Створення персонального веб-сайту з використанням алгоритмів машинного навчання
Ескіз недоступний
Дата
2022
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
В епоху інформаційного перевантаження користувачам дуже важко отримати інформацію, що їх дійсно цікавить. Іноді ми отримуємо стрічку відео, новин, одягу тощо, що не відповідає нашим інтересам. Це робить клієнтcький досвід жахливим, і в якийсь момент він просто покине застосунок чи сайт, адже не знайде цінності для себе. Також для контент-провайдера дуже важко зробити так, щоб їх продукт вирізнявся з натовпу. Ось чому багато компаній розробляють рекомендаційну систему. Така система передбачає інтереси користувачів і дає рекомендації відповідно до моделі інтересів користувачів. Головна задача такої системи полягає в тому, щоб з’єднати користувачів та інформацію, яка, з одного боку, допомагає користувачам знайти цінний для них контент і не витрачати час, а з іншого – просувати інформацію конкретним користувачам, підвищувати популярність контенту і досягати гарних рейтингів. Це безпрограшна ситуація для обох сторін.
Опис
Ключові слова
Бібліографічний опис
Фалілеєва, Д. М. Створення персонального веб-сайту з використанням алгоритмів машинного навчання / Фалілеєва Д. М., Хіцко Я. В. // Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2022. П'ятнадцята конференція магістрантів та аспірантів Київ, 16-18 листопада 2022 р. : збірник тез доповідей. - Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. - С. 424-431.