Веб додаток для визначення емоційного забарвлення тексту за допомогою нейронних мереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorМальцев, Антон Юрійович
dc.contributor.authorЩедров, Максим Олександрович
dc.date.accessioned2021-11-29T10:55:10Z
dc.date.available2021-11-29T10:55:10Z
dc.date.issued2021-06
dc.description.abstractenBachelor thesis: 97 p., 34 fig., 7 tables., 2 append., 21 sources. The object of study - algorithm for classifying the emotional coloring of a text. Purpose - to analyze the existing classification models and develop our own classification system for emotional coloring of texts with a convenient interface. Used models - in software implementation uses an artificial convolutional neural network. Results - obtained-a web application was created for classifying the emotional coloring of the text, which can recognize one of the 6 known emotions with an accuracy of 75%. In the framework of further research, it is proposed to improve the accuracy of the model by increasing the amount of data, and possible improvements in the architecture, adapting the web application as an API.uk
dc.description.abstractukДипломна робота: 97 с., 34 рис., 7 табл., 2 дод., 21 джерела. Об’єкт дослідження – алгоритм класифікації емоційної забарвленності тексту. Мета роботи – проаналізувати існуюч моделі класифікаціх, розробити власну систему класифікації емоційної забарвленності текстів із зручним інтерфеейсом. Використані моделі – у програмній реалізації використано штучна згорткова нейронна мережа. Отримані результати – створений веб додаток для класифікації емоційної забарвленності тексту, що може розпізнавати один із 6 відомих емоцій з точністю 75%. В рамах подальшого дослідження пропонується підвищувати точність моделі, шляхом збільшення кількості данних, та можливим доопрацюванням в архітектурі, адаптація роботи веб додатку як API.uk
dc.format.page110 с.uk
dc.identifier.citationЩедров, М. О. Веб додаток для визначення емоційного забарвлення тексту за допомогою нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Щедров Максим Олександрович. - Киів, 2021. - 97 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/45280
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectзгорткові нейронні мережіuk
dc.subjectкласичні методи машинного навчанняuk
dc.subjectзадача класифікаціїuk
dc.subjectкласифікація текстівuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectconvolutional neural networksuk
dc.subjectclassical machine learning methodsuk
dc.subjectclassification problemuk
dc.subjecttext classificationuk
dc.titleВеб додаток для визначення емоційного забарвлення тексту за допомогою нейронних мережuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Shchedrov_bakalavr.pdf
Розмір:
2.21 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи