Навчально-методичні матеріали (КББЕ)
Постійне посилання зібрання
У зібранні розміщено підручники, навчальні посібники, практикуми, матеріали до курсів лекцій, програми дисциплін, авторами або укладачами яких є науково-педагогічні працівники кафедри.
Переглянути
Перегляд Навчально-методичні матеріали (КББЕ) за Автор "Горобець, С. В."
Зараз показуємо 1 - 6 з 6
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Мова python для інженерних та наукових задач(2024) Горобець, С. В.; Горобець, О. Ю.; Хахно, К. Ю.В підручнику викладено основи мови програмування python, а саме базові оператори, рядки, списки, кортежі, множини, словники, функції та класи. Також в підручнику викладено найбільш популярні методи пакетів matplotlib, numpy, opencv, scikit-learn, pandas, Biopython, які необхідні для розв’язання інженерних та наукових задач та графічної візуалізації результатів. Підручник містить приклади розв’язання задач аналізу зображень, регресійного аналізу, апроксимації та окремих задач біоінформатики. В тому числі наведено приклад розрахунку похибки результатів вимірювання з застосуванням методів пакету numpy. Окрему увагу приділено історії розвитку мов програмування та парадигмі об’єктно-орієнтованого програмування. Підручник призначений для здобувачів ступеня бакалавра та магістра за спеціальностями 162 «Біотехнології та біоінженерія» та 104 «Фізика та астрономія». Матеріал підручника буде також корисним для студентів спеціальностей природничих наук, слухачів курсів, інженерів, викладачів та всіх, хто вивчає мову програмування python.Документ Відкритий доступ Основи біомедичного застосування високоградієнтної магнітної фільтрації і сепарації(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Горобець, С. В.В навчальному посібнику викладено вимоги до підготовки та оформлення реферату з дисципліни «Основи біомедичного застосування високоградієнтної магнітної фільтрації і сепарації». В навчальному посібнику рекомендовано при написанні реферату пошук наукових статей здійснювати через Google, Google Академія, Scopus, NCBI PMC, NCBI Pubmed, враховувати рейтинг періодичних видань, профіль авторів та індекс Гірша в науково-метричних базах даних, оформлення літератури з використанням Mendeley Desktop та оформлення презентації доповіді до реферату.Документ Відкритий доступ Прикладна біоінформатика. Практичні роботи(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Горобець, С. В.В навчальному посібнику викладено вимоги до підготовки до практичних робіт з дисципліни «Прикладна біоінформатика». Подано матеріал, який відображає особливості роботи з бібліотеками мови програмування Python, які призначені для обробки, аналізу експериментальних даних отриманих при виконанні лабораторних робіт та наукових досліджень, моделювання біологічних процесів на клітинному та субклітинному рівнях.Документ Відкритий доступ Прикладна біоінформатика. Розрахунково-графічна робота(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Горобець, С. В.В навчальному посібнику викладено вимоги до підготовки та оформлення розрахунково- графічної роботи з дисципліни «Прикладна біоінформатика». Подано матеріал, який відображає особливості роботи з бібліотеками мови програмування Python, які призначені для задач машинного навчання. Розрахунково-графічну роботу присвячено методу дерев рішень (decision trees) – одного з найбільш популярних методів розв’язання задач класифікації, що широко використовується для біомедичних застосувань.Документ Відкритий доступ Інформаційні технології. Домашня контрольна робота(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Горобець, С. В.В навчальному посібнику викладено вимоги до підготовки та оформлення домашньої контрольної роботи з дисципліни «Інформаційні технології». Подано теоретичний матеріал, який відображає обробку експериментальних даних отриманих при виконанні лабораторних робіт з використання мови програмування Python та пакетів numpy та matplotlib мови Python, дано список рекомендованої літератури та наведено вимоги щодо змісту роботи.Документ Відкритий доступ Інформаційні технології. Домашня контрольна робота(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Горобець, С. В.В навчальному посібнику викладено вимоги до підготовки та оформлення домашньої контрольної роботи з дисципліни «Інформаційні технології». Подано теоретичний матеріал, який відображає обробку експериментальних даних отриманих при виконанні лабораторних робіт з використання мови програмування Python та пакетів numpy та matplotlib мови Python, дано список рекомендованої літератури та наведено вимоги щодо змісту роботи.