Досягнення та перспективи розвитку технологій штучного інтелекту та їх впровадження в навчальному процесі

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorБугаєва, Л. М.
dc.date.accessioned2021-06-10T09:41:23Z
dc.date.available2021-06-10T09:41:23Z
dc.date.issued2021-05
dc.description.abstractenThe article presents the current state and future challenges of the development of intelligent technologies, as well as the possibilities of their use in teaching students. Analysis based on end-2020 reviews by AI and machine learning experts. The conditions and effectiveness of the application of modern machine learning algorithms are considered, which can be useful when performing master's studies.uk
dc.description.abstractruВ статье представлены современное состояние и перспективы развития интеллектуальных технологий, а также возможности их использования при обучении студентов. Анализ основывается на суждениях экспертов по искусственному интеллекту и машинному обучению на конец 2020 года. Рассматриваются условия и эффективность применения современных алгоритмов машинного обучения, что может быть полезным при выполнении магистерских исследований.uk
dc.description.abstractukВ статті представлено сучасний стан та перспективи розвитку інтелектуальних технологій, а також можливості їх використання при навчанні студентів. Аналіз ґрунтується на судженнях експертів з штучного інтелекту та машинного навчання на кінець 2020 року. Розглядаються умови та ефективність застосування сучасних алгоритмів машинного навчання, що може бути корисним при виконанні магістерських досліджень.uk
dc.event.date2021-05-12uk
dc.event.placeКиїв, КПІ ім. Ігоря Сікорського, ХТФ, ТПЗАuk
dc.format.pagerangeС. 304-308uk
dc.identifier.citationБугаєва, Л. М. Досягнення та перспективи розвитку технологій штучного інтелекту та їх впровадження в навчальному процесі / Бугаєва Л. М. // Комп'ютерне моделювання і керування в техніці та технологіях КМКТТ-2021 : збірник наукових статей Дев’ятої міжнародної науково-практичної конференції, Київ, 12-14 травня 2021 р. – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021. – С. 304–308. – Бібліогр.: 10 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/41444
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.relation.ispartofКомп'ютерне моделювання і керування в техніці та технологіях КМКТТ-2021 : збірник наукових статей Дев’ятої міжнародної науково-практичної конференції, Київ, 12-14 травня 2021 р.uk
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectінтелектуальні технологіїuk
dc.subjectнавчання з посиленнямuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectгенеруючі моделіuk
dc.subjectartificial intelligenceuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectintelligent technologiesuk
dc.subjectreinforcement learninguk
dc.subjectneural networksuk
dc.subjectgenerative modelsuk
dc.subjectискусственный интеллектuk
dc.subjectмашинное обучениеuk
dc.subjectинтеллектуальные технологииuk
dc.subjectобучение с усилениемuk
dc.subjectнейронные сетиuk
dc.subjectгенерирующие моделиuk
dc.titleДосягнення та перспективи розвитку технологій штучного інтелекту та їх впровадження в навчальному процесіuk
dc.title.alternativeAchievements and trends for the development of artificial intelligence technologies and their implementation in the educational processuk
dc.title.alternativeДостижения и перспективы развития технологий искусственного интеллекта и их внедрение в учебном процессеuk
dc.title.event"Комп'ютерне моделювання і керування в техніці та технологіях КМКТТ-2021", Дев’ята міжнародна науково-практична конференціяuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
KMKTT-2021_p304-308.pdf
Розмір:
1.77 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Секція 6. Комп'ютерно-інформаційні технології в багаторівневій вищій освіті