Бакалаврські роботи (ЦТЕ)
Постійне посилання зібрання
У зібранні розміщено бакалаврські проекти (роботи) на здобуття ступеня бакалавра.
Переглянути
Перегляд Бакалаврські роботи (ЦТЕ) за Автор "Беспала, Ольга Миколаївна"
Зараз показуємо 1 - 4 з 4
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Автоматична генерація звіту динаміки показників цін на агропродукцію(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Колонтирський, Назар Мирославович; Беспала, Ольга МиколаївнаДипломна робота виконана на 64 сторінках, містить 23 ілюстрації, 1 таблицю, 1 додаток, 25 джерел в переліку посилань. Мета роботи – створення програмного забезпечення для автоматичної генерації звіту динаміки показників цін на агропродукцію. Методи та засоби: Мова програмування Python, мова програмування JavaScript, бібліотека парсингу BeautifulSoup, бібліотека роботи з масивами даних Pandas, допоміжні фреймворки flask та ChartsJS. Результат – Веб-застосунок для автоматичного збору даних та генерації звітів про динаміку цін на агропродукцію.Документ Відкритий доступ Веб-застосунок для автоматизації роботи над IT проєктом(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Федорченко, Ігор Дмитрович; Беспала, Ольга МиколаївнаУ даній роботі представлено опис автоматизації ведення IT проєкту та його практичну реалізацію у вигляді програмного продукту, а саме веб-застосунку. Програмний продукт представлено у вигляді веб-додатку, що надає функціональні можливості для автоматизації ведення IT проєкту слідуючи методології Scrum та використовуючи велику кількість різноманітних сучасних технологій. У процесі виконання роботи використано наступне програмне забезпечення: Visual Studio Code – для написання веб-застосунку, JetBrains DataGrip – для візуалізації ERD діаграми бази даних. Робота включає в себе пояснювальну записку обсягом 54 сторінки, 49 рисунків, 1 таблицю, 48 джерел у переліку посилань та 1 додаток.Документ Відкритий доступ Веб-застосунок для генерування рецепту страви(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Варава, Ольга Олександрівна; Беспала, Ольга МиколаївнаДипломна робота виконана на 65 сторінках, містить 40 ілюстрацій, 1 таблицю, 2 додатки, 29 джерел в переліку посилань. Мета роботи – створення веб-застосунку генерації рецепту страви із введеним набором інгредієнтів. Методи та засоби: велика мовна модель з відкритим вихідним кодом LLaMA 2, метод Retrieval Augmented Generation, збір даних через Web Scraping, представлення даних технологією embedding, мова програмування Python та JavaScript, використання Prompt engineering, застосування HTML та CSS для інтерфейсу, Node.js, Request API та методу JWT для написання серверної частини, модель GPT-4 для генерації. Результат – веб-застосунок з автоматичним генерування рецепту страви текстового формату з логічно структурованих змістом.Документ Відкритий доступ Виявлення ранніх симптомів депресій на основі логічних висновків(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Плетньова, Софія Сергіївна; Беспала, Ольга МиколаївнаДипломна робота виконана на 58 сторінках, містить 20 ілюстрацій, 5 таблиць, 1 додаток, 23 джерел в переліку посилань. Мета роботи – створення веб-застосунку з використанням існуючих методів аналізу текстів для розпізнавання патернів у емоційній поведінці людини та їх ефективності у виявленні ранніх симптомів депресії. Методи та засоби: мова програмування Python, бібліотека машинного навчання Scikit-learn, модель кількісного оцінювання слів у наборі текстів природною мовою TF-IDF, допоміжний фреймворк Flask та бібліотека для обробки природної мови NLTK. Результат – програмний інструментарій для виявлення ранніх симптомів депресій у текстах.