Магістерські роботи (ЕК)
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Перегляд Магістерські роботи (ЕК) за Назва
Зараз показуємо 1 - 20 з 71
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Автоматизація облікового процесу підвищення ефективності контролю фінансової звітності(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Пукальська, Ольга Ігорівна; Рисцов, Ігор КостянтиновичМагістерська дисертація Пукальської Ольги Ігорівни на тему «Автоматизація облікового процесу підвищення ефективності контролю фінансової звітності» зі спеціальності 051 «Економіка», освітньо-професійної програми «Економічна кібернетика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2024, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Робота виконана в обсязі 102 сторіноки, містить 6 рисунків та 9 таблиць. Актуальність теми. В умовах сучасного бізнесу, де швидкість і точність мають важливе значення, автоматизація облікового процесу та підвищення ефективності контролю фінансової звітності стають ключовими для успішної діяльності підприємств. Використання передових технологій дозволяє оптимізувати фінансові процеси, забезпечуючи конкурентні переваги і стійкий розвиток в умовах постійної конкуренції та непередбачуваних ринкових умов. Зв'язок дослідження з науковими програмами, планами, темами. Магістерська дисертація виконувалась в Національному технічному університеті України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» відповідно до планів наукових досліджень кафедри економічної кібернетики за темою «Автоматизація облікового процесу підвищення ефективності контролю фінансової звітності» Метою магістерською дисертації є розгляд теоретичних положень, побудова економіко-математичної моделі, проведення регресійного аналізу та розроблення практичних рекомендацій щодо визначення для вдосконалення обліку та забезпечення надійного контролю за фінансовою звітністю, використовуючи сучасні методи автоматизації. Завдання дослідження: провести аналіз літератури та наукових робіт, спрямованих на вивчення та впровадження автоматизації облікового процесу; визначити ефективність поточного облікового процесу та рівень контролю фінансової звітності; проаналізувати результати впровадження автоматизації у практиці для покращення фінансового контролю; обґрунтувати та визначити оптимальні інструменти автоматизації для підвищення ефективності облікового процесу; розробити пропозиції щодо впровадження рекомендацій для оптимізації фінансового контролю; узагальнити результати дослідження та визначити їх вплив на покращення оптимізації фінансового контролю. Об’єкт дослідження – бухгалтерська діяльність малого бізнесу. Предмет дослідження – підвищення ефективності контролю фінансової звітності в контексті впровадження автоматизації облікового процесу. Методи дослідження. Під час наукового дослідження було використано як загальні, так і специфічні методи, зокрема метод узагальнення (для узагальнення економічної та методичної літератури), системний метод (для формування системи управління бізнес-проектами), регресійний аналіз (для аналізу діяльності виробництва). Інформаційною базою дослідження стало: товариство з обмеженою відповідальністю “Габо-консалтинг” економічна діяльність якого слугувала основою для аналітичної частини та формулювання рекомендацій економіко - управлінського характеру.. Практичне значення одержаних результатів. Розроблена економікоматематична модель та її результати можуть бути використані підприємством як методичні підходи до оцінювання ефективності управління проектами підприємства та економічно обґрунтовані пропозиції щодо впровадження автоматизації облікового процесу. Апробація результатів дисертації. Публікація тез доповіді: Рисцов І.К., Пукальська О.І. Автоматизація облікового процесу підвищення ефективності контролю фінансової звітності. Моделювання та прогнозування економічних процесів: матеріали ХVII Міжнародної науково-практичної конференції, 7 грудня 2023 року. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, Вид-во «Політехніка», 2023. URL: https://ecocyber.fmm.kpi.ua/uk/nauka/regulyarni-naukovi-zahody/konferencziyi/Документ Відкритий доступ Аналіз та моделювання ціноутворення на ринку нерухомості(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Лоїк, Назар Ігорович; Лазаренко, Ірина СергіївнаМагістерська дисертація Лоїка Назара Ігоровича на тему «Аналіз та моделювання ціноутворення на ринку нерухомості» зі спеціальності 051 Економіка, освітньо-професійної програми «Економічна аналітика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2025, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Виконана в обсязі 138 сторінок, містить 15 рисунків, 12 таблиць та 3 додатки. Актуальність теми. Ринок нерухомості є важливим елементом національної економіки та чутливим індикатором її змін. Він впливає на добробут населення, інвестиційну активність і розвиток міської інфраструктури, що робить необхідним формування точних та обґрунтованих прогнозів. Складність факторів, які визначають ціну житла, та швидка цифровізація економіки підсилюють потребу у сучасних аналітичних і цифрових методах моделювання. Метою магістерської роботи є узагальнення теоретичних положень, розроблення та обґрунтування методичного інструментарію до аналізу та моделювання ціноутворення на ринку житлової нерухомості, що передбачає комплексне дослідження факторів впливу, кластеризацію територіальних сегментів та побудову прогнозної моделі на основі сучасних цифрових технологій і методів машинного навчання з метою підвищення якості аналітичних та управлінських рішень для учасників ринку. Завдання дослідження: розкрити зміст, сутність та особливості ціноутворення на ринку нерухомості; здійснити огляд сучасних методів аналізу та інструментарію моделювання ціноутворення на ринку нерухомості; обґрунтувати та дослідити фактори впливу на вартість нерухомості. Оцінити ринок нерухомості, провести аналіз динаміки цін та макроекономічного середовища; здійснити кластерний аналіз ринку нерухомості та виявити сегменти ринку; провести аналітичне моделювання ціноутворення на ринку житлової нерухомості. Розробити інструментарій валідації моделі та прогнозування вартості житла; сформувати рекомендації для учасників ринку на основі виявлених трендів; здійснити стратегічний аналіз перспектив розвитку ринку нерухомості з урахуванням прогнозованих змін. Об’єктом дослідження є процеси формування вартості об'єктів нерухомості. Предметом дослідження є сукупність теоретико-методичних засад, інструментарію інтелектуального аналізу даних та прикладних моделей діагностики і прогнозування цінової динаміки на ринку житлової нерухомості. Методи дослідження: аналітичний, емпіричний, дедукція, індукція, статистичний аналіз, компаративний, оптимізаційний та прогностичний методи. Наукова новизна одержаних результатів: Наукова новизна полягає у розробленні комплексної адаптивної системи прогнозування, що базується на синергії методів машинного навчання (XGBoost) та багатовимірного статистичного аналізу (PCA, K-Means), яка дозволяє автоматично виявляти приховані патерни поведінки цінових кластерів. Практичне значення одержаних результатів. Результати можуть бути використані звичайними громадянами, девелоперами, ріелторами, банківськими установами та органами влади для планування інвестицій, оцінки ризиків і розробки житлової політики. Апробація результатів магістерської дисертації: Публікація тез доповіді на конференції: Лоїк Н. Використання цифрових технологій у моделюванні ціноутворення на ринку нерухомості. Моделювання та прогнозування економічних процесів : зб. тез доп. XIX Міжнар.наук.-практ. конф., м. Київ, 4 груд. 2025 р. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, https://mpeproc.fmm.kpi.uaДокумент Відкритий доступ Аналітика використання технологій штучного інтелекту підприємствами пріоритетних галузей економіки(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Куліковська, Аліна Станіславівна; Лазаренко, Ірина СергіївнаМагістерська дисертація Куліковської Аліни Станіславівни на тему «Аналітика використання технологій штучного інтелекту підприємствами пріоритетних галузей економіки» зі спеціальності 051 Економіка, освітньо-професійної програми «Економічна аналітика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2024, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Виконана в обсязі 113 сторінок, містить 21 рисунок. Актуальність теми. Актуальність теми зумовлена стрімким розвитком технологій штучного інтелекту (ШІ), які стають ключовим драйвером підвищення конкурентоспроможності підприємств у пріоритетних галузях економіки, таких як енергетика, логістика, аграрний сектор та виробництво. Використання ШІ сприяє оптимізації процесів, зниженню витрат і підвищенню якості продукції. Для України в умовах війни це забезпечує адаптацію до швидкозмінних умов та ефективне використання ресурсів. Інтеграція ШІ в бізнес-процеси підприємств стає важливим чинником економічного відновлення та зростання. Зв’язок дослідження з науковими програмами, планами, темами. Магістерська дисертація виконувалась в Національному технічному університеті України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» відповідно до планів наукових досліджень кафедри економічної кібернетики за темою «Аналітика та моделювання економічного розвитку в імперативах Trans Tech».(№ 0123U101760) Роль автора полягає в аналізі існуючих підходів до оцінки економічної ефективності впровадження ШІ, адаптації цих підходів до умов функціонування українських підприємств та побудові оптимізаційних моделей для прийняття управлінських рішень. Метою магістерської дисертації є розгляд теоретичних аспектів використання технологій штучного інтелекту на підприємствах пріоритетних галузей економіки, аналітика економічних тенденцій їх впровадження, а також розроблення методичних положень та інструментарію для оцінки економічної ефективності використання цих технологій на підприємствах. У межах дослідження передбачається надання аналітично обґрунтованих практичних рекомендацій для прийняття управлінських рішень щодо оптимізації використання ШІ з урахуванням специфіки української економіки та особливостей функціонування бізнесу в умовах обмежених ресурсів. Завдання дослідження: розкрити сутність, зміст положення використання ШІ на світовому ринку; дослідити методи та інструментарій визначення економічної ефективності від використання ШІ в діяльності підприємства; зробити підбір методів аналітичного обґрунтування впровадження ШІ для забезпечення економічного розвитку підприємств пріоритетних галузей економіки. Оцінити вплив використання ШІ на економічний розвиток підприємств; проаналізувати вплив війни на розвиток та впровадження ШІ в діяльність підприємств пріоритетних галузей економіки України; провести аналіз та інтерпретацію даних для виявлення основних трендів впровадження ШІ в діяльність підприємств пріоритетних галузей економіки. Розробити аналітичний інструментарій для обґрунтування прийняття рішень щодо забезпечення ефективного впровадження ШІ на підприємстві; сформувати аналітично обґрунтовані рекомендації для ефективного впровадження ШІ на підприємстві; провести оцінювання економічної ефективності впровадження ШІ на підприємствах на основі аналізу даних та створення прогностичних моделей. Об’єктом дослідження є процеси впровадження та реалізації ШІ для підвищення ефективності діяльності на підприємствах пріоритетних галузей економіки. Предмет дослідження теоретичні та методичні положення, методи і технології економічної аналітики ефективності впровадження технологій штучного інтелекту на підприємствах пріоритетних галузей економіки, зокрема прогностична, діагностична та рекомендаційна аналітика щодо оцінки економічних процесів. Також дослідження включає розробку методичних підходів та практичних рекомендацій для обґрунтування прийняття управлінських рішень, прогнозування наслідків від впровадження ШІ, а також стратегії їх інтеграції у виробничі та бізнес-процеси підприємств для підвищення їх конкурентоспроможності. Методи дослідження. Для узагальнення та обґрунтування теоретико-методичних засад дослідження було використано методи індукції та дедукції, а також методи логічних узагальнень. Для визначення впливу технологій штучного інтелекту на економічні процеси підприємства були застосовані оптимізаційні та методи сценарного підходу. Моделі впливу економічних факторів на ефективність використання ШІ використовувались для виявлення ключових детермінант, які впливають на прийняття управлінських рішень щодо впровадження новітніх технологій. Практичне значення одержаних результатів. Результати дослідження мають практичне значення для підприємств, що впроваджують або планують впроваджувати технології штучного інтелекту у свої бізнес-процеси. Рекомендації щодо інтеграції ШІ в управлінські процеси можуть бути використані для оптимізації виробничих витрат, підвищення ефективності прийняття рішень та мінімізації ризиків. Розроблені методи аналітики дозволяють підприємствам проводити більш точне прогнозування економічних результатів, а також визначати оптимальні стратегії інвестицій у технології ШІ. Впровадження цих результатів може забезпечити зростання конкурентоспроможності підприємств в умовах високої економічної динаміки. Апробація результатів магістерської дисертації: Публікація тез доповіді конференції Куліковська А.С. Аналітика використання технологій штучного інтелекту в пріоритетних галузях економіки та підприємствах. Моделювання та прогнозування економічних процесів: зб. тез доп. XVІII Міжнар. наук.-практ. конф., м. Київ, 5 груд. 2024 р. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, Вид-во «Політехніка», 2024. URL: https://mpeproc.fmm.kpi.ua.Документ Відкритий доступ Аналітика витрат промислового підприємства в умовах невизначеності(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Бородавка, Георгій Юрійович; Антипенко, Надія ВасилівнаМагістерська дисертація Бородавки Георгія Юрійовича на тему «Аналітика витрат промислового підприємства в умовах невизначеності (за даними ТОВ «Євроімпекс»)» зі спеціальності 051 Економіка, освітньо професійної програми «Економічна аналітика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2025, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Виконана в обсязі 128 сторінок, містить 9 рисунків, 18 таблиць та 5 додатків. Актуальність теми. Промислові підприємства України функціонують у середовищі, де економічна турбулентність трансформувалася з епізодичного явища у перманентну характеристику господарської реальності. Воєнний стан, започаткований у лютому 2022 року, докорінно змінив умови ведення бізнесу, спричинивши руйнування традиційних логістичних коридорів, порушення енергопостачання та непередбачувані коливання цін на критично важливі виробничі ресурси. Зв'язок дослідження з науковими програмами, планами, темами. Магістерська дисертація виконувалась у Національному технічному університеті України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» відповідно до планів наукових досліджень кафедри економічної кібернетики за темою «Аналітика витрат промислового підприємства в умовах невизначеності». Метою виступає розвиток теоретико-методичних засад економічної аналітики витрат промислового підприємства ТОВ «Євроімпекс» в умовах невизначеності. Завдання дослідження: дослідити сутність, зміст та види витрат промислового підприємства; обґрунтувати систему економічних показників для проведення аналітики витрат промислового підприємства в умовах невизначеності; здійснити комплексну діагностику господарської діяльності ТОВ «Євроімпекс»; провести аналіз витрат досліджуваного підприємства; розробити модель прогнозування динаміки витрат ТОВ «Євроімпекс» з урахуванням множини факторів невизначеності; надати практичні рекомендації щодо оптимізації витрат ТОВ «Євроімпекс» на основі результатів фаззі-моделювання; обґрунтувати доцільність розроблених пропозицій через застосування методів перспективної аналітики. Об'єкт дослідження – процеси формування, обліку та управління витратами промислового підприємства в умовах економічної невизначеності. 6 Предмет дослідження – теоретичні, методичні положення та інструменти економічної аналітики витрат промислового підприємства. Методи дослідження. Для узагальнення та обґрунтування теоретико методичних засад економічної аналітики витрат було використано методи індукції, дедукції, логічних узагальнень та системного аналізу, горизонтальний та вертикальний аналіз; інформаційні технології Python із бібліотеками pandas, numpy, scikit-fuzzy, matplotlib, а також Microsoft Excel. Наукова новизна. Елементами наукової новизни магістерської дисертації є: удосконалення методичних положень аналітики витрат промислового підприємства через розроблення фаззі-моделі прогнозування динаміки витрат, що на відміну від існуючих підходів дозволяє інтегрувати якісну експертну інформацію з кількісними показниками в умовах високої невизначеності зовнішнього середовища; дістала подальшого розвитку система економічних показників для аналітики витрат промислового підприємства через включення індикаторів волатильності цін, диверсифікації постачальників та стану виробничих потужностей. Практичне значення отриманих результатів. Розроблений інструментарій фаззі-моделювання динаміки витрат може бути застосований промисловими підприємствами різних галузей для підвищення обґрунтованості управлінських рішень в умовах невизначеності. Запропоновані рекомендації щодо оптимізації витрат ТОВ «Євроімпекс» передано керівництву підприємства для впровадження у практику господарської діяльності. Апробація результатів магістерської дисертації: Бородавка Г.Ю., Антипенко Н.В. Аналітичний інструментарій на основі нечіткої моделі сугено для рекомендаційної оптимізації витрат підприємства в умовах невизначеності: зб. тез доп. XIX Міжнар.наук.-практ. конф., м. Київ, 4 груд. 2025 р. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського,Вид-во «Політехніка», 2025. URL: https://mpeproc.fmm.kpi.ua (https://mpeproc.fmm.kpi.ua/).Документ Відкритий доступ Аналітика впливу цифрових інновацій на стратегування економічного розвитку підприємств(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Грищук, Михайло Володимирович; Вовк, Ольга МиколаївнаМагістерська дисертація Грищука Михайла Володимировича на тему «Аналітика впливу цифрових інновацій на стратегування економічного розвитку підприємств» зі спеціальності 051 Економіка, освітньо-професійної програми «Економічна аналітика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2024, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, трьох розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Виконана в обсязі 137 сторінок, містить 27 рисунків, 52 таблиці та 1 додаток. Актуальність теми. Цифрові інновації є ключовим фактором стратегування економічного розвитку підприємств у сучасних умовах глобалізації та цифрової трансформації. Впровадження цифрових технологій дозволяє підвищувати конкурентоспроможність, ефективність управління та створювати додаткову вартість. Аналітика впливу цифрових інновацій на економічний розвиток підприємств є актуальним для формування стійких стратегій їх розвитку. Зв’язок дослідження з науковими програмами, планами, темами. Магістерська дисертація виконувалась у Національному технічному університеті України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» відповідно до планів наукових досліджень кафедри економічної кібернетики за темою «Методологічні підходи до економічної аналітики цифрових трансформацій» (№ ДР 0123456789). Роль автора полягала в аналізі економічних показників підприємств, розробці аналітичного інструментарію та формуванні рекомендацій для підвищення ефективності впровадження цифрових інновацій. Метою магістерської дисертації є дослідження та подальший розвиток теоретичних положень стратегування економічного розвитку в умовах цифрової економіки для обґрунтування адаптації та побудови економіко-математичної моделі із обґрунтування стратегічних векторів впровадження цифрових інновацій шляхом прогнозування та проведення сценарного моделювання змін у результативності діяльності підприємств. Відповідно до окресленої мети магістерської дисертації було вирішено такі завдання: розкрити зміст цифрових інновацій, їх сутність та роль у стратегуванні економічного розвитку підприємств; дослідити сучасні методи аналітики для оцінки ефективності впровадження цифрових технологій у бізнес-процеси; обґрунтувати підходи до інтеграції цифрових інновацій у стратегії розвитку підприємств з урахуванням специфіки їх діяльності; оцінити фінансово економічний стан комунальних підприємств, таких як КП "Обрій", КП "Київблагоустрій" і КП "Київський інститут земельних відносин"; проаналізувати динаміку основних показників ефективності підприємств, зокрема коефіцієнтів боргового навантаження та рентабельності; провести кореляційно-регресійний аналіз впливу цифрових інновацій на ключові економічні показники та здійснити аналітичне моделювання прогнозів; розробити аналітичний інструментарій для оцінки доцільності впровадження цифрових інновацій і оцінити його ефективність; сформувати рекомендації щодо впровадження інноваційних технологій для підвищення конкурентоспроможності підприємств та аналітично обґрунтувати відповідні управлінські рішення; провести прогностичну аналітику наслідків реалізації запропонованих заходів. Об’єкт дослідження - процеси економічного розвитку комунальних підприємств у контексті цифрової трансформації. Предмет дослідження - є теоретичні основи та методичний інструментарій, сукупність методів стратегування економічного розвитку, моделі сценарного моделювання та прогнозування, а також розробка практичних рекомендації щодо оцінки впливу цифрових інновацій на економічний розвиток підприємств. Методи дослідження. У роботі застосовано методи кореляційно регресійного аналізу, SWOT-аналізу, прогнозування та сценарного моделювання. Використано сучасний інструментарій економічної аналітики, зокрема CLI для автоматизації збору даних. Наукова новизна одержаних результатів. Удосконалено методичні засади стратегування економічного розвитку, що розкрито у наукових результатах, котрі містять елементи наукової новизни: дістала подальшого розвитку багатофакторна економіко-математична модель впливу інновацій на вибір сценаріїв цифрової трансформації, що дозволило змоделювати зміни у економічному стратегуванні та результативності розвитку комунальних підприємств Київського регіону; удосконалено методичні положення прогностичного моделювання економічних показників, що на відміну від існуючих, базується на дослідженні змін у фінансово економічному стані підприємств внаслідок застосування цифрових інновацій та дозволяє виявити деструктивні й нарощуюючі тренди в стратегуванні економічного розвитку. Практичне значення одержаних результатів. Розроблені методичні рекомендації та інструментарій можуть бути використані підприємствами для оцінки економічного ефекту від впровадження цифрових інновацій. Апробація результатів магістерської дисертації. Грищук М.В. Аналітичний інструментарій застосування цифрових інновацій при стратегізації економічного розвитку. Моделювання та прогнозування економічних процесів: зб. тез доп. XVІII Міжнар. наук.-практ. конф., м. Київ, 5 груд. 2024 р. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, Вид-во «Політехніка», 2024. URL: https://mpeproc.fmm.kpi.uaДокумент Відкритий доступ Аналітика економічної діяльності підприємства в умовах невизначеності(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Гродзь, Єлизавета Олегівна; Трофименко, Олена ОлексіївнаМагістерська дисертація Гродзь Єлизавети Олегівни на тему «Аналітика економічної діяльності підприємства в умовах невизначеності» зі спеціальності 051 Економіка, освітньо-професійної програми «Економічна аналітика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2024, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків та списку використаних джерел. Виконана в обсязі 130 сторінок, містить 18 рисунків, 12 таблиць. Актуальність теми. Стрімкі зміни, що відбуваються в умовах глобальних і локальних економічних викликів, зокрема, у зв'язку з повномасштабною війною рф проти України та її наслідки для економіки підприємств визначають нагальність удосконалення прийняття рішень на базі аналітики економічної діяльності підприємств в умовах невизначеності. Сучасні реалії вимагають від компаній здатності швидко реагувати на зовнішні виклики, адаптувати свої стратегії та мінімізувати ризики, пов'язані з економічною нестабільністю. Війна, як один із найбільших факторів невизначеності, має потужний вплив на всі аспекти економічної діяльності: від виробництва та логістики до фінансових потоків і трудових ресурсів. Метою магістерської дисертації є розгляд теоретичних аспектів аналітики економічної діяльності підприємства, її проведення з врахуванням умов невизначеності та надання аналітично обґрунтованих практичних рекомендацій щодо її удосконалення. Завдання дослідження: дослідити сутність та особливості економічної діяльності підприємства; проаналізувати фактори та індикатори економічної діяльності підприємства; дослідити науково-методичні підходи до аналітики економічної діяльності підприємства в умовах невизначеності; навести організаційно-економічну характеристику підприємства ТОВ «СЕВЕНПОРТ»; проаналізувати внутрішні та зовнішні фактори впливу на економічну діяльності підприємства ТОВ «СЕВЕНПОРТ»; діагностувати ефективність компонентів економічної діяльності підприємства; провести моделювання системи аналітики досліджуваного підприємства та апробувати модель для оцінки ймовірності ризиків банкрутства, адаптації та збереження позицій підприємства; обгрунтувати рекомендації щодо проведення аналітики економічної діяльності підприємства. Об’єктом є процеси економічної діяльності підприємств в умовах невизначеності. Предметом є теоретичні засади, методичні підходи та практичні рекомендації щодо формування системи аналітики економічної діяльності підприємств в умовах невизначеності. Методи дослідження використані в роботі, включають: методи індукції та дедукції; метод логічних узагальнень; моделювання економічних процесів; аналітика великих даних. Практичне значення отриманих результатів полягає в можливості застосування розроблених аналітичних моделей та методичних підходів щодо проведення аналітики для підвищення стійкості економічної діяльності підприємств в умовах невизначеності, зокрема в умовах зовнішніх ризиків. Отримані результати можуть бути корисними для підприємств різних видів економічної діяльності, що стикаються з необхідністю адаптації до швидкозмінного ринкового середовища. Апробація результатів магістерської дисертації: публікація тез доповідей: Hrodz Y. Modeling of enterprise activities in conditions of uncertainty. Моделювання та прогнозування економічних процесів: зб. тез доп. XVIII Міжнар. наук.-практ. конф., м. Київ, 5 груд. 2024. URL: https://ecocyber.fmm.kpi.ua/uk/nauka/regulyarni-naukovi-zahody/konferencziyi/Документ Відкритий доступ Аналітика економічної ефективності діяльності підприємства в умовах нестабільності(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Сьомко, Микита Олександрович; Семенченко, Наталія ВіталіївнаМагістерська дисертація Сьомка Микити Олександровича на тему «Аналітика економічної ефективності діяльності підприємства в умовах нестабільності» зі спеціальності 051 Економіка, освітньо-професійної програми «Економічна аналітика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2025, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Виконана в обсязі 100 сторінок, містить 7 рисунків та 31 таблицю. Актуальність теми. Економічна ефективність підприємства є ключовою категорією, що відображає здатність досягати високих результатів за обмежених ресурсів у фінансовому, виробничому, соціальному та екологічному вимірах. В умовах воєнної та економічної нестабільності, інфляційних коливань і змін ринкової кон’юнктури аналіз ефективності набуває особливого значення, оскільки дає змогу виявити резерви підвищення результативності та вдосконалити управлінські підходи. Метою магістерської дисертації є аналітика економічної ефективності діяльності підприємства в умовах нестабільності. Завдання дослідження: дослідити сутність поняття економічної ефективності та розкрито його ключові характеристики, дослідити чинники формування економічної ефективності в умовах нестабільності, обгрунтувати використання визначених методичних підходів до проведення комплексної аналітики економічної ефективності діяльності підприємства в умовах нестабільності, провести комплексний аналіз впливу внутрішніх та зовнішніх чинників економічного середовища на економічну ефективність діяльності підприємства в умовах нестабільності, провести комплексний аналіз економічної ефективності підприємства, розробити моделі для аналізу економічної ефективності підприємства в умовах нестабільності, використати розроблений аналітичний інструментарій для формування науково обґрунтованої рекомендаційної аналітики з метою покращення результатів економічної ефективності діяльності підприємства в умовах нестабільності, провести рекомендаційну аналітику, спрямовану на підвищення економічної ефективності діяльності підприємства в умовах нестабільності, обґрунтувати доцільність розроблених пропозицій через застосування методів перспективної аналітики. Об'єкт дослідження – аналітичні процеси дослідження економічної ефективності діяльності підприємства. Предмет дослідження – теоретичні, методичні та прикладні засади формування, удосконалення й застосування інструментарію аналітики економічної ефективності підприємства для прийняття обґрунтованих економічних рішень у нестабільних умовах. Методи дослідження. У магістерській роботі застосовано комплекс емпіричних, загально-логічних, статистичних методів, описового підходу та економіко-математичного моделювання, що дало змогу дослідити динаміку 6 показників економічної ефективності ТОВ «ШИЛЗ», виявити ключові фактори впливу та сформувати прогнозні сценарії його розвитку в умовах нестабільності. Наукова новизна. Наукова новизна дослідження полягає в удосконаленні підходу до аналітики економічної ефективності підприємства в умовах нестабільності шляхом поєднання традиційних фінансових показників із результатами економіко-математичного моделювання для глибшої інтерпретації поточного стану та виявлення резервів зростання ефективності. Практичне значення отриманих результатів. Отримані результати проведеної аналітики економічної ефективності діяльності підприємства в умовах нестабільності надають можливість підприємствам розробити науково обґрунтовані стратегії розвитку задля підвищення ефктивності їх діяльності в умовах нестабільності. Апробація результатів магістерської дисертації: 1. Сьомко М. О., Семенченко Н. В. Сучасні аналітичні підходи до вимірювання економічної ефективності виробничих піприємств. Ефективна економіка, № 11, 2025. 2. Публікація тез доповіді – Somko M. Modern analytical approaches to measuring the economic efficiency of manufacturing enterprises. Моделювання та прогнозування економічних процесів. Матеріали XVIII Міжнародної науково – практичної конференції, м. Київ, 4 грудня 2025 року. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025.Документ Відкритий доступ Аналітика економічної ефективності підприємства в умовах нестабільності(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Підкаура, Тетяна Володимирівна; Рощина, Надія ВасилівнаМагістерська дисертація Підкаури Тетяни Володимирівни на тему «Аналітика економічної ефективності підприємства в умовах нестабільності» зі спеціальності 051 Економіка, освітньо-професійної програми «Економічна аналітика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2024, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Виконана в обсязі 100 сторінок, містить 16 рисунків, 31 таблиці та 1 додаток. Актуальність теми. Економічна ефективність підприємства є ключовою категорією економічної науки, яка визначає здатність суб'єкта господарювання досягати високих результатів за мінімальних витрат ресурсів. Складність цього поняття зумовлена багатовимірним характером, що охоплює фінансові, виробничі, соціальні й екологічні аспекти діяльності. З огляду на сучасні виклики, пов’язані з нестабільністю зовнішнього та внутрішнього середовища, дослідження економічної ефективності стає особливо важливим. Економічна нестабільність, спричинена війною, кризами, коливанням ринкових умов, інфляцією та іншими факторами, впливає на адаптивність підприємств, їх здатність реагувати на динамічні зміни й оптимально використовувати ресурси. Аналіз ефективності у таких умовах дозволяє виявити резерви підвищення результативності та удосконалити підходи до управління. Зв’язок дослідження з науковими програмами, планами, темами. Магістерська дисертація виконувалась в Національному технічному університеті України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» відповідно до планів наукових досліджень кафедри економічної кібернетики за темою «Аналітика та моделювання економічного розвитку в імперативах Trans Tech» (№ДР 021U101760). Роль автора полягає у розробленні рекомендацій для підвищення ефективності підприємств з урахуванням сучасних факторів впливу та нестабільних умов. Метою магістерської дисертації є аналітика економічної ефективності підприємства в умовах нестабільності. Завдання дослідження: розкрити сутність економічної ефективності, дослідити показники та чинники формування економічної ефективності підприємств в умовах нестабільності, обґрунтувати методичні підходи до проведення аналітики економічної ефективності підприємства в умовах нестабільності, оцінити внутрішні і зовнішні чинники впливу на ефективність підприємства, провести аналітику та оцінювання та моделювання економічної ефективності підприємства в умовах нестабільності, застосувати аналітичний інструментарій проведення рекомендаційної аналітики щодо підвищення економічної ефективності підприємства в умовах нестабільності, провести рекомендаційну аналітику та обґрунтувати доцільність впровадження запропонованих заходів на основі перспективної аналітики. Об’єктом дослідження є економічна ефективність діяльності підприємства. Предметом дослідження є сукупність теоретичних та практичних положень щодо аналітики економічної ефективності підприємства в умовах нестабільності. Методи дослідження. Для дисертаційного дослідження використано комплекс методів для аналізу ефективності підприємств в умовах нестабільності. Застосовано емпіричний метод для порівняння результатів діяльності, загально-логічні методи для узагальнення, аналітичний метод для визначення причинно-наслідкових зв’язків, статистичні методи для візуалізації даних, описовий метод для аналізу специфіки підприємств та економіко-математичне моделювання для оцінки впливу економічних факторів. Це забезпечило всебічний аналіз факторів ефективності. Наукова новизна одержаних результатів полягає в удосконаленні аналітичного процесу ефективності підприємства в умовах нестабільності, який враховує аналіз та оцінювання сучасних чинників впливу на означений процес та надає можливість підвищити економічну ефективність підприємств в нестабільних економічних умовах. Практичне значення отриманих результатів. Отримані результати аналітики економічної ефективності підприємства надають можливість промисловим підприємствам підвищити їх економічну ефективність та розробити стратегії розвитку в нестабільних умовах. Апробація результатів магістерської дисертації: 1. Підкаура Т.В., Шевчук О.А., Рощина Н.В. Виробнича функція Кобба-Дугласа як інструмент оцінки економічної ефективності підприємства. Ефективна економіка, № 11, 2024. URL: https://doi.org/10.32702/2307-2105.2024.11.26 (фахове видання категорія Б) 2. Pidkaura Т. Modelling the economic efficiency of an enterprise. Моделювання та прогнозування економічних процесів. Матеріали XVIІІ Міжнар. наук.-практ. конф., м. Київ, 5 груд. 2024 р. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024. URL: https://ecocyber.fmm.kpi.ua/uk/nauka/regulyarni-naukovi-zahody/konferencziyi/Документ Відкритий доступ Аналітика ризиків в забезпеченні економічної ефективності діяльності підприємства(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Шкурко, Вероніка Миколаївна; Трофименко, Олена ОлексіївнаМагістерська дисертація Шкурко Вероніки Миколаївни на тему «Аналітика ризиків в забезпеченні економічної ефективності діяльності підприємства» зі спеціальності 051 Економіка, освітньо-професійної програми «Економічна аналітика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2025, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Виконана в обсязі 138 сторінок, містить 22 рисунків, 26 таблиць та 3 додатків. Актуальність теми. В умовах сучасної економіки, що характеризується високою невизначеністю, аналітика ризиків стає важливим інструментом оцінювання та подальшого контролю ефективної діяльності підприємства. Для українських компаній її значення особливо зростає через повномасштабне вторгнення рф, перебої з електропостачанням, порушення логістики та кризу. Такі фактори ускладнюють планування виробництва та фінансових результатів, підвищують операційні ризики та загрозу втрат. У цих умовах системний аналіз ризиків дає змогу своєчасно виявляти загрози, оцінювати їхній вплив і формувати ефективні управлінські рішення. Метою магістерської дисертації є теоретичне обґрунтування, удосконалення методичних та практичних положень аналітики ризиків виробничого підприємства та розроблення рекомендацій щодо підвищення економічної ефективності його діяльності. Завдання дослідження: розглянути теоретичні основи аналітики ризиків та їх роль у забезпеченні економічної ефективності діяльності підприємства, проаналізувати фактори формування ризиків та систему показників оцінювання їх впливу на економічну ефективність діяльності підприємства, дослідити методи та моделі визначення впливу ризиків на економічну ефективність діяльності підприємства, провести описову аналітику економічних показників ефективності діяльності підприємства ТОВ «ВЕНТИЛЯЦІЙНІ СИСТЕМИ», ідентифікувати ризики та оцінити їх вплив на ефективність діяльності підприємства ТОВ «ВЕНТИЛЯЦІЙНІ СИСТЕМИ», сформувати інформаційно-аналітичну базу оцінювання впливу ризиків на економічну ефективність діяльності ТОВ «ВЕНТИЛЯЦІЙНІ СИСТЕМИ», провести моделювання впливу ризиків на економічну ефективність діяльності підприємства, визначити напрями підвищення ефективності діяльності підприємства на основі результатів аналітики ризиків, оцінити вплив запропонованих заходів на економічну ефективність діяльності підприємства. Об’єкт дослідження – процес ідентифікації та аналітики ризиків підприємства. Предмет дослідження – теоретичні засади, методичні підходи та практичні рекомендації щодо аналітики ризиків для забезпечення ефективної діяльності підприємства. Методи дослідження. В магістерській дисертації використано методи аналізу, синтезу, індукції та дедукції, горизонтальний, вертикальний і коефіцієнтний аналіз, метод SWOT-аналізу, метод PEST-аналізу, методи експертних оцінок, матриця ризиків, методи статистичного аналізу – кореляційний і регресійний аналізи, економіко-математичне моделювання на основі багатофакторної регресії, метод імітаційного моделювання Монте-Карло, сценарний аналіз, інструменти інформаційних технологій – Python, Microsoft Excel та MS Visio. Наукова новизна одержаних результатів. Наукова новизна одержаних результатів магістерської дисертації полягає в удосконаленні методичних підходів та обґрунтуванні комплексної системи аналітики ризиків, що інтегрує якісні та кількісні методи ідентифікації та оцінювання впливу зовнішніх та внутрішніх чинників ризику, та надає змогу проактивного аналітичного обґрунтування стратегічних рішень для мінімізації ризиків в умовах нестабільного середовища. Практичне значення одержаних результатів. Результати проведеного дослідження впливу ризиків мають прикладне значення для вдосконалення системи управління ризиками та підвищення економічної ефективності діяльності підприємства. Розроблені методичні рекомендації можуть бути впроваджені у практичну діяльність виробничих підприємств, а також використані як база для прийняття управлінських рішень в умовах невизначеності. Апробація результатів магістерської дисертації Опубліковано тези доповідей: Шкурко В. М., Трофименко О. О. Аналітика ризиків виробничого підприємства (на прикладі ТОВ «ВЕНТИЛЯЦІЙНІ СИСТЕМИ»). Моделювання та прогнозування економічних процесів : зб. тез доп. XIX Міжнар. наук.-практ. конф., м. Київ, 4 груд. 2025 р. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, Вид-во «Політехніка», 2025. URL: Трофименко О. О., Шкурко В. М. Аналітичне обґрунтування стратегічних рішень підприємства на засадах моделювання впливу ризиків на його економічну ефективність. Економічний аналіз. Подано до друку.Документ Відкритий доступ Аналітика стратегічних інновацій у підвищенні економічної безпеки енергетичного сектору(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Климович, Ольга Романівна; Бояринова, Катерина ОлександрівнаМагістерська дисертація Климович Ольги Романівни на тему «Аналітика стратегічних інновацій у підвищенні економічної безпеки енергетичного сектору» зі спеціальності 051 Економіка, освітньо-професійної програми «Економічна аналітика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2025, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Виконана в обсязі 158 сторінок, містить 50 рисунків, 5 таблиці та 1 додаток. Актуальність теми. Енергетичний сектор України перебуває в кризовому стані, адже війна спричиняє значні руйнування інфраструктури і тягне за собою багатомільйонні збитки. Сучасні підходи для діагностування й прогнозування впливу стратегічних інновацій на показник економічної безпеки енергетичного сектору залишаються ключовими напрямами досліджень. Зв’язок дослідження з науковими програмами, планами, темами. Магістерська дисертація виконувалась в Національному технічному університеті України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» відповідно до планів наукових досліджень кафедри економічної кібернетики за темою «Аналітика стратегічних інновацій у підвищенні економічної безпеки енергетичного сектору» (№ ДР 0123U101760). Роль автора полягає у систематизації досліджень аналізу впливу стратегічних інновацій на підвищення економічної безпеки енергосектору, формуванні аналітичного апарату для побудови моделей економічної безпеки енергетичного сектору України. Метою магістерської дисертації є розгляд теоретичних засад, розроблення та апробація методичних положень щодо аналітики стратегічних інновацій у підвищенні економічної безпеки енергетичного сектору України, формування обґрунтованих практичних рекомендацій щодо підвищення безпекової стійкості на цій основі. Завдання дослідження: розкриття теоретичних та методичних положень інновацій та економічної безпеки енергетичного сектору України, здійснення аналізу впливу інноваційних чинників на економічну безпеку енергетичного сектору, формування методів та підходів для оцінки стану економічної безпеки енергетичного сектору та пов’язаних з ним факторів, проведення діагностичної аналітики впливу стратегічних інновацій на економічну безпеку енергетичного сектору, виконання кластерного аналізу та побудови регіональних економетричних моделей економічної безпеки енергетичного сектору України, розроблення інструментарію та проведення імітаційного сценарного і прогнозного моделювання впливу індикаторів на безпеку енергетичного сектору, оцінка впливу сформованих рекомендацій на стан економічної безпеки енергетичного сектору. Об’єкт дослідження – процеси забезпечення економічної безпеки енергетичного сектору України. Предмет дослідження – теоретичні, методичні та прикладні положення, аналітики стратегічних інновацій у підвищенні економічної безпеки енергетичного сектору України та її регіонів. Методи дослідження. У магістерській дисертації було застосовано низку сучасних методів проведення наукового дослідження, що сприяли розробці поставленої мети та виконанню завдань: методи збору та попередньої обробки даних, методи діагностичного аналізу, методи статистичного аналізу, інструментарій машинного навчання, методи економетричного та просторового моделювання, методи сценарного прогнозування. Наукова новизна одержаних результатів. Науковою новизною є удосконалення положень щодо проведення прогностичної та регіональної стратегічної аналітики інновацій, її впливу на економічну безпеку енергетичного сектору, обґрунтування економічних рішень у сфері інноваційної політики розвитку енергетичного сектору. Практичне значення одержаних результатів. Запропоновані та апробовані методологічні положення стратегічної аналітики інновацій можуть бути застосовані органами державного апарату для виявлення та попередження проблем розвитку енергетичного сектору. Апробація результатів магістерської дисертації: Виступ на конференції з публікацією тез доповіді: Климович О. Р., Бояринова К. О., Кінчєв О. І. Ідентифікація регіональних відмінностей енергетичного розвитку України за допомогою методів багатовимірної статистики. Актуальні проблеми економіки, обліку, управління та права в XXI столітті : зб. тез доп. міжнар. науково-практ. конф., м. Черкаси, 11 листоп. 2025 р. 2025. С. 8–12. Публікації. Стаття (видання категорії Б): 1) Бояринова К., Климович О., Кінчєв О. Аналітичне моделювання енергетичної безпеки України з урахуванням регіональних детермінант інноваційного розвитку. Економічний аналіз. 2025. Т. 35, № 3. С. 308–322. URL: https://doi.org/10.35774/econa2025.03.308; 2) Шевчук O. А., Климович О. Р. Інноваційний розвиток України в умовах трансформаційних змін. Економічний вісник Донбасу. 2024. № 3 (77). С. 130–139. URL: https://doi.org/10.12958/1817-3772-2024-3(77)-130-139.Документ Відкритий доступ Аналітичне моделювання впливу цифровізації на ринок праці(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Кельбас, Анна Олександрівна; Стець, Олена ВікторівнаМагістерська дисертація Кельбас Анни Олександрівни на тему «Аналітичне моделювання впливу цифровізації на ринок праці»» зі спеціальності 051 «Економіка», освітньо-професійної програми «Економічна кібернетика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2024, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Робота виконана в обсязі 93 сторінки, містить 24 рисунки, 11 таблиць та 1 додаток. Актуальність теми дослідження полягає в тому, що цифрові технології відіграють суттєву роль в житті людини. Поширення цифровізації охоплює все більше галузей та докорінно змінює підходи до організації праці. Бізнес, держава та населення на пряму залежать від цих змін тому важливо розуміти майбутні тенденції для вибору кращої стратегії ведення будь-якої діяльності. Зв’язок дослідження з науковими програмами, планами, темами. Магістерська дисертація виконувалась в Національному технічному університеті України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» відповідно до планів наукових досліджень кафедри економічної кібернетики за темою «Аналітика та моделювання економічного розвитку в імперативах Trans Tech» (№ ДР 0123U101760 ). Роль автора полягає у дослідженні впливу цифровізації на ринок праці. Метою магістерською дисертації є дослідження основних тенденцій цифровізації економіки та її впливу на ринок праці шляхом прогнозування рівня заміщення людської праці цифровими технологіями. Завдання дослідження: розкрити зміст та вплив цифрових технологій на ринок праці; дослідити поняття та основні складові явища цифровізації; визначити та проаналізувати тенденції поширення цифровізації в світі; побудовати економікоматематичну модель для прогнозування та узгодження результатів; провести порівняльний аналіз обраних методів прогнозування; сформулювати висновки та можливі наслідки за результатами створеної моделі. Об’єкт дослідження – процес цифровізації в різних сферах економіки та його вплив на структуру ринку праці. Предмет дослідження сукупність теоретичних та практичних положень щодо аналітичного моделювання впливу поширення цифрових технологій на ринок праці. Методи дослідження. Під час наукового дослідження та побудови економікоматематичної моделі прогнозування впливу цифровізації на ринок праці було використано як загальні, так і специфічні методи, зокрема аналіз предмету дослідження – для більш детального вивчення; узагальнення – для виявлення загальних властивостей і ознак явища цифровізації та впорядкування зібраного матеріалу шляхом представлення у вигляді таблиць і графіків; індукція – формування загальних висновків на основі аналізу відомих фактів; моделювання – для вивчення основних тенденцій досліджуваного явища та прогнозування впливу цифровізації на ринок праці; а також метод регресійного аналізу та експоненційного згладжування. Інформаційною базою дослідження стали: експертні оцінки та основні тенденції поширення цифровізації в різних сферах економіки Україні та світу представлені в дослідженнях вітчизняних та іноземних дослідників, Державна служба статистики, Євростат, дані Світового Банку. Наукова новизна одержаних результатів магістерської дисертації полягає в подальшому розвитку підходу до прогнозування часових рядів, що організовані ієрархічно та застосування його для показників цифровізації і їх впливу на ринок праці задля подальшого планування економічної діяльності. Практичне значення одержаних результатів. Розроблений підхід до прогнозування впливу цифровізації на ринок праці результати якої, можуть бути застосовані до будь-яких галузей та рівнів економіки, в залежності від наявних даних. Апробація результатів роботи: Публікація тез - Кельбас А. О., Стець О. В. Аналіз впливу цифровізації на ринок праці. Моделювання та прогнозування грудня економічних процесів: матеріали XVII Міжнародної науково-практичної конференції, 7 грудня 2023 року. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, Вид-во «Політехніка», 2023. URL: https://ecocyber.fmm.kpi.ua/uk/nauka/regulyarni-naukovi-zahody/konferencziyi/Документ Відкритий доступ Аналітичне моделювання оптимізації кадрового забезпечення підприємства(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Плєхова, Вікторія Костянтинівна; Шевчук, Олена АнатоліївнаМагістерська дисертація Плєхової Вікторії Костянтинівни на тему «Аналітичне моделювання оптимізації кадрового забезпечення підприємства» зі спеціальності 051 «Економіка», освітньо-професійної програми «Економічна аналітика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Київ, 2025. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Виконана в обсязі 123 сторінки, містить 10 рисунків, 16 таблиць та 2 додатків. Актуальність теми зумовлена значною роллю людського капіталу в діяльності підприємств ІТ-сектору та необхідністю використання аналітичних і прогнозних інструментів для обґрунтування кадрових рішень в умовах нестабільного ринку праці. Метою є розгляд теоретичних засад, розроблення та апробація аналітичного інструментарію і методичних положень щодо моделювання оптимізації кадрового забезпечення підприємства та формування обґрунтованих практичних рекомендацій щодо підвищення ефективності управління людським капіталом, мінімізації кадрових ризиків та забезпечення стійкості підприємства на цій основі. Завдання дослідження: дослідити теоретичні засади та концепції управління персоналом і кадрової аналітики; визначити фактори та індикатори оцінювання ефективності кадрового забезпечення підприємства; провести описову та діагностичну аналітику кадрових процесів досліджуваного підприємства; побудувати економіко-математичні, аналітичні моделі та прогнозування результативності кадрових рішень; сформувати аналітичні рекомендації щодо оптимізації кадрової політики; обґрунтувати економічні наслідки реалізації запропонованих рішень і здійснити прогнозування їх ефективності. Об’єкт дослідження – процеси кадрового забезпечення підприємства в умовах сучасної економіки. Предмет дослідження – теоретико-методичні засади та прикладні аспекти аналітичного моделювання оптимізації кадрового забезпечення підприємства Методи дослідження: методи економічного аналізу та статистики, діагностична та регресійна аналітика, логістичне моделювання, прогнозні моделі Prophet, сценарний аналіз, інструменти бізнес-аналітики та оброблення даних. Практичне значення одержаних результатів полягає у можливості використання розробленого інтегрального індексу кадрового потенціалу та прогнозних моделей у процесі управління персоналом підприємств ІТ-сектору для підвищення ефективності кадрових рішень і зниження ризиків плинності. Апробація результатів магістерської дисертації: Плєхова, В. Analysis of the impact of digitalisation on human resource management processes in enterprises. Матеріали XIX Міжнародної науково-практичної конференції «Моделювання та прогнозування економічних процесів», 4 грудня 2025 р., НТУУ «КПІ ім. Ігоря Сікорського», Київ.Документ Відкритий доступ Аналітичний інструментарій використання альтернативних даних для прогнозування тенденцій на ринку(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Лоїк, Олена Олександрівна; Вовк, Ольга МиколаївнаМагістерська дисертація Лоїк Олени Олександрівни на тему «Аналітичний інструментарій використання альтернативних даних для прогнозування тенденцій на ринку» зі спеціальності 051 Економіка, освітньо-професійної програми «Економічна аналітика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2025, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Виконана в обсязі 106 сторінок, містить 31 рисунки, 10 таблиць та 1 додаток. Актуальність теми. В реаліях України тема є особливо актуальною: частина традиційних даних може бути недоступною або публікуватися з часовими затримками, тоді як альтернативні джерела дають можливість відстежувати процеси більш оперативно. Це створює потребу у формуванні інструментарію, який би поєднував різні типи даних і дозволяв підвищити якість аналітичних та прогностичних оцінок. Метою магістерської дисертації є дослідження теоретичних, методичних засад застосування прогностичної аналітики шляхом обґрунтування інструментарію прогнозування ринкових тенденцій із використанням альтернативних даних. Завдання дослідження: розкрити зміст теоретичних підходів до аналізу та прогнозування ринкових тенденцій; дослідити методи аналітики, моделювання та обробки альтернативних даних; обґрунтувати альтернативні дані та показники для економічної аналітики ринкових тенденцій. Оцінити ринкові показники та інформаційне середовище; проаналізувати вплив альтернативних даних на ринкові тенденції; аналітичне моделювання ринкових тенденцій з використанням альтернативних даних. Розробити аналітичний інструментарій використання альтернативних даних; сформувати рекомендаційну економічну аналітику та аналітичний консалтинг на фондовому ринку; прогностична та сценарна аналітика наслідків застосування інструментарію використання альтернативних даних. Об’єкт дослідження – процес моделювання та прогнозування ринкових тенденцій. Предмет дослідження – теоретичні засади, методичний та аналітичний інструментарій прогнозування ринкових тенденцій на основі застосування альтернативних даних. Методи дослідження. економічного аналізу, статистики, кореляційно регресійного моделювання, аналізу часових рядів, методи обробки великих даних і машинного навчання, а також засоби візуалізації та діагностичної аналітики. Наукова новизна одержаних результаті:. полягає у поєднанні альтернативних джерел інформації з сучасними методами прогностичної аналітики та у формуванні інструментарію застосування альтернативних даних про закономірності змін на ринку для прогнозування його розвитку, що, на відміну від існуючих підходів, дозволяє забезпечити швидку адаптивність оперативність та точність прогнозних оцінок ринку. Практичне значення одержаних результатів. Результати можуть бути застосовані для моніторингу ринкових процесів, підтримки управлінських рішень, формування аналітичних сценаріїв та підвищення інформованості учасників ринку. Апробація результатів магістерської дисертації: Публікація тез доповіді на конференції: Лоїк О. Прикладні підходи до обробки альтернативних цифрових даних для прогнозування тенденцій на ринку. Моделювання та прогнозування економічних процесів: зб. тез доп. XІХ Міжнар. наук.-практ. конф., м. Київ, 4 груд. 2025 р. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, Вид-во «Політехніка», 2025.Документ Відкритий доступ Аналітичний інструментарій оцінювання впливу блокчейн технологій та штучного інтелекту на ринкову поведінку підприємств(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Савенко, Ярослава Юріївна; Трофименко, Олена ОлексіївнаМагістерська дисертація Савенко Ярослави Юріївни на тему «Аналітичний інструментарій оцінювання впливу блокчейн-технологій та штучного інтелекту на ринкову поведінку підприємств» зі спеціальності 051 Економіка, освітньо професійної програми «Економічна аналітика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2025, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Виконана в обсязі 125 сторінок, містить 16 рисунків, 15 таблиць та 1 додатку. Актуальність теми. Поглиблення процесів цифрової трансформації економіки та активне впровадження штучного інтелекту й блокчейн-технологій у діяльність підприємств зумовлює необхідність розвитку аналітичних інструментів в цій сфері. Зазначені технології суттєво змінюють бізнес-моделі, механізми прийняття управлінських рішень, конкурентну взаємодію та ринкову поведінку підприємств. Зростання ролі даних і автоматизованих аналітичних інструментів обумовлює необхідність застосування сучасного аналітичного інструментарію для оцінювання впливу цифрових технологій на фінансові результати та стратегічний розвиток компаній. У цих умовах дослідження трансформаційного впливу штучного інтелекту та блокчейну набуває особливої наукової й практичної значущості. Метою магістерською дисертації є узагальнення теоретичних положень, обґрунтування, розроблення та апробація аналітичного інструментарію оцінювання впливу блокчейн-технологій та штучного інтелекту на ринкову поведінку підприємств, а також формування практичних рекомендацій щодо підвищення ефективності цифрової трансформації бізнесу. Завдання дослідження: дослідити економічну сутність та характеристики ринкової поведінки підприємств в умовах цифровізації, проаналізувати методичні підходи до аналізу впливу цифрових технологій на ринкову поведінку підприємств, дослідити блокчейн і штучний інтелект як інструменти трансформації ринкової поведінки підприємств, провести описову аналітику економічної діяльності ТОВ «РАВЕН Україна» та визначити рівень його цифрової зрілості, визначити фактори економічного середовища підприємства, дослідити передумови розробки аналітичного інструментарію для оцінювання впливу блокчейн-технологій і штучного інтелекту з урахуванням потреб зростання економічної ефективності, провести аналітичне моделювання впливу блокчейн-технологій та штучного інтелекту на економічну ефективність підприємства, визначити напрями ринкової поведінки підприємств на засадах кластеризації за рівнем цифрової зрілості, розробити дорожню карту цифровізації підприємства з урахуванням потреб розвитку блокчейн-технологій і штучного інтелекту. Об’єкт дослідження – процес формування та трансформації ринкової поведінки підприємств в умовах цифровізації економіки. Предмет дослідження – теоретичні засади, методичні підходи та практичні рекомендації щодо оцінювання впливу штучного інтелекту та блокчейн технологій на ринкову поведінку. Методи дослідження. Метод індукції та дедукції, статистичного аналізу, економіко-математичне моделювання: кореляційно-регресійний аналіз, методи прогнозування, методи діагностичної аналітики, методи машинного навчання, методи візуалізації даних. Наукова новизна одержаних результатів. Елементи наукової новизни магістерської дисертації полягають в удосконаленні теоретико-методичних підходів до оцінки впливу технологій блокчейн та штучного інтелекту на ринкову поведінку підприємств на основі інтеграції класичних методів економічного аналізу з сучасними інструментами прогностичного моделювання та машинного навчання. У роботі запропоновано систему аналітичних показників для кількісної оцінки змін у ринковій поведінці підприємств під впливом цифрових технологій та обґрунтовано можливість використання прогнозних моделей для підвищення ефективності управлінських рішень. Практичне значення одержаних результатів. Полягає в можливості використання розроблених інструментів аналізу в діяльності підприємств для оцінки впливу технологій блокчейн та штучного інтелекту на формування ринкової поведінки. Отримані результати можуть бути використані для забезпечення ефективного аналітичного інструментарію для обґрунтування управлінських рішень, розробки конкурентних стратегій, оптимізації бізнес-процесів, підвищення ефективності маркетингових заходів та прогнозування динаміки ринку в контексті цифрової трансформації. Апробація результатів магістерської дисертації: Опубліковано тези доповіді: Савенко Я. Ю., Трофименко О. О. Блокчейн та штучний інтелект як інструменти трансформації ринкової поведінки підприємств. Моделювання та прогнозування економічних процесів : зб. тез доп. XIX Міжнар. наук.-практ. конф., м. Київ, 4 груд. 2025 р. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, Вид-во «Політехніка», 2025.Документ Відкритий доступ Аналітичні засади формування ринку штучного інтелекту в Україні в умовах ризиків(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Мітченко, Антон Дмитрович; Капустян, Володимир ОмеляновичМагістерська дисертація Мітченка Антона Дмитровича на тему «Аналітичні засади формування ринку штучного інтелекту в Україні в умовах ризиків» зі спеціальності 051 Економіка, освітньо-професійної програми «Економічна аналітика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2025, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Виконана в обсязі 139 сторінок, містить 19 рисунків та 44 таблиць. Актуальність теми. Розвиток ринку штучного інтелекту в Україні відбувається в умовах безпрецедентної невизначеності, спричиненої воєнними, економічними та технологічними ризиками. Саме ці фактори визначають обмеженість доступних ресурсів, знижують ефективність капіталу й праці та формують нові структурні режими функціонування ринку. Водночас ШІ стає ключовим драйвером економічного розвитку, підвищення продуктивності, цифрової трансформації та обороноздатності країни, що зумовлює необхідність поглибленого наукового аналізу та моделювання системних закономірностей його розвитку. Актуальність дослідження посилюється потребою держави та бізнесу у кількісно обґрунтованих рішеннях щодо підтримки інноваційної екосистеми ШІ та мінімізації впливу ризиків. Зв’язок дослідження з науковими програмами, планами, темами. Магістерська дисертація виконувалась у Національному технічному університеті України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» відповідно до планів наукових досліджень кафедри економічної кібернетики за темою «Аналітика та моделювання економічного розвитку в імперативах Trans Tech» (№ ДР 0123U101760). Метою магістерською дисертації є узагальнення теоретичних положень та розроблення аналітичного та економіко-математичного інструментарію для оцінювання розвитку ринку штучного інтелекту України в умовах ризиків, а також побудова прогнозних сценаріїв та практичних рекомендацій щодо підвищення стійкості галузі. Завдання дослідження: проаналізувати теоретичні засади формування та розвитку ринку штучного інтелекту як соціально-економічної системи; розкрити зміст теоретико-методичних підходів до економічної аналітики та моделювання ринків високотехнологічних галузей в умовах підвищених ризиків; дослідити сучасні методи економічної аналітики, оцінювання та прогнозування розвитку ринку штучного інтелекту, обґрунтувавши їх застосовність для аналізу українського ринку; сформувати систему релевантних економічних показників для оцінки стану та динаміки розвитку ринку штучного інтелекту в Україні; здійснити описову та діагностичну економічну аналітику ключових тенденцій розвитку ринку штучного інтелекту з використанням статистичних та аналітичних методів; оцінити вплив зовнішніх військових, економічних та технологічних ризиків на функціонування і розвиток ринку штучного інтелекту; побудувати економіко-математичну модель розвитку ринку штучного інтелекту з урахуванням ризикових чинників; провести модельні експерименти та сценарний аналіз можливих траєкторій розвитку ринку штучного інтелекту за різних умов зміни рівня ризиків; розробити аналітично обґрунтовані рекомендації щодо підвищення стійкості та ефективності розвитку ринку штучного інтелекту в Україні на основі результатів економічної аналітики та сценарного прогнозування. Об’єкт дослідження – процеси формування, функціонування та розвитку ринку штучного інтелекту в Україні в умовах дії зовнішніх військових, економічних та технологічних ризиків. Предмет дослідження – економічні закономірності, механізми та аналітичні моделі оцінювання впливу зовнішніх військових, економічних і технологічних ризиків на формування, функціонування та розвиток ринку штучного інтелекту в Україні. Методи дослідження: методи економічного та структурно-динамічного аналізу; статистичні методи аналізу економічних даних; методи описової та діагностичної економічної аналітики; кореляційно-регресійний аналіз; методи економіко-математичного моделювання; модифіковані виробничі функції з урахуванням ризикових чинників; сценарний та прогностичний аналіз; модельні експерименти; методи аналітики ризиків соціально-економічних систем; інструменти обробки та візуалізації даних (Python, Pandas, NumPy, Matplotlib). Наукова новизна одержаних результатів. Елементами наукової новизни магістерської дисертації є удосконалення методичних положень щодо економіко аналітичного оцінювання розвитку ринку штучного інтелекту в умовах підвищених зовнішніх ризиків, зокрема інтеграції ризикових чинників військового, економічного та технологічного характеру в аналітичну модель розвитку ринку; розвитку підходів до використання модифікованих економіко-математичних моделей з урахуванням ризик-скоригованих ефективних факторів виробництва; формування системи аналітичних показників оцінювання стійкості та потенціалу розвитку ринку штучного інтелекту для обґрунтування сценарних прогнозів і прийняття аналітично обґрунтованих економічних рішень. Практичне значення одержаних результатів. Отримані результати можуть бути використані для аналітичного обґрунтування стратегічних і управлінських рішень щодо розвитку ринку штучного інтелекту в Україні, зокрема під час формування державної політики у сфері цифрової економіки, оцінювання доцільності інвестицій у високотехнологічні напрями, розроблення заходів із зниження впливу військових, економічних та технологічних ризиків, а також для сценарного прогнозування розвитку ринку ШІ з метою підвищення його стійкості та ефективності в умовах невизначеності.Документ Відкритий доступ Економіко-аналітичне моделювання поведінкових патернів користувачів зарядними станціями електротранспорту(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Пархомук, Аміна Русланівна; Капустян, Володимир ОмеляновичМагістерська дисертація Пархомук Аміни Русланівни на тему «Економіко аналітичне моделювання поведінкових патернів користувачів зарядними станціями електротранспорту» зі спеціальності 051 Економіка, освітньо-професійної програми «Економічна аналітика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2025, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків та списку використаних джерел. Виконана в обсязі 130 сторінок, містить 28 рисунків та 15 таблиць. Актуальність теми. Розвиток електротранспорту формує нові вимоги до ефективності зарядної інфраструктури, де вирішальну роль відіграють поведінкові патерни користувачів, що визначають динаміку попиту та навантаження на мережу. Класичні моделі розрахунку потужності не враховують стохастичну природу людської поведінки, тому використання підходів поведінкової економіки, аналітики даних, марковських процесів та систем масового обслуговування дає змогу точніше описати формування потоків заявок та підвищити ефективність планування й функціонування зарядних станцій. Зв’язок дослідження з науковими програмами, планами, темами. Магістерська дисертація виконувалась в Національному технічному університеті України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» відповідно до планів наукових досліджень кафедри економічної кібернетики за темою «Аналітика та моделювання економічного розвитку в імперативах Trans Tech» (№ ДР 0123U101760). Роль автора полягає у розширенні наукових підходів цієї тематики шляхом розроблення економіко-аналітичної моделі поведінкових патернів користувачів зарядної інфраструктури електротранспорту. Метою магістерською дисертації є підвищення ефективності функціонування компанії у сфері зарядної інфраструктури електротранспорту шляхом розроблення економіко-аналітичної моделі поведінкових патернів користування зарядними станціями на основі процесів розподілу заявок у часі. Завдання дослідження: проаналізувати теоретичні засади поведінкової економіки та моделювання попиту в системах енергетики й транспорту; розкрити зміст теоретико-методичних підходів до економіко-аналітичного моделювання поведінкових патернів користувачів у контексті зарядної інфраструктури; дослідити сучасні методи аналітики та прогнозування попиту в енергетичних та транспортних системах, обґрунтувавши їх застосовність для оцінювання роботи зарядних станцій електромобілів; виконати кластеризацію користувачів для виділення основних поведінкових сегментів; побудувати стохастичну модель системи масового обслуговування на основі марковських процесів розподілу заявок у часі; проаналізувати вплив поведінкових сегментів користувачів на ключові параметри системи масового обслуговування та визначити сегменти, що формують максимальне навантаження на мережу; провести імітаційне моделювання роботи зарядних станцій для різних сценаріїв поведінки користувачів; виконати економічну оцінку ефективності функціонування зарядної мережі та розробити рекомендації щодо її оптимізації; сформувати рекомендації щодо підвищення ефективності роботи зарядної інфраструктури на основі результатів сценарного аналізу та економічної оцінки. Об’єкт дослідження – економічні процеси формування та розподілу заявок у часі, що визначають навантаження зарядної інфраструктури електротранспорту. Предмет дослідження – економіко-аналітичні методи та моделі аналізу поведінкових патернів користувачів, що зумовлюють часову структуру попиту, з метою регулювання навантаження зарядної інфраструктури. Методи дослідження: методи кластерного аналізу (K-means, DBSCAN); методи теорії масового обслуговування (моделі M/M/1, M/M/c); статистичні методи аналізу даних; імітаційне моделювання (SimPy, метод Монте-Карло); методи економічної аналітики; інструменти бізнес-аналітики та візуалізації даних (Python, Pandas, Matplotlib, Seaborn). Наукова новизна одержаних результатів. Елементами наукової новизни магістерської дисертації є удосконалення методичних положень щодо розроблення інструментарію економіко-аналітичного моделювання поведінкових патернів користувачів зарядної інфраструктури, зокрема інтеграції поведінкової сегментації з марковськими процесами розподілу заявок у часі, розвитку підходів до моделювання динамічної інтенсивності потоків ... та формування системи оцінювання ефективності роботи зарядної мережі для обґрунтування економічних рішень. Практичне значення одержаних результатів. Отримані результати можуть бути використані для економічного обґрунтування інвестиційних рішень щодо розвитку зарядної інфраструктури, формування поведінково-орієнтованих тарифів для вирівнювання навантаження, удосконалення систем керування зарядними станціями з метою оптимізації розподілу потужності, а також під час стратегічного планування просторового розміщення зарядних станцій у містах та вздовж автомагістралей. Апробація результатів магістерської дисертації: Капустян В. О., Пархомук А. Р. Поведінкова сегментація користувачів зарядних станцій електромобілів за методом DBSCAN. Матеріали XIX Міжнар. наук.-практ. конф., м. Київ, 4 груд. 2025 р. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025. Публікації. Мажара Г., Пархомук А. Моделювання поведінки користувачів під час заряджання в мережах EV на основі M/M/n-систем. 2025. 17 с. Підготовлено до друку.Документ Відкритий доступ Економіко-математичне моделювання впливу реклами на продажі лікарських засобів в умовах пандемії(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-12) Лось, Тетяна Сергіївна; Іваненко, Віктор ІвановичУ цій магістерській дисертації проаналізовано фармацевтичний ринок України, а також за допомогою економіко-математичного моделювання було здійснено вибір оптимальної стратегії просування препарату на ринку України. Крім того, розглянуто передумови ринку, в яких працюють сучасні фармацевтичні компанії та проаналізовано недоліки та переваги фармацевтичного ринку в Україні. Метою дослідження є розробка нового класу математичних моделей економічної динаміки з урахуванням розподіленого лагу ефекту від чинників впливу, їх якісний аналіз, практична реалізація чисельних методів аналізу моделей з прикладу керування рекламними витратами.Документ Відкритий доступ Економіко-математичне моделювання динаміки ф’ючерсних контрактів на фінансових ринках(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-12) Дейнеко, Мирослава Богданівна; Цеслів, Ольга ВолодимирівнаМагістерська дисертація на тему: «Економіко-математичне моделювання динаміки ф’ючерсних контрактів на фінансових ринках» містить 91 сторінок, 4 таблиці, 21 рисунки. Перелік посилань нараховує 60 найменувань. Актуальність теми. Актуальність даної роботи полягає у необхідності побудови максимально точних прогнозів динаміки цін на ф’ючерсні контракти за умови, що невідома динаміка зовнішніх факторів, що впливають на ціноутворення цих ф’ючерсів, а також необхідність адаптації нових статистичних підходів до прогнозування. Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами .Магістерська дисертація на здобуття ступеня магістра виконувалась в Національному технічному університеті України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» відповідно до планів наукових досліджень кафедри економічної кібернетики за темою «Глобалізація напрямів формування промислового потенціалу в умовах постіндустріальних трансформацій» (№ ДР 0112U007817). Роль автора полягає в дослідженні прогнозних методів і моделей. Мета та завдання роботи. Метою даної роботи є побудова моделі прогнозування прибутковості ф’ючерсів і вибір оптимального методу чи моделі. Об’єкт та предмет дослідження. Об’єктом дослідження являється фондовий ринок. Предметом дослідження є ф’ючерсний контракт і ф’ючерс на сиру нафту. Методи дослідження. Протягом виконання роботи були застосовані такі методи дослідження як регресійний та кореляційний аналіз, статистичні методи, методи прогнозування часових рядів, використання інформаційних технологій та методів машинного навчання. Наукова новизна. Була побудовані моделі для прогнозування прибутковості ф’ючерсів, які базуються на методі геометричного броунівського руху, ARIMA та Random Forest. Була визначена оптимальна модель для прогнозування. Практична значущість. Завдяки отриманим результатам можна зробити висновки і порівняти результати від прогнозування за допомогою моделей. В майбутньому можна застосовувати модель з кращим результатом наприклад при моделюванні інвестиційного портфелю чи при дослідженні коливань цін. Апробація результатів роботи: Стаття: Цеслів О.В., Цеслів О.С., Дейнеко М.Б. Економікоматематична модель ф'ючерсних контрактів. Причорноморські економічні студії. 2022. Вип. 77. С. 185-189. DOI: https://doi.org/10.32782/bses.77–30; 6 Тези: Цеслів О.В., Дейнеко М.Б. Економіко-математичне моделювання динаміки ф’ючерсних контрактів на фінансових ринках. Моделювання та прогнозування економічних процесів : матеріали XІV Всеукраїнської наук.- практ. конф. з міжнародною участю, 17 листопада 2022 року. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, Вид-во «Політехніка», 2022. С. 45-47.Документ Відкритий доступ Економіко-математичне моделювання ефективної стратегії розвитку оподаткування ринку криптовалюти в Україні(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-12) Лукач, Анастасія Михайлівна; Черноусова, Жанна ТрохимівнаУ даній дипломній роботі розглядається методичний підхід і інструментарій розробки податкової системи взаємодії держави та сфери криптовалют. Враховуючи величезні обсяги криптокапіталу, який проходить через рахунки громадян країни, держава повинна працювати над контролем криптовалютних транзакцій, щоб отримати фінансові переваги такого становищаДокумент Відкритий доступ Економіко-математичне моделювання механізмів антикризових стратегій держави в аграрному секторі(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-12) Степенко, Софія Валеріївна; Лазаренко, Ірина СергіївнаПроаналізовано теоретичні аспекти на основі праць вітчизняних вчених та розглянуто підходи до визначення поняття аграрного сектору та його особливості. Також розглянуто існуючу в Україні нормативно-правову базу. У розділі проаналізовано поточний стан аграрного сектору економіки України з використанням статистичної інформації Державної служби статистики України та матеріалів дослідницьких ресурсів та виявлено основні характеристики та тенденції розвитку галузі. Ідентифіковано можливі фактори ризику та кризові явища для галузі.