Метод та алгоритм обробки електроенцефалографiчних сигналiв у комп’ютерних медичних дiагностичних системах для виявлення психоемоцiйних показникiв людини

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorХвостiвський, М. О.
dc.contributor.authorПанькiв, I. М.
dc.contributor.authorФуч, О. В.
dc.contributor.authorХвостiвська, Л. В.
dc.contributor.authorБойко, Р. Р.
dc.contributor.authorДунець, В. Л.
dc.contributor.authorКарташов, В. В.
dc.date.accessioned2023-05-31T06:25:10Z
dc.date.available2023-05-31T06:25:10Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractРозроблено метод та алгоритм обробки електроенцефалографiчних сигналiв при психоемоцiйному навантаженнi для пiдвищення iнформативностi комп’ютерних медичних дiагностичних систем з метою виявлення часових переходiв мiж рiзними психоемоцiйними станами у людей. Метод та алгоритм обробки електроенцефалографiчних сигналiв базується на математичнiй моделi у виглядi перiодично корельованого випадкового процесу та синфазному методi обробки без урахування взаємозв’язку мiж кореляцiйними компонентами як психоемоцiйними показниками людини. Така модель та метод забезпечують виявлення появи змiн у часовiй структурi електроенцефалографiчного сигналу за даними змiни перiодичної складової у виглядi усереднених кореляцiйних компонент отриманих в межах часо-зсувних вiкон, якi кiлькiсно вiдображають психоемоцiйнi змiни у людини при стресових ситуацiях. Встановлено, що в перiод фонового впливу спостерiгається поступове зниження рiвня потужностi усереднених кореляцiйних компонент електроенцефалографiчного сигналу, в перiод негативного впливу спостерiгається прирiст потужностi та в перiод вiдновлення вiдбувається зменшення потужностi компонент по вiдношенню до двох попереднiх впливiв. Розроблено програмне забезпечення на основi синфазного методу для обробки електроенцефалографiчних сигналiв при психоемоцiйному навантаженнi в програмному середовищi Matlab.uk
dc.description.abstractotherThe method and algorithm for electroencephalographic signals processing during psychoemotional stress are developed to increase the informativeness of computer medical diagnostic systems in order to detect temporal transitions between various psychoemotional states in people. The method and algorithm for electroencephalographic signals processing is based on a mathematical model in the form of a periodically correlated random process and the synphase processing method without taking into account the relationship between correlation components as psycho-emotional indicators of a human. Such the model and method provide detection of the appearance of changes in the temporal structure of the electroencephalographic signal based on the data of changes in the periodic component in the form of averaged correlation components obtained within time-shift windows, which quantitatively reflect psycho-emotional changes in a humanin stressful situations. It is found that during the period of background exposure, there is a gradual decrease in the power level of the averaged correlation components of the electroencephalographic signal, during the period of negative influence, there is an increase in power, and during the recovery period, there is a decrease in the power of the components in relation to the two previous impacts. Software are developed based on the synphase method for electroencephalographic signals processing during psycho-emotional stress in the Matlab software environment.uk
dc.format.pagerangePp. 63-71uk
dc.identifier.citationМетод та алгоритм обробки електроенцефалографiчних сигналiв у комп’ютерних медичних дiагностичних системах для виявлення психоемоцiйних показникiв людини / Хвостiвський М. О., Панькiв I. М., Фуч О. В., Хвостiвська Л. В., Бойко Р. Р., Дунець В. Л., Карташов В. В. // Вісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування : збірник наукових праць. – 2023. – Вип. 91. – С. 63-71. – Бібліогр.: 34 назви.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/RADAP.2023.91.63-71
dc.identifier.orcid0000-0002-2405-4930uk
dc.identifier.orcid0000-0001-6210-3556uk
dc.identifier.orcid0000-0003-4717-5660uk
dc.identifier.orcid0000-0002-4997-8339uk
dc.identifier.orcid0000-0003-3671-9917uk
dc.identifier.orcid0000-0003-2513-9191uk
dc.identifier.orcid0000-0003-0530-3919uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/56369
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.relation.ispartofВісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування : збірник наукових праць, Вип. 91uk
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectЕЕГ-сигналuk
dc.subjectпсихоемоцiйне навантаженняuk
dc.subjectвиявленняuk
dc.subjectпсихоемоцiйнi показникиuk
dc.subjectперiодично корельований випадковий процесuk
dc.subjectсинфазний методuk
dc.subjectiнформативнiстьuk
dc.subjectкомп’ютерна медична дiагностична системаuk
dc.subjectпрограмне забезпеченняuk
dc.subjectEEG signaluk
dc.subjectpsychoemotional loaduk
dc.subjectdetectionuk
dc.subjectpsychoemotional indicatorsuk
dc.subjectperiodically correlated random processuk
dc.subjectsynphase methoduk
dc.subjectinformativeuk
dc.subjectcomputer medical diagnostic systemuk
dc.subjectsoftwareuk
dc.subject.udc612.821.1:612.821.8:519.21:519.254:004.021uk
dc.titleМетод та алгоритм обробки електроенцефалографiчних сигналiв у комп’ютерних медичних дiагностичних системах для виявлення психоемоцiйних показникiв людиниuk
dc.title.alternativeMethod and Algorithm of Electroencephalographic Signals Processing in Computer Medical Diagnostic Systems for Human Psychoemotional Indicators Detectionuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
1826-5560-1-10-20230331.pdf
Розмір:
1.15 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Вісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування : збірник наукових праць, Вип. 91