Artificial Intelligence System for Trends Analysis in Allergenic Hazard and Allergen Spread in Kyiv City

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorBaranovska, Lesia Veleriivna
dc.contributor.authorBrovko, Danil Vitaliiovych
dc.date.accessioned2024-10-21T13:35:58Z
dc.date.available2024-10-21T13:35:58Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractBachelor’s thesis: 57 p., 20 figures, 2 tables, 31 references, 3 appendixes. The subject of the research is pollinosis development in the human body. The object of the study is to model the allergenic hazard of ragweed pollen in each district of Kyiv depending on weather conditions. The purpose of the work is to create an artificial intelligence system called “PolliWeather” to track and predict the allergenic hazard and allergen spread of ragweed pollen depending on weather conditions and the districts of Kyiv. The idea behind it is to inform people about the level of allergenic hazard in different city districts. The relevance of the research. System analysis can be used to study phenomena from various fields of science. And one of the most important ones is medicine. Hundreds of millions of people suffer from pollinosis. This disease manifests as acute rhinitis, bronchitis, conjunctivitis, and sometimes even bronchial asthma. Thus, helping people to fight pollinosis is highly relevant. This research is a continuation of the paper “Mathematical Model of the Trend of Allergenic Hazard and Allergen Spread in Kyiv City”, presented by the author Brovko D. V. at the contest of the Junior Academy of Sciences of Ukraine in 2020. The article “Artificial Intelligence System for Trends Analysis in Allergenic Hazard and Allergen Spread in Kyiv City” by Brovko D. V. and Baranovska L. V. has been accepted for publication in the “International Scientific Technical Journal “Problems of Control and Informatics”. The results show analysis and prediction of pollinosis development risk depending on the time of the day, season, and districts of Kyiv. With this information, people will be able to take measures in advance to avoid health problems.
dc.description.abstractotherДипломна робота: 57 с., 20 рис., 2 табл., 31 посилання, 3 додатки. Предмет дослідження: розвиток полінозу в організмі людини. Об’єкт дослідження: моделювання алергонебезпеності пилку амброзії в кожному районі Києва залежно від погодних умов. Мета роботи: створення системи штучного інтелекту “PolliWeather” для відстеження та прогнозування алергенної небезпеки та поширення пилку амброзії залежно від погодних умов та районів Києва. Ідея полягає в тому, щоб інформувати людей про рівень алергенної небезпеки в різних районах міста. Актуальність: системний аналіз можна використовувати для вивчення явищ з різних галузей науки. І однією з найважливіших є галузь медицини. Сотні мільйонів людей страждають на поліноз. Це захворювання проявляється у вигляді гострого риніту, бронхіту, кон’юнктивіту, а іноді навіть бронхіальної астми. Тому допомога людям у боротьбі з полінозом є надзвичайно актуальною. Це дослідження є продовженням роботи “Математична модель тенденції розвитку алергонебезпечності та розповсюдження алергенів у місті Києві”, яка була представлена автором, Бровком Д. В., на конкурсі Малої академії наук України у 2020 році. Прийнято до друку статтю “Система штучного інтелекту для аналізу тенденцій алергонебезпечності та розповсюдження алергенів у місті Києві” Бровка Д. В. та Барановської Л. В. у виданні “Мiжнародний науково-технiчний журнал “Проблеми керування та iнформатики”. Результати: аналіз і прогнозування ризику розвитку полінозу в залежності від часу доби, пори року та району Києва. Завдяки цьому алергіки зможуть заздалегідь вжити заходів, аби уникнути проблем зі здоров’ям.
dc.format.extent57 p.
dc.identifier.citationBrovko, D. V. Artificial Intelligence System for Trends Analysis in Allergenic Hazard and Allergen Spread in Kyiv City : diploma work ... bachelor's degree : 122 «Computer sciences» / Brovko Danil Vitaliiovych. - Kyiv, 2024. - 57 p.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/70048
dc.language.isoen
dc.publisherIgor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute
dc.publisher.placeKyiv
dc.subjectpollinosis
dc.subjectallergy
dc.subjectpollen
dc.subjectallergenic hazard
dc.subjectthe weather factor
dc.subjectallergen spread
dc.subjectanalytical system
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectdeep learning
dc.subjecttime series analysis
dc.subjectполіноз
dc.subjectалергія
dc.subjectпилок
dc.subjectалергонебезпечність
dc.subjectфактор погоди
dc.subjectрозповсюдження пилку
dc.subjectаналітична система
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectглибинне навчання
dc.subjectаналіз часових рядів
dc.titleArtificial Intelligence System for Trends Analysis in Allergenic Hazard and Allergen Spread in Kyiv City
dc.title.alternativeСистема штучного інтелекту для аналізу тенденцій алергонебезпечності та розповсюдження алергенів у місті Києві
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Brovko_bakalavr.pdf
Розмір:
5.41 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ШІ)
Бакалаврські роботи