Система пошуку зображень у потоковому відео

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКоваль, Олександр Сергійович
dc.contributor.authorВолкова, Марія Ігорівна
dc.date.accessioned2023-07-03T07:51:52Z
dc.date.available2023-07-03T07:51:52Z
dc.date.issued2023-06-15
dc.description.abstractОб’єктом розробки є система для пошуку зображень на потоковому відео. Мета розробки — створення інноваційного веб-сервісу, який надає користувачам зручні та ефективні інструменти для розпізнавання об'єктів на зображеннях. У дипломному проєкті розроблено систему розпізнавання обʼєктів на фото та відео. Проведено ретельний аналіз та вибір нейронної мережі YOLO, котра виявилась найбільш оптимальною для вирішення задач в сфері компʼютерного зору. Також, в процесі розробки системи значну увагу було приділено оптимізації швидкості роботи системи. Отримані результати можуть бути корисними при автоматизації процесів в різних сферах, таких як відеоспостереження, розпізнавання номерних знаків, медична діагностика, робототехніка та багато інших. Це відкриває широкі перспективи для застосування розробленої системи в різних галузях, допомагаючи покращити ефективність та точність процесів, що пов'язані з обробкою візуальної інформації.uk
dc.description.abstractotherThe object of development is a system for fast training of a neural network and subsequent search for images in streaming video. The goal of the development is to create an innovative web service that provides users with convenient and effective tools for recognizing objects in images. In his graduation project, he developed a system for recognizing objects in photos and videos. A careful analysis and selection of the YOLO neural network was carried out, which turned out to be the most optimal for solving problems in the field of computer vision. In the process of developing the system, considerable attention was paid to optimizing the system's speed. The results obtained can be useful in automating processes in various fields, such as video surveillance, license plate recognition, medical diagnostics, robotics, and many others. This opens up wide prospects for the application of the developed system in various industries, helping to improve the efficiency and accuracy of processes related to the processing of visual information.uk
dc.format.extent75 с.uk
dc.identifier.citationВолкова М. І. Система пошуку зображень у потоковому відео : дипломний проєкт ... бакалавра : 126 Інформаційні системи та технології / Волкова Марія Ігорівна. – Київ, 2023. – 75 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/57818
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectсистемаuk
dc.subjectвебзастосунокuk
dc.subjectрозпізнавання обʼєктівuk
dc.subjectобробка данихuk
dc.subjectYOLOuk
dc.subjectPythonuk
dc.subject.udc004.9uk
dc.titleСистема пошуку зображень у потоковому відеоuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Volkova_bakalavr.pdf
Розмір:
2.35 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ІСТ)