Бакалаврські роботи (ЦТЕ)
Постійне посилання зібрання
У зібранні розміщено бакалаврські проекти (роботи) на здобуття ступеня бакалавра.
Переглянути
Перегляд Бакалаврські роботи (ЦТЕ) за Назва
Зараз показуємо 1 - 20 з 293
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ 3D мультиплеєр для ігор у жанрі Runner(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2026) Решетнюк, Андрій Володимирович; Аушева, Наталія МиколавнаДипломна робота виконана на 92 сторінках, містить 32 ілюстрації, 2 таблиці, 2 додатки та 19 джерел у переліку посилань. Метою дипломної роботи є розробка багатокористувацької комп’ютерної гри жанру Runner із використанням ігрового рушія Unity та мережевої платформи Photon для забезпечення взаємодії між гравцями в режимі реального часу. У процесі виконання роботи проведено аналіз підходів до реалізації мультиплеєрних ігрових систем, досліджено архітектури мережевої взаємодії та обґрунтовано вибір моделі Host-Client. Для реалізації використано C#, Unity, Photon PUN 2 та Zenject. Програмна система побудована на основі багаторівневої архітектури з використанням data-driven та event-driven підходів. Застосування ScriptableObject дозволяє відокремити конфігураційні дані від логіки та забезпечує створення нових рівнів без зміни коду. Подієво-орієнтована взаємодія зменшує зв’язність компонентів і спрощує розширення системи. У результаті розроблено мультиплеєрну гру жанру Runner, що забезпечує синхронізацію дій гравців, обмін ігровими подіями та узгоджений стан гри в мережевій сесії. Реалізовано підключення до ігрових кімнат, запуск раундів та взаємодію в реальному часі. Архітектура системи забезпечує модульність і можливість подальшого розвитку. Результати роботи можуть бути використані для створення ігор на базі Unity та у навчальних цілях.Документ Відкритий доступ AI-платформа для моніторингу емоційного стану та зниження стресу(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2026) Беркунова, Руслана Романівна; Рудик, Володимир ІвановичДипломна робота виконана 79 сторінках, містить 26 ілюстрацій, 2 додатки та 23 джерела в переліку посилань. Метою роботи є створення інтелектуальної вебплатформи для моніторингу ментального здоров’я, систематизації даних про емоційний стан користувача та надання оперативної психологічної підтримки з використанням сучасних вебтехнологій та штучного інтелекту. Основний зміст включає аналіз рішень у сфері цифрової психологічної підтримки, обґрунтування вибору технологічного стека, проєктування клієнт-серверної архітектури та реляційної бази даних, а також інтеграцію мовної моделі. Методи та засоби: патерн клієнт-сервер, REST API, мови JavaScript та Python, бібліотека React, фреймворкт Vite, Tailwind, FastAPI, СУБД SQLite, хмарна мовна модель штучного інтелекту (Google Gemini API). Результат: застосунок для щоденного відстеження емоційного стану, тестування за клінічними шкалами, ведення щоденника рефлексії та отримання психологічної підтримки через чат з ШІ-асистентом. Додаток може бути впроваджений у практику психологів як інструмент для дистанційного контролю пацієнтів між сеансами, а також використовуватися як засіб самодопомоги для зниження тривожності, розвитку стресостійкості та профілактики емоційного вигорання. Апробація результатів дипломної роботи: Рудик В., Беркунова Р. AI Platform for Emotional State Monitoring and Stress Reduction. Матеріали 4 міжнародної науково-практичної конференції «Scientific Progress: Theories, Applications and Global Impact», Брага, Португалія, 8–10 червня 2026. European Open Science Space, 2026. P. 3.Документ Відкритий доступ Android-додаток визначення раціону харчування на основі штучного інтелекту(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Зданевич, Володимир Романович; Шаповалова, Світлана ІгорівнаДипломна робота виконана на 55 сторінках, містить 51 ілюстрацію, 25 джерел в переліку посилань, 1 додаток. Мета роботи – створення додатку для підбору раціону за заданими параметрами. Методи та засоби: програмний продукт було розроблено з використанням таких технологій як Kotlin, Java, Python, MVVM, Room, Glide, View Binding, Android Studio. Результат – андроїд-додаток, який допомагає користувачеві побудувати свій раціон на основі улюблених страв, а також допомагає знаходити нові рецепти та приготувати їх за рецептом.Документ Відкритий доступ API-сервіс віддаленого визначення харчової цінності їжі(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Фісун, Дмитро Сергійович; Волков, Олександр ВолодимировичДипломна робота виконана на 76 сторінках, містить 22 ілюстрації, 2 таблиці, додатки, 15 джерел в переліку посилань. Мета роботи – розробка API-сервісу віддаленого визначення харчової цінності їжі з використанням сучасних технологій програмування. Така система ураховує потреби користувачів, забезпечує швидким та точним наданням інформації щодо калорійності продуктів та вмісту білків, жирів і вуглеводів, ураховуючи їхні потреби. Загалом підходить для дієтологів, спортсменів, а також закладів громадського харчування й розробників мобільних застосунків. Окрім того, інтерфейс адміністрування дозволяє власникам сервісу керувати базою даних продуктів та контролювати запити користувачів. Засоби розробки: стандартні мови програмування HTML, CSS та JavaScript, а також сучасний JavaScript-фреймворк Vue.js для побудови інтерфейсу користувача з використанням компонентного підходу, серверна частина реалізована на Node.js із застосуванням Express.js для обробки HTTP-запитів, задля керування базами даних обрано систему MySQL. Результат – програмний API-сервіс віддаленого визначення харчової цінності їжі, що забезпечує автоматизований аналіз продуктів на основі введених даних та повертає детальну інформацію про їхню поживну цінність, також є можливість зберігати інформацію і таким чином вести електронний щоденник спожитого. Система має інтерфейс адміністрування для управління базою продуктів і користувацькими запитами.Документ Відкритий доступ Backend web-платформи перекладача з жестової мови на природну(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Крилєв, Микита Анатолійович; Шаповалова, Світлана ІгорівнаОб’єкт дослідження – процеси комунікації між людьми з порушенням слуху та широким загалом. Предмет дослідження – методи комп’ютерного зору, моделі глибинного навчання та веб-технології для реалізації автоматичного перекладу жестів у текстову мову. Мета роботи – дослідити існуючі рішення в галузі розпізнавання жестової мови, сформулювати технічні вимоги до системи, обґрунтувати вибір технологій та реалізувати прототип веб-сервісу для перекладу жестової мови. Проведено огляд існуючих підходів, розроблено архітектуру системи, реалізовано функціональні модулі для запису відео, обробки кадрів та взаємодії з моделлю машинного навчання. Проведено тестування точності та стабільності перекладу. Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – підключення додаткових моделей для підтримки кількох жестових мов, інтеграція з відеоконференціями, використання мобільних клієнтів та підвищення продуктивності за рахунок оптимізації алгоритмів і архітектури. Пояснювальна записка складається зі вступу, 4 розділів, висновку, списку використаних джерел із 30 найменування та 1 додатку. Робота містить 97 сторінки, 21 рисунок.Документ Відкритий доступ CRM для керування бізнес процесами(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Кобець, В`ячеслав Іванович; Сліпченко, Володимир ГеоргійовичДипломна робота виконана на 63 сторінки, містить 28 ілюстрацій, 1 таблицю, 1 додаток та 20 джерел в переліку посилань. Метою цієї дипломної роботи є розробка CRM-системи з функціоналом управління клієнтами, контрактами, задачами, товарами, складами та статистичними даними. Застосовано технології Next.js, Nest.js, MongoDB, React.js, Typescript, Axios, Recharts. Реалізовано JWT-автентифікацію, адаптивний інтерфейс. Результатом роботи є CRM-система із модульною архітектурою, рольовою моделлю доступу, статистикою.Документ Відкритий доступ CRM-система з аналітичним модулем прогнозування ефективності виробництва(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2026) Слюсар, Катерина Ігорівна; Волков, Олександр ВолодимировичДипломна робота виконана на 60 сторінках, містить 35 ілюстрацій, 10 таблиць, 2 додатки, 14 джерел у переліку посилань. Мета роботи – розробка CRM-системи з аналітичним модулем прогнозування ефективності виробництва, яка забезпечує централізований облік працівників, робочих змін, графіків, виробничих результатів, складських операцій, виробів і технологічних процесів. Методи та засоби розробки: мова програмування клієнтської частини JavaScript / JSX, бібліотека React для побудови інтерфейсу користувача з використанням компонентного підходу, інструмент Vite для запуску та збирання frontend-застосунку, серверна частина реалізована мовою Python із застосуванням фреймворку FastAPI для обробки HTTP-запитів, для керування базою даних обрано систему MySQL. Обмін даними між клієнтською та серверною частинами здійснюється через REST API у форматі JSON. Результат – програмна CRM-система з аналітичним модулем прогнозування ефективності виробництва, що дозволяє автоматизувати облік персоналу, змін, графіків, виробничих результатів, складських операцій і технологічних процесів. Система має адміністративну панель для керування працівниками, виробами, складом, статистикою та прогнозуванням, а також персональний кабінет працівника для подання графіка, початку й завершення зміни та внесення виробничих результатів. Аналітичний модуль використовує норми часу технологічних процесів і тижневі графіки працівників для визначення орієнтовного строку виконання виробничого плану, виявлення вузького місця та формування рекомендацій щодо перерозподілу персоналу.Документ Відкритий доступ Frontend web-платформи перекладача з жестової мови на природну(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Івахненко, Юлія Олександрівна; Тітов, Владислав МиколайовичДипломна робота виконана на 75 сторінках, містить 41 ілюстрацію, 1 додаток, 21 джерело в переліку посилань. Метою роботи є створення зручної платформи для перекладу української жестової мови на природну з навчальними можливостями — для покращення доступності та комунікації людей з порушенням слуху. У процесі розробки використано мову програмування JavaScript, бібліотеку React для створення інтерфейсу користувача, інструмент зборки Vite для оптимізації розробки, а також реляційну систему керування базами даних PostgreSQL для зберігання інформації. Виконано у середовищі розробки Visual Studio Code, із використанням системи контролю версій Git для керування змінами коду. Результатом виконаної роботи є fronted web-платформи з адаптивним дизайном, підтримкою перекладу жестів, авторизацією користувачів, наявністю навчальних матеріалів та можливістю відстеження навчального прогресу. Розроблено frontend web-платформи з адаптивним інтерфейсом для перекладу української жестової мови на природну мову з навчальними можливостями. Програмне забезпечення спрямоване на покращення доступності та комунікації для людей з порушенням слуху. Реалізовано блок для перекладу жестів, авторизацію користувачів, адаптивний дизайн, інтеграцію навчальних матеріалів та можливість відстеження навчального прогресу. Створена платформа забезпечує інтерактивну взаємодію з користувачем і дозволяє ефективно здійснювати переклад жестової мови у зручному веб-форматі.Документ Відкритий доступ IoT-система моніторингу та контролю умов фармацевтичних приміщень(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2026) Петренко, Аліна Андріївна; Пасічнюк, Антон ОлексійовичАктуальність теми: зумовлена суворими нормативними вимогами (EU GDP Guidelines, Наказ МОЗ України №584) до безперервного контролю мікроклімату фармацевтичних приміщень та необхідністю створення доступної, масштабованої альтернативи дорогим комерційним IoT-рішенням для автоматизації цих процесів. Мета роботи: розробка автономної IoT-системи автоматизованого моніторингу та контролю умов зберігання лікарських засобів на базі відкритих технологій. Завдання дослідження: аналіз існуючих рішень та нормативної бази; проєктування сегментованої мережевої інфраструктури складу; розробка серверного стеку для збору телеметрії та системи сповіщень; комплексне тестування мережевих і програмних компонентів. Практичне значення одержаних результатів полягає у створенні готового до впровадження програмно-апаратного комплексу, що дозволяє підприємствам автоматизувати моніторинг мікроклімату, забезпечити оперативне реагування на аварії та виконати вимоги контролюючих органів без значних витрат на комерційні ліцензії.Документ Відкритий доступ Maya-плагін для редагування тривимірних об'єктів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Федусенко, Федір Сергійович; Кардашов, Олександр ВадимовичЗаписка містить 64 сторінок, 36 рисунків, 1 додаток, 14 посилань. Метою кваліфікаційної роботи є розробка інструменту, який дозволяє моделювати кабелі з високою точністю та ефективністю, забезпечуючи значне зниження часу моделювання. Розробка базується на використанні мов програмування Python та MEL (Maya Embedded Language), а також використанні Maya Python API та інструменту Qt Designer для створення користувацького інтерфейсу. У роботі описано основні етапи створення плагіну, включаючи аналіз існуючих рішень, проектування архітектури плагіну, розробку інтерфейсу та інтеграцію плагіну в середовище Maya. Також представлені результати тестування плагіну та рекомендації щодо його використання та подальшого розвитку. Рекомендації з використання плагіну включають його адаптацію для освітніх цілей у сфері 3D графіки та анімації, а також комерційне використання в індустрії комп'ютерних ігор та кіно. Це демонструє високу ефективність плагіну та його потенціал у професійному середовищі моделювання.Документ Відкритий доступ ORM бібліотека Hibarnate для взаємодії з базами даних(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Шалигін, Михаїл Олексійович; Отрох, Сергій ІвановичДипломну роботу виконано на 66 сторінках, що містять 20 ілюстрацій, 13 таблиць і 22 джерела, які перераховані в переліку посилань. Дипломна робота присвячена створенню демонстраційного веб-застосунку для управління складом товарів, який взаємодіє з базами даних за допомогою фреймворку ORM Hibernate. У цій роботі розглянуто, наскільки Hibernate є корисним для розробки веб-застосунків і виявлено переваги порівняно з традиційним JDBC. Мета роботи – розкрити всі найсучасніші можливості ORM Hibernate та продемонструвати їх на прикладі веб-застосунку з управління складом. Методи та засоби: Java, Spring Framework, Spring Boot, Spring Data JPA, Spring MVC, Hibernate, Maven, PostgreSQL, HTML, CSS, Bootstrap, Thymeleaf, IntelliJ IDEA Результат – демонстраційний веб-застосунок для управління складом товарів, який реалізує основні функції управління товарами, поставками та замовленнями, використовуючи можливості ORM Hibernate для взаємодії з базою даних.Документ Відкритий доступ Web-застосунок для організації та моніторингу турнірів за допомогою штучного інтелекту(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Рижков, Дмитро Андрійович; Здор, Костянтин АндрійовичДипломна робота виконана на 53 сторінках, містить 29 ілюстрацій, 1 таблицю, 1 додаток, 18 джерел в переліку посилань. Метою дослідження є розробка веб-застосунку для організації та моніторингу турнірів із використанням технологій штучного інтелекту. Такий застосунок дозволяє автоматизувати процеси реєстрації учасників, формування сітки змагань, обробки результатів та генерації аналітики на основі зібраних даних. У роботі застосовано сучасні засоби та методи розробки програмного забезпечення. В якості основної мови програмування використано C#, а для реалізації серверної частини — фреймворк ASP.NET Core, що забезпечує високий рівень продуктивності, масштабованість та підтримку кросплатформенності. Для реалізації інтелектуальних функцій застосовано бібліотеку ML.NET, яка дозволяє вбудовувати моделі машинного навчання безпосередньо в .NET-застосунок. Розробка здійснювалася у сучасному середовищі JetBrains Rider. Результатом роботи є функціональний веб-застосунок, який дозволяє ефективно управляти турнірами та отримувати прогностичні та аналітичні висновки за допомогою елементів штучного інтелекту.Документ Відкритий доступ Web-орієнтована система кол-центру компанії на платформі ODOO(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Діковський, Артем Михайлович; Кардашов, Олександр ВадимовичДипломна робота виконана на 52 сторінках, містить 33 ілюстрації, 2 додатки, 20 джерел в переліку посилань. Мета роботи – створення модуля кол–центру на платформі Odoo, котрий допоможе компаніям ефективно взаємодіяти з клієнтами та суттєво підвищить якість обслуговування використовуючи автоматизацію більшості бізнес-процесів. Основний акцент зроблено на зручності та швидкості роботи, що посприяє зменшенню роботи операторів, та може дозволити скоротити витрати на відділ кол-центру. Методи та засоби: мова програмування Python та бібліотека odoo, JavaScript та фреймворк OWL, мова розмітки XML разом з мовою декорування CSS. Для зберігання даних використовується база даних PostgreSQL. Для розробки використовується система контролю версій Git та платформа GitLab. Проєкт створено у середовищі розробки JetBrains Pycharm. Результат – модульне рішення, яке не лише відповідає поставленим вимогам, а й може бути розширене для масштабнішого використання в корпоративному середовищі. Проєкт продемонстрував, що Odoo може бути ефективною платформою для створення сучасних систем автоматизації бізнес-процесів, у тому числі таких критичних, як кол-центри. Даний модуль кол–центру, реалізований на платформі Odoo дозволить компаніям не лише ефективно управляти взаємодією з клієнтами, а суттєво підвищити якість обслуговування за рахунок автоматизації більшості процесів. Основний акцент робиться на автоматизацію формування замовлень з комерційних пропозицій, а також їх створення з шаблонів постійних замовлень за допомогою власних обробок та алгоритмів, що посприяє зменшенню кількості рудиментарної роботи та пришвидшенню обробки запитів клієнтів. Крім того використовуючи функціонал модулю є можливим відслідковувати поточні дзвінки, історію та редагувати номери клієнтів.Документ Відкритий доступ Web-орієнтована система менеджменту робочого процесу закладів середньої освіти в Україні(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Головатий, Нікіта Андрійович; Кардашов, Олександр ВадимовичДипломна робота виконана на 71 сторінках, містить 40 ілюстрацій, 1 додаток та 31 джерело в переліку посилань. Мета роботи — це розробка ефективної web-орієнтованої системи менеджменту робочого процесу для учнів та вчителів закладів середньої освіти України, що відповідає сучасним стандартам та вимогам. Методи та засоби: платформа .NET та мова програмування C#, технологія ASP.NET Core MVC та її вбудовані методи, СУБД MySQL, середовище MySQL Workbench, технологія для роботи з базою даних Entity Framework Core та середовище з програмування Visual Studio. Результат — це розроблена веб-система, яка забезпечує ефективну взаємодію між учнями та вчителями, а також вирішує низку ключових проблем, пов’язаних з труднощами в доступі до навчальної інформації та відсутністю централізованого механізму управління навчальним процесом.Документ Відкритий доступ Web-орієнтована система моніторингу медіа-контенту(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Зубок, Артем Віталійович; Кардашов, Олександр ВадимовичДипломна робота виконана на 60 сторінках, містить 31 ілюстрацію, 1 додаток та 11 джерел в переліку посилань. Мета роботи – розробка web-орієнтованої системи моніторингу медіа-контенту. Методи та засоби: мова програмування C#, фреймворк ASP.NET, база даних MongoDB, бібліотека Newtonsoft.Json, мова розмітки HTML, мова каскадних стилів CSS, мова програмування JavaScript. Результат – веб-система моніторингу медіа-контенту різних типів медіа.Документ Відкритий доступ Web-орієнтована система сервісу хостингу зображень(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Жуковський, Данило Владиславович; Кардашов, Олександр ВадимовичДипломна робота містить 59 сторінок, 20 рисунків, 1 таблицю, 1 додатки, 20 посилань. Мета роботи – створення web-орієнтованої системи хостингу зображень із підтримкою авторизованого доступу, масштабованості та інтеграції з хмарними сервісами для оптимізації зберігання, пошуку і обробки візуального контенту Методи та засоби: клієнт-серверна архітектура, RESTful API, автоматична генерація пошукових категорій на основі штучного інтелекту Gemini, мова програмування TypeScript, середовище Node.js, фреймворк Hono, об’єктно-реляційне відображення MikroORM, база даних PostgreSQL, хмарне сховище CloudFlare R2, бібліотека sharp для обробки зображень, синтаксис TSX і бібліотека HTMX для розробки клієнтської частини, засоби OpenAPI та Scalar для документування, платформа Docker для контейнеризації, фреймворк Vite для збірки клієнтської частини. Результат – готовий до впровадження веб-сервіс, призначений для організації централізованого зберігання, обробки та інтелектуального пошуку зображень.Документ Відкритий доступ Web-орієнтована система технічної підтримки автоматизації обробки запитів на основі API Gemini(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Корченюк, Валентин Олексійович; Кардашов, Олександр ВадимовичДипломна робота присвячена розробці web-орієнтованої системи технічної підтримки, яка має на меті оптимізувати процеси обробки звернень користувачів за допомогою сучасних технологій штучного інтелекту. Робота виконана на 60 сторінках, містить 14 ілюстрацій, 1 додаток, 20 джерел у переліку посилань. Мета роботи – створення web-орієнтованої системи технічної підтримки, що забезпечує автоматизацію обробки запитів користувачів шляхом інтеграції API Gemini та надання зручних інструментів для взаємодії як для клієнтів, так і для фахівців служби підтримки. Методи та засоби: Використані методи включають ґрунтовний аналіз існуючих підходів до технічної підтримки та програмних рішень, алгоритми обробки природної мови та класифікації даних із застосуванням штучного інтелекту, принципи реалізації асинхронної взаємодії для комунікації в реальному часі. Серед основних засобів та технологій застосовано мови програмування Python та JavaScript, веб-фреймворк Django з розширеннями Django Channels та Django Email, система керування базами даних PostgreSQL, API Gemini для інтеграції штучного інтелекту, а також технології контейнеризації Docker для розгортання та управління системою. Результат: Розроблена система демонструє високий потенціал для підвищення ефективності служб технічної підтримки, значного скорочення часу очікування клієнтів та зменшення навантаження на персонал шляхом автоматизації рутинних операцій. Вона може бути використана для швидкого та інтелектуального надання першого рівня підтримки.Документ Відкритий доступ Web-орієнтовна система моніторингу та дистанційного керування мережею 3D-принтерів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Хавкін, Андрій Дмитрович; Кардашов, Олександр ВадимовичДипломна робота виконана на 67 сторінках, містить 16 ілюстрацій, 0 таблиць, 2 додатка, 47 джерел у переліку посилань. Мета роботи – розробка web-орієнтованої системи моніторингу та дистанційного керування мережею 3D-принтерів. Методи та засоби: асинхронні методи програмування на Python, фреймворк FastAPI, бібліотека httpx для асинхронних запитів, Klipper API та Moonraker для взаємодії з прошивкою 3D-принтерів, React для побудови клієнтського інтерфейсу, бібліотеки Material-UI (MUI) та Tailwind CSS для стилізації UI, Three.js для 3Dвізуалізації, інструмент Postman для тестування API. Результат – розроблена стабільна, легко масштабована система, яка забезпечує автоматичне виявлення 3D-принтерів у мережі, моніторинг їхнього стану, віддалене керування друком, температурними режимами та процедурами калібрування платформи через зручний веб-інтерфейс. Система впроваджена у середовищі лабораторії для практичного використання та підтвердила свою ефективність. Розроблена веб-система призначена для централізованого моніторингу та дистанційного керування фермою 3D-принтерів на базі прошивки Klipper та API Moonraker. Застосунок реалізовано з використанням FastAPI (бекенд) і React (фронтенд), із застосуванням Tailwind CSS, Material UI і Three.js для візуалізації. Система забезпечує автоматичне виявлення пристроїв у підмережі, перегляд стану кожного принтера, дистанційне керування температурою, завантаження G-кодів, запуск друку, 2D/3D-візуалізацію сітки платформи (bed mesh) та контроль прогресу друку. Програмне забезпечення оптимізоване для роботи на Raspberry Pi 5 і підтримує одночасне керування до 10 принтерами у локальній мережі.Документ Відкритий доступ Web-портал для оцінки виробничих ризиків працівників підприємств з використанням моделей штучного інтелекту(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Макаруха, Максим Андрійович; Донець, Андрій ГеоргійовичДипломна робота виконана на 60 сторінках, містить 23 ілюстрацій, 1 додаток, 20 джерел в переліку посилань. Мета роботи – розробка web-порталу для автоматизованої оцінки ризиків працівників підприємств з використанням моделей штучного інтелекту. Методи та засоби: клієнт-серверна архітектура, модульний підхід до проектування, реляційне моделювання даних, застосування моделей штучного інтелекту, ORM-технологія для взаємодії з базою даних, JWT-аутентифікація, механізми міграції бази даних Alembic, мова програмування Python, фреймворки FastAPI (бекенд) та Next.js (фронтенд), система управління базами даних PostgreSQL, хмарна платформа AWS для хостингу та сервісів (S3, ECS, Fargate), інструменти контейнеризації Docker, бібліотека Pydantic для валідації даних. Результат – розроблено програмний web-портал «eRisk-Control», призначений для автоматизованої оцінки професійних ризиків на підприємствах. Портал дозволяє користувачам вводити дані про об'єкти оцінки, взаємодіяти з системою штучного інтелекту для аналізу потенційних небезпек, отримувати структуровані звіти з оцінками ризиків у форматі Excel та користуватися системою різними мовами. Дана робота присвячена розробці web-порталу для автоматизованої оцінки професійних ризиків працівників підприємств із використанням моделей штучного інтелекту. Було реалізовано інтуїтивно зрозумілий інтерфейс користувача, клієнтську і серверну частини системи, а також функціонал генерації багатомовних звітів у форматі Excel. Застосунок дозволяє вводити вихідні дані, взаємодіяти з великими мовними моделями та отримувати структуровану оцінку ризиків. Архітектура побудована за модульним принципом і адаптована до масштабованого хмарного розгортанняДокумент Відкритий доступ Web-система з використанням асистента на основі штучного інтелекту для взаємодії з сайтом(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Панюк, Сергій Сергійович; Здор, Костянтин АндрійовичДипломна робота містить 14 ілюстрацій, 8 таблиць, 46 джерел в переліку посилань та 1 додаток, загальний обсяг 96 сторінок. Мета роботи — розробка програмного забезпечення інтернет-магазину з інтегрованим чат ботом на основі штучного інтелекту для взаємодії з сайтом. Використані методи та засоби: методи машинного навчання, моделі ChatBase, зокрема функціонал платформи .NET, а саме ASP.NET Core. Також для клієнтської частини додатку використовувався фреймворк Angular. Основний зміст роботи: У цій роботі проаналізовано сучасні підходи до розробки клієнт-серверних веб-додатків із метою створення інтернет-магазину. Розглянуто та порівняно можливі архітектурні рішення, включаючи монолітну та мікросервісну архітектури, а також визначено переваги і недоліки різних технологічних стеків як для серверної, так і для клієнтської частини. Окрему увагу приділено дослідженню можливостей інтеграції чат-ботів з елементами штучного інтелекту в інтернет-магазин. Проведено огляд технологій розробки таких ботів, їх застосування для покращення користувацького досвіду, автоматизації консультацій та обробки замовлень. У результаті реалізовано прототип чат-бота з використанням AI, інтегрованого у веб-додаток інтернет-магазину, що дозволяє надавати консультації користувачам у реальному часі. Рекомендації щодо використання: Отримані результати можуть бути використані для побудови веб-застосунків інтернет-магазинів з інтеграцією чат-ботів на основі штучного інтелекту. Такий підхід сприятиме покращенню користувацького досвіду, підвищенню ефективності обслуговування клієнтів, автоматизації відповідей на типові запитання та супроводу процесу покупки. Запропоновані рішення можуть бути адаптовані для широкого кола e-commerce платформ із врахуванням специфіки конкретного бізнесу. Програма призначена для автоматизації процесу купівлі товарів в онлайн-магазині та забезпечення розумної взаємодії з клієнтами за допомогою інтегрованого чат-бота на базі штучного інтелекту. Після авторизації користувач потрапляє на головну сторінку магазину, де має доступ до каталогу товарів із можливістю фільтрації за категоріями, пошуку, сортування та пагінації. Кожен товар представлений з фото, описом, характеристиками та ціною. Чат-бот у режимі реального часу доступний у будь-який момент і здатен надати детальну інформацію про товар, допомогти з вибором, відповісти на часті запитання або уточнити потреби покупця через уточнювальні запити. Він працює на основі попередньо навченої моделі, що має доступ до актуального каталогу магазину. Користувачі можуть додавати товари до кошика, оформлювати замовлення, переглядати історію покупок. Адміністратор має окрему панель керування, де може додавати, редагувати або видаляти товари, створювати знижки та промокоди, керувати замовленнями й користувачами. Усі дії фіксуються у відповідних логах для подальшого аналізу. Інтерфейс програми побудовано з урахуванням сучасних принципів UX/UI. Взаємодія з чат-ботом ведеться у вигляді діалогу, в якому бот зберігає контекст і пам’ятає попередні запити користувача. Завершити роботу з програмою можна через вихід із акаунту або завершення сесії, після чого система очищає персональні дані з локальної пам’яті.