Кафедра радіотехнічних пристроїв та систем (РТПС)
Постійне посилання на фонд
Припинила існування 01.07.2021 р. згідно наказу НУ/39/2020 від 31.12.2020
Переглянути
Перегляд Кафедра радіотехнічних пристроїв та систем (РТПС) за Автор "Вишневий, Сергій Валерійович"
Зараз показуємо 1 - 9 з 9
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Алгоритм виявлення рухомих об'єктів на зображенні(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Моленко, Йосип Рафатович; Вишневий, Сергій ВалерійовичВипускна кваліфікаційна бакалаврська робота складається із 67с., 14 рис., 1 табл., 31 джерел. Об’єкт дослідження: процес проектування програми розпізнавання рухів об’єктів для системи відеонагляду. Мета роботи: аналіз особливостей розробки автоматизованої моделі розпізнавання рухів об’єкту для системи відеонагляду. Предмет дослідження: специфіка застосування алгоритму виявлення рухомих об’єктів на зображенні в системах відеонагляду. Результати дослідження: Досліджено можливості використання системи розпізнавання образів під час проектування автоматизованої моделі для камер відеоспостереження. В результаті здійснено розробку модулю розпізнавання рухів об’єкту для систем відеонагляду.Документ Відкритий доступ Алгоритм сегментації РСА зображень(2018) Тагієв, Вадим Самедович; Вишневий, Сергій ВалерійовичРобота магістра включає в себе: 106 сторінок, 25 таблиць, 50 зображень та 19 посилань. Об’єкт дослідження — двохетапний алгоритм сегментації текстурних радіолокаційних зображень. Мета роботи — дослідити алгоритм сегментації, та можливість його застосування для обробки текстурних зображень. У результаті виконання даної магістерської роботи був створений алгоритм який дозволяє сегментувати текстурні зображення. Актуальність. В 21 столітті широко використовуються зображення в різних областях науки та техніки, таких як: дистанційне зондування, медицина, системи розпізнавання об’єктів тощо. Одним із етапів обробки таких зображень є сегментація, тому постає завдання дослідити методи сегментації текстурних зображень.Документ Відкритий доступ Алгоритм сегментації цифрових зображень спотворених комбінованою завадою(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019) Бобко, Артем Сергійович; Вишневий, Сергій ВалерійовичОбсяг пояснювальної записки магістерської дисертації становить 97 сторінок, які включають в себе 7 розділів, 28 ілюстрації, 34 таблиці, 26 бібліографічних найменувань за переліком джерел посилань. Актуальність теми дослідження. З кожним роком зростає потреба в швидкій, а головне якісній обробці отримуваних зображень, виділення окремих областей для подальшого аналізу сцени на зображенні, наприклад, безпосередньо автоматичної обробки зображень. Завдання сегментації одне з основних при вирішенні цієї проблеми. Без цього етапу неможливо було б отримати чіткі знімки, з максимально зменшеним рівнем шумів, тому постає завдання дослідити сегментацію текстурних зображень. Мета роботи. Розробка та аналіз алгоритму сегментації цифрових зображень спотворених комбінованою завадою. Об’єкт дослідження. Сегментація радіолокаційних зображень. Предмет дослідження. Алгоритм сегментації текстурних зображень. В результаті виконання магістерської роботи було створено алгоритм який дозволяє сегментувати текстурні зображення на яких присутня комбінована завада. Матеріали дисертації та основні положення, отримані в роботі, представлялися на: міжнародній науково-технічній конференції «Радіотехнічні поля, сигнали та системи» (м. Київ, 2019); ІІ Всеукраїнській науково-технічній конференції студентів та аспірантів «Радіоелектроніка в ХХІ столітті» (м. Київ, 2019);Документ Відкритий доступ Алгоритми компенсації оптичних спотворень на цифрових зображеннях(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Перцов, Вадим Миколайович; Вишневий, Сергій ВалерійовичДо бакалаврської дипломної роботи Перцова Вадим Миколайовича. На тему: «Алгоритми компенсації оптичних спотворень на цифрових зображеннях» Дана дипломна робота присвячена методам компенсації оптичних спотворень на цифрових зображеннях. В роботі зроблено аналіз алгоритмів компенсації оптичних спотворень та визначення найбільш оптимальних методів компенсації для цифрових зображеннях. Аналіз проводиться в пакеті прикладних програм MATLAB.Документ Відкритий доступ Алгоритми створень панорманих зображень(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020) Гончар, Віталій Ігорович; Вишневий, Сергій ВалерійовичПід час написання магістерської дисертації було доведено актуальність вирішення проблеми створення панорманих зображень. В ході проведеної роботи був сформований алгоритм для склеювання панорманого зображення по відеоряду, в якому проводиться зйомка в одній площині, а також проведено дослідження і порівняння методів пошуку і опису особливих точок. Отриманий алгоритм не є прив’язаним до змісту відео і його розширеню через використання алгоритму на осноові особливих точок. Також був розроблений стартап проект для багатоканальної системи спостереження. Було виділено основні тези для позиціонунні даної системи на ринку. Також було представлено переваги даної системи, що компенсують недоліки в порівнянні з конкурентами.Документ Відкритий доступ Алгоритми формування панорамних зображень(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Тихомиров, Микола Сергійович; Вишневий, Сергій ВалерійовичДана диплома робота присвячена методу формування панорамних зображень. В роботі зроблено аналіз методів створення панорамних зображень та визначення найбільш оптимальних. Приведено особливості функціонування та реалізації методів, які застосовуються на практиці. Описана проблематика створення панорамних зображень по серії окремих знімків. Надано інформацію вимог до зображень для їх використання при формуванні панорамних зображень. Аналіз проводиться в програмі MATLAB. Загальний об’єм роботи: 63 сторінка, 64 рисунків, 2 таблиці, 3 додатка.Документ Відкритий доступ Контролер системи управління двигуном електричного скутера з передаванням інформації на смартфон(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020) Демченко, Сергій Олегович; Вишневий, Сергій ВалерійовичАктуальність теми: Тема, що розкривається в дослідженні, є дуже актуальною у зв’язку з швидким розповсюдженням елетротранспорту в житті людини. Значне збільшення потреб населення в коротких подорожах по місту за останні роки на планеті призвело до швидкого збільшення кількості різних видів електротранспорту. Для кожного електродвигуна потрібен контролер. Розробці та вдосконаленню параметрів контролерів і присвячена дана дисертація. Робота пов'язана з науковими програмами кафедри . Метою є розширення функціоналу, спрощення та здешевлення контролера для двигуна електричного скутера. Завдання дослідження : 1. Впровадити контролер, який використовує передові методи безщіткового управління двигуном, на недорогих апаратних засобах, невеликими розмірами та вартістю порівняно з аналогами. 2. Виділити процес проектування контролера двигуна, включаючи вибір компонентів та аналіз, щоб продемонструвати, що його можна легко зробити власноруч. 3. Інтегрувати збір даних у контролер, щоб допомогти у розробці та оцінці сам контролер, двигун та систему. 4. Впровадити бездротовий метод відстеження даних про систему. Об’єктом дослідження є контролер для управління безколекторним електродвигуном постійного струму з датчиками Холла що потребує вдосконалення Предмет дослідження є конструкція та характеристики пристрою Методи дослідження: Теоретичний розрахунок та експерементальні дослідження параметрів макету пристрою Наукова новизна одержаних результатів полягає в пропозиції нової конструкторської концепції контролера, підвищення її надійності,ефективності, а також розширення функціоналу за рахунок бездротової передачі інформації. Практичне значення одержаних результатів. Можна застосувати для управління безколекторним двигуном не лише на електротранспорті, а і в будь-якій галузі де використовується такий тип електродвигуна. Публікації. ІХ Міжнародна науково-технічна конференція "Радіотехнічні поля, сигнали, апарати та системи" 2020 - Секція 4. Електроніка, нанотехнології, біомедичні системи, радіовимірювання. "Розробка контролера для управління двигуном електричного скутера з передачою інформації на смортфон".Документ Відкритий доступ Радіотехнічні рішення IoT для систем контролю та управління доступом(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019-12) Ананьєв, Олександр Олександрович; Вишневий, Сергій ВалерійовичЗагальний обсяг роботи – 75 сторінок, 44 рисунка, 8 таблиць, 7 додатків, 33 бібліографічних найменувань. Актуальність теми. Сьогодні спостерігається бурхливе зростання інфокомунікаційних технологій та їх впровадження у різні сфери життя людства. Активне використання концепції Інтернету речей (InternetofThings, IoT) відкрило широкі можливості по підключенню до Інтернету різноманітні побутові та виробничі пристрої (будинки, побутову техніку, транспорт, мережі електропостачання, агропідприємства і т.і.). Одним з напрямків впровадження технологій ІoTє системи контролю та управління доступом (СКУД). Це дозволить позбутися необхідності проведення кабелів від кожної точки доступу, яка включена в систему, до контролера на великі відстані, так як контролер, з підключенням до мережі Інтернет, буде розташований поруч з дверима. Це забезпечить оперативність роботи системи, можливість автоматичного контролю, надійність та захист території, що охороняється. В системах контролю та управління доступом, які реалізовуються на даний момент, існує великий недолік що полягає у необхідності проведення багатьох кабелів від кожної точки доступу, яка входить в систему, до контролера. Для великих підприємств та бізнес центрів це не бажано, так як відстані великі та, крім того, що необхідна кількість та довжина кабелів дуже велика, на них наводяться завади від ліфтів, високонавантажених ліній зв’язку та інших систем, що призводить до втрат потужності сигналу. Тому розробка радіотехнічного рішення IoT для систем контролю та управління доступом є актуальною.Документ Відкритий доступ Фільтрація напівтонових зображень спотворених адитивним білим гаусівським шумом(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-06) Гуліч, Єгор Дмитрович; Вишневий, Сергій ВалерійовичДана дипломна робота присвячена методу фільтрації білого адитивного гаусівського шуму. В роботі зроблено аналіз методів фільтрації гаусівського шуму та визначення найбільш оптимальних методів фільтрації для цього типу шуму. Вираховування коефіцієнтів шуму та відповідних параметрів для аналізу результатів. Аналіз проводиться в пакеті прикладних програм MATLAB та з його пакетом для роботи з зображеннями Image Processing Toolbox. Загальний об’єм роботи: 79 сторінок, 40 рисунків, 2 таблиці, 1 додаток, 12 бібліографічних найменувань.