Бакалаврські роботи (СП)

Постійне посилання зібрання

https://ela.kpi.ua/handle/123456789/21851

Переглянути

Перегляд Бакалаврські роботи (СП) за Автор "Авраменко, Андрій Віталійович"

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Засоби CUDA для оброблення матричних даних великих розмірів
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Авраменко, Андрій Віталійович; Яременко, Вадим Сергійович
    У даній роботі основним завданням було дослідити платформу CUDA для побудови систем обробки матричних даних. У ході дослідження фреймворку, було визначено основні особливості архітектури сучасних графічних прискорювачів, досліджено модель памʼті, проаналізовано особливості програмування під масово-паралельні архітектури. За допомогою матриць можна описати більшу частину інженерних задач. Оскільки обробка матричних даних є однією з основних операцій, що виникають під час вирішення складних задач, то критично важливо мати можливість швидко виконувати типові операції над матрицями. Результатом даної роботи є сформовані підходи для адаптації алгоритмів для реалізації на GPU, а також набір тестів що висвітлюють переваги графічного прискорювача над центральним процесором. Загальний обсяг роботи: 73 сторінки, 24 рисунків, 7 таблиць, 20 посилань.