Багатодокументне резюмування тексту з використанням нейромережевих методів
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 87 с., 6 рисунків, 16 таблиць, 82 джерела, 1 додаток.
Об’єкт дослідження – процес автоматизованої обробки та узагальнення
текстових відгуків користувачів у системах електронної комерції.
Предмет дослідження – методи та алгоритми аспектно-орієнтованого
узагальнення (Aspect-Based Sentiment Summarization), метрики оцінювання
фактичної узгодженості згенерованого тексту.
Мета роботи – розробка методології та архітектури системи для
трансформації відгуків користувачів у кількісне аспектно-орієнтоване резюме
(Quantified Aspect-Based Summary – QABS).
Актуальність роботи полягає у необхідності достовірного й
інофрмативного резюмування надмірної кількості відгуків користувачів.
Наукова новизна полягає у: (1) впроваджені стандарту кількісного
аспектно-орієнтованого резюмування; (2) розробці архітектури системи для
реалізації кількісного аспектно-орієнтованого резюмування; (3) впроваджені
метрик оцінювання фактичної узгодженості згенерованого тексту.
Практична цінність полягає у готовому стандарті та метриках
оцінювання резюмування відгуків.
Комерційний потенціал підтверджується високим попитом на
інформативні відгуки користувачів як серед покупців, так і продавців товарів
та послуг.
Публікація за темою дослідження увійшла до збірника матеріалів IV
Всеукраїнської науково-практичної конференції "Системні науки та
інформатика".
Опис
Ключові слова
багатодокументне резюмування відгуків, великі мовні моделі, аспектно-орієнтований аналіз сентиментів, кількісне аспектно-орієнтоване резюмування, метрики оцінювання, фактологічна узгодженість
Бібліографічний опис
Панасюк, Я. І. Багатодокументне резюмування тексту з використанням нейромережевих методів : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Панасюк Ярослав Ігорович. – Київ, 2025. – 86 с.