Створення персонального веб-сайту з використанням алгоритмів машинного навчання

dc.contributor.authorФалілеєва, Д. М.
dc.contributor.authorХіцко, Я. В.
dc.date.accessioned2023-05-26T09:46:35Z
dc.date.available2023-05-26T09:46:35Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractВ епоху інформаційного перевантаження користувачам дуже важко отримати інформацію, що їх дійсно цікавить. Іноді ми отримуємо стрічку відео, новин, одягу тощо, що не відповідає нашим інтересам. Це робить клієнтcький досвід жахливим, і в якийсь момент він просто покине застосунок чи сайт, адже не знайде цінності для себе. Також для контент-провайдера дуже важко зробити так, щоб їх продукт вирізнявся з натовпу. Ось чому багато компаній розробляють рекомендаційну систему. Така система передбачає інтереси користувачів і дає рекомендації відповідно до моделі інтересів користувачів. Головна задача такої системи полягає в тому, щоб з’єднати користувачів та інформацію, яка, з одного боку, допомагає користувачам знайти цінний для них контент і не витрачати час, а з іншого – просувати інформацію конкретним користувачам, підвищувати популярність контенту і досягати гарних рейтингів. Це безпрограшна ситуація для обох сторін.uk
dc.description.abstractotherIn this work the hybrid method of recommendation system is analyzed. Proposed method based on using k-nearest neighbors approach. The main steps of the method with its features and advantages are outlined in this paper.uk
dc.format.pagerangeС. 424-431uk
dc.identifier.citationФалілеєва, Д. М. Створення персонального веб-сайту з використанням алгоритмів машинного навчання / Фалілеєва Д. М., Хіцко Я. В. // Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2022. П'ятнадцята конференція магістрантів та аспірантів Київ, 16-18 листопада 2022 р. : збірник тез доповідей. - Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. - С. 424-431.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/56200
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.relation.ispartofПрикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2022. П'ятнадцята конференція магістрантів та аспірантів Київ, 16-18 листопада 2022 р. : збірник тез доповідейuk
dc.subject.udc004.912uk
dc.titleСтворення персонального веб-сайту з використанням алгоритмів машинного навчанняuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
PZKS-Falileieva_Khitsko_P424-431.docx
Розмір:
252 KB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: