Магістерські роботи (КЕОА)
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Перегляд Магістерські роботи (КЕОА) за Автор "Варфоломєєв, Антон Юрійович"
Зараз показуємо 1 - 4 з 4
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Засоби та методики оцінки ефективності передачі відеопотоку на основі технології GigE Vision з використанням процесору загального призначення(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Кужильний, Олег Вадимович; Варфоломєєв, Антон ЮрійовичМагістерська дисертація складається з 83 сторінок, в якій міститься 15 рисунків, 23 таблиць, використано 23 джерела. Актуальність. З попитом рішень, побудованих на базі машинного зору, зростає потреба у якісному транспорту відепотоку. Це значить, що постає питання пропускної здатності, швидкості каналу, затримок передавання, надійності передавання, довжини окремного кабельного сегменту тощо. Відповідно, підприємства, для яких подібні параметри є основними вимогами, ставлять питання виробу методу та технології передачі відепотоку. На нашу думку, технологія GigE Vision є доволі цікавою для будь-якого рішення де необхідна зворотня сумісність, висока пропускна здатність тощо. Але проблемою є те, що рішення, які використовують дану технологію мають доволі високі цінники через високу ціну на внутрішні компоненти. Дана робота є актуальною через відсутність актуальних досліджень, щодо використання GigE Vision технології на базі процесорів загального призначення. Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Дисертаційні дослідження проводилися у відповідності з науковими напрямками роботи кафедри конструювання електронно-обчислювальної апаратури КПІ ім. Ігоря Сікорського та пріоритетного напряму розвитку науки і техніки України “Інформаційні та комунікаційні технології ”. Метою дисертаційної роботи є визначення ефективності передачі відепотоку каналом Ethernet на основі технології GigE Vision з використанням саме процесорів загального призначення. Об’єктом дослідження є методи підвищення швидкодії передачі відеопотоку. Предметом дослідження є засоби та методики для оцінки ефективності передачі відеопотоку каналом Ethernet. Методи дослідження. Порівняння існуючих рішень, аналіз та синтез програмно-апаратної реалізації, метод дедукції, експериментальні дослідження. Наукова новизна отриманих результатів дослідження полягає в наступному: Запропоновано структурно-функціональну організацію джерела відеопотоку, що використовує технологією GigE Vision та реалізується на ARM процесорі загального призначення, що в порівнянні з існуючими рішеннями на основі FPGA володіють меншою вартістю та здатні забезпечити прийнятну (до 10-15 мс) затримку передавання кадрів. Розроблено методику для оцінювання затримки передавання кадрів відеопослідовності, що основана на використанні протоколу точного часу PTP (стандарт IEEE-1588), що для розроблюваного джерела відеопотоку дозволяє оцінювати затримку передавання з точністю до 100 мкс. Практичне значення отриманих результатів полягає у: Розробленні діючого прототипу джерела відеопотоку сумісного з технологією GigE Vision на основі поширеного одноплатного комп'ютера Raspberry Pi 4B, що використовує ARM процесор загального призначення. Формулюванні загальних рекомендацій щодо досягнення малих затримок передавання кадрів при реалізації GigE Vision сумісних камер, що побудовані на основі одноплатних комп'ютерів з процесорами загального призначення. Публікації. За матеріалами дисертації опубліковано 2 друковані праці, одна з яких включена до наукометричної бази Web of Science: Ходнєв Т.А., Голуб М.С., Кужильний О.В., Лисенко О.М., Варфоломєєв А.Ю. Акселерована реєстрація MIPI CSI відеопотоку в задачах передачі відео реального часу // Visnyk NTUU KPI Seriia – Radiotekhnika Radioaparatobuduvannia. – 2020. – №82. – С. 35–43. DOI: 10.20535/RADAP. 2020.82.35-43. Кужильний О.В., Варфоломєєв А.Ю. Ходнєв Т.А. Засоби та методики оцінки ефективності передачі відеопотоку на основі технології GigE Vision з використанням процесору загального призначення // Мікросистеми електроніка та акустика (у друці).Документ Відкритий доступ Метод розпізнавання двовимірних кодів на зображеннях(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-12) Сокол, Ярослав Володимирович; Варфоломєєв, Антон ЮрійовичВ наш час широкого розповсюдження набули двомірні штрих коди, які застосовуються для зашифрування та автоматичного зчитування різного роду інформації. Існує ряд типів найпоширеніших двомірних штрих кодів, у зв’язку з чим універсальні пристрої декодування для розшифрування коду мають його пропускати через підсистеми декодування кожного окремого типу коду. Оскільки процедура декодування не є простою, час на спробу обробити всі варіанти кодів може виявитись досить великим. Щоб подолати зазначену проблему запропоновано використати нейронну мережу для первинного розпізнавання типу коду із подальшим вибором найбільш імовірного для даного типу дешифратора. Зокрема, запропоновано метод попереднього розпізнавання типу найбільш поширених типів двомірних кодів на основі нейромережі SqueezeNet, що на відміну від процедури послідовної перевірки шляхом прямого дешифрування за допомогою бібліотек декодування кодів дозволяє підвищити швидкодію визначення типу коду на 6 мс, а також досягти вищої точності класифікування.Документ Відкритий доступ Методи підвищення роздільної здатності інфрачервоних зображень за допомогою штучних згорткових нейронних мереж(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-05) Ярошенко, Максим Олександрович; Варфоломєєв, Антон ЮрійовичРозроблено штучну нейронну мережу для збільшення роздільної здатності інфрачервоних зображень HCNNSR, яка є модифікацією відомої мережі BCLSR та відрізняється тим, що не має в своєму складі рекурсивних та рекурентних шарів, що дозволило зменшити час обробки одного зображення в 1,9 разів та дещо підвищити якість відновлення високої роздільної здатності інфрачервоних зображень. Вперше досліджено ефективність відновлення високої роздільної здатності інфрачервоних зображень мережею BCLSR.Документ Відкритий доступ Програмно-апаратні засоби реалізації GigE Vision сумісної відеокамери на FPGA(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019-12) Карачок, Богдан Павлович; Варфоломєєв, Антон ЮрійовичРозглянуто програмно-апаратну реалізацію GigE Vision сумісної відеокамери. Запропоновано заходи щодо зниження затримки передачі відеопотоку за рахунок оптимізації компоненту захоплення кадрів, що реалізується на FPGA.