Секція. Математичне моделювання та аналiз даних
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Перегляд Секція. Математичне моделювання та аналiз даних за Автор "Кригiн, В. М."
Зараз показуємо 1 - 3 з 3
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Побудова алгоритму Expected Semi-Global Matching для знаходження розв’язку задачi стерео зору(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Хмелевський, С. О.; Кригiн, В. М.Алгоритм Semi-Global Matching (SGM) є вiдомим алгоритмом пошуку наближеного розв’язку задачi стереозору, де мапа зсувiв шукається у виглядi найбiльш ймовiрної розмiтки. У доповiдi розглядається спосiб узагальнення алгоритму SGM на випадок пошуку мапи зсувiв у виглядi математичного сподiвання вiдповiдної розмiтки.Документ Відкритий доступ Розпiзнавання та корекцiя зображень десяткового складання у стовпчик за допомогою CNN та алгоритму Кока-Янґера-Касамi(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Пелiх, П. П.; Кригiн, В. М.У данiй роботi розглянуто метод розпiзнавання та корекцiї зображень складання десяткових виразiв у стовпчик. Метод використовує згорткову нейронну мережу та двовимiрне узагальнення алгоритму Кока-Янґера-Касамi для зваженних двовимiрних контекстно-вiльних граматик. Описано процес побудови мережi та її навчання, правила граматики для розпiзнавання складання десяткових чисел у стовпчик, а також опис комп’ютерної програми, де реалiзовано запропонований метод.Документ Відкритий доступ Тривимiрнi контекстно-вiльнi граматики для розпiзнавання воксельних сцен(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Симонович, Д. С.; Кригiн, В. М.У данiй роботi розглянуто задачу розпiзнавання тривимiрних воксельних сцен. Для її рiшення було взято за основу алгоритм Кока-Янґера-Касамi, який було узагальнено для тривимiрного випадку. Проаналiзовано складнiсть розпiзнавання за допомогою тривимiрних контекстно-вiльних граматик та наведено еврiстику задля зменшення кiлькостi iтерацiй алгоритму. Алгоритм було програмно реалiзовано та перевiрено на практичному прикладi.