Інтелектуальна система дослідження та аналізу текстів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorФіногенов, Олексій Дмитрович
dc.contributor.authorЗубрицький, Андрій Юрійович
dc.date.accessioned2020-02-11T10:01:29Z
dc.date.available2020-02-11T10:01:29Z
dc.date.issued2019-12
dc.description.abstractenThe relevance of the topic : the absense of a system for text study in Ukrainian. The purpose of the study : Creating systems for the research of Ukrainian text by linguists. The following tasks were set: - analyze different systems for text research. - analyze different methods for text research. - implement three methods of text reasearch. - design the scalable architecture for the system. - develop a web application for using of the system. - analyze the effectiveness of the implemented methods. - to develop a startup project for the created system. The object of research: methods of the text research, including morphological analysis, statistical analysis and sentiment analysis of the text using machine learning. The subject of research : methods of naive Bayesian classifier and most often. Methods of research: theoretical, empirical, comparison, analysis Originality of research : The most significant scientific results of research are: - model of tone recognition of Ukrainian text was created - an architectural system is proposed that scales and adds modules that are added to each. The practical meaning of the results is that linguists can use the system for a text research Connection with scientific programs, plans, topics: scientific researches of linguists Testing: The main functions of the paper were reported and discussed at two conferences. Publications: The scientific works of theses are published in two scientific journals.uk
dc.description.abstractukАктуальність теми: відсутність систем для дослідження текст у українською мовою. Мета дослідження: створення математичного та програмного забезпечення для аналізу українського тексту для дослідників-лінгвістів. Для реалізації поставленої мети були сформульовані наступні завдання : - проаналізувати існуючі системи для дослідження тексту. - проаналізувати існуючі методи дослідження тексту. - реалізувати три методи дослідження тексту. - спроектувати архітектуру системи, що масштабується. - розробити веб-додаток для використання системи. - проаналізувати ефективність реалізованих методів. - розробити стартап-проект для створеної системи. Об’єкт дослідження: класи методів аналізу тексту. Предмет дослідження: аналіз українського тексту на різних рівнях мови. Методи дослідження : теоретичні, емпіричні, порівняння, аналіз Наукова новизна: Найбільш суттєвими науковими результатами магістерської дисертації є: - створено модель розпізнавання тональності українського тексту - запропоновано архітектура системи, що масштабується та містить можливість додавання модулів до неї. Практичне значення отриманих результатів визначається тим, що реалізовану систему дослідники лінгвісти можуть використовувати для аналізу тексту. Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами: наукові дослідження лінгвістів. Апробація: Основні положення роботи доповідались і обговорювались на двух конференціях. Публікації: Наукові положення дисертації опубліковані в двух наукових журналах.uk
dc.format.page84 с.uk
dc.identifier.citationЗубрицький, А. Ю. Інтелектуальна система дослідження та аналізу текстів : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Зубрицький Андрій Юрійович. - Київ, 2019. - 84 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/31512
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectаналіз текстуuk
dc.subjectкомп’ютерна лінгвістикаuk
dc.subjectлінгвістичні системиuk
dc.subjectобробка природної мовиuk
dc.subjectморфологічний аналізuk
dc.subjectчастотний аналізuk
dc.subjectаналіз тональності текстуuk
dc.subjecttext analysisuk
dc.subjectcomputer linguisticsuk
dc.subjectlinguistic systemsuk
dc.subjectnatural language processinguk
dc.subjectmorphological analysisuk
dc.subjectstatistical analysisuk
dc.subjectsentiment analysisuk
dc.subject.udc004uk
dc.titleІнтелектуальна система дослідження та аналізу текстівuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 2 з 2
Ескіз
Назва:
Zubrytskyi_magistr.pdf
Розмір:
1.83 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ескіз недоступний
Назва:
Database.svg
Розмір:
37.11 KB
Формат:
Unknown data format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (АСОІУ)
Магістерські роботи