Навчально-науковий інститут прикладного системного аналізу (НН ІПСА)
Постійне посилання на фонд
Переглянути
Перегляд Навчально-науковий інститут прикладного системного аналізу (НН ІПСА) за Назва
Зараз показуємо 1 - 20 з 1498
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Analysis and modeling the dynamics changing of registered crimes taking into account the macroeconomic and political situation in Ukraine(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2016) Terentiev, Oleksandr; Makukha, Mykhailo; Savastynov, Volodymyr; Oparina, ElenaДокумент Відкритий доступ Analysis of causality Bayesian network usage for data-mining purposes(КПІ ім. Ігоря Сікорського., 2018) Makogon, Roman; Terentiev, OleksandrДокумент Відкритий доступ Bayesian networks in credit scoring(Institute of applied mathematics BSU, 2008) Terentiev, Oleksandr Nikolaevich; Gasanova, LeilaДокумент Відкритий доступ Control method in cognitive maps based on weights increments(2016) Романенко, Віктор Демидович; Мілявський, Юрій Леонідович; Romanenko, Victor Demydovych; Milyavsky, Yuriy LeonidovychДокумент Відкритий доступ Convergence of equilibria for numerical approximations of a suspension model(2016) Касьянов, Павло Олегович; Капустян, Олексій Володимирович; Valero, J.; Amigó, J. M.; Giménez, A.; Kapustyan, O. V.; Kasyanov, P. O.Документ Відкритий доступ CRM як сервіс(2018) Остапчук, Ян Михайлович; Петренко, Анатолій ІвановичДокумент Відкритий доступ Cервіс ведення фінансової звітності для ФОП(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Скрипник, Антон Володимирович; Булах, Богдан ВікторовичДокумент Відкритий доступ Cистема вiзуального тестування(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019-12) Абібулаєв, Євген Олексійович; Дідковська, Марина ВіталіївнаДокумент Відкритий доступ Cистема розумного будинку з керуванням Телеграм ботом та Google assistant(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Кущовий, Денис Ігорович; Харченко, Костянтин ВасильовичМета роботи розробка інноваційної системи розумного будинку, що інтегрується з Телеграм-ботом та Google Assistant для зручного та ефективного керування домашніми пристроями. Система дозволяє користувачам віддалено керувати освітленням, температурою, безпекою та іншими функціями будинку через прості голосові команди або текстові повідомлення. Особливу увагу приділено інтеграції з різними пристроями та платформами, а також забезпеченню безпеки даних та конфіденційності користувачів. Проект включає розробку інтуїтивно зрозумілого інтерфейсу, що робить управління будинком доступним і зрозумілим для широкого кола користувачів. Публікації: 1. Харченко К.В., Кущовий Д.І. Системні науки та інформатика: збірник доповідей ІІ науково-практичної конференції «Системні науки та інформатика» 4-8 грудня 2023 року, Київ. – К., НН ІПСА КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023. – 416 с., с. 366. Загальний обсяг роботи 112 с., 19 рис., 17 таблиць, 1 додаток, 9 джерела.Документ Відкритий доступ Cтратегії розвитку сервіс-орієнтованих систем у хмарному середовищі(2018) Петренко, Олексій Олексійович; Кисельов, Геннадій ДмитровичДокумент Відкритий доступ Cтратегії розвитку сервіс-орієнтованих систем у хмарному середовищі(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2018) Петренко, Олексій ОлексійовичДокумент Відкритий доступ Development of scoring systems for decision-making in crediting individuals and legal entities(«Сочінський М. М.», 2017) Terentiev, Oleksandr Nikolaevich; Prosyankina-Zharova, Tatyana IvanivnaДокумент Відкритий доступ Dynamic processes forecasting and risk estimation under uncertainty using decision support systems(2017) Bidyuk, Petro; Terentiev, Oleksandr; Prosyankina-Zharova, TatianaДокумент Відкритий доступ FaaS як шаблон архітектури додатків(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020) Плотніков, Сергій Олександрович; Гіоргізова-Гай, Вікторія ШалвівнаРобота складається зі вступу та п’яти розділів. Загальний обсяг роботи: 146 аркушів основного тексту, 60 ілюстрації, 24 таблиць. При підготовці використовувалась література з 26 джерел. Актуальність. З появою хмарних провайдерів поступово відбувається перехід від монолітної архітектури додатків до класичної мікросервісної, що зумовлено потребами автоматичного масштабуванням і зручністю розробки. З появою FaaS сервісу від AWS у 2014році безсерверні обчислення вийшли в тренд у побудові додатків у хмарі. Завдяки таким можливостям, як повна відсутність в необхідності конфігурації інфраструктурного шару додатку, авто- масштабованість і оплата на вимогу роблять безсерверні обчислення привабливими як архітектура хмарних додатків. Тому дослідження архітектурних шаблонів serverless додатків є актуальною темою, оскільки вибір правильної архітектури додатку є найголовнішою задачею при розробці. Мета і завдання дослідження. Метою даної магістерської роботи є дослідження архітектурних патернів побудови FaaS додатків. А саме: - аналіз і порівняння шаблонів побудови додатків і засобів їх реалізації від популярних FaaS провайдерів та вибір послуг одного з провайдерів для подальшого дослідження (було вибрано AWS); - реалізація одного з найбільш розповсюджених безсерверних шаблонів від вибраного провайдера (було взято патерн FaaS “Simple Web Service”) і порівняння її за виділеними критеріями з аналогічною реалізацією у вигляді класичної мікросервісної серверної архітектури. - узагальнення результатів досліджень і формулювання загальних рекомендацій щодо вибору послуг певного провайдера і архітектури побудови додатку в залежності від вимог до додатку. Об’єкт дослідження — архітектурні шаблони, які використовуються для побудови serverless додатків. Предмет дослідження — дві реалізації типового додатка у AWS: на FaaS архітектурі і на класичній мікросервісній архітектурі, з подальшим порівнянням їх перевагах, недоліків і визначенням умов найкращого застосування кожного рішення. Для розробки додатків використовувались сервіси від хмарного провайдера AWS. FaaS архітектура була побудована на сервісіх AWS Lambda і API Gateway. Класична мікросервісна архітектура на Docker контейнерах була розміщена у сервісі Elastic Container Service з використанням Application Load Balancer. Методи дослідження. Для вирішення поставлених задач в роботі було застосовано методи аналізу та синтезу, порівняння та узагальнення отриманих результатів. Наукова новизна отриманих результатів роботи полягає у наступному: 1 Проведено порівняльний аналіз за виділеними критеріями відомих FaaS сервісів від хмарних провайдерів: AWS Lambda, Microsoft Azure Functions і Google Cloud Functions. 2 Запропоновано методи прискорення роботи додатків, розроблених на FaaS архітектурі у AWS. 3 Проведено порівняння реалізацій додатка на серверній і безсерверній архітектурі у AWS за виділеними критеріями. Визначені недоліки, переваги і умови найкращого застосування кожного варіанту. Практична цінність. Отримані результати порівняння хмарних провайдерів можуть бути використані для вибору провайдера під час розробки додатку, в залежності від необхідних вимог. Також проаналізовані архітектурні шаблони можуть бути використані на початку моделювання системи в залежності від типу додатку. Результати порівняння розроблених реалізацій додатка можуть бути використані в якості рекомендацій при виборі архітектури для реалізації додатка: переваги та недоліки безсерверної і класичної мікросервісної архітектури, для яких типів додатків краще підходить певна архітектура.Документ Відкритий доступ Features of SAS Enterprise Guide for probabilistic modeling system, macroeconomic analysis and forecasting(Institute of applied mathematics BSU, 2015) Prosyankina-Zharova, Tetyana Ivanivna; Terentiev, Oleksandr Mykolaiovych; Bidyuk, Petro Ivanovych; Gasanov, AydinДокумент Відкритий доступ Features of SAS Enterprise Guide for probabilistic modeling system, macroeconomic analysis and forecasting(David Publishing Company, USA, 2016) Prosyankina-Zharova, Tetyana Ivanivna; Terentiev, Oleksandr Mykolaiovych; Bidyuk, Petro Ivanovych; Makukha, Mikhailo PavlovychДокумент Відкритий доступ Foundations of sustainable development. Common issues of sustainable development. Seminar class(Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute, 2023) Dzhygyrey, Iryna Mykolaivna; Verlan, Andriy AnatoliiovychУ виданні викладено вимоги до проведення семінарського заняття «Загальні питання сталого розвитку» освітнього компоненту «Основи сталого розвитку». Навчальний посібник містить детальну рейтингову систему оцінювання освітнього компонента. Видання забезпечує вивчення студентами теоретичного матеріалу щодо основних концепцій розвитку суспільства, передісторії, передумов, віх і принципів сталого розвитку, підготовку до семінарського заняття, є корисним для самостійної роботи.Документ Відкритий доступ How long will your skills last? Depends on your job(2016) Baranovska, Lesia Valeriivna; Барановська, Леся ВалеріївнаДокумент Відкритий доступ Hybrid Neuron Networks Based on Q-, W- and Classical Neurons(Національний авіаційний університет, 2019) Chumachenko, O. I.; Dychko, S. T.; Rizhiy, А. R.Документ Відкритий доступ Intellectual technologies and decision support systems for the control of the economic and financial processes(Little Lion Scientific, 2019-01-15) Bidiuk, Petro Ivanovych; Prosiankina-Zharova, Tetyana Ivanivna; Terentieev, Oleksandr Mykolaiovych; Lakhno, Valerii Anatolievich; Zhmud, Oksana Vasilievna; Бідюк, Петро Іванович; Просянкіна-Жарова, Тетяна Іванівна; Терентьєв, Олександр Миколайович; Лахно, Валерій Анатолійович; Жмуд, Оксана Василівна