Бакалаврські роботи (СП)
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Перегляд Бакалаврські роботи (СП) за Дата публікації
Зараз показуємо 1 - 20 з 157
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Система автоматизації управління компʼютерною мережею підприємства(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020) Дроздов, Андрій Вікторович; Гіоргізова-Гай, Вікторія ШалвівнаРобота переслідує мету максимально спростити адміністрування мережі підприємства, зменшити час на впровадження будь-яких модернізацій, підтримку мережі, віддалене адміністрування, зробити роботу системних адміністраторів більш зручною і продуктивною за рахунок впровадження системи автоматизованого моніторингу і управління мережею. В роботі проведено аналіз і порівняння пропозицій виробників, обґрунтовано вибір системи автоматизації управління мережею відповідно до вимог підприємства, розкрито етапи впровадження апаратно-програмного комплексу Ubiquiti UniFi з повним налаштуванням компонентів мережі на прикладі офісу середнього розміру. Загальний обсяг роботи: 71 сторінка, 13 таблиць, 32 малюнки, 14 посилань.Документ Відкритий доступ Розробка веб-застосунку “Нарди” за допомогою безсерверної платформи з відкритим вихідним кодом(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Кондратюк, Тарас Євгенович; Науменко, Тетяна ОлександрівнаДипломна робота присвячена розробці веб-додатку “Нарди” на мікросервісній архітектурі з використанням Google Cloud Functions та Apache OpenWhisk як безсерверних платформ та їх порівнянню. Актуальність теми зумовлена тим, що область безсерверних обчислень стрімко розвивається, постійно з’являються нові рішення в цій сфері. Відповідно слід проводити детальні порівняння для визначення кращого рішення для безсерверного прокету. Ціллю дипломної роботи є розгляд мікросервісної архітектури і зіставлення Apache OpenWhisk та Google Cloud Functions на прикладі розробки веб-застосунку “Нарди”. В ході роботи було розроблено мікросервісну архітектуру додатка. Також була реалізована бібліотека з використанням Kotlin Multiplatform. За розробленою архітектурою був імплементований застосунок для Apache OpenWhisk та Google Cloud Functions. В результаті проведений аналіз використання Kotlin Multiplatform для написання крос-платформної бібліотеки, виконано детальне порівняння Apache OpenWhisk та Google Cloud Functions як безсерверних платформ для розробки на Google Cloud Platform. Загальний обсяг роботи – 102 сторінки, 37 рисунків, 7 таблиць, 24 бібліографічні найменуванняДокумент Відкритий доступ Використання моделей машинного навчання у вбудованих системах(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Воловоденко, Тарас Олександрович; Кислий, Роман ВолодимировичМетою даної роботи було дослідження можливостей інтеграції моделей машинного навчання у вбудовані системи, що за своєю сутністю мають обмежений ресурс пам’яті, електроенергії та обчислювальних потужностей. Зазвичай машинне навчання асоціюється з чимось надскладним та надпотужним, що потребує багато людино-годин для розробки, кіловат- годин для тренування та використання моделей та гігабайтів пам’яті для їх зберігання. І це обмежує розробників у використанні технологій машинного навчання. Але існують рішення, що дозволяють розробляти, тренувати та розміщувати моделі на пристроях, що мають обмежений ресурс. Саме такими і є вбудовані системи. Одним з таких рішень є TensorFlow Lite, що дозволяє конвертувати моделі, побудовані на TensorFlow у компактний вид та розгортати їх на мікроконтролерах. Результат роботи: програмний продукт, що демонструє можливості фреймворку, тестує його продуктивність у різних режимах роботи та доводить його ефективність в умовах роботи у вбудованій системі у режимі реального часу. Загальний обсяг роботи 94 с., 37 рис., 7 таблиць, 1 додаток, 7 джерел.Документ Відкритий доступ Використання генетичного алгоритму для оптимізації доставки вантажів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Кузнєцов, Олексій Андрійович; Мироненко, Сергій СергійовичЗадачі маршрутизації транспортних засобів є ключовими в галузі логістики і відносяться до класу MP-складних задач комбінаторної оптимізації. Останнім часом значна увага приділяється розробці так званих метаевристичних алгоритмів, що дозволяють розв’язувати задачу маршрутизації за прийнятний час. В рамках роботи пропонується розробити програмну реалізацію запропонованого алгоритму, а саме генетичного алгоритму для розв’язування задачі доставки вантажів. Задача є достатньо не тривіальною і цікавою, тому була і вибрана в якості бакалаврської роботи. Результат роботи: програмне забезпечення, яке дозволяє за допомогою генетичного алгоритму визначити найкращий шлях для заданих данних. Загальний обсяг роботи с.83, рис. 29, таблиць 9, додатки 2, джерел 12.Документ Відкритий доступ Порівняння засобів server-side та client-side рендерингу 3D- моделей за допомогою Paraview, VTK(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Коваль, Сергій Сергійович; Чкалов, Олексій ВалерійовичМетою даної роботи було порівняння засобів server-side та client-side рендерингу 3D моделей за допомогою Paraview, VTK. При дослідженні засобів ренгерингу було проаналізовано основні проблеми існуючих засобів при рендерингу 3D моделей та обгрунтована актуальність цих проблем. Розглянуто засоби, на основі відкритих бібліотек Paraview та VTK для мов програмування Python та JavaScript, а також засоби, що входять в комплект программ VTK, Paraview. Було розглянуто особливості цих засобів, деталі роботи з ними, їх встановлення та налаштування. Також було створено додатки, що реалізують віддалений рендеринг за допомогою VTK та додаток для тестування швидкості рендерингу для Paraview. Використання Server-side може значно покращити продуктивність та швидкість роботи у багатьох задачах та зменшити витрати на апаратне забезпечення клієнтів. Також рендеринг на стороні сервера дозволяє створювати великі надійні системи для централізовані зберігання та рендерингу даних. Результат роботи: порівняння server-side та client-side засобів рендерингу у різних ситуаціях, огляд переваг та недоліків кожного з підходів. Також було створено приклад налаштування таких засобів забезпечення. Загальний обсяг роботи 88 с., 22 рис., 3 таблиць, 2 додатки, 7 джерел.Документ Відкритий доступ Автоматизація складання розкладу занять в навчальних закладах з використанням алгоритму системи мурашиних колоній(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Вовк, Ірина Сергіївна; Безносик, Олександр ЮрійовичДипломна робота: 173 c., 51 рис., 6 табл., 1 дод., 10 джерел. Предмет дослідження - методи вирішення NPповних задач. Об’єкт дослідження - автоматизоване складання розкладу в навчальних закладах. Мета роботи - автоматизація етапу формування розкладу шляхом розробки ефективного алгоритму складання розкладу в навчальних закладах. Методи дослідження - використання евристичних алгоритмів для автоматизованого складання розкладу. Створено алгоритм для автоматизованого складання розкладу в навчальних закладах. Проведено огляд основних підходів для вирішення NPповнх задач. Створено програмний продукт з використанням побудованого алгоритму. Оцінено точність та швидкість роботи створеного прогармного продукту.Документ Відкритий доступ Веб застосування розрахунку нерекурсивних цифрових фільтрів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Мазуренко, Владислав Олександрович; Бритов, Олексій АнатолійовичДипломна робота присвячена дослідженню та реалізації методів розрахунку цифрових фільтрів зі скінченною імпульсною характеристикою. Актуальність теми зумовлена тим, що за останні десятиліття цифрова обробка сигналів стала невід’ємним інструментом інформаційних технологій і без цифрової фільтрації там не обійтися. Цілю дипломної роботи є реалізація кроссплатформенного веб застосування для розрахунку нерекурсивних цифрових фільтрів за допомогою вікон Кайзера і проаналізувати їх користь. В роботі було досліджено реалізацію фільтрів з використанням та без використання вікон Кайзера , та різні варіанти npm бібліотек для представлення амплітудно-частотної характеристики у графічному вигляді. В ході виконання дипломної роботи було запропоновано для реалізації серверної частини використати NodeJS, для інтерфейсу – ReactJS , як наслідок для представлення графіків було використано бібліотеку ‘react-charts’. В результаті було реалізовано кроссплатформенне веб застосування, що розраховує цифрові нерекурсивні фільтри двома способами. Загальний обсяг роботи – 68 сторінок , 27 рисунків, 12 таблиць і 10 посиланьДокумент Відкритий доступ Побудова архітектури збору даних з відкритих джерел, їх агрегації та категоризації(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Циолковський, Роман Романович; Письменний, Ігор ОлександровичУ даній роботі було поставлене завдання розробити архітектуру збору даних із відкритих джерел у мережі Інтернет, їх зберігання та подальшої обробки. У ході виконання роботи було досліджені сучасні підходи до збирання даних з вебсторінок: вебскрапінг та використання відкритих API. Як методологію проєктування було вибрано предметно-орієнтоване проєктування, яке найбільш точно задовольняє потреби даної інформаційної системи. Як прикладну задачу вибрано збір та подальший аналіз даних про товари в інтернет-магазинах українських мереж продуктових супермаркетів для пошуку раціонального рішення щодо вибору магазину по даній продуктовому кошику та місцерозташуванню. У результаті роботи було детально описано розроблену архітектуру та алгоритми кожної з її компонент та їх взаємодію. Після цього були реалізовані окремі модулі збору, зберігання та обробки інформації про товари в інтернет-магазинах мовою програмування Python, які надалі можуть стати основою комерційного рішення для розв'язання даної задачі. Також було проаналізовані можливості щодо міграції на актуальні сервіси хмарних обчислень та інтеграції serverless рішень для запропонованої архітектури. Загальний обсяг роботи 69 сторінок, 11 рисунків, 8 таблиць, 17 посилань.Документ Відкритий доступ Хмарна інфраструктура аналізу потокового відео(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Гапонюк, Максим Олексійович; Письменний, Ігор ОлександровичМетою даної роботи є дослідження обробки потокового відео з використанням хмарних технологій. Використовуючи існуючі рішення в даній сфері продемонстровано приклад створення системи з обробки потокового відео. При розгляді було проведено порівняння існуючих систем з обробки потокового відео та їх можливостей, а також розглянуто особливості роботи з потоковим відео та відео вцілому. Обробка потокового відео, які і інших потокових даних, має на меті отримання динамічних даних, які надалі можуть зберігатись, оброблятись або ж бути використаними як кінцевий продукт. Обробка відеоданих в режимі реального, або наближеного до реального часу надає безліч можливостей, серед яких створення систем моніторингу виробництва, розумного дому розпізнавання обʼєктів тощо. В результаті роботи було створено хмарну інфраструктуру обробки потокового відео на прикладі системи розпізнавання номерних знаків автомобілів. Дана система була створена з допомогою сервісу Amazon Kinesis Video Streams та розгорнута з допомогою Amazon Elastic Compute Cloud та з використанням практик CI/CD. Загальний обсяг роботи 81 с., 31 рис., 6 таблиць, 31 джерел.Документ Відкритий доступ Розробка мобільного додатку для пішохідних подорожей з геолокацією та інтеграцією карт(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Зарічний, Ярослав Сергійович; Гіоргізова-Гай, Вікторія ШалвівнаМетою дипломної роботи є дослідження засобів побудови мобільного застосунка з крос-платформеною бізнес логікою, засобів розробки під операційну систему iOS та створення додатку для пішохідних подорожей з використанням геолокації та інтеграції карт. В наш час можна побачити збільшення попиту на пішохідні прогулянки, це зобумовлено поширенням популярності туризму та заохоченням до здорового образу життя, а також перебуванням людей на карантині через пандемію. Тому кількість людей, які почали цікавитись пішохідними подорожами, зросла та продолжає рости. Перед реалізацією додатка було проведено порівняльний аналіз можливих рішень з оглядом на сучасні тенденції в області розробки мобільних застосунків. А саме: аналіз актуальних кросс-платформнених рішень, засобів автоматизації розробки, використання статичних аналізаторів коду (лінтерів). Для побудови мобільного застосунку були використані архітектурні моделі та шаблони проектування для покращення підримки коду. На основі дослідження поточних пропозицій на ринку відповідних мобільних застосунків, аналізу їх переваг та недоліків було складено технічне завдання для майбутнього додатку, обґрунтовано вибір постачальника карт, всіх принципових рішень, інструментарію та технологій розробки. Результати проведеного тестування показали, що розроблений мобільний застосунок повністю відповідає вимогам, сформульованим у технічному завданні. Результатом дипломної роботи є мобільний застосунок під операційну систему iOS для пішохідних подорожей, який має навігацію за допомогою геолокації користувача, можливості нанесення власного маршруту на мапу та власних відміток користувача. Створенний додаток повністью відповідає сучасним трендам побудови дизайну та взаємодії з користувачемм в розробці мобільних застосунків. Створену основу можливо буде використати для побудови власного стартапу та впровадження соціальної інтеграції та геймфікації в додаток. Основні функції додатка будуть надаватись безкоштовно, а монетизація в подальшому планується за рахунок реклами. Загальний обсяг роботи 134 с., 45 рис., 11 таблиць, 3 додатки, 22 джерела.Документ Відкритий доступ Застосування нейронних мереж для оптимізації ефективності запитів до СУБД(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Загородній, Дмитро Олександрович; Булах, Богдан ВікторовичДипломна робота: 88 ст., 39 рис, 8 табл., 1 дод., 22 джерел. Об’єкт дослідження: Сучачні СУБД, план запиту та оптимізація плану запиту. Предмет дослідження: Використання машинного навчання, а саме нейронних мереж для підвищення ефективності та оптимізації створення плану запиту. Мета роботи: Дослідити сучасні СУБД з акцентом на механізми оптимізації запитів. Дослідити можливості використання нейронних мереж для задачі оптимізації запитів. Визначити чи ефективно використовувати нейронні мережі для цієї задачі. Розробити додаток що зможе продемонструвати ефективність використання нейронних мереж для оптимізації запитів. Було розроблено додаток що використовує модель навчання з підкріпленням та оптимізує порядок створення з’єднань у запиті. Тестами було показана ефективність використання нейронних мереж для вирішення задачі оптимізації запитів.Документ Відкритий доступ Дослідження моделей управління ІТ сервісами(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Жужа, Ангеліна Віталіївна; Кисельов, Геннадій ДмитровичОсновною метою роботи є аналіз існуючих методів ідентифікації ІТ сервісів та логічний взаємозв’язок сервісів в архітектурі підприємства. Як результат були визначені основні положення ІТ-сервісів в межах сервісно- орієнтованої архітектури, порівняння найактуальніших методів ідентифікації, практичне дослідження проблем використання ІТ-сервісів в ІТ-компаніях. В роботі розглядаються види ІТ-сервісів та їх класифікація, основні документи зі стандартизації сервісів, взаємозв’язок сервісно-орієнтованої архітектури та архітектури підприємства, визначенні основні аспекти впровадження ІТ- сервісів в існуючу ІТ-інфраструктуру, розглядається аналіз моделі архітектури підприємства. З метою удосконалення взаємозв'язку між бізнес-процесами та ІТ- інфраструктурою підприємства, в дипломній роботі розглядаються методи коректної ідентифікації ІТ-сервісів, які в подальшому будуть ефективно працювати в існуючій інфраструктурі. Загальний обсяг роботи: 87 сторінок, 15 рисунків, 7 таблиць, 19 посиланьДокумент Відкритий доступ Застосування методів машинного навчання для задач адаптивної освіти(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Когінова, Аліса Дмитрівна; Булах, Богдан ВікторовичЗагальний обсяг роботи 111 с., 31 рис., 7 табл., 1 дод., 30 джерел. Попит на розробку платформ дистанційної освіти в сучасних умовах продовжує постійно зростати. Впровадження методів машинного навчання у сферу освіти трансформує та виводить якість викладання на новий рівень. Адаптація контенту, оцінювання та послідовності, постійний аналіз та обробка великих масивів даних про дії студентів під час навчання вдосконалює існуючі системи та стає поштовхом до пошуку нових методів машинного навчання і засобів їхнього застосування у системах адаптивної освіти. Мета даної дипломної роботи – дослідження застосування методів машинного навчання у навчальних платформах. У кінцевому результаті було реалізовано систему адаптивної освіти, описано її архітектуру та продемонстровано застосування методу машинного навчання при побудові навчальної системи.Документ Відкритий доступ Оптимізація продуктивності в розподілених застосунках(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Марченко, Ірина Юріївна; Кисельов, Геннадій ДмитровичМетою даної роботи було створення методики аналізу розподіленого застосунку, результатом застосування якої є рекомендації щодо оптимізації його продуктивності. Створена методика була використана для надання рекомендації щодо оптимізації реального розподіленого застосунку. З багатьох варіантів було обрано сайт Internet-магазину, власник якого лише нещодавно почав застосовувати цей канал продаж у своєму бізнесі. Розподілений за стосунок магазину було розроблено із застосуванням сучасних технологій, зокрема, з орієнтацією на можливість обслуговування, наряду з сайтом, мобільних додатків. Крім того, технічне завдання на розробку сайту вимагало великої кількості можливостей, які створюють додаткові зручності для користувачів сайту, а отже підвищують їх лояльність. Зокрема, це можливість оформлювати замовлення без попередньої реєстрації та надання персональних даних, потужний механізм інтелектуального пошуку товарів не тільки за назвою, але й за ключовими словами, велика кількість зображень високої якості. В результаті, питанням продуктивності всієї системи в цілому надавалося вкрай мало уваги, більше того, під час початкової експлуатації кількість користувачів була невеликою, що дозволяло застосунку справлятися з існуючим навантаженням. Однак з часом швидкість роботи системи почала зменшуватись, тому власник сайту поставив задачу з'ясувати, що саме і яким чином треба поліпшити в системі, щоб вирішити наявні проблеми з продуктивністю. В результаті було створено набір тестів продуктивності на основі системи тестування продуктивності Locust із застосуванням мови програмування Python. Такий набір сам по собі можна розглядати, як незалежний, хоча і дуже спеціалізований програмний продукт. За допомогою цього продукту було визначено межу навантаження, після якої система переходила в стан відмови в обслуговуванні, а також з'ясована, яка з частин застосунку є найбільш критичною з точки зору продуктивності, а отже, вимагає першочергової оптимізації. Нарешті, на підставі отриманих результатів було надано рекомендації щодо самої оптимізації. В цілому, створену методику можна застосовувати для аналізу і оптимізації продуктивності інших розподілених застосунків. Загальний обсяг роботи: 103 сторінок, 28 рисунків, 11 таблиць, 11 посиланьДокумент Відкритий доступ Дослідження відображення веб-контенту в режимі реального часу за допомогою протоколу WebSocket та безсерверної платформи(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Д’яконов, Денис Кирилович; Науменко, Тетяна ОлександрівнаДана робота передбачає огляд та дослідження технологій безсерверних обчислень у режимі реального часу за протоколом WebSocket з подальшим відображенням контенту через веб-інтерфейс. У роботі було проведено детальний аналіз технологій (як окремо, так і у рамках взаємної інтеграції), та постачальників хмарних технологій для безсерверних обчислень. До того ж, на базі результатів аналізу було розроблено веб-додаток типу «чат», що дозволяє користувачам обмінюватися повідомленнями в режимі реального часу, як підтвердження концепції. Загальний обсяг роботи – 106 сторінок, 39 рисунків, 9 таблиць, 27 бібліографічних найменуваньДокумент Відкритий доступ Побудова масштабованої сервіс-орієнтованої архітектури системи електронних черг за допомогою хмарних сервісів Amazon(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Кулик, Вячеслав Олександрович; Письменний, Ігор ОлександровичМетою дипломної роботи є дослідження засобів проектування веб-застосунку, розгортки системи та створення додатку для імплементації електронної черги в якості зручної системи загального користування. Проблема людських черг у місцях загального користування певними громадськими сервісами є доволі відомою, але досі зустрічається невелика кількість практичних рішень, що зуміли певною мірою вплинути на процес людської черги, роблячи його більш комфортним для людини. Дана система позиціонується як вирішення ключових проблем перебування у живій черзі - необхідності знати свій поточний номер у черзі та мати можливість вільно пересуватися. Проектування додатку проходило з урахуванням досвіду попередніх систем-нововведень, що мали за мету вирішити або в певній мірі спростити процес живої черги - даний фактор в більшій степені вплинув на проектування інтерфейсу додатку. При побудові архітектури було застосовано архітектурний патерн - мікросервісна архітектура, - для покращення структури кодової бази проекту та підвищення зручності майбутньої підтримки системи. Результатом дипломної роботи є веб-застосунок, що може бути використаний за допомогою веб-клієнту та цілком реалізовує систему електронних черг в зручному для користувача форматі, та може бути застосований в будь-якій сфері людської діяльності для вирішення поставленої проблеми живих черг. Створену базу проекту можливо розглядати в якості високо перспективного проекту, що приносить практичну користь користувачам системи. Майбутні версії інформаційної системи також можна портувати на мобільні операційні системи для підвищення кількості активної аудиторії за рахунок більшої зручності використання мобільних додатків перед веб-клієнтами. Додаток може бути розповсюджений на безкоштовній основі. Подальша монетизація може втілюватися за рахунок розміщення реклами у мобільному додатку чи у вигляді банерів на веб-клієнті.Документ Відкритий доступ Розробка FaaS додатку на ресурсах корпоративної мережі(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Макаров, Ігнат Вячеславович; Гіоргізова-Гай, Вікторія ШалвівнаМетою роботи було проведення теоретичного аналізу існуючих фреймворків для запуску FaaS додатків на ресурсах корпоративної мережі та побудова FaaS додатку на прикладі одного з фреймворків у локальному середовищі. Незважаючи на те, що на даному етапі існує безліч хмарних провайдерів, які надають послуги щодо підтримки інфраструктури для компаній, все одно налаштування власного приватного середовища в ряді застосувань є досить актуальним. У рамках цієї дипломної роботи було порівняно обидва підходи до побудови інфраструктури та розглянуто переваги і недоліки. Також було наведено тенденцію цінових політик послуг хмарних провайдерів на прикладі найпопулярнішого сервісу AWS та проаналізовано результати опитувань щодо того, чи дійсно дешевше користуватись послугами провайдера, ніж тримати власні сервери. Для порівняння FaaS фреймворків було обрано три, найбільш поширених у спільноті: OpenFaaS, OpenWhisk та Knative. Також було розглянуто внутрішню структуру кожної з платформ, складено порівняльну таблицю та наведено приклади оформлення функцій для кожного з фреймворків. В роботі показано розгортання локального кластеру Kubernetes та встановлення FaaS фреймворку з використанням засобів автоматизації цього процесу. Для побудови локального кластеру було використано Vagrant, для створення потрібної кількості віртуальних машин, та kubeadm, який дозволяє відносно просто отримати робочий кластер з декількох вузлів. Також завдяки можливості Vagrant проводити початкову конфігурацію ВМ, процес створення кластера вдалося автоматизувати. Поверх отриманого рішення було встановлено OpenFaas, який було обрано в якості середовища для підтримки FaaS додатків. В результаті було отримано локальне середовище з підтримкою FaaS додатків, в рамках якого було успішно запущено тестовий FaaS додаток. Загальний обсяг роботи 98 с., 56 рис., 6 таблиць, 24 джерела.Документ Відкритий доступ Реалізація алгоритмів захисту від підміни студентів в ході онлайн-тестування(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Заговора, Денис Сергійович; Капшук, Олег ОлексійовичУ дипломній роботі розглянуто такі поняття як прокторінг, розпізнавання обличчя, Learning Management System та було проведено порівняльний аналіз систем онлайн-тестування з процедурою прокторінгу. Досліджено причини виникнення такої системи, її розвиток та можливості. В процесі розгляду теми прокторінгу в онлайн-тестуванні було виявлено, в яких випадках процедура ініціалізації студента необхідна, також було визначено її позитивні та негативні сторони. Розглянуто засоби уникнення порушень студентом для покращення та оптимізації алгоритму прокторінгу в онлайн-тестуванні. Детальний розгляд алгоритмів та систем розпізнавання обличчя надав розуміння за допомогою яких допоміжних технічних або програмних засобів можна оптимізувати алгоритми розпізнавання, а також як імплементувати цей засіб в систему онлайн-тестування. Також у роботі був проведений детальний функціонально-вартісний аналіз роботи. Даний аналіз складається з двох частин: технічний аналіз та аналіз варіантів реалізації цього ж продукту з точки зору економічних показників. В цьому пункті враховується оклад команди програмістів та аналітиків, врахування витрат на електроенергію та обслуговування технічних засобів для реалізації продукту (персональні комп’ютери). Вирахувана трудоємність завдань. Внаслідок чого було отримано коефіцієнти техніко-економічного рівня кожного з варіантів. Було обрано перший варіант реалізації у зв’язку з його більшим коефіцієнтом техніко- економічного рівня якості - КТЕР = 1,28 *10-5. Загальний обсяг пояснювальної записки: 68 сторінок, 18 рисунків, 12 посилань.Документ Відкритий доступ Управління потоками даних у вбудованих інформаційних системах(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Лупяк, Анастасія Сергіївна; Кислий, Роман ВолодимировичЗагальний обсяг роботи 91 с., 28 рис., 8 табл., 1 дод., 19 джерел. На сьогоднішній день інформаційні технології грають велику роль у кожній сфері життя. Обробка потоків даних є важливою та актуальною задачею, методи якої постійно вдосконалюються. Швидке управління потоками даних у реальному часі застосовується у різноманітних задачах у вбудованих інформаційних системах. У даній бакалаврський роботі досліджено проблему забруднення повітря та оглянуто наявні інформаційні системи для прорахунку індексу якості повітря, а також реалізовано власну модель для прогнозування AQI. Навчену модель було конвертовано використання для аналізу потоків даних у вбудованих системах, малопотужних пристроях.Документ Відкритий доступ Засоби CUDA для оброблення матричних даних великих розмірів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Авраменко, Андрій Віталійович; Яременко, Вадим СергійовичУ даній роботі основним завданням було дослідити платформу CUDA для побудови систем обробки матричних даних. У ході дослідження фреймворку, було визначено основні особливості архітектури сучасних графічних прискорювачів, досліджено модель памʼті, проаналізовано особливості програмування під масово-паралельні архітектури. За допомогою матриць можна описати більшу частину інженерних задач. Оскільки обробка матричних даних є однією з основних операцій, що виникають під час вирішення складних задач, то критично важливо мати можливість швидко виконувати типові операції над матрицями. Результатом даної роботи є сформовані підходи для адаптації алгоритмів для реалізації на GPU, а також набір тестів що висвітлюють переваги графічного прискорювача над центральним процесором. Загальний обсяг роботи: 73 сторінки, 24 рисунків, 7 таблиць, 20 посилань.