Магістерські роботи (ЕК)

Постійне посилання зібрання

https://ela.kpi.ua/handle/123456789/44399

Переглянути

Перегляд Магістерські роботи (ЕК) за Автор "Жуковська, Ольга Анатоліївна"

Зараз показуємо 1 - 2 з 2
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Моделювання транспортної логістики зернового експорту в умовах невизначеності
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Орехова, Іванна Олександрівна; Жуковська, Ольга Анатоліївна
    Магістерська дисертація Орехової Іванни Олександрівни на тему «Моделювання транспортної логістики зернового експорту в умовах невизначеності» зі спеціальності 051 «Економіка», освітньо-професійної програми «Економічна кібернетика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2024, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Робота виконана в обсязі 120 сторінок, містить 24 рисунки, 2 таблиці та 3 додатки. Актуальність теми. Експорт зерна – один з найбільш прогресивних напрямів, за яким спеціалізується Україна. Разом зі збільшенням експортування активно розвивається транспортна логістика для забезпечення усіх потреб вивозу зерна. З початком повномасштабної увесь ланцюг перевезень був порушений: зупинені порти, зруйновані основні дороги, мости, постійні обстріли, тощо. Моделювання транспортної логістики експорту зерна в невизначених умовах сьогодення є актуальним питанням на порядку денному задля забезпечення подальшого експортування зерна. Метою магістерською дисертації є розгляд теоретичних засад, створення та аналіз комплексної моделі шляху перевезення зерна з початкового етапу збору урожаю до кінцевого – отримання замовником, враховуючи усі реалії сьогодення та мінімізуючи витрати. Завдання дослідження: Визначити та обґрунтувати як економічне завдання обрання ефективного методу для моделювання транспортної логістики на прикладі перевезень транспортного підприємства холдингу; проаналізувати існуючі підходи до опису транспортної логістики та методи її моделювання; побудувати модель для відображення логістики експорту зерна в різних умовах, враховуючи ускладнення логістики через воєнний стан та обстріли; апробувати модель та провести модельний експеримент щодо впливу різних факторів на перевезення в умовах невизначеності; проаналізувати результати моделювання, виявити варіанти, які краще відображають увесь процес експорту задля врахування усіх факторів; розробити рекомендації з вирішення опрацьованої проблеми та спрогнозувати наслідки для ефективності діяльності підприємства. Об’єкт дослідження – процес реалізації транспортної логістики зернового експорту. Предмет дослідження – розгляд теоретичних відомостей досліджуваної області; економіко-математичне моделювання процесу організації перевезення зерна на експорт. Вихідні дані включають в себе теоретичні та практичні наукові роботи вітчизняних та іноземних авторів, дані Державної служби статистики, Міністерства Агрополітики, дані ООН, а також підприємства. Методи дослідження. Під час наукового дослідження та розробки моделі транспортної логістики експорту зерна використано як загальні, так і специфічні методи, зокрема кібернетичний підхід до моделювання, дослідження операцій та низка методів прогнозування таких, як метод ARIMA, метод ETS, тощо. Інформаційною базою дослідження стали: дані експорту, зібрані ООН; дані Держстатистики України, дані Мінагрополітики України, а також бази практики. Практичне значення одержаних результатів. Розроблена економікоматематична модель багатоетапного транспортування може бути використана підприємством для прийняття рішень доцільності продажу та перевезення зерна та інших культур. За допомогою отриманих досліджень можна оптимізувати як процес перевезення, так і зменшити витрати, оптимізувавши основні чинники впливу на витрати під час перевезення. Апробація результатів роботи: Виступ із доповіддю на конференції та опублікування тез – Orekhova I. Approaches to modeling the transport logistics of grain export in wartime conditions. (under the direction of Zhukovska O.) МОДЕЛЮВАННЯ ТА ПРОГНОЗУВАННЯ ЕКОНОМІЧНИХ ПРОЦЕСІВ: зб. тез доп. XVIІ Міжнар. наук.-практ. конф. м.Київ, 7 грудня 2023 р. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, Видво «Політехніка», 2023. URL: https://ecocyber.fmm.kpi.ua/uk/nauka/regulyarninaukovi-zahody/konferencziyi/
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Прогностичне моделювання соціально-економічного розвитку регіону за рахунок інвестиційних програм
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020) Манько, Юлія Русланівна; Жуковська, Ольга Анатоліївна
    У даній дисертації було розглянуто проблему, яка пов’язана із ефективним використанням державних інвестицій в Україні. Обрана тема є актуальною, адже Україна зараз перебуває на шляху до європейської інтеграції, що вимагає застосування світових підходів та пріоритетів для розвитку державної інвестиційної політики. Також, внаслідок значного впливу COVID-19 на економіку України, представники малого та середнього бізнесу потребують особливої підтримки від держави. Проводиться аналіз сучасних моделей і механізмів оцінки державних інвестиційних проектів для соціально-економічного розвитку регіону. Здійснюється оцінка групою експертів майбутнього ефекту від реалізації таких проектів – їх вплив на екологічну, соціальну і економічну складову. Висвітлюється важливість формалізованої і комплексної оцінки таких проектів задля досягнення найбільшої ефективності, прозорості та подолання корупції. В ході дослідження розглядаються наступні методи колективного прийняття рішень: метод аналізу ієрархій Т. Сааті; метод ELECTRE; метод голосування. Також розглядаються фінансові методи оцінки проектів, заснованих на чистій дисконтованій вартості – чистий дисконтований дохід, внутрішня норма повернення, індекс прибутковості. Представлена модель була застосована на реальних даних про проекти, які розглядаються щодо реалізації в рамках державно-приватного партнерства через комунальне підприємство Київське інвестиційне агентство. Як результат розрахунків, відібрано один проект, найбільш привабливий до реалізації з точки зору фінансової та соціально-економічної складовою. Надалі таку модель можна використовувати для оцінки проектів як для ДПП, так і ДФРР.