Бакалаврські роботи (ЦТЕ)
Постійне посилання зібрання
У зібранні розміщено бакалаврські проекти (роботи) на здобуття ступеня бакалавра.
Переглянути
Перегляд Бакалаврські роботи (ЦТЕ) за Назва
Зараз показуємо 1 - 20 з 195
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Android-додаток визначення раціону харчування на основі штучного інтелекту(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Зданевич, Володимир Романович; Шаповалова, Світлана ІгорівнаДипломна робота виконана на 55 сторінках, містить 51 ілюстрацію, 25 джерел в переліку посилань, 1 додаток. Мета роботи – створення додатку для підбору раціону за заданими параметрами. Методи та засоби: програмний продукт було розроблено з використанням таких технологій як Kotlin, Java, Python, MVVM, Room, Glide, View Binding, Android Studio. Результат – андроїд-додаток, який допомагає користувачеві побудувати свій раціон на основі улюблених страв, а також допомагає знаходити нові рецепти та приготувати їх за рецептом.Документ Відкритий доступ Backend web-платформи перекладача з жестової мови на природну(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Крилєв, Микита Анатолійович; Шаповалова, Світлана ІгорівнаОб’єкт дослідження – процеси комунікації між людьми з порушенням слуху та широким загалом. Предмет дослідження – методи комп’ютерного зору, моделі глибинного навчання та веб-технології для реалізації автоматичного перекладу жестів у текстову мову. Мета роботи – дослідити існуючі рішення в галузі розпізнавання жестової мови, сформулювати технічні вимоги до системи, обґрунтувати вибір технологій та реалізувати прототип веб-сервісу для перекладу жестової мови. Проведено огляд існуючих підходів, розроблено архітектуру системи, реалізовано функціональні модулі для запису відео, обробки кадрів та взаємодії з моделлю машинного навчання. Проведено тестування точності та стабільності перекладу. Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – підключення додаткових моделей для підтримки кількох жестових мов, інтеграція з відеоконференціями, використання мобільних клієнтів та підвищення продуктивності за рахунок оптимізації алгоритмів і архітектури. Пояснювальна записка складається зі вступу, 4 розділів, висновку, списку використаних джерел із 30 найменування та 1 додатку. Робота містить 97 сторінки, 21 рисунок.Документ Відкритий доступ CRM для керування бізнес процесами(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Кобець, В`ячеслав Іванович; Сліпченко, Володимир ГеоргійовичДипломна робота виконана на 63 сторінки, містить 28 ілюстрацій, 1 таблицю, 1 додаток та 20 джерел в переліку посилань. Метою цієї дипломної роботи є розробка CRM-системи з функціоналом управління клієнтами, контрактами, задачами, товарами, складами та статистичними даними. Застосовано технології Next.js, Nest.js, MongoDB, React.js, Typescript, Axios, Recharts. Реалізовано JWT-автентифікацію, адаптивний інтерфейс. Результатом роботи є CRM-система із модульною архітектурою, рольовою моделлю доступу, статистикою.Документ Відкритий доступ Frontend web-платформи перекладача з жестової мови на природну(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Івахненко, Юлія Олександрівна; Тітов, Владислав МиколайовичДипломна робота виконана на 75 сторінках, містить 41 ілюстрацію, 1 додаток, 21 джерело в переліку посилань. Метою роботи є створення зручної платформи для перекладу української жестової мови на природну з навчальними можливостями — для покращення доступності та комунікації людей з порушенням слуху. У процесі розробки використано мову програмування JavaScript, бібліотеку React для створення інтерфейсу користувача, інструмент зборки Vite для оптимізації розробки, а також реляційну систему керування базами даних PostgreSQL для зберігання інформації. Виконано у середовищі розробки Visual Studio Code, із використанням системи контролю версій Git для керування змінами коду. Результатом виконаної роботи є fronted web-платформи з адаптивним дизайном, підтримкою перекладу жестів, авторизацією користувачів, наявністю навчальних матеріалів та можливістю відстеження навчального прогресу. Розроблено frontend web-платформи з адаптивним інтерфейсом для перекладу української жестової мови на природну мову з навчальними можливостями. Програмне забезпечення спрямоване на покращення доступності та комунікації для людей з порушенням слуху. Реалізовано блок для перекладу жестів, авторизацію користувачів, адаптивний дизайн, інтеграцію навчальних матеріалів та можливість відстеження навчального прогресу. Створена платформа забезпечує інтерактивну взаємодію з користувачем і дозволяє ефективно здійснювати переклад жестової мови у зручному веб-форматі.Документ Відкритий доступ Maya-плагін для редагування тривимірних об'єктів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Федусенко, Федір Сергійович; Кардашов, Олександр ВадимовичЗаписка містить 64 сторінок, 36 рисунків, 1 додаток, 14 посилань. Метою кваліфікаційної роботи є розробка інструменту, який дозволяє моделювати кабелі з високою точністю та ефективністю, забезпечуючи значне зниження часу моделювання. Розробка базується на використанні мов програмування Python та MEL (Maya Embedded Language), а також використанні Maya Python API та інструменту Qt Designer для створення користувацького інтерфейсу. У роботі описано основні етапи створення плагіну, включаючи аналіз існуючих рішень, проектування архітектури плагіну, розробку інтерфейсу та інтеграцію плагіну в середовище Maya. Також представлені результати тестування плагіну та рекомендації щодо його використання та подальшого розвитку. Рекомендації з використання плагіну включають його адаптацію для освітніх цілей у сфері 3D графіки та анімації, а також комерційне використання в індустрії комп'ютерних ігор та кіно. Це демонструє високу ефективність плагіну та його потенціал у професійному середовищі моделювання.Документ Відкритий доступ ORM бібліотека Hibarnate для взаємодії з базами даних(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Шалигін, Михаїл Олексійович; Отрох, Сергій ІвановичДипломну роботу виконано на 66 сторінках, що містять 20 ілюстрацій, 13 таблиць і 22 джерела, які перераховані в переліку посилань. Дипломна робота присвячена створенню демонстраційного веб-застосунку для управління складом товарів, який взаємодіє з базами даних за допомогою фреймворку ORM Hibernate. У цій роботі розглянуто, наскільки Hibernate є корисним для розробки веб-застосунків і виявлено переваги порівняно з традиційним JDBC. Мета роботи – розкрити всі найсучасніші можливості ORM Hibernate та продемонструвати їх на прикладі веб-застосунку з управління складом. Методи та засоби: Java, Spring Framework, Spring Boot, Spring Data JPA, Spring MVC, Hibernate, Maven, PostgreSQL, HTML, CSS, Bootstrap, Thymeleaf, IntelliJ IDEA Результат – демонстраційний веб-застосунок для управління складом товарів, який реалізує основні функції управління товарами, поставками та замовленнями, використовуючи можливості ORM Hibernate для взаємодії з базою даних.Документ Відкритий доступ Web-орієнтована система кол-центру компанії на платформі ODOO(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Діковський, Артем Михайлович; Кардашов, Олександр ВадимовичДипломна робота виконана на 52 сторінках, містить 33 ілюстрації, 2 додатки, 20 джерел в переліку посилань. Мета роботи – створення модуля кол–центру на платформі Odoo, котрий допоможе компаніям ефективно взаємодіяти з клієнтами та суттєво підвищить якість обслуговування використовуючи автоматизацію більшості бізнес-процесів. Основний акцент зроблено на зручності та швидкості роботи, що посприяє зменшенню роботи операторів, та може дозволити скоротити витрати на відділ кол-центру. Методи та засоби: мова програмування Python та бібліотека odoo, JavaScript та фреймворк OWL, мова розмітки XML разом з мовою декорування CSS. Для зберігання даних використовується база даних PostgreSQL. Для розробки використовується система контролю версій Git та платформа GitLab. Проєкт створено у середовищі розробки JetBrains Pycharm. Результат – модульне рішення, яке не лише відповідає поставленим вимогам, а й може бути розширене для масштабнішого використання в корпоративному середовищі. Проєкт продемонстрував, що Odoo може бути ефективною платформою для створення сучасних систем автоматизації бізнес-процесів, у тому числі таких критичних, як кол-центри. Даний модуль кол–центру, реалізований на платформі Odoo дозволить компаніям не лише ефективно управляти взаємодією з клієнтами, а суттєво підвищити якість обслуговування за рахунок автоматизації більшості процесів. Основний акцент робиться на автоматизацію формування замовлень з комерційних пропозицій, а також їх створення з шаблонів постійних замовлень за допомогою власних обробок та алгоритмів, що посприяє зменшенню кількості рудиментарної роботи та пришвидшенню обробки запитів клієнтів. Крім того використовуючи функціонал модулю є можливим відслідковувати поточні дзвінки, історію та редагувати номери клієнтів.Документ Відкритий доступ Web-орієнтована система менеджменту робочого процесу закладів середньої освіти в Україні(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Головатий, Нікіта Андрійович; Кардашов, Олександр ВадимовичДипломна робота виконана на 71 сторінках, містить 40 ілюстрацій, 1 додаток та 31 джерело в переліку посилань. Мета роботи — це розробка ефективної web-орієнтованої системи менеджменту робочого процесу для учнів та вчителів закладів середньої освіти України, що відповідає сучасним стандартам та вимогам. Методи та засоби: платформа .NET та мова програмування C#, технологія ASP.NET Core MVC та її вбудовані методи, СУБД MySQL, середовище MySQL Workbench, технологія для роботи з базою даних Entity Framework Core та середовище з програмування Visual Studio. Результат — це розроблена веб-система, яка забезпечує ефективну взаємодію між учнями та вчителями, а також вирішує низку ключових проблем, пов’язаних з труднощами в доступі до навчальної інформації та відсутністю централізованого механізму управління навчальним процесом.Документ Відкритий доступ Web-орієнтована система моніторингу медіа-контенту(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Зубок, Артем Віталійович; Кардашов, Олександр ВадимовичДипломна робота виконана на 60 сторінках, містить 31 ілюстрацію, 1 додаток та 11 джерел в переліку посилань. Мета роботи – розробка web-орієнтованої системи моніторингу медіа-контенту. Методи та засоби: мова програмування C#, фреймворк ASP.NET, база даних MongoDB, бібліотека Newtonsoft.Json, мова розмітки HTML, мова каскадних стилів CSS, мова програмування JavaScript. Результат – веб-система моніторингу медіа-контенту різних типів медіа.Документ Відкритий доступ Web-орієнтована система сервісу хостингу зображень(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Жуковський, Данило Владиславович; Кардашов, Олександр ВадимовичДипломна робота містить 59 сторінок, 20 рисунків, 1 таблицю, 1 додатки, 20 посилань. Мета роботи – створення web-орієнтованої системи хостингу зображень із підтримкою авторизованого доступу, масштабованості та інтеграції з хмарними сервісами для оптимізації зберігання, пошуку і обробки візуального контенту Методи та засоби: клієнт-серверна архітектура, RESTful API, автоматична генерація пошукових категорій на основі штучного інтелекту Gemini, мова програмування TypeScript, середовище Node.js, фреймворк Hono, об’єктно-реляційне відображення MikroORM, база даних PostgreSQL, хмарне сховище CloudFlare R2, бібліотека sharp для обробки зображень, синтаксис TSX і бібліотека HTMX для розробки клієнтської частини, засоби OpenAPI та Scalar для документування, платформа Docker для контейнеризації, фреймворк Vite для збірки клієнтської частини. Результат – готовий до впровадження веб-сервіс, призначений для організації централізованого зберігання, обробки та інтелектуального пошуку зображень.Документ Відкритий доступ Web-орієнтована система технічної підтримки автоматизації обробки запитів на основі API Gemini(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Корченюк, Валентин Олексійович; Кардашов, Олександр ВадимовичДипломна робота присвячена розробці web-орієнтованої системи технічної підтримки, яка має на меті оптимізувати процеси обробки звернень користувачів за допомогою сучасних технологій штучного інтелекту. Робота виконана на 60 сторінках, містить 14 ілюстрацій, 1 додаток, 20 джерел у переліку посилань. Мета роботи – створення web-орієнтованої системи технічної підтримки, що забезпечує автоматизацію обробки запитів користувачів шляхом інтеграції API Gemini та надання зручних інструментів для взаємодії як для клієнтів, так і для фахівців служби підтримки. Методи та засоби: Використані методи включають ґрунтовний аналіз існуючих підходів до технічної підтримки та програмних рішень, алгоритми обробки природної мови та класифікації даних із застосуванням штучного інтелекту, принципи реалізації асинхронної взаємодії для комунікації в реальному часі. Серед основних засобів та технологій застосовано мови програмування Python та JavaScript, веб-фреймворк Django з розширеннями Django Channels та Django Email, система керування базами даних PostgreSQL, API Gemini для інтеграції штучного інтелекту, а також технології контейнеризації Docker для розгортання та управління системою. Результат: Розроблена система демонструє високий потенціал для підвищення ефективності служб технічної підтримки, значного скорочення часу очікування клієнтів та зменшення навантаження на персонал шляхом автоматизації рутинних операцій. Вона може бути використана для швидкого та інтелектуального надання першого рівня підтримки.Документ Відкритий доступ Web-портал для оцінки виробничих ризиків працівників підприємств з використанням моделей штучного інтелекту(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Макаруха, Максим Андрійович; Донець, Андрій ГеоргійовичДипломна робота виконана на 60 сторінках, містить 23 ілюстрацій, 1 додаток, 20 джерел в переліку посилань. Мета роботи – розробка web-порталу для автоматизованої оцінки ризиків працівників підприємств з використанням моделей штучного інтелекту. Методи та засоби: клієнт-серверна архітектура, модульний підхід до проектування, реляційне моделювання даних, застосування моделей штучного інтелекту, ORM-технологія для взаємодії з базою даних, JWT-аутентифікація, механізми міграції бази даних Alembic, мова програмування Python, фреймворки FastAPI (бекенд) та Next.js (фронтенд), система управління базами даних PostgreSQL, хмарна платформа AWS для хостингу та сервісів (S3, ECS, Fargate), інструменти контейнеризації Docker, бібліотека Pydantic для валідації даних. Результат – розроблено програмний web-портал «eRisk-Control», призначений для автоматизованої оцінки професійних ризиків на підприємствах. Портал дозволяє користувачам вводити дані про об'єкти оцінки, взаємодіяти з системою штучного інтелекту для аналізу потенційних небезпек, отримувати структуровані звіти з оцінками ризиків у форматі Excel та користуватися системою різними мовами. Дана робота присвячена розробці web-порталу для автоматизованої оцінки професійних ризиків працівників підприємств із використанням моделей штучного інтелекту. Було реалізовано інтуїтивно зрозумілий інтерфейс користувача, клієнтську і серверну частини системи, а також функціонал генерації багатомовних звітів у форматі Excel. Застосунок дозволяє вводити вихідні дані, взаємодіяти з великими мовними моделями та отримувати структуровану оцінку ризиків. Архітектура побудована за модульним принципом і адаптована до масштабованого хмарного розгортанняДокумент Відкритий доступ Web-система парсингу та аналізу даних криптовалютних бірж(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Власенко, Максим Віталійович; Донець, Андрій ГеоргійовичДипломна робота виконана на 51 сторінці, містить 22 ілюстрації, 1 додаток та 17 джерел у переліку посилань. Мета роботи — створення веб-системи для парсингу та аналізу даних з криптовалютних бірж, що автоматизує збір, агрегацію та обробку інформації про активності на крипторинку, зокрема лаунчпули, премаркети, арбітражні можливості та біржові події. Методи та засоби: мова програмування C#, технологія Blazor для реалізації клієнтського інтерфейсу, серверна частина побудована на основі ASP.NET Web API. Для збереження структурованих даних використовується база даних MySQL. Для оперативних сповіщень користувачів інтегровано Telegram-бота за допомогою протоколу gRPC. Результат — функціональна, масштабована веб-платформа, яка забезпечує автоматизацію процесів моніторингу криптовалютного ринку, математичний аналіз даних та зручне представлення аналітики користувачам. Система доступна за посиланням: https://uacryptoinvest.com.Документ Відкритий доступ Windows-додаток для геометричного моделювання та проєкціювання об’єктів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Сухенко, Богдан Олександрович; Кардашов, Олександр ВадимовичМета роботи – створення Windows-додатку для геометричного моделювання та проєкціювання об’єктів. Методи та засоби: задання проєкцій за допомогою матриць перетворень, параметричне задання фігур у просторі, алгоритм зчитування файлів формату .obj, мова програмування C#, графічна підсистема WPF, бібліотеки SkiaSharp, NCalc та MaterialDesign. Результат – Windows-додаток, що містить засоби геометричного моделювання та проєкціювання різних об’єктів. Дипломна робота виконана на 85 сторінках, в ній міститься 26 рисунків, 1 додаток, 21 джерело в переліку посилань.Документ Відкритий доступ Автоматизація тестування веб-додатків на основі бібліотеки Playwright(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Сидоренко, Валерія Олександрівна; Кузьменко, Ігор МиколайовичДипломна робота складається з 62 сторінки, на яких представлено 21 рисунок, 9 таблиць, 20 джерел та 1 додаток. Тема роботи: «Автоматизація тестування веб-додатків на основі бібліотеки Playwright». Метою даного проекту є розробка автоматизованої системи, яка виконує функції наскрізного тестування окремого веб-застосунку, зокрема його клієнтської частини, для того щоб запобігти дефектам, які можуть виникати під час розробки і підтримки. В даній роботі було розглянуто та проаналізовано існуючі методи автоматизації тестування веб-додатків з використанням бібліотеки Playwright, а також описано розробку та реалізацію власних методів автоматизації тестування на основі цієї бібліотеки. Перелік ключових слів: автоматизація тестування, веб-додатки, тест-кейси.Документ Відкритий доступ Автоматизована система моніторингу роботи мережі торгових комплексів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Самойленко, Юлія Андріївна; Сегеда, Ірина ВасилівнаОбсяг пояснювальної записки – 72 аркушів. Вона містить: 19 ілюстрацій, 11 таблиць та 3 додатки. В ході роботи була використана інформація з 19 бібліографічних джерел. Мета роботи — розробка автоматизованої системи моніторингу роботи мережі торгових комплексів. Система об’єднує окремі робочі місця у єдину мережу, синхронізує роботу з товарообігом та обліковими записами, автоматизує механізм дисконтування, збирає інформацію про роботу мережі, аналізує отриману інформацію та надає користувачу звіт про стан системи. Методи та засоби: JVM, база даних PostgreSQL, інтегроване середовище розробки NetBeans IDE, бібліотека для створення графічного інтерфейсу Swing framework та Hibernate framework. Результат — створено автоматизовану систему моніторингу роботи мережі торгових комплексів.Документ Відкритий доступ Автоматизоване робоче місце фахівця АЕС з дозиметрії та захисту від іонізуючого випромінювання(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Сапожников, Олександр Юрійович; Тарнавський, Юрій АдамовичДипломна робота виконана на 58 сторінках текстової частини містить 24 ілюстрацій, 3 додатка, 20 джерел в переліку посилань. Мета роботи – розробка програмного забезпечення «Автоматизоване робоче місце фахівця АЕС з дозиметрії та захисту від іонізуючого випромінювання. Використані методи та засоби – реляційна модель даних для організації зберігання інформації; алгоритми обробки геопросторових даних, включаючи трансформацію координат та візуалізацію вимірювальних сіток; алгоритми розрахунку потенційної дози опромінення та фіксації точних вимірювань; метод експорту даних у CSV-формат та їх автоматизована обробка і візуалізація за допомогою скриптів Python у середовищі QGIS. Програмна реалізація виконана з використанням мови програмування Java та платформи JavaFX для розробки користувацького інтерфейсу, файлової СУБД H2 Database Engine для управління даними, та геоінформаційної системи QGIS. Результатом роботи є АРМ фахівця АЕС з дозиметрії та захисту від іонізуючого випромінювання. Програмне забезпечення призначене для використання фахівцями з дозиметрії та радіаційного захисту на АЕС і надає єдиний інтегрований робочий простір для виконання комплексу завдань. У робочому просторі користувач має доступ до різних функціональних модулів, що надають повний цикл дозиметричного контролю. Фахівець може налаштовувати параметри сесії вимірювань, вказуючи площу обстеження, тип дозиметра та свій ідентифікатор. Далі, у модулі візуалізації зони, користувач інтерактивно обирає конкретну область вимірювання на сітці, візуально контролюючи її межі та отримуючи GPS-координати кожної комірки. Система дозволяє імпортувати попередні дані радіаційної обстановки для обраної зони та автоматично розраховувати потенційну дозу опромінення. Основною функцією є проведення точних вимірювань, де фахівець послідовно вводить значення рівнів радіації для кожної обраної комірки, які потім зберігаються в базі даних. Після завершення всіх вимірювань у зоні, користувач завершує сесію та експортувати детальний звіт у форматі CSV для подальшого аналізу та візуалізації в геоінформаційних системах за допомогою додатково розробленого скрипта.Документ Відкритий доступ Автоматична генерація звіту динаміки показників цін на агропродукцію(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Колонтирський, Назар Мирославович; Беспала, Ольга МиколаївнаДипломна робота виконана на 64 сторінках, містить 23 ілюстрації, 1 таблицю, 1 додаток, 25 джерел в переліку посилань. Мета роботи – створення програмного забезпечення для автоматичної генерації звіту динаміки показників цін на агропродукцію. Методи та засоби: Мова програмування Python, мова програмування JavaScript, бібліотека парсингу BeautifulSoup, бібліотека роботи з масивами даних Pandas, допоміжні фреймворки flask та ChartsJS. Результат – Веб-застосунок для автоматичного збору даних та генерації звітів про динаміку цін на агропродукцію.Документ Відкритий доступ Агент студента з контролю за станом підготовки до семестрового контролю(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Каркушевський, Владислав Леонідович; Тарнавський, Юрій АдамовичДипломна робота виконана на 57 сторінках, містить 21 ілюстрацію, 1 таблицю, 2 додатки, 21 джерела в переліку посилань. Мета роботи – розробка програмного агента студента з контролю стану підготовки до семестрового контролю. Методи та засоби: архітектурний шаблон MVVM, мова програмування C#, середовище розробки JetBrains Rider, технологія побудови інтерфейсу WPF, система управління базами даних MySQL, ORM-технологія Entity Framework, API КПІ https://api.campus.kpi.ua/ Результат – застосунок моніторингу навчального прогресу студента для автоматизації контролю стану підготовки до семестрового контролюДокумент Відкритий доступ Адаптивні системи управління домашньою автоматизацією на базі ШІ та ІОТ(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Імаєва, Тетяна Альбертівна; Отрох, Сергій ІвановичДипломна робота виконана на 74 сторінках, містить 7 рисунків, 1 таблицю, 1 додаток, 20 джерел. Мета роботи – розробка адаптивної системи управління домашньою автоматизацією на базі Arduino з емуляцією Wokwi, збором та обробкою даних у Python (pyserial, pandas, matplotlib), аналізом трендів через OpenAI API та керуванням пристроями через Telegram-бота. Методи та засоби: Arduino і емулятор Wokwi API Platform IDE; датчики DHT22, MQ-2, PMS5003; протоколи MQTT/HTTP; мова Python із бібліотеками pyserial, pandas, matplotlib, requests; інтеграція з OpenAI API; бібліотека python-telegram-bot; збереження телеметрії в CSV. Результат – реалізований прототип адаптивної системи домашньої автоматизації з інтерфейсом у вигляді Telegram-бота. Розроблена система управління домашньою автоматизацією складається з кількох взаємопов’язаних модулів. Перший модуль відповідає за емуляцію сенсорів у середовищі Wokwi (датчики температури й вологості DHT22, газу MQ-2, пилу PMS5003) та передає синтетичні дані на сервер у режимі реального часу. Другий модуль збирає й обробляє ці дані мовою Python із використанням бібліотек pyserial, pandas і matplotlib: проводить валідацію, фільтрацію, агрегацію й зберігає результати у зручному форматі CSV. Третій модуль виконує інтелектуальний аналіз трендів — через інтеграцію з OpenAI API формуються рекомендації щодо оптимальних кліматичних умов і своєчасного виявлення аномалій. Четвертий модуль забезпечує взаємодію з користувачем через Telegram-бота: відправляє графіки поточних показників, надсилає сповіщення про перевищення порогових значень і приймає команди для віддаленого керування пристроями. Для адміністрування системи передбачено окремий модуль налаштувань, який дозволяє змінювати параметри опитування сенсорів, корегувати порогові значення сповіщень та оновлювати ключі доступу до OpenAI API. Щоб забезпечити швидке й безперервне розгортання всіх компонентів у ізольованому середовищі (наприклад, у віртуальному оточенні Python), розроблено покрокові інструкції, що описують необхідні залежності, налаштування конфігураційних файлів і команди для запуску кожного модуля. Це дає змогу запустити систему цілісно, не турбуючись про додаткову конфігурацію інфраструктури.