Визначення приналежності людини до певної раси з використанням штучного інтелекту

Вантажиться...
Ескіз

Дата

2022

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

КПІ ім. Ігоря Сікорського

Анотація

Магістерська дисертація: 71 с., 26 табл., 22 рис., 13 джерел, 1 додаток. Об’єктом дослідження є задача визначення раси людини по фото. Предмет дослідження – авторегресійні моделі, рекурентна нейронна мережа довгої короткострокової пам’яті та нейронна мережа, побудована на механізмі уваги, моделі штучного інтелекту. Мета дослідження полягає у аналізі фото данних, підборі моделей для прогнозування, реалізації методів прогнозування на основі механізмів штучного інтелекту та вибір найкращого методу. Як результат дослідження було запропоновано та розроблено модель прогнозування даних, що використовує механізми штучного інтелекту, як авторегресійні моделі, нейронні мережі довгої короткострокової пам'яті та модель на основі механізму уваги. Проведено порівняння побудованих моделей та вибрано найкращу за метриками Loss та f1. Результат даної роботи можна застосувати при вирішенні подібних задач короткострокового прогнозування нестаціонарних часових рядів.

Опис

Ключові слова

штучний інтелект, методи прогнозування, нейронні мережі, раса людини, авторегресія

Бібліографічний опис

Павловський, Є. А. Визначення приналежності людини до певної раси з використанням штучного інтелекту : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Павловський Євген Андрійович. – Київ, 2022. – 71 с.

DOI