Програмні засоби розпізнавання рухомого об'єкта для систем відеоспостереження
Дата
2018-12
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Актуальність теми.
Сучасні системи відеоспостереження відіграють важливу роль у підвищенні рівня безпеки та дотримання прав приватної власності об'єкта під охороною. Щодня компанії, що працюють у сфері систем охорони, розробляють нові технології, які здатні ефективно усувати несприятливі ситуації та підвищувати рівень безпеки.
Незважаючи на те, що традиційні системи відеоспостереження є досить поширеними в сучасних охоронних системах та демонструють високий рівень захисту, вони мають певні недоліки. Основним недоліком таких систем є високі затрати пам'яті на збереження зафіксованого відеоматеріалу, оскільки подібні системи постійно фіксують ситуацію на закріпленій території та зберігають велику кількість відеоматеріалу, навіть коли в місці спостереження нічого не відбувається. Це також приводить до збільшення часу, що витрачається на перегляд та аналіз збережених матеріалів.
Тому, щоб підвищити ефективність систем відеоспостереження, потрібно позбутися наведеного недоліку, що і стало предметом даного дослідження.
Об’єктом дослідження є розпізнавання руху об’єкта в системах відеоспостереження.
Предметом дослідження є програмні засоби для підвищення ефективності систем відеоспостереження.
Мета роботи: зменшення розміру пам’яті, затраченої на збереження відеоматеріалів, а також розробка програмних засобів розпізнавання руху об’єкта для інтеграції у системи відеоспостереження.
Наукова новизна:
1. Запропоновано спосіб аналізу відеоматеріалу, який базується на порівнянні кадрів і в залежності від результату порівняння приймається рішення про збереження даного матеріалу. Це дозволяє зменшити розмір відеоматеріалів, що фіксується за певний проміжок часу.
2. Виконано порівняльний аналіз звичайної системи відеоспостереження, роботу якої було відтворено на комп’ютері, та роботу системи, яка використовує метод розпізнавання рухомих об’єктів. Також визначено ситуації, в яких дана система буде корисною, та її переваги і недоліки.
Практична цінність отриманих в роботі результатів полягає в тому, що запропонована система надає можливість значно зменшити розмір пам’яті, відведений для збереження відеоматеріалів. Крім того, запропонована система може бути інтегрована в сучасні системи відеоспостереження майже без апаратних змін.
Апробація роботи. Робота системи відеоспостереження з інтегрованою системою розпізнавання руху об’єктів була представлена та обговорювалась на науковій конференції магістрантів та аспірантів “Прикладна математика та комп’ютинг” ПМК-2018 (Київ, 14 – 16 листопада 2018) і на ІV Міжнародній науково-технічній Internet-конференції «Сучасні методи, інформаційне, програмне та технічне забезпечення систем керування організаційно-технічними та технологічними комплексами», яка проводилась 22 листопада 2018 в Національному університеті харчових технологій.
Структура та обсяг роботи. Магістерська дисертація складається з вступу, чотирьох розділів та висновків.
У вступі подано загальну характеристику роботи, зроблено оцінку сучасного стану проблеми, обґрунтовано актуальність напрямку досліджень, сформульовано мету і задачі досліджень, показано наукову новизну отриманих результатів.
У першому розділі розглянуто існуючі системи відеоспостереження, їхні особливості, недоліки та переваги, розглянуто різні реалізації.
У другому розділі запропоновано систему відеоспостереження яка буде вирішувати виявлену проблему, базуючись на аналізуванні кадрів вхідного відеоматеріалу.
У третьому розділі наведені особливості реалізації розроблених програмних засобів для реалізації запропонованого підходу.
У четвертому розділі представлено результати тестування розроблених програмних засобів.
У висновках представлені результати проведеної роботи.
Робота представлена на 84 аркушах, містить посилання на список використаних літературних джерел.
Опис
Ключові слова
система відеоспостереження, рухомий об’єкт, відеоматеріал, video surveillance system, moving object, video material, система видеонаблюдения, движущийся объект, видеоматериал
Бібліографічний опис
Лисенко, В. А. Програмні засоби розпізнавання рухомого об'єкта для систем відеоспостереження : магістерська дис. : 123 Комп’ютерна інженерія. Комп’ютерні системи та компоненти / Лисенко Віталій Андрійович. – Київ, 2018. – 95 с.