Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2022)
Постійне посилання зібрання
У збірник включені тези доповідей, які були представлені на конференції «Інженерія
програмного забезпечення і передові інформаційні технології» (SoftTech-2022). В доповідях
розглянуті науково-практичні питання щодо сучасних аспектів інженерії програмного
забезпечення і передових інформаційних технологій.
Переглянути
Перегляд Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2022) за Автор "Жаріков, Едуард В’ячеславович"
Зараз показуємо 1 - 3 з 3
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Актуальні напрямки підвищення ефективності роботи програмно-визначених мереж(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Авсецин, Максим Вікторович; Жаріков, Едуард В’ячеславовичУ роботі розглянуто проблему підвищення ефективності роботи корпоративних мереж в умовах змінних навантажень. Проаналізовано застосування, ключові виклики, відкриті питання та напрямки майбутніх досліджень в галузі моніторингу і аналізу мережевого трафіку з метою виявлення аномалій та вузьких місць на основі використання технологій програмновизначених мереж. Проаналізовано інтегровані та окремі системи моніторингу. Сформульовано вимоги до об'єктів моніторингу та визначені суттєві метрики. На верхньому рівні для визначення аномалії, що виникає під час експлуатації мережі, запропоновано використовувати підхід до розпізнавання образів з використанням суттєвих метрик. Запропоновано також використання глибокого навчання при розробленні моделей і методів розпізнавання аномалій у потоках трафіку та автоматизованого конфігурування мережевого обладнання.Документ Відкритий доступ Архітектура програмно-апаратної системи моніторингу стану об’єктів підвищеної небезпеки з можливістю прогнозування виникнення надзвичайної ситуації(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Соколовський, Владислав Володимирович; Жаріков, Едуард В’ячеславовичУ науковому дослідженні розглянуто нормативно-правову базу стосовно моніторингу стану об’єктів підвищеної небезпеки (ОПН), виявлено проблемні питання у наявних системах моніторингу стану ОПН, розглянуто можливість застосування штучних нейронних мереж (ШНМ) для вирішення завдань раннього прогнозування можливості виникнення надзвичайної ситуації (НС) на ОПН. Основу методологічного підходу наукового дослідження становлять принципи системного підходу, метод аналізу та синтезу, а також загальнонаукові методи наукового пізнання. Практична важливість результатів наукового дослідження полягає у можливості їх використання у процесі створення програмно-апаратних систем моніторингу стану ОПН з можливістю прогнозування виникнення НС.Документ Відкритий доступ Програмне забезпечення для підготовки набору даних з кількох джерел за допомогою інструкцій природною мовою(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Кучма, Артем Борисович; Жаріков, Едуард В’ячеславовичУ роботі розглянуто проблему створення інтерфейсів для сховищ та баз даних з метою взаємодії за допомогою інструкцій природною мовою. У рамках роботи було досліджено предметну область, а також існуючі дослідження та створені програмні рішення в ній. Під час аналізу було виявлено потребу в розробці зручного інтерфейсу для взаємодії з різними сховищами даних за допомогою голосових інструкцій природною мовою. Запропонований інтерфейс буде значно підвищувати ефективність роботи адміністратора баз даних під час виконання рутинних задач, а також надавати можливість користувачам без технічної підготовки взаємодіяти з базами та сховищами даних з метою побудови вітрин даних з наборів, отриманих з декількох джерел за допомогою інструкцій природною мовою.