Архітектура програмно-апаратної системи моніторингу стану об’єктів підвищеної небезпеки з можливістю прогнозування виникнення надзвичайної ситуації
Вантажиться...
Дата
2022
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
У науковому дослідженні розглянуто нормативно-правову базу стосовно
моніторингу стану об’єктів підвищеної небезпеки (ОПН), виявлено проблемні питання у
наявних системах моніторингу стану ОПН, розглянуто можливість застосування штучних
нейронних мереж (ШНМ) для вирішення завдань раннього прогнозування можливості
виникнення надзвичайної ситуації (НС) на ОПН. Основу методологічного підходу наукового
дослідження становлять принципи системного підходу, метод аналізу та синтезу, а також
загальнонаукові методи наукового пізнання. Практична важливість результатів наукового
дослідження полягає у можливості їх використання у процесі створення програмно-апаратних
систем моніторингу стану ОПН з можливістю прогнозування виникнення НС.
Опис
Ключові слова
надзвичайна ситуація, об’єкт підвищеної небезпеки, моніторинг, штучний інтелект, нейронні мережі, emergency situation, high-risk facilities, monitoring, artificial intelligence, neural networks
Бібліографічний опис
Соколовський, В. В. Архітектура програмно-апаратної системи моніторингу стану об’єктів підвищеної небезпеки з можливістю прогнозування виникнення надзвичайної ситуації / Соколовський Владислав Володимирович, Жаріков Едуард В’ячеславович // Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2022) : матеріали ІІ та ІІІ Всеукраїнських науково-практичних конференцій молодих вчених та студентів, присвячених 125-й річниці КПІ ім. Ігоря Сікорського (22–26 травня та 23-25 листопада 2022 р., Київ). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, ІПІ ФІОТ, 2022. – С. 64-68. – Бібліогр.: 11 назв.