Порівняльний та кореляційний аналіз прибутковості різних типів відеоігор. Виділення трендів та аналіз розвитку компаній у відео- ігровій індустрії

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorБарановська, Леся Валеріївна
dc.contributor.authorМельник, Микола Сергійович
dc.date.accessioned2024-11-28T12:41:57Z
dc.date.available2024-11-28T12:41:57Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractДипломна робота: 93 с., 6 табл., 25 рис., 2 додатки, 14 джерел. Об’єкт дослідження – набір даних з продажів відеоігор. Предмет дослідження – методи аналізу даних та їх інтерпретації. Мета роботи – провести комплексний аналіз набору даних задля більш глибинного розуміння індустрії відеоігор та їх споживання. Методи дослідження – методи аналізу даних, в тому числі описовий та діагностичний. Актуальність – задача аналізу доходів відео-ігрової індустрії у часі, виявлення трендів та дослідження перспектив. Результати роботи – досліджено набір даних та зроблено висновки з отриманих результатів аналізу, реалізовано графічне представлення отриманих результатів. Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – прийняття рішень на основі винайдених даних, прогнозування та передбачення на основі досліджених даних задля прийняття більш зважених рішень для розвитку тих чи інших відео-ігрових компаній.
dc.description.abstractotherDiploma thesis: 93 p., 6 tabl., 25 fig., 2 appendices, 14 references. Object of research – a dataset on video game sales. Subject of study – methods of data analysis and their interpretation. Purpose – to conduct a comprehensive analysis of the dataset for a deeper understanding of the video game industry and its consumption. Research methods – data analysis methods, including descriptive and exploratory. Relevance – analyzing the revenues of the video game industry over time, identifying trends and researching perspectives. Results – the dataset was analyzed, and conclusions were drawn from the analysis results, a graphic representation of the obtained results was implemented. Ways of further development of the research subject – decision-making based on the discovered data, forecasting based on the researched data to make more informed decisions for the development of various video game companies.
dc.format.extent93 с.
dc.identifier.citationМельник, М. С. Порівняльний та кореляційний аналіз прибутковості різних типів відеоігор. Виділення трендів та аналіз розвитку компаній у відео- ігровій індустрії : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Мельник Микола Сергійович. - Київ, 2024. - 93 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/70882
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectаналіз даних
dc.subjectнабір даних
dc.subjectметоди аналізу даних
dc.subjectрезультати аналізу
dc.subjectdata analysis
dc.subjectdataset
dc.subjectdata analysis methods
dc.subjectanalysis results
dc.titleПорівняльний та кореляційний аналіз прибутковості різних типів відеоігор. Виділення трендів та аналіз розвитку компаній у відео- ігровій індустрії
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Melnyk_bakalavr.pdf
Розмір:
3.73 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи