Бакалаврські роботи (ЦТЕ)
Постійне посилання зібрання
У зібранні розміщено бакалаврські проекти (роботи) на здобуття ступеня бакалавра.
Переглянути
Нові надходження
Документ Відкритий доступ Мобільний додаток для планування роботи ІТ - девелоперів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Осипенко, Катерина Русланівна; Онисько, Андрій ІллічДипломна робота виконана на 63 сторінка, містить 21 ілюстрацію, 1 додаток, 14 джерел в переліку посилань. Мета роботи – створення мобільного додатку для планування роботи IT-девелоперів. Методи та засоби: клієнт-серверна архітектура, мова програмування Swift, веб-фреймворк Vapor, система управління базами даних MySql. Результат – мобільний додаток на платформі iOS, що дозволяє користувачам створювати проєкти, створювати задачі для планування виконання проєкту, додавання інших членів команди до проєкту.Документ Відкритий доступ Веб-довідник з дисципліни «Графічне та геометричне моделювання»(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Маркарян, Артур Арташесович; Аушева, НаталіяДипломна робота виконана на 57 сторінках, містить 13 ілюстрацій, 1 додаток, 25 джерел в переліку посилань. Метою розробки є створення веб-довідника з дисципліни: «Графічне та геометричне моделювання». Методи та засоби: мови програмування PHP, CSS, JavaScript, мова розмітки HTML, фреймворки React, система для управління базами даних MySQL, середовище тестування-розробки XAMPP, технології JSON, AJAX, інструменти phpMyAdmin. Результатом є ефективний та надійний веб-довідник, що дозволяє користувачам швидко знаходити та взаємодіяти з матеріалами дисципліни, забезпечуючи високу точність та релевантність інформації.Документ Відкритий доступ Веб-система для оцінювання шкоди внаслідок повномасштабної війни(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Лузанчук, Олексій Сергійович; Сліпченко, Володимир ГеоргійовичДипломна робота виконана на 87 сторінках, містить 32 ілюстрації, 1 таблицю, 1 додаток, 12 джерел в переліку посилань. Мета роботи – створення веб-системи для оцінки шкоди довкіллю внаслідок повномасштабної війни. Методи та засоби: мова програмування JavaScript та серверне надлаштування NodeJS, пакетний менеджер webpack, мова розмітки HTML, мова стилів CSS, середовище розробки Visual Studio Code. Результат – веб-система для оцінки шкоди довкіллю внаслідок повномасштабної війни.Документ Відкритий доступ Повнотекстовий пошук інформації в системі Odoo(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Лазоренко, Анна Русланівна; Шушура, ОлексійДипломна робота виконана на 60 сторінках, містить 22 ілюстрації, 1 додаток, 20 джерел в переліку посилань. Мета роботи – створення модуля повнотекстового пошуку, який інтегрується з існуючою архітектурою Odoo та використовує можливості PostgreSQL для забезпечення швидкого і точного доступу до великих обсягів інформації. Методи та засоби: Мова програмування Python, система управління базами даних PostgreSQL, середовище розробки PyCharm Community Edition. Було застосовано техніки токенізації, нормалізації, стемінгу, створення зворотного індексу та ранжування результатів. Результат – програмний модуль повнотекстового пошук у системі Odoo.Документ Відкритий доступ Інтелектуальна система аналізу сентиментів у відгуках на основі машинного навчання(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Кравченко, Денис Олександрович; Пасічнюк, Антон ОлександровичДипломна робота виконана на 69 сторінках, містить 11 ілюстрацій, 6 таблиць, 1 додаток, 20 джерел в переліку посилань. Мета роботи – створення програмного забезпечення для аналізу сентиментів у відгуках клієнтів на основі машинного навчання. Методи та засоби: Мова програмування Python, мова програмування JavaScript, фреймворк llama-cpp-python, допоміжні фреймворки flask та ChartsJS. Результат – Веб-застосунок для аналізу сентиментів у відгуках клієнтів на основі машинного навчання.Документ Відкритий доступ Автоматична генерація звіту динаміки показників цін на агропродукцію(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Колонтирський, Назар Мирославович; Беспала, Ольга МиколаївнаДипломна робота виконана на 64 сторінках, містить 23 ілюстрації, 1 таблицю, 1 додаток, 25 джерел в переліку посилань. Мета роботи – створення програмного забезпечення для автоматичної генерації звіту динаміки показників цін на агропродукцію. Методи та засоби: Мова програмування Python, мова програмування JavaScript, бібліотека парсингу BeautifulSoup, бібліотека роботи з масивами даних Pandas, допоміжні фреймворки flask та ChartsJS. Результат – Веб-застосунок для автоматичного збору даних та генерації звітів про динаміку цін на агропродукцію.Документ Відкритий доступ Аналіз даних веб-сайтів з використанням технологій web scraping(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Ключук, Владислав Петрович; Отрох, Сергій ІвановичДипломна робота виконана на 73 сторінках, містить 15 ілюстрацій, 7 таблиць, 2 додатки, 27 джерел в переліку посилань. Мета роботи – створення алгоритмів збору даних за допомогою інструментів web scraping та асинхронного програмування, мобільного додатку та API для взаємодії із зібраними даними. Методи та засоби: мова програмування Python, фреймворки Django та Django REST для створення API, за допомогою якого можна взаємодіяти з даними, фреймворк Flet для створення мобільного додатку, СКБД SQLite для збереження зібраних і проаналізованих даних із цільових веб-сайтів, середовище розробки PyCharm, бібліотеки requests, aiohttp з asyncio для відправлення на сервер синхронних та асинхронних запитів відповідно, beautifulsoup4 та openai для аналізу структури даних з подальшим відбором та обробки штучним інтелектом відповідно. Результат – програмний продукт для взаємодії із зібраними та проаналізованими даними із цільових веб-сайтів на базі вакансій в українській сфері IT.Документ Відкритий доступ Система моделювання епідемічних процесів для комплексного моніторингу території(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Кізіріді, Михайло Олександрович; Сліпченко, Володимир ГеоргійовичДипломна робота виконана на 88 сторінках, містить 44 ілюстрації, 1 таблицю, 1 додаток, 24 джерела в переліку посилань. Мета роботи – створення програмного забезпечення для моделювання епідемічних процесів і комплексного аналізу розповсюдження захворювання на території України. Методи та засоби: детермінована модель SIRD для моделювання епідемічних процесів, мова програмування C#, мова розширюваної розмітки XAML, фреймворк WPF, бібліотека для динамічної візуалізації даних LiveCharts, бібліотека стилізації візуальних елементів MaterialDesignThemes. Результат – програмна система моделювання епідемічних процесів для комплексного аналізу території.Документ Відкритий доступ Платформа онлайн-курсів для вивчення веб-технологій та веб-дизайну(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Клебан, Дар’я Андріївна; Полягушко, Любов ГригорівнаДипломна робота виконана на 93 сторінках, містить 71 ілюстрацію, 2 таблиці, 2 додатки, 25 джерел в переліку посилань. Мета роботи – створення платформи для вивчення веб-технологій та веб-дизайну. Методи та засоби: мова програмування JavaScript, бібліотека React, платформа Node.js, фреймворк Express.js, СУБД MySQL, SCSS, React Router, Axios, JSONWebToken, BcryptJS, середовище розробки VS Code. Створення динамічних та інтерактивних компонентів інтерфейсу користувача, побудова односторінкових додатків, реалізація REST API, управління маршрутизацією, забезпечення безпеки через аутентифікацію та авторизацію користувачів, хешування паролів, зберігання даних у реляційній базі даних. Результат – інтерактивна платформа для вивчення веб-технологій та веб-дизайну для організації та керування навчальними процесами онлайн.Документ Відкритий доступ Обмін інформацією системи ODOO з месенджером WhatsApp(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Доброштан, Віктор Вікторович; Шушура, Олексій МиколайовичДипломна робота виконана на 63 сторінках, містить 27 ілюстрацій, 1 таблиця, 19 джерел в переліку посилань. Метою роботи була розробка програмного забезпечення, що дозволяє автоматизувати обмін інформацією між Odoo та WhatsApp для підвищення ефективності взаємодії з клієнтами. Методи та засоби: реляційна база даних PostgreSQL, мова програмування Python, бібліотека для інтеграції з API Twilio, система контролю версій Git, XMLRPC для комунікації між додатками та сервером. В результаті було створено функціональний модуль, який інтегрується з Odoo і підтримує обмін текстовими та медіа повідомленнями через WhatsApp, забезпечуючи гнучкість та безпеку передачі даних.Документ Відкритий доступ Оптимізація вибору шляху передачі даних між мережевими пристроями, які працюють на протоколі IPv6(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Дзюбенко, Василь Ігорович; Отрох, Сергій ІвановичДипломна робота виконана на 59 сторінках, містить 12 ілюстрацій, 2 додатки та 10 джерел в переліку посилань. Мета роботи – створення програмного забезпечення пошуку оптимального маршруту в мережі, що працює на протоколі IPv6. Методи та засоби: програмне забезпечення для роботи з мережами Nmap, алгоритм пошуку найкоротшого маршруту в графі Дейкстри, мова програмування Python, бібліотека роботи з графами NetworkX, бібліотека роботи з даними NumPy, бібліотека для роботи з Nmap libnmap. Результат – програмний продукт знаходження оптимального маршруту в мережі.Документ Відкритий доступ Веб-застосунок визначення спеціалізованого медичного обладнання за запитом(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Галагуз, Сергій Павлович; Сліпченко, ВолодимирДипломна робота виконана на 73 сторінках, містить 13 ілюстрацій, 2 додатки, 33 джерел в переліку посилань. Метою розробки є створення веб-застосунку для автоматизованого визначення спеціалізованого медичного обладнання за запитом. Методи та засоби: реляційна база даних MySQL, пошукова платформа Elasticsearch, мова розмітки HTML, мова стилізації CSS, мови програмування PHP, JavaScript, Python, бібліотеки elasticsearch, PHPMailer, jwt, jQuery. Результатом є ефективний та надійний веб-застосунок, що дозволяє користувачам швидко знаходити та визначати спеціалізоване медичне обладнання за запитом, забезпечуючи високу точність та релевантність результатів.Документ Відкритий доступ Веб-орієнтовна система забезпечення поштових переказів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Бровченко, Катерина Ігорівна; Сидоренко, Юлія ВсеволодівнаДипломна робота виконана на 73 сторінках, містить 14 ілюстрацій, 1 додаток, 30 джерел в переліку посилань. Мета роботи - створення надійної, зручної для користувачів платформи, що дозволить ефективно керувати процесами відправлення, отримання та відстеження поштових переказів. Методи та засоби: Практична частина зосереджена на використанні стека технологій Angular та Node.js для створення функціонального веб-додатку, який відповідає вимогам безпеки, швидкості та доступності. Результат - веб-додаток, який демонструє високу ефективність управління поштовими переказами та забезпечує користувачам зручний доступ до необхідних сервісів.Документ Відкритий доступ Мобільний додаток проведення сеансів психології(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Борейчук, Максим Петрович; Сліпченко, Володимир ГеоргійовичДипломна робота виконана на 69 сторінках, містить 34 ілюстрацій, 1 таблицю, 1 додаток, 14 джерел в переліку посилань. Мета роботи – створення мобільного додатку проведення сеансів психології. Методи та засоби: інтегроване середовище розробки Android Studio, мова програмування Java, мова розмітки XML, сервіс для розробки додатків Firebase, сервіс аутентифікації користувачів Authentication Firebase, хмарна база даних Realtime Database, сервіс для зберігання об’єктів Cloud Storage. Результат – мобільний додаток проведення сеансів психології.Документ Відкритий доступ Методити автоматизації тестування веб додатків для QA automation на основі бібліотеки Selenium Web Driver(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Баворовський, Вадим Миколайович; Кузьменко, Ігор МиколайовичДипломна робота виконана на 68 сторінках, містить 37 ілюстрацій, 1 додаток, 27 джерел в переліку посилань. Мета роботи: створити веб-додаток, який допомагає тестувати вебдодатки, з використанням бібліотеки Selenium WebDriver. Методи та засоби: автоматизацію тестування веб-додатків за допомогою бібліотеки Selenium WebDriver, мови програмування Typescript, бібліотека для створення інтерфейсу React, управління станом додатків за допомогою Redux, а також стилі систем CSS і SCSS. Результат – веб-додаток, для тестування веб-сайтів.Документ Відкритий доступ Web-орієнтована система моніторингу медіа-контенту(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Зубок, Артем Віталійович; Кардашов, Олександр ВадимовичДипломна робота виконана на 60 сторінках, містить 31 ілюстрацію, 1 додаток та 11 джерел в переліку посилань. Мета роботи – розробка web-орієнтованої системи моніторингу медіа-контенту. Методи та засоби: мова програмування C#, фреймворк ASP.NET, база даних MongoDB, бібліотека Newtonsoft.Json, мова розмітки HTML, мова каскадних стилів CSS, мова програмування JavaScript. Результат – веб-система моніторингу медіа-контенту різних типів медіа.Документ Відкритий доступ Прогнозування споживання електроенергії підприємства засобами машинного навчання(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Акішов, Андрій Сергійович; Онисько, Андрій ІллічДипломна робота виконана на 53 сторінках, містить 26 ілюстрацій, 11 таблиць, 1 додаток, 19 джерел в переліку посилань. Мета роботи – розробка програмного забезпечення для прогнозування використання енергоспоживання на підприємстві за допомогою алгоритмів машинного навчання. Методи та засоби: методи аналізу та прогнозування енергоспоживання, а саме регресійні моделі машинного навчання та метрики для оцінювання результатів їх роботи. Результат – програмне забезпечення для прогнозування використання енергоспоживання на підприємстві.Документ Відкритий доступ Обмін інформацією системи ODOO з месенджером Viber(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Загребельний, Максим Володимирович; Шушура, Олексій МиколайовичДипломна робота виконана на 59 сторінках, містить 26 ілюстрацій, 1 додаток, 20 джерел в переліку посилань. Метою даної роботи є створення модулів обміну інформації системи управління бізнесом Odoo з месенджером Viber. Створений застосунок повинен надавати зручний спосіб комунікації між оператором та клієнтом, зберігати в системі контакті дані, а також історію спілкування. Для створення модулів було обрано мову програмування Python, фреймворк для розробки користувацького інтерфейсу Owl та бібліотеку viberbot. В якості середовища розробки було використано PyCharm 2023. У результаті було розроблено модулі обміну інформації системи Odoo з месенджером Viber, зберігаючи дані про клієнтів та історії спілкування в системі, що дозволяє спростити ведення бізнес-процесів системи.Документ Відкритий доступ Прогнозування ймовірності вступу до університету на основі моделей штучного інтелекту(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Алєйнік, Ольга Русланівна; Кузьменко, Ігор МиколайовичДипломна робота виконана на 71 сторінці, містить 22 ілюстрацій, 2 додатки, 20 джерел в переліку посилань. Мета роботи – розробка та оцінка моделей машинного навчання для прогнозування ймовірності вступу до університету. Методи та засоби: алгоритми логістичної регресії, дерев рішень, лінійної регресії, контрольованого навчання, мова програмування Python, бібліотеки Pandas, Numpy, Sklearn, фреймворк Streamlit для створення інтерактивного інтерфейсу. Основний зміст роботи включає аналіз існуючих програмних систем для прогнозування вступу, детальний опис розробленої системи, методологію та результати експериментів. В роботі також розглянуто візуалізацію даних, використані алгоритми та їх ефективність. Було доведено, що моделі машинного навчання можуть значно покращити процес відбору студентів до університетів, забезпечуючи більш об'єктивні та точні прогнози. Результат – система прогнозування, яка може бути використана студентами та приймальними комісіями університетів для підвищення об'єктивності та ефективності процесу відбору студентів.Документ Відкритий доступ Веб-платформа аналізу емоційних настроїв у соціальних мережах на основі обробки природньої мови(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Шмойлов, Святослав Романович; Пасічнюк, Антон ОлександровичДипломна робота виконана на 73 сторінках, містить 9 ілюстрацій, 6 таблиць, 1 додаток, 20 джерел в переліку посилань. Мета роботи – створення веб-платформи аналізу емоційних настроїв у соціальних мережах на основі обробки природньої мови. Методи та засоби: велика мовна модель Large Language Model Architecture (LLaMA) з 8-ма мільярдами параметрів, мова програмування Python, бібліотека взаємодії з моделлю llama-cpp-python, бібліотека Flask для взаємодії веб-інтерфейсу з сервісами серверної частини, мова програмування JavaScript, бібліотека Charts.js для візуалізації даних у веб-інтерфейсу та допоміжні фреймворки sqlite3, requests, json, threading, time, ctypes. Результат – зручна веб-платформа аналізу емоційних настроїв.