Пошук відмінностей на зображеннях низької якості за допомогою нейронних мереж
Вантажиться...
Дата
2024
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська робота містить: 79 с., 24 табл., 22 рис., додаток і 10 посилань.
Об’єктом дослідження є зображення низької якості.
Предметом дослідження є штучні нейронні мережі.
Метою роботи є розробка моделі або системи моделей нейронних мереж для проведення автоматизованого порівняння зображень низької якості.
Завданнями дослідження є аналіз існуючих рішень, вибір нової моделі чи системи моделей нейронних мереж, навчання обраних типів нейронних мереж та аналіз отриманих результатів.
Новизна роботи полягає в застосуванні нової модифікації функції втрат та запропонованій архітектурі мережі-сегментатора на основі «кодувальник-декодувальник».
Актуальність роботи полягає в наявності великих об’ємів стиснутих зображень, що ускладнює вибір та пошук кращого варіанту з найменшою кількістю стиснень та дублюванням інформації на носіях.
Отримані результати свідчать про достатньо високу точність отриманої системи моделей нейронних мереж та її здатність розрізняти невеликі, але структурні на зображеннях ігноруючи при цьому шуми від артефактів стиснення. Подальше дослідження може спрямовуватись в напряму ускладнення системи додаванням нових моделей та покращенням наявних.
Опис
Ключові слова
машинне навчання, сіамські нейронні мережі, обробка зображень, порівняння зображень, згорткові нейронні мережі, кодувальник-декодувальник, machine learning, siamese neural networks, image processing, image comparison, convolutional neural networks, encoder-decoder
Бібліографічний опис
Володько, В. В. Пошук відмінностей на зображеннях низької якості за допомогою нейронних мереж : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Володько Володимир Володимирович. - Київ, 2024. - 79 с.