Підтримка прийняття рішень в слабкоструктурованих системах

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЖданова, Олена Григорівна
dc.contributor.authorДовгаль, Дмитро Олегович
dc.date.accessioned2020-02-10T08:33:25Z
dc.date.available2020-02-10T08:33:25Z
dc.date.issued2019-12
dc.description.abstractenActuality. Many different programs of decision support systems are currently being developed. The most difficult to analyze and support decision-making are poorly structured systems, which are typical of different areas of human activity. Most of the characteristics of such poorly structured systems are only qualitative, not numerical. To analyze situations and create alternative behavioral strategies, identify the basic concepts, the relationships between them, and the power of influence of one concept on another. In weakly-structured situations, this process has to be done with the help of experts and computer support, because working in complex subject areas is very time-consuming. Modern decision support systems designed to work in poorly structured situations, in addition to using methods of analysis, evaluation and generation of alternative behavior strategies, should include methods of system structuring, advanced user interface for working with experts, tools for creating, editing and visualizing models. Systems that meet these requirements are now in the making, so the problem of decision support in poorly structured systems is urgent. Relationship with working with scientific programs, plans, topics. The work was performed at the Department of Computer-Aided Management And Data Processing Systems of the National Technical University of Ukraine «Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute» within the topic «Creation of simulation tools for discrete event systems» (state registration number 0117U000923). The goal is facilitating decision making in weakly structured systems. To achieve this goal, the following tasks must be completed: – investigate the subject environment; – analyze possible methods for solving the decision support problem; – determine the possibility of using existing methods in the decision support problem in weakly structured systems; – formulate the formulation of the decision support problem using fuzzy interval estimates; – develop a decision-making support system in a weakly structured system. The object of research is decision-making processes in weakly structured systems. The subject of research is decision-making methods in a weakly structured system. The scientific novelty of the obtained results is a modification of the method of analysis of hierarchies, namely the possibility of interval evaluation of criteria and alternatives. Publications. The materials of the work were published in the abstracts at the 3rd All-Ukrainian Scientific and Practical Conference of Young Scientists and Students "Information Systems and Technologies of Management" (ISTU-2019).uk
dc.description.abstractukМагістерська дисертація: 97 с., 11 рис., 77 табл., 37 джерел, 1 додаток. Актуальність. В даний час розроблено багато різних програм систем підтримки прийняття рішень. Найбільш важкими для аналізу та підтримки прийняття рішень є слабкоструктуровані системи, які типові для різних сфер діяльності людини. Більшість характеристик в таких слабко структурованих системах подаються лише якісно, а не чисельно. Для аналізу ситуацій і створення альтернативних стратегій поведінки виявити основні концепти, зв'язків між ними і сили впливу одних концептів на інші. У слабкоструктурованих ситуаціях цей процес повинен відбуватися за участі експертів і комп’ютерної підтримки, тому що робота в складних предметних областях є дуже трудомісткою. Сучасні системи підтримки прийняття рішення, призначені для роботи в слабкоструктурованих ситуаціях, крім використання методів аналізу, оцінки і генерації альтернативних стратегій поведінки, повинні включати методи структуризації системи, розвинений інтерфейс користувача для роботи з експертами, засоби створення, редагування та візуалізацію моделей. Системи, які задовольняють таким вимогам, в даний час, в процесі становлення, тому проблема підтримки прийняття рішення в слабко структурованих системах є актуальною. Зв'язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась на кафедрі автоматизованих систем обробки інформації та управління Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського» в рамках теми «Створення засобів імітаційного моделювання дискретно-подійних систем» (державний реєстраційний номер 0117U000923). Мета дослідження – полегшення прийняття рішень в слабкоструктурованих системах. Для досягнення мети необхідно виконати наступні завдання: дослідити предметне середовище; провести аналіз можливих методів розв’язання задачі підтримки прийняття рішень;  визначити можливість застосування існуючих методів в задачі підтримки прийняття рішень в слабкоструктурованих системах;  сформулювати постановку задачі підтримки прийняття рішень з використання нечітких інтервальних оцінок;  розробити систему підтримки прийняття рішень в слабкоструктурованих системах. Об’єкт дослідження – процеси прийняття рішень в слабкоструктурованих системах. Предмет дослідження – методи прийняття рішення в слабкоструктурованих системах. Наукова новизна одержаних результатів полягає у модифікації методу аналізу ієрархій, а саме можливості інтервальної оцінки критерії та альтернатив. Публікації. Матеріали роботи опубліковані в тезах на 3-ї всеукраїнській науково-практичній конференції молодих вчених та студентів «Інформаційні системи та технології управління» (ІСТУ-2019).uk
dc.format.page98 с.uk
dc.identifier.citationДовгаль, Д. О. Підтримка прийняття рішень в слабкоструктурованих системах : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Довгаль Дмитро Олегович. - Київ, 2019. - 98 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/31488
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectсистеми підтримки прийняття рішеньuk
dc.subjectкогнітивне моделюванняuk
dc.subjectкогнітивна картаuk
dc.subjectметод аналізу ієрархійuk
dc.subjectінтервальні оцінкиuk
dc.subjectdecision support systemsuk
dc.subjectcognitive modelinguk
dc.subjectcognitive mapuk
dc.subjecthierarchy analysis methoduk
dc.subjectinterval assessmentsuk
dc.subject.udc004.89uk
dc.titleПідтримка прийняття рішень в слабкоструктурованих системахuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Dovhal_magistr.pdf
Розмір:
3.28 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (АСОІУ)
Магістерські роботи