Artificial intelligence services: directions and application issues

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorShenderivska, Lina
dc.date.accessioned2026-01-13T14:04:20Z
dc.date.available2026-01-13T14:04:20Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractThe diversity of artificial intelligence (AI) services requires the development of a balanced policy for their use. First and foremost, this needs to involve the systematization of information on the types of AI, areas of application, problems, and ways to overcome them, which is the aim of this study. The following methods were used for the study: an experiment for working with AI services; a comparison method for choosing the most efficient AI service; an analysis and synthesis method for determining the types of AI construction/development. Based on the results of testing various AI services, the following types of their construction/development have been identified: horizontal, vertical, multimodal, conglomerate, and mixed. Despite the constant development and improvement of AI services, a number of problems related to their use still remain relevant. We have identified the ways to overcome them: synchronized with the development of AI, intensification of information and educational support, development of critical thinking, AI skills, and software engineering, preservation of access to the free AI service plan, government regulation, and development of a corporate policy on the use of AI.
dc.description.abstractotherРозмаїття ШІ вимагає побудови виваженої політики щодо їхнього використання. Передусім це потребує систематизації інформації щодо різновидів Ш, напрямів їх використання, проблем та напрямів їх подолання, – що є метою дослідження. Для виконання дослідження використано такі методи: експеримент для роботи із сервісами штучного інтелекту; метод порівняння для вибору ефективнішого в роботі сервісу штучного інтелекту; метод аналізу і синтезу для визначення видів побудови/розвитку ШІ; метод узагальнення для формулювання висновків на основі проведеного дослідження. Поширення ШІ як глобального інструменту для оперативного вирішення виробничих і невиробничих завдань стало можливим завдяки доступу до безкоштовних версій ШІ, постійного їх удосконалення та появи на ринку нових сервісів. За результатами тестування різних сервісів ШІ виявлено такі їх види побудови/розвитку: горизонтальний, вертикальний, мультимодальний, конгломератний, змішаний. Горизонтальний вид дозволяє розширити асортимент контенту в межах одного класу (наприклад, аудіо); вертикальний – забезпечує цілісність виробничого циклу, додаючи операції, які передують та/або є наступними після базової, мультимодальний – уможливлює створення кількох різновидів інформаційних продуктів, різних за природою (текст, аудіо, зображення, відео тощо); конгломератний – являє собою поліфункціональне цифрове середовище для виконання набору функцій: інформаційно-комунікаційних, соціальних, освітніх, маркетингових; змішаний – передбачає поєднання кількох вказаних вище видів. Незважаючи на постійний розвиток та удосконалення сервісів ШІ, усе ще актуальною залишається низка проблем, пов’язаних з їх використанням. Для подолання проблеми нерівності потрібно забезпечувати належний рівень просування ШІ, навчання користування сервісами ШІ, зберігати доступ до безкоштовного плану. Для мінімізації соціальних проблем, що пов’язані й з проблемами галюцинацій ШІ, необхідно безперервно удосконалювати сервіси ШІ, посилювати функцію контролю, розвивати навички використання ШІ та критичне мислення, застосовувати релевантні шаблони для написання промпту. Юридична проблематика ШІ має вирішуватися як на рівні державних регуляторів, так і на рівні суб’єктів господарювання, які мають виробляти відповідні політики використання ШІ, здійснювати маркування відповідних продуктів. Означене, у сукупності з навчанням медіаграмотності, сприятиме підвищенню рівню довіри до ШІ, вирішенню етичної проблеми.
dc.format.pagerangeС. 27-36
dc.identifier.citationShenderivska, L. Artificial intelligence services: directions and application issues / Shenderivska Lina // Цифрова економіка та економічна безпека. - 2025. - Vol. 4 (19). - Pp. 27-36.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.32782/dees.19-5
dc.identifier.orcid0000-0003-3104-9803
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/78098
dc.language.isoen
dc.publisherПричорноморський науково-дослідний інститут економіки та інновацій
dc.publisher.placeОдеса
dc.relation.ispartofЦифрова економіка та економічна безпека, №4 (19), 2025
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectartificial intelligence in the media
dc.subjectproblems of artificial intelligence application
dc.subjecttypes of artificial intelligence construction/development
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectштучний інтелект в медіа
dc.subjectпроблеми застосування штучного інтелекту
dc.subjectвиди побудови/розвитку штучного інтелекту
dc.subject.udc004.8
dc.titleArtificial intelligence services: directions and application issues
dc.title.alternativeCервіси штучного інтелекту: напрями і проблематика застосування
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Shenderivska_Stat_AI_Issues_2025.pdf
Розмір:
1019.17 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Статті (КМБЛ)