Бакалаврські роботи (ІСТ)
Постійне посилання зібрання
У зібранні розміщено бакалаврські проєкти (роботи) на здобуття ступеня бакалавра.
Переглянути
Нові надходження
Документ Відкритий доступ Інформаційна система прогнозування попиту на транспортні послуги у великих містах на основі машинного навчання(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Примак, Олександр Володимирович; Писаренко, Андрій ВолодимировичІнформаційна система прогнозування попиту на транспортні послуги у великих містах на основі машинного навчання. Проєкт містить 62 с. тексту, 17 рисунків, 3 таблиці, посилання на 18 літературних джерел, додатки та 4 конструкторських документи. Об’єктом розроблення є інформаційна система прогнозування попиту на транспортні послуги у великих містах на основі машинного навчання. Предметом – методи прогнозування попиту на транспортні послуги з використанням машинного навчання. Мета розроблення – підвищення точності прогнозування попиту на транспортні послуги за рахунок застосування машинного навчання для оптимізації роботи міської транспортної системи. У роботі використані методи регресійного прогнозування, аналізу часових рядів, обробки геоданих і просторового аналізу. Технічна реалізація базується на поєднанні Python, бібліотеки LightGBM для машинного навчання, Flask як серверного фреймворку, PostgreSQL з PostGIS для зберігання просторових даних і React для побудови вебінтерфейсу. Інтеграція з API Open-Meteo забезпечує отримання погодних умов, а API alerts.in.ua – даних про повітряні тривоги. Результатом стала інформаційна система, яка дозволяє прогнозувати кількість пасажирів на обраних маршрутах у заданий час з урахуванням погодних та зовнішніх факторів. Інтерфейс підтримує побудову графіків, виведення таблиць, експорт у CSV/Excel, історію запитів і автоматичне оновлення даних. Отримані результати можуть використовуватись міськими службами, перевізниками та аналітичними платформами, а сама система легко масштабується для інших міст і регіонів.Документ Відкритий доступ Рекомендаційна система вибору стратегій у Dota 2(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Малярчук, Тарас Васильович; Жураковська, Оксана СергіївнаРекомендаційна система вибору стратегій у Dota 2. Проєкт містить 65 с. тексту, 15 рисунків, 6 таблиць, посилання на 15 літературних джерел, 1 додаток та 4 конструкторські документи. Об’єктом розробки є процес вибору стратегії у грі Dota 2. Мета розробки – покращення процесу прийняття рішень користувачем у грі Dota 2 на етапі вибору героїв та стратегії гри. У дипломному проєкті розглянуто проблему прийняття рішень в умовах динамічного віртуального середовища стратегічної командної гри. Запропоновано концепцію інтелектуальної інформаційної системи, яка поєднує в собі рекомендації щодо вибору ігрових персонажів із визначенням відповідного стилю гри для кожного учасника. У роботі проведено аналіз існуючих систем підтримки рішень, побудовано функціональну системи, розроблено математичне забезпечення та описано архітектуру програмного забезпечення. Особливу увагу приділено проєктуванню користувацького інтерфейсу, який забезпечує інтуїтивну взаємодію користувача із системою. Результати дослідження можуть бути використані в ігрових рекомендаційних сервісах, освітніх тренажерах, а також у програмному забезпеченні, орієнтованому на вдосконалення прийняття рішень у середовищах з високою динамікою змін.Документ Відкритий доступ Інформаційна система моніторингу динаміки цін на обраний товар(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Главацький, Ярослав Олександрович; Деведжіогуллари, Алла ВікторівнаІнформаційна система моніторингу динаміки цін на обраний товар Проєкт містить 71 с. тексту, 25 рисунків, 8 таблиць, посилання на 15 літературні джерела, додатки та 4 конструкторські документи. Об’єкт дослідження є автоматизований процес моніторингу та аналізу динаміки цін на товар з онлайн джерел. Метою розробки є покращення процесу моніторингу та прогнозування цін на товари в інтернет-магазинах шляхом автоматизації збору, обробки та аналізу цінової інформації. У дипломному проєкті проведено аналіз існуючих рішень для моніторингу цін, спроєктовано архітектуру системи та базу даних. Розроблено серверну частину на і базу дани, а також клієнтський вебзастосунок. Система інтегрована з модулями автоматизованого збору даних та прогнозування цін. Практична цінність розробленої системи полягає в автоматизації відстежування змін цін та своєчасному сповіщенні користувачів про цінові тенденції, що дозволяє приймати обґрунтовані рішення щодо купівлі товарів.Документ Відкритий доступ Інформаційна система формування маршрутів подорожей(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Манов, Дмитро Володимирович; Деведжіогуллари, Алла ВікторівнаМанов Д.В. Інформаційна система формування маршрутів подорожей. – Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025. Проєкт містить 68 с. тексту, 12 рисунків, 8 таблиць, посилання на 24 літературні джерела, 5 додатків. Об’єктом дослідження є процес автоматизованого планування маршрутів подорожей. Метою дипломного проєкту є формування оптимальних маршрутів для подорожей. У межах проєкту реалізовано три режими маршрутизації: короткий (за мінімальною довжиною маршруту), економний (за мінімальною витратою пального), культурний (із максимальною кількістю пам’яток уздовж маршруту). Система побудована на базі мови програмування Python з використанням Flask, інтеграції з OpenRouteService API, fueleconomy.gov API, а також бібліотек osmnx, networkx та інших. Маршрутизація реалізована на основі класичних алгоритмів A* і Dijkstra для оптимізації за витратою пального та довжиною шляху, а також алгоритму колонії мурах для знаходження шляху за критерієм кількості культурних точок (POI). Інформаційна система має зручний вебінтерфейс, дозволяє користувачеві задавати вхідні параметри, переглядати карту маршруту, порівнювати результати за метриками. Результати розробки можуть бути використані в туристичних сервісах, логістичних платформах або в освітніх цілях для вивчення задач багатокритеріальної маршрутизації.Документ Відкритий доступ Інформаційна система створення розкладу фахівців поліграфологів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Бабенко, Богдан Олегович; Мягкий, Михайло ЮрійовичІнформаційна система для створення розкладу фахівців поліграфологів. Дипломний проєкт містить 70 с. тексту, 24 рисунка, 6 таблиць, посилання на 15 літературних джерел, додаток та 4 конструкторські документи. Об’єктом дослідження є система організації та автоматизації запису клієнтів на перевірку на поліграфі (детекторі брехні). Мета дослідження — покращення процесу організації та ведення поліграфологічних тестувань шляхом створення інформаційної системи, яка дозволить ефективно керувати розкладом, автоматизувати запис, уникнути людського фактору та забезпечити збереження і доступ до результатів перевірок. У дипломному проєкті реалізовано інформаційну систему з інтерфейсом Telegram-бота і інтеграцією Google Calendar API та бази даних MySQL. Система дозволяє користувачам бронювати перевірки, обирати тему та мову тестування, створювати індивідуальні шаблони запитань, а також отримувати нагадування й результати в PDF-форматі. Окремо реалізовано алгоритм автоматичного вибору поліграфолога на основі рейтингу, довіри, розкладу та чутливості теми. Система забезпечує гнучкий багаторольовий доступ (клієнт, адміністратор, поліграфолог), автоматичну обробку бронювань та підвищує ефективність розподілу навантаження між фахівцями.Документ Відкритий доступ Інформаційна система вибору станції ремонту техніки(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Косенко, Альона Василівна; Коваленко, Владислав ВадимовичІнформаційна система вибору станції ремонту техніки. Проєкт містить 69 с. тексту, 12 рисунків, 3 таблиці, посилання на 15 літературних джерел, додатки та 5 конструкторських документів. Об’єктом проєктування є інформаційна система вибору станції ремонту техніки з урахуванням індивідуальних запитів користувача. Мета проєкту — спрощення процесу пошуку та вибору сервісної станції через мобільний застосунок, що дозволяє користувачам швидко надсилати заявки на ремонт техніки, а менеджерам — ефективно ними управляти. У дипломному проєкті розроблено мобільний застосунок RepairSelector, який надає користувачам можливість обрати потрібний тип ремонту та техніки, вказати додаткові параметри (бренд, гарантію, бюджет, дату тощо) і отримати список відповідних станцій. Менеджери, у свою чергу, можуть керувати станцією, обробляти заявки, змінювати статуси та надсилати повідомлення. Система побудована на React Native з використанням Firebase Firestore для збереження та обробки даних, що забезпечує зручність, масштабованість та доступність на Android та iOS. Отримані результати можуть бути корисними користувачам, які шукають надійний сервіс ремонту техніки, а також сервісним центрам для покращення комунікації та підвищення ефективності роботи із заявками.Документ Відкритий доступ Інформаційна система підбору індивідуального раціону харчування(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Джиоєва, Єлизавета Сергіївна; Мягкий, Михайло ЮрійовичІнформаційна система підбору індивідуального раціону харчування. Проєкт містить 86 сторінку тексту, 39 рисунків, 18 таблиць, посилання на 16 літературних джерел. Об’єктом дослідження є інформаційна система підбору індивідуального раціону харчування. Мета дипломного проєкту полягає у вдосконаленні підходів до формування персоналізованого раціону шляхом розробки інтуїтивно зрозумілого та функціонально розширеного вебзастосунку, що забезпечує точні розрахунки, адаптацію під цілі користувача та облік індивідуальних обмежень. У межах реалізації було створено інформаційну систему, що включає клієнтську частину на базі React, серверну частину на Node.js та реляційну базу даних MySQL. Функціональність системи охоплює реєстрацію, редагування профілю, додавання прийомів їжі, візуалізацію статистики та рекомендацій, облік ваги, зворотний зв’язок та адміністративні інструменти. Розрахунок енергетичних потреб здійснено за формулою Mifflin-St Jeor [1], що забезпечує точність персоналізованих оцінок. Система враховує індивідуальні цілі користувача (схуднення, підтримка, набір ваги) та наявність алергенів. У процесі виконання проєкту здійснено структурне та інформаційне проєктування, побудовано діаграму варіантів використання, розроблено алгоритм обчислення добових енергетичних потреб користувача, реалізовано клієнтську та серверну частини системи, організовано базу даних, проведено тестування основних функціональних модулів, а також підготовлено пояснювальну записку, кресленики та додатки. Результати розробки підтверджують відповідність поставленій меті та функціональним вимогам, а розроблена система може бути впроваджена у сфері персоналізованого харчування або використана як компонент медичних інформаційних сервісів.Документ Відкритий доступ Вебзастосунок підбору психолога на основі індивідуальних потреб користувачів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Щербініна, Олександра Володимирівна; Рибачук, Людмила ВіталіївнаВебзастосунок підбору психолога на основі індивідуальних потреб користувачів. Проєкт містить 63 с. тексту, 17 рисунків, 12 таблиць, посилання на 15 літературних джерел, додаток та 4 конструкторських документи. Об’єктом розроблення є процес підбору психолога на основі індивідуальних потреб користувача. Мета розроблення – автоматизація процесу підбору психолога відповідно до визначених індивідуальних критеріїв користувача. У дипломному проєкті розроблено вебзастосунок, який забезпечує підбір психолога, запис на консультацію, панель адміністратора та спеціаліста. Проведено аналіз існуючих рішень, на основі якого будувалась стратегія розробки. Отримані результати можуть бути корисними для людей, що мають на меті отримати психологічну допомогу і обрати психолога за важливими для себе критеріями.Документ Відкритий доступ Інформаційна система інтернет-магазину спортивного одягу та екіпірування(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Небещук, Максим Олександрович; Тюляков, Дмитро ІгоровичІнформаційна система інтернет-магазину спортивного одягу та екіпірування. Проєкт містить 70 с. тексту, 12 рисунків, 10 таблиць, посилання на 17 літературних джерел, додатки та 4 конструкторських документи. Об’єктом розробки є інформаційна система для інтернет-магазину спортивного одягу та екіпірування. Мета розробки – створення ефективної веб-платформи для автоматизації процесів продажу спортивних товарів, зручної взаємодії з клієнтами та обробки замовлень. У дипломному проєкті розроблено архітектуру та реалізовано прототип вебзастосунку на основі сучасного стеку технологій із використанням фреймворку Django. Основна увага приділяється реалізації функціоналу інтернет-магазину: реєстрація користувачів, каталог товарів, кошик, оформлення замовлення, панель адміністратора. Здійснено аналіз предметної області, конкурентних рішень, визначено вимоги до системи, виконано моделювання структури бази даних, розроблено інтерфейс користувача. Результати проєкту можуть бути застосовані для створення подібних інформаційних систем у сфері електронної комерції, а також для подальшого вдосконалення функціоналу – зокрема, впровадження аналітики продажів, пошукових фільтрів, рекомендаційних систем тощо.Документ Відкритий доступ Інформаційна система автоматизації копітрейдингу на децентралізованих криптовалютних біржах(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Семко, Андрій Олегович; Проскура, Світлана ЛеонідівнаІнформаційна система автоматизації копітрейдингу на децентралізованих криптовалютних біржах. Проєкт містить 68 с. тексту, 23 рисунки, 4 таблиці, посилання на 16 літературних джерел, додатки та 4 конструкторські документи. Об’єктом розробки є інформаційна система автоматизації копітрейдингу на децентралізованих криптовалютних біржах. Метою розробки є автоматизація копітрейдингу, яка суттєво спрощує процес інвестування у децентралізованих криптовалютних біржах на базі блокчейну Solana У дипломному проєкті розроблено десктопний застосунок з модулями керування завданнями копіювання, гаманцями та налаштуваннями підключення до блокчейну. Система реалізує: - автоматичне відтворення угод з фільтрацією за ринковою капіталізацією; - механізми керування ризиками; - реальний-часовий моніторинг стану угод через полінг bonding curve; - інтеграцію з Solana вузлами для оперативного отримання даних; - локальне зберігання стану у JSON для мінімізації затримок. Особливу увагу приділено архітектурним рішенням, що забезпечують високу продуктивність: використання GRPC потоків для відстеження транзакцій, оптимізація RPC запитів, фонові крони для моніторингу стану мережі та цін. Отримана система може бути використана трейдерами для автоматизації стратегій копіювання угод на DEX Solana, а також слугувати основою для подальшого розширення функціоналу (додавання нових бірж, індикаторів, стратегій).Документ Відкритий доступ Система обліку фінансових операцій для малого бізнесу(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Івасішина, Анна Григорівна; Поліщук, Михайло МиколайовичСистема обліку фінансових операцій для малого бізнесу. Проєкт містить 71 с. тексту, 26 рисунки, посилання на 17 літературних джерел, додатки та 4 конструкторські документи. Об’єктом розробки є інформаційна система для обліку фінансових операцій у сфері малого бізнесу. Мета розробки — підвищення ефективності ведення фінансового обліку за рахунок автоматизації запису, обробки та аналізу фінансових даних. У дипломному проєкті реалізовано програмну систему, що дозволяє фіксувати доходи, витрати та перекази, групувати дані за категоріями, аналізувати фінансові потоки за обраними періодами, а також будувати графіки змін. Система реалізована мовою програмування Python із використанням бази даних SQLite та бібліотеки Matplotlib для візуалізації. Проведено аналіз існуючих програмних рішень, обґрунтовано вибір технологій, розроблено структуру бази даних, описано математичну модель та алгоритми обробки транзакцій. Особливу увагу приділено простоті інтерфейсу, автономності роботи без підключення до Інтернету та можливості масштабування. Для розширення функціоналу реалізовано Telegram-бота на основі платформи n8n, який надає користувачам цілодобову підтримку у вигляді фінансового консультанта. Отримані результати можуть бути використані в малих підприємствах для організації базового фінансового обліку, а також як основа для подальшого розвитку або інтеграції в більші бізнес-системи.Документ Відкритий доступ Інформаційна система управління орендною житловою нерухомістю(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Галактіонов, Максим Олександрович; Рибачук, Людмила ВіталіївнаІнформаційна система управління орендною житловою нерухомістю. Проєкт містить 91 с. тексту, 3 рисунки, 15 таблиць, посилання на 15 літературні джерела, 2 додатки та 4 конструкторських документа. Об’єктом розробки є система управління орендною житловою нерухомістю на базі вебзастосування. Мета розробки – спрощення і автоматизація процесу управління орендною житловою нерухомістю. У дипломному проєкті розроблено вебзастосування, що реалізує систему управління орендною нерухомістю, яка спрощує і частково автоматизує процеси призначення обов’язків для мешканців орендного житла, надання їм актуальної інформації загального характеру, створення і відслідковування їх запитів, створення і контроль над фінансовими потоками, що включать доходи і витрати. В ході роботи над дипломним проєктом було проаналізовано поточний стан ринку нерухомості, актуальний ринок сервісів і застосунків в сфері оренди. Проведено аналіз програмних засобів для реалізації API серверної частини, клієнтського інтерфейсу і бази даних. Значну уваго приділено розробці алгоритму зі створення колірного градієнту для візуалізації фінансової статистики. Було вивчено і досліджено специфіку роботи вебзастосунків на основі клієнт-серверної архітектури. Отримані результати можуть бути використані для автоматизації схожих процесів в інших індустріях.Документ Відкритий доступ Інтелектуальна система підтримки прийняття рішень для малого бізнесу(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Гончар, Анна Олександрівна; Тимошин, Юрій АфанасійовичІнтелектуальна система підтримки прийняття рішень для малого бізнесу. Проєкт містить 62 с. тексту, 11 рисунків, 22 таблиці, посилання на 18 літературних джерел та 4 конструкторських документи. Об’єктом розробки є застосунок для підтримки прийняття рішень у сфері малого бізнесу. Метою проєкту є створення інтелектуальної системи, що дозволяє аналізувати комерційні дані, будувати прогнози продажів та формувати оптимальні рекомендації на основі моделей машинного навчання. У межах дипломного проєкту реалізовано повнофункціональний застосунок із використанням Flask та React.js, що забезпечує користувача засобами завантаження даних, візуалізації результатів, класифікації товарів за прибутковістю та вибору асортименту методом TOPSIS. Застосунок інтегрує аналітичний функціонал із зручною клієнтською частиною, базою даних PostgreSQL та алгоритмами машинного навчання, що забезпечує гнучкість і практичну користь для малих підприємств. Отримані результати можуть бути використані для прийняття ефективних рішень у бізнес-середовищі та як основа для подальшої розробки адаптивних систем підтримки управління.Документ Відкритий доступ Інформаційна система пошуку репетиторів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Хробатенко, Андрій Миронович; Тюляков, Дмитро ІгоровичІнформаційна система пошуку репетиторів. Проєкт містить 73 с. тексту, 16 рисунків, 13 таблиць, посилання на 18 літературних джерел, додаток. Об’єктом розробки є вебплатформа для пошуку репетиторів і організації онлайн-занять. Мета розробки — створення функціональної та масштабованої системи, яка дозволяє студентам знаходити викладачів за різними критеріями, реєструватися на заняття, спілкуватися в чаті й отримувати зворотний зв’язок. У дипломному проєкті реалізовано такі підсистеми: реєстрація й автентифікація користувачів, розклад занять, обмін повідомленнями в режимі реального часу, перегляд профілів викладачів, адміністрування заявок на верифікацію викладачів, а також інтелектуальний модуль підбору репетиторів на основі генетичного алгоритму. В архітектурі застосовано підхід переходу від моноліту до мікросервісів, із використанням .NET Core, Angular та SQL Server. Проведено функціональне тестування, описано основні сценарії використання платформи. Отримані результати можуть бути використані для створення подібних інформаційних систем у сфері онлайн-освіти.Документ Відкритий доступ Інформаційна система для організації роботи студентського наукового гуртка кафедри(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Яненко, Денис Олександрович; Тимошин, Юрій АфанасійовичІнформаційна система для організації роботи студентського наукового гуртка кафедри. Проєкт містить 61 с. тексту, 7 рисунків, 5 таблиць, посилання на 16 літературних джерел, додатки та 4 конструкторські документи. Об’єктом розробки є клієнт-серверна інформаційна система для організації роботи студентського наукового гуртка кафедри. Мета розробки - створення програмно-апаратної архітектури інформаційної системи для підтримки і консолідації роботи студентів та викладачів в рамках наукового гуртка відповідно наукового плану кафедри. У рамках дипломного проєкту було розроблено систему, призначену для автоматизації основних процесів діяльності наукових гуртків. Зокрема, реалізовано модулі для реєстрації учасників, вибору гуртків та тем досліджень, а також систему підтримки прийняття рішень на основі методу TOPSIS. Це дозволяє студентам здійснювати обґрунтований вибір наукового гуртка з урахуванням власних критеріїв та пріоритетів. Окрім цього, система включає інструменти для публікації новин, представлення результатів досліджень, обміну матеріалами та інтегрований чат для ефективної комунікації між учасниками. Розроблена система має прикладне значення та може бути основою для впроваджена в закладах вищої освіти для організації та підтримки наукової діяльності студентів, підвищення їхньої залученості та ефективності роботи гуртків.Документ Відкритий доступ Інформаційна система для генерації мінімізованих CSS- бібліотек(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Снігур, Павло Володимирович; Деведжіогулари, Алла ВікторівнаІнформаційна система для генерації мінімізованих CSS-бібліотек. Проект містить 71 с. тексту, 13 рисунків, 23 таблиці, посилання на 25 літературних джерел, додатки та 4 конструкторських документи. Об’єктом розробки є інформаційна система для генерації мінімізованих CSSбібліотек. Мета розробки — зменшення розміру CSS-коду, що завантажуються при відкритті веб-сторінок. У дипломному проєкті розроблено фрагменти інформаційної системи для генерації мінімізованих CSS-бібліотек, а саме: синтаксис для предметно-орієнтованої мови та компілятор для перетворення цієї мови у CSS-код. Проведено ретельний аналіз та вибір інформаційної системи, котра була б найбільш оптимальною для вирішення проблеми зайвого розміру файлів. Значну увагу було приділено мінімізації розміру вхідних та вихідних файлів, кастомізації вихідного коду, імплементації останніх доступних правил CSS. Отримані результати можуть бути корисними при використанні у малих та великих проектах.Документ Відкритий доступ Інформаційна система пошуку найкоротшого шляху в умовах надзвичайних ситуацій(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Шинкаренко, Анастасія Вадимівна; Богданова, Наталія ВолодимирівнаІнформаційна система для пошуку найкоротшого шляху в умовах надзвичайних ситуацій. Проєкт містить 67 с. тексту, 21 рисункок, 13 таблиць, посилання на 17 літературних джерел, додатки та 4 конструкторських документи. Об’єктом розробки є система для пошуку найкоротшого шляху. Мета розробки — пошук оптимальних рішень в умовах надзвичайних ситуацій. У дипломному проєкті розроблено інформаційну систему, що забезпечує визначення найкоротшого шляху до найближчого об’єкта критичної інфраструктури, укриття або лікарні, в умовах надзвичайних ситуацій природного, техногенного або воєнного характеру. Актуальність теми обумовлена необхідністю забезпечення швидкої евакуації, доступу до медичної допомоги та мінімізації ризиків для цивільного населення. У ході роботи проведено аналіз алгоритмів пошуку оптимальних маршрутів: Дейкстри, A*, Беллмана-Форда, Флойда-Воршелла, гілок і меж, а також визначено специфіку використання інформаційних систем в умовах динамічних перешкод. Для побудови клієнтського інтерфейсу застосовано мову програмування JavaScript, бібліотеку Leaflet.js для інтерактивної карти та API геолокації. Серверна логіка реалізована засобами PHP із використанням бази даних MySQL, що адмініструється через phpMyAdmin. У вебзастосунку реалізовано функціонал визначення поточного місцезнаходження користувача, фільтрації об’єктів за типом: укриття чи лікарня, пошуку найближчого об’єкта з урахуванням географічних координат, а також маршрутизації до нього. Адміністративна панель забезпечує CRUD-операції над записами у базі. Система розгортається локально за допомогою середовища MAMP.Документ Відкритий доступ Система виявлення фейкових новин з використанням методів машинного навчання(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Мельникова, Катерина Олександрівна; Коломоєць, Сергій ОлексійовичСистема виявлення фейкових новин з використанням методів машинного навчання. Проєкт містить 68 с. тексту, 22 рисунки, 1 таблицю, посилання на 15 літературних джерел, додатки та 4 конструкторські документи. Об'єктом дослідження є інформаційна система для автоматичного виявлення фейкових новин на основі аналізу текстових даних. Метою роботи є підвищення точності автоматичної класифікації новин на достовірні та фейкові за допомогою сучасних методів машинного навчання. У дипломному проєкті розроблено та порівняно ефективність класичних моделей (Naive Bayes, Logistic Regression, SVM, Random Forest) і нейронних мереж (LSTM, GRU, Bi-LSTM) для задачі виявлення фейкових новин. Реалізовано повний цикл обробки даних: очищення тексту, векторизація (TF-IDF), токенізація, підготовка до навчання та оцінювання результатів за допомогою метрик точності, повноти та F1-міри. Також було розроблено зручний вебінтерфейс для взаємодії користувача з системою. Результати дипломного проєкту можуть бути використані в медіасервісах, агрегаторах новин або фактчекінгових платформах для автоматичного попереднього фільтрування потенційно фейкової інформації.Документ Відкритий доступ Інформаційна система для адопції тварин(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Росновська, Ольга Олегівна; Поліщук, Михайло МиколайовичІнформаційна система для адопції тварин. Проєкт містить 85 с. тексту, 18 рисунків, 63 таблиць, посилання на 15 літературних джерел, додаток та графічний матеріал. Дипломний проєкт присвячений розробці мобільного застосунку для обліку безпритульних тварин та координації їх прилаштування. Актуальність теми обумовлена зростаючою проблемою безпритульних тварин в Україні, особливо в умовах воєнного стану. Мета проєкту полягає у створенні системи, яка пришвидшує процес усиновлення тварин через централізовану платформу оголошень з персоналізованим підбором та координацією волонтерських зусиль. Об'єкт дослідження: процес розробки інформаційної системи для обліку та прилаштування безпритульних тварин з використанням мобільних технологій. Предмет дослідження: методи та засоби створення мобільного застосунку з функціями персоналізованого підбору тварин. Наукова новизна полягає в адаптації методу аналізу ієрархій Сааті для задачі персоналізованого підбору тварин на основі тестування користувачів та характеристик тварин. У роботі проведено аналіз предметної області та існуючих рішень, розроблено математичне забезпечення системи з використанням методу ієрархій Сааті, визначено функціональні вимоги та архітектуру системи, створено мобільний застосунок та проведено його тестування. Практична значущість полягає в можливості використання застосунку волонтерськими організаціями та притулками для підвищення ефективності процесу усиновлення та покращення координації зусиль у сфері допомоги безпритульним тваринам.Документ Відкритий доступ Система поширення фотографічного контенту(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Мілосердов, Вадим Валентинович; Тимошин, Юрій АфанасійовичСистема поширення фотографічного контенту. Проєкт містить 79 с. тексту, 34 рисунки, 6 таблиць, посилання на 15 джерел, додатки та 4 конструкторські документи. Об’єктом дослідження є розробка вебзастосунка з мікросервісною архітектурою. Мета проєкту - створення прототипу платформи для розміщення фотографічного контенту з використанням архітектури мікросервісів та компонентів фреймворку Spring Cloud. У дипломному проєкті розроблено та реалізовано повнофункціональний вебзастосунок для обміну фотографіями з використанням мікросервісної архітектури. Застосунок включає зберігання зображень, управління користувачами, роботу з базами даних та зовнішніми сервісами. Програмне забезпечення та інструменти, що використовуються, включають Next.js, Spring Cloud, Spring Boot, RabbitMQ, PostgreSQL, Docker. Крім того, розроблено математичну модель серверної інфраструктури, яка дозволяє оптимізувати витрати та забезпечити високу якість обслуговування користувацьких запитів. Розроблені рішення можуть бути використані у практиці створення аналогічних застосунків