідність, когортний аналіз, прогнозування, градієнтний бустинг, xgboost, сценарне моделювання
Бібліографічний опис
Гармаш, І. С. Персоналізоване прогнозування дохідності клієнта в підписочній моделі юніт-економіки : дипломна робота … бакалавра : 124 Системний аналіз / Гармаш Іван Сергійович. – Київ, 2025. – 100 с.