Засоби ідентифікації людини за голосом на основі штучних нейронних мереж
Ескіз недоступний
Дата
2019-06
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Звіт про НДР: 85с., 20 рис., 14 табл., 2 дод., 28 джерел.
Об’єкт дослідження – дискретизована акустична хвиля мовлення людини.
Мета дослідження – виявити найкращий спосіб ідентифікації людини за голосом та розробити на базі нього програмний продукт для демонстрації можливостей обраного методу.
Методи дослідження – перевірка на відкритих даних існуючих методів використовуваних для вирішення задачі розпізнавання по голосу. Приділяється увага усталеною структурі систем розпізнавання, наводяться короткі описи найбільш поширеними методів вилучення ознак (таких як MFCC і LPCC), а також методів класифікації (метод векторного квантування, модель гауссових сумішей, метод опорних векторів та k ближніх сусідів). Також розглянуто у якості системи вилучення вектору ознак глибокі повнозв’язні нейронні мережі та згорткові нейронні мережі такі як ResNet34 та ResNet50. Обговорюються методи оцінки систем розпізнавання і представлення результатів таких оцінок.
Опис
Ключові слова
розпізнавання мовника, глибокі нейронні мережі, конволюція, розпізнавання голосу, система верифікації, ідентифікація, вектор особливостей, метод k-найближчих сусідів, speech recognition, deep neural network, convolution, voice recognition, voice recognition, identification, vector of features, method of k-closest neighbors
Бібліографічний опис
Троян, М. Р. Засоби ідентифікації людини за голосом на основі штучних нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 6.040303 Системний аналіз / Троян Макар Романович. – Київ, 2019. – 111 с.