Кафедра технічної кібернетики (КТК)

Постійне посилання на фонд

https://ela.kpi.ua/handle/123456789/444
Припинила існування 01.07.2021 р. згідно наказу НУ/37/2020 від 31.12.2020

Переглянути

Перегляд Кафедра технічної кібернетики (КТК) за Автор "Анікін, Володимир Костянтинович"

Зараз показуємо 1 - 2 з 2
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Підсистема розпізнавання об’єктів відеопотоку інтелектуального робота
    (КПІ Ім. Ігоря Сiкорського, 2019-12) Южда, Юлія Віталіївна; Анікін, Володимир Костянтинович
    Актуальність теми. В останній час широке розповсюдження отримує відеоаналітика - технологія, яка використовує комп'ютерний зір для автоматизованого збору інформації у послідовності кадрів, які отримуються з відеокамер в реальному часі чи з відеозаписів. Дана технологія може бути застосована в відеоспостереженні, системах безпеки, транспорті. Об’єктом є комп’ютерний зір для розпізнавання об’єктів за даними відеопотоку. Предметом дослідження є алгоритми і методи виявлення об'єктів в кадрі та безпосереднє розпізнавання знайдених об'єктів. Мета роботи: підвищення якості процесу розпізнавання об’єктів відеопотоку шляхом використання модифікованого методу ідентифікації. Наукова новизна полягає в наступному: удосконалено процес пошуку об’єктів відеопотоку, за рахунок комбінованого використання фільтрації шуму, гама-корекції, морфологічних операцій та використання багатопоточності для розпізнавання, який має здійснювати розпізнавання об’єктів для різних варіантів неякісних вхідних даних в режимі реального часу. Практична цінність розроблена система може використовуватись при вирішеннях різних завдань відеоаналітики. Апробація роботи. Основні положення і результати роботи були представлені на XV Міжнародній науково-практичній конференції «Нові досягнення в європейскій науці» (Болгарія, 15 - 22 червня 2019 р.) та на XV Міжнародній науково-практичній конференції «Наукові горизонти-2019» (Англія, 30 вересня – 7 жовтня, 2019). Структура та обсяг роботи. Магістерська дисертація складається з вступу, чотирьох розділів та висновків. У вступі подано загальну характеристику роботи, зроблено оцінку сучасного стану проблеми, обґрунтовано актуальність напрямку досліджень, сформульовано мету і задачі досліджень. У першому розділі розглянуто існуючі методи виявлення та розпізнавання об'єктів, проаналізовано і поставлено задачу розпізнавання об'єктів, описано функціональні вимоги до розроблюваної системи. У другому розділі описуються основні методи відстежування об'єктів у відеопотоці, детально описана проблема перекриття об'єктів на сцені. У третьому розділі зроблено вибір інструментарію розробки, детально описується програмна реалізація системи, проводиться її тестування. У четвертому розділі було здійснено маркетинговий аналіз стартап проекту. У висновках представлені результати проведеної роботи. Робота представлена на 94 аркуші, містить 25 рисунків, містить 20 посиланнь на список з використаних літературних джерел.
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Рейтингова система навчання студентів з дисципліни робототехніка
    (КПІ Ім. Ігоря Сiкорського, 2019-12) Вєтошкін, Ігор Володимирович; Анікін, Володимир Костянтинович
    В цій роботі розглянуто проблему у області оптимізації веб-додатків, а саме оптимізація рейтингової системи. Проаналізовано аналоги рейтингових систем для навчання студентів та інформаційні системи, які ознайомлюють користувачів з навчальними закладами, визначено їх основні переваги та недоліки. На основі отриманих результатів визначені основні необхідні модулі, які повинна містити дана система, способи її оптимізації та забезпечення належної швидкодії. В результаті виконання дипломної дисертації розроблено рейтингову систему для навчання студентів. В рамках веб-додатку, здійснено її оптимізацію та значно підвищено швидкодію за рахунок оптимізації структури бази даних, використання фреймворку React в розробці клієнтської частини для створення SPA, впровадження додаткової системи кешування даних, оптимізації запитів до бази даних. Розмір пояснювальної записки – 88 сторінок, 48 ілюстрацій, 22 таблиці та 2 додатки.