(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Cвирид, Нікіта Олександрович; Левенчук, Людмила Борисівна
Дипломна робота: 94 с., 21 рис., 9 табл., 2 додатки, 25 джерел.
Дана робота присвячена розробці та реалізації моделі, що викорстовує
методи мовного моделювання для вирішення задач класифікації шкідливих
HTTP запитів. За результатами дослідження очікується отримати найбільш
ефективну модель шляхом оцінки метрик якості.
Обʼєкт дослідження – задача класифікації HTTP запитів за допомогою
мовної моделі, спрямованих на веб-додаток. Дослідження охоплює різні
аспекти класифікації, включаючи вибір відповідної мовної моделі, підготовку
даних, навчання моделі, а також оцінку її продуктивності та точності.
Предмет дослідження – мовна модель RoBERTa для вирішення задачі
генерування ознак, її математична складова, переваги та недоліки.
Мета дослідження – аналіз HTTP запитів, створення векторного
простору для навчання класифікаторів, підбір моделей для класифікації.
Ключовою особливістю розробленого алгоритму є використання
мовної моделі для вирішення задачі генерації ознак, які будуть подаватись на
вхід математичних моделей. Мовна модель аналізує текстові дані, виявляє
приховані патерни та тренди, а потім генерує нові ознаки, які можуть бути
корисними для прогнозування та класифікації, що значно спрощує процес
підготовки даних.