Бакалаврські роботи (ЕК)

Постійне посилання зібрання

https://ela.kpi.ua/handle/123456789/44396

Переглянути

Перегляд Бакалаврські роботи (ЕК) за Автор "Васильєва, Юлія Володимирівна"

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Моделювання адаптивної системи прийняття рішень маркетингової діяльності підприємства
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Васильєва, Юлія Володимирівна; Цеслів, Ольга Володимирівна
    Дипломна робота першого (бакалаврського) рівня вищої освіти на тему: «Моделювання адаптивної системи прийняття рішень для маркетингової діяльності підприємства» містить 82 сторінки, 6 таблиць, 21 рисунок, 2 додатки. Перелік посилань нараховує 41 найменування. Метою роботи є розгляд теоретичних засад економіко-математичного моделювання та розроблення практичних рекомендацій щодо створення адаптивної системи підтримки прийняття рішень для оптимізації маркетингових стратегій підприємства. Об’єктом дипломної роботи є маркетингова діяльність підприємства. Предмет дослідження – теоретичні та практичні аспекти застосування економіко-математичних моделей і методів машинного навчання та нечіткої логіки у розробці адаптивної системи підтримки прийняття рішень для оптимізації маркетингових стратегій підприємства. Методи дослідження: У процесі виконання дипломної роботи були використані методи аналізу літератури, економіко-математичного моделювання, аналітичне порівняння, а також експериментальна верифікація розробленої моделі. Комп'ютерне моделювання застосовувалося для симуляції маркетингових стратегій та впливу рішень. Методи машинного навчання, зокрема, випадковий ліс, нейронні мережі та метод опорних векторів, були використані для аналізу даних та виявлення закономірностей. Аналіз нечіткої логіки застосовувався для обробки неоднозначних даних, а статистичний аналіз допоміг в оцінці результатів і перевірці гіпотез. Результати дослідження: Розроблена модель адаптивної системи прийняття рішень ефективно інтегрує алгоритми машинного навчання та принципи нечіткої логіки для оптимізації маркетингових рішень, що підвищує точність прогнозування та адаптивність до змін ринкових умов. Рекомендації щодо використання результатів роботи: Результати роботи та розроблені рекомендації можуть бути застосовані на практиці для оптимізації маркетингових стратегій підприємств різних сфер діяльності, сприяючи підвищенню їх економічної ефективності та адаптивності.