Магістерські роботи (ЕК)
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Перегляд Магістерські роботи (ЕК) за Назва
Зараз показуємо 1 - 20 з 55
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Автоматизація облікового процесу підвищення ефективності контролю фінансової звітності(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Пукальська, Ольга Ігорівна; Рисцов, Ігор КостянтиновичМагістерська дисертація Пукальської Ольги Ігорівни на тему «Автоматизація облікового процесу підвищення ефективності контролю фінансової звітності» зі спеціальності 051 «Економіка», освітньо-професійної програми «Економічна кібернетика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2024, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Робота виконана в обсязі 102 сторіноки, містить 6 рисунків та 9 таблиць. Актуальність теми. В умовах сучасного бізнесу, де швидкість і точність мають важливе значення, автоматизація облікового процесу та підвищення ефективності контролю фінансової звітності стають ключовими для успішної діяльності підприємств. Використання передових технологій дозволяє оптимізувати фінансові процеси, забезпечуючи конкурентні переваги і стійкий розвиток в умовах постійної конкуренції та непередбачуваних ринкових умов. Зв'язок дослідження з науковими програмами, планами, темами. Магістерська дисертація виконувалась в Національному технічному університеті України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» відповідно до планів наукових досліджень кафедри економічної кібернетики за темою «Автоматизація облікового процесу підвищення ефективності контролю фінансової звітності» Метою магістерською дисертації є розгляд теоретичних положень, побудова економіко-математичної моделі, проведення регресійного аналізу та розроблення практичних рекомендацій щодо визначення для вдосконалення обліку та забезпечення надійного контролю за фінансовою звітністю, використовуючи сучасні методи автоматизації. Завдання дослідження: провести аналіз літератури та наукових робіт, спрямованих на вивчення та впровадження автоматизації облікового процесу; визначити ефективність поточного облікового процесу та рівень контролю фінансової звітності; проаналізувати результати впровадження автоматизації у практиці для покращення фінансового контролю; обґрунтувати та визначити оптимальні інструменти автоматизації для підвищення ефективності облікового процесу; розробити пропозиції щодо впровадження рекомендацій для оптимізації фінансового контролю; узагальнити результати дослідження та визначити їх вплив на покращення оптимізації фінансового контролю. Об’єкт дослідження – бухгалтерська діяльність малого бізнесу. Предмет дослідження – підвищення ефективності контролю фінансової звітності в контексті впровадження автоматизації облікового процесу. Методи дослідження. Під час наукового дослідження було використано як загальні, так і специфічні методи, зокрема метод узагальнення (для узагальнення економічної та методичної літератури), системний метод (для формування системи управління бізнес-проектами), регресійний аналіз (для аналізу діяльності виробництва). Інформаційною базою дослідження стало: товариство з обмеженою відповідальністю “Габо-консалтинг” економічна діяльність якого слугувала основою для аналітичної частини та формулювання рекомендацій економіко - управлінського характеру.. Практичне значення одержаних результатів. Розроблена економікоматематична модель та її результати можуть бути використані підприємством як методичні підходи до оцінювання ефективності управління проектами підприємства та економічно обґрунтовані пропозиції щодо впровадження автоматизації облікового процесу. Апробація результатів дисертації. Публікація тез доповіді: Рисцов І.К., Пукальська О.І. Автоматизація облікового процесу підвищення ефективності контролю фінансової звітності. Моделювання та прогнозування економічних процесів: матеріали ХVII Міжнародної науково-практичної конференції, 7 грудня 2023 року. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, Вид-во «Політехніка», 2023. URL: https://ecocyber.fmm.kpi.ua/uk/nauka/regulyarni-naukovi-zahody/konferencziyi/Документ Відкритий доступ Аналітика використання технологій штучного інтелекту підприємствами пріоритетних галузей економіки(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Куліковська, Аліна Станіславівна; Лазаренко, Ірина СергіївнаМагістерська дисертація Куліковської Аліни Станіславівни на тему «Аналітика використання технологій штучного інтелекту підприємствами пріоритетних галузей економіки» зі спеціальності 051 Економіка, освітньо-професійної програми «Економічна аналітика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2024, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Виконана в обсязі 113 сторінок, містить 21 рисунок. Актуальність теми. Актуальність теми зумовлена стрімким розвитком технологій штучного інтелекту (ШІ), які стають ключовим драйвером підвищення конкурентоспроможності підприємств у пріоритетних галузях економіки, таких як енергетика, логістика, аграрний сектор та виробництво. Використання ШІ сприяє оптимізації процесів, зниженню витрат і підвищенню якості продукції. Для України в умовах війни це забезпечує адаптацію до швидкозмінних умов та ефективне використання ресурсів. Інтеграція ШІ в бізнес-процеси підприємств стає важливим чинником економічного відновлення та зростання. Зв’язок дослідження з науковими програмами, планами, темами. Магістерська дисертація виконувалась в Національному технічному університеті України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» відповідно до планів наукових досліджень кафедри економічної кібернетики за темою «Аналітика та моделювання економічного розвитку в імперативах Trans Tech».(№ 0123U101760) Роль автора полягає в аналізі існуючих підходів до оцінки економічної ефективності впровадження ШІ, адаптації цих підходів до умов функціонування українських підприємств та побудові оптимізаційних моделей для прийняття управлінських рішень. Метою магістерської дисертації є розгляд теоретичних аспектів використання технологій штучного інтелекту на підприємствах пріоритетних галузей економіки, аналітика економічних тенденцій їх впровадження, а також розроблення методичних положень та інструментарію для оцінки економічної ефективності використання цих технологій на підприємствах. У межах дослідження передбачається надання аналітично обґрунтованих практичних рекомендацій для прийняття управлінських рішень щодо оптимізації використання ШІ з урахуванням специфіки української економіки та особливостей функціонування бізнесу в умовах обмежених ресурсів. Завдання дослідження: розкрити сутність, зміст положення використання ШІ на світовому ринку; дослідити методи та інструментарій визначення економічної ефективності від використання ШІ в діяльності підприємства; зробити підбір методів аналітичного обґрунтування впровадження ШІ для забезпечення економічного розвитку підприємств пріоритетних галузей економіки. Оцінити вплив використання ШІ на економічний розвиток підприємств; проаналізувати вплив війни на розвиток та впровадження ШІ в діяльність підприємств пріоритетних галузей економіки України; провести аналіз та інтерпретацію даних для виявлення основних трендів впровадження ШІ в діяльність підприємств пріоритетних галузей економіки. Розробити аналітичний інструментарій для обґрунтування прийняття рішень щодо забезпечення ефективного впровадження ШІ на підприємстві; сформувати аналітично обґрунтовані рекомендації для ефективного впровадження ШІ на підприємстві; провести оцінювання економічної ефективності впровадження ШІ на підприємствах на основі аналізу даних та створення прогностичних моделей. Об’єктом дослідження є процеси впровадження та реалізації ШІ для підвищення ефективності діяльності на підприємствах пріоритетних галузей економіки. Предмет дослідження теоретичні та методичні положення, методи і технології економічної аналітики ефективності впровадження технологій штучного інтелекту на підприємствах пріоритетних галузей економіки, зокрема прогностична, діагностична та рекомендаційна аналітика щодо оцінки економічних процесів. Також дослідження включає розробку методичних підходів та практичних рекомендацій для обґрунтування прийняття управлінських рішень, прогнозування наслідків від впровадження ШІ, а також стратегії їх інтеграції у виробничі та бізнес-процеси підприємств для підвищення їх конкурентоспроможності. Методи дослідження. Для узагальнення та обґрунтування теоретико-методичних засад дослідження було використано методи індукції та дедукції, а також методи логічних узагальнень. Для визначення впливу технологій штучного інтелекту на економічні процеси підприємства були застосовані оптимізаційні та методи сценарного підходу. Моделі впливу економічних факторів на ефективність використання ШІ використовувались для виявлення ключових детермінант, які впливають на прийняття управлінських рішень щодо впровадження новітніх технологій. Практичне значення одержаних результатів. Результати дослідження мають практичне значення для підприємств, що впроваджують або планують впроваджувати технології штучного інтелекту у свої бізнес-процеси. Рекомендації щодо інтеграції ШІ в управлінські процеси можуть бути використані для оптимізації виробничих витрат, підвищення ефективності прийняття рішень та мінімізації ризиків. Розроблені методи аналітики дозволяють підприємствам проводити більш точне прогнозування економічних результатів, а також визначати оптимальні стратегії інвестицій у технології ШІ. Впровадження цих результатів може забезпечити зростання конкурентоспроможності підприємств в умовах високої економічної динаміки. Апробація результатів магістерської дисертації: Публікація тез доповіді конференції Куліковська А.С. Аналітика використання технологій штучного інтелекту в пріоритетних галузях економіки та підприємствах. Моделювання та прогнозування економічних процесів: зб. тез доп. XVІII Міжнар. наук.-практ. конф., м. Київ, 5 груд. 2024 р. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, Вид-во «Політехніка», 2024. URL: https://mpeproc.fmm.kpi.ua.Документ Відкритий доступ Аналітика впливу цифрових інновацій на стратегування економічного розвитку підприємств(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Грищук, Михайло Володимирович; Вовк, Ольга МиколаївнаМагістерська дисертація Грищука Михайла Володимировича на тему «Аналітика впливу цифрових інновацій на стратегування економічного розвитку підприємств» зі спеціальності 051 Економіка, освітньо-професійної програми «Економічна аналітика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2024, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, трьох розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Виконана в обсязі 137 сторінок, містить 27 рисунків, 52 таблиці та 1 додаток. Актуальність теми. Цифрові інновації є ключовим фактором стратегування економічного розвитку підприємств у сучасних умовах глобалізації та цифрової трансформації. Впровадження цифрових технологій дозволяє підвищувати конкурентоспроможність, ефективність управління та створювати додаткову вартість. Аналітика впливу цифрових інновацій на економічний розвиток підприємств є актуальним для формування стійких стратегій їх розвитку. Зв’язок дослідження з науковими програмами, планами, темами. Магістерська дисертація виконувалась у Національному технічному університеті України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» відповідно до планів наукових досліджень кафедри економічної кібернетики за темою «Методологічні підходи до економічної аналітики цифрових трансформацій» (№ ДР 0123456789). Роль автора полягала в аналізі економічних показників підприємств, розробці аналітичного інструментарію та формуванні рекомендацій для підвищення ефективності впровадження цифрових інновацій. Метою магістерської дисертації є дослідження та подальший розвиток теоретичних положень стратегування економічного розвитку в умовах цифрової економіки для обґрунтування адаптації та побудови економіко-математичної моделі із обґрунтування стратегічних векторів впровадження цифрових інновацій шляхом прогнозування та проведення сценарного моделювання змін у результативності діяльності підприємств. Відповідно до окресленої мети магістерської дисертації було вирішено такі завдання: розкрити зміст цифрових інновацій, їх сутність та роль у стратегуванні економічного розвитку підприємств; дослідити сучасні методи аналітики для оцінки ефективності впровадження цифрових технологій у бізнес-процеси; обґрунтувати підходи до інтеграції цифрових інновацій у стратегії розвитку підприємств з урахуванням специфіки їх діяльності; оцінити фінансово економічний стан комунальних підприємств, таких як КП "Обрій", КП "Київблагоустрій" і КП "Київський інститут земельних відносин"; проаналізувати динаміку основних показників ефективності підприємств, зокрема коефіцієнтів боргового навантаження та рентабельності; провести кореляційно-регресійний аналіз впливу цифрових інновацій на ключові економічні показники та здійснити аналітичне моделювання прогнозів; розробити аналітичний інструментарій для оцінки доцільності впровадження цифрових інновацій і оцінити його ефективність; сформувати рекомендації щодо впровадження інноваційних технологій для підвищення конкурентоспроможності підприємств та аналітично обґрунтувати відповідні управлінські рішення; провести прогностичну аналітику наслідків реалізації запропонованих заходів. Об’єкт дослідження - процеси економічного розвитку комунальних підприємств у контексті цифрової трансформації. Предмет дослідження - є теоретичні основи та методичний інструментарій, сукупність методів стратегування економічного розвитку, моделі сценарного моделювання та прогнозування, а також розробка практичних рекомендації щодо оцінки впливу цифрових інновацій на економічний розвиток підприємств. Методи дослідження. У роботі застосовано методи кореляційно регресійного аналізу, SWOT-аналізу, прогнозування та сценарного моделювання. Використано сучасний інструментарій економічної аналітики, зокрема CLI для автоматизації збору даних. Наукова новизна одержаних результатів. Удосконалено методичні засади стратегування економічного розвитку, що розкрито у наукових результатах, котрі містять елементи наукової новизни: дістала подальшого розвитку багатофакторна економіко-математична модель впливу інновацій на вибір сценаріїв цифрової трансформації, що дозволило змоделювати зміни у економічному стратегуванні та результативності розвитку комунальних підприємств Київського регіону; удосконалено методичні положення прогностичного моделювання економічних показників, що на відміну від існуючих, базується на дослідженні змін у фінансово економічному стані підприємств внаслідок застосування цифрових інновацій та дозволяє виявити деструктивні й нарощуюючі тренди в стратегуванні економічного розвитку. Практичне значення одержаних результатів. Розроблені методичні рекомендації та інструментарій можуть бути використані підприємствами для оцінки економічного ефекту від впровадження цифрових інновацій. Апробація результатів магістерської дисертації. Грищук М.В. Аналітичний інструментарій застосування цифрових інновацій при стратегізації економічного розвитку. Моделювання та прогнозування економічних процесів: зб. тез доп. XVІII Міжнар. наук.-практ. конф., м. Київ, 5 груд. 2024 р. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, Вид-во «Політехніка», 2024. URL: https://mpeproc.fmm.kpi.uaДокумент Відкритий доступ Аналітика економічної діяльності підприємства в умовах невизначеності(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Гродзь, Єлизавета Олегівна; Трофименко, Олена ОлексіївнаМагістерська дисертація Гродзь Єлизавети Олегівни на тему «Аналітика економічної діяльності підприємства в умовах невизначеності» зі спеціальності 051 Економіка, освітньо-професійної програми «Економічна аналітика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2024, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків та списку використаних джерел. Виконана в обсязі 130 сторінок, містить 18 рисунків, 12 таблиць. Актуальність теми. Стрімкі зміни, що відбуваються в умовах глобальних і локальних економічних викликів, зокрема, у зв'язку з повномасштабною війною рф проти України та її наслідки для економіки підприємств визначають нагальність удосконалення прийняття рішень на базі аналітики економічної діяльності підприємств в умовах невизначеності. Сучасні реалії вимагають від компаній здатності швидко реагувати на зовнішні виклики, адаптувати свої стратегії та мінімізувати ризики, пов'язані з економічною нестабільністю. Війна, як один із найбільших факторів невизначеності, має потужний вплив на всі аспекти економічної діяльності: від виробництва та логістики до фінансових потоків і трудових ресурсів. Метою магістерської дисертації є розгляд теоретичних аспектів аналітики економічної діяльності підприємства, її проведення з врахуванням умов невизначеності та надання аналітично обґрунтованих практичних рекомендацій щодо її удосконалення. Завдання дослідження: дослідити сутність та особливості економічної діяльності підприємства; проаналізувати фактори та індикатори економічної діяльності підприємства; дослідити науково-методичні підходи до аналітики економічної діяльності підприємства в умовах невизначеності; навести організаційно-економічну характеристику підприємства ТОВ «СЕВЕНПОРТ»; проаналізувати внутрішні та зовнішні фактори впливу на економічну діяльності підприємства ТОВ «СЕВЕНПОРТ»; діагностувати ефективність компонентів економічної діяльності підприємства; провести моделювання системи аналітики досліджуваного підприємства та апробувати модель для оцінки ймовірності ризиків банкрутства, адаптації та збереження позицій підприємства; обгрунтувати рекомендації щодо проведення аналітики економічної діяльності підприємства. Об’єктом є процеси економічної діяльності підприємств в умовах невизначеності. Предметом є теоретичні засади, методичні підходи та практичні рекомендації щодо формування системи аналітики економічної діяльності підприємств в умовах невизначеності. Методи дослідження використані в роботі, включають: методи індукції та дедукції; метод логічних узагальнень; моделювання економічних процесів; аналітика великих даних. Практичне значення отриманих результатів полягає в можливості застосування розроблених аналітичних моделей та методичних підходів щодо проведення аналітики для підвищення стійкості економічної діяльності підприємств в умовах невизначеності, зокрема в умовах зовнішніх ризиків. Отримані результати можуть бути корисними для підприємств різних видів економічної діяльності, що стикаються з необхідністю адаптації до швидкозмінного ринкового середовища. Апробація результатів магістерської дисертації: публікація тез доповідей: Hrodz Y. Modeling of enterprise activities in conditions of uncertainty. Моделювання та прогнозування економічних процесів: зб. тез доп. XVIII Міжнар. наук.-практ. конф., м. Київ, 5 груд. 2024. URL: https://ecocyber.fmm.kpi.ua/uk/nauka/regulyarni-naukovi-zahody/konferencziyi/Документ Відкритий доступ Аналітика економічної ефективності підприємства в умовах нестабільності(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Підкаура, Тетяна Володимирівна; Рощина, Надія ВасилівнаМагістерська дисертація Підкаури Тетяни Володимирівни на тему «Аналітика економічної ефективності підприємства в умовах нестабільності» зі спеціальності 051 Економіка, освітньо-професійної програми «Економічна аналітика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2024, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Виконана в обсязі 100 сторінок, містить 16 рисунків, 31 таблиці та 1 додаток. Актуальність теми. Економічна ефективність підприємства є ключовою категорією економічної науки, яка визначає здатність суб'єкта господарювання досягати високих результатів за мінімальних витрат ресурсів. Складність цього поняття зумовлена багатовимірним характером, що охоплює фінансові, виробничі, соціальні й екологічні аспекти діяльності. З огляду на сучасні виклики, пов’язані з нестабільністю зовнішнього та внутрішнього середовища, дослідження економічної ефективності стає особливо важливим. Економічна нестабільність, спричинена війною, кризами, коливанням ринкових умов, інфляцією та іншими факторами, впливає на адаптивність підприємств, їх здатність реагувати на динамічні зміни й оптимально використовувати ресурси. Аналіз ефективності у таких умовах дозволяє виявити резерви підвищення результативності та удосконалити підходи до управління. Зв’язок дослідження з науковими програмами, планами, темами. Магістерська дисертація виконувалась в Національному технічному університеті України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» відповідно до планів наукових досліджень кафедри економічної кібернетики за темою «Аналітика та моделювання економічного розвитку в імперативах Trans Tech» (№ДР 021U101760). Роль автора полягає у розробленні рекомендацій для підвищення ефективності підприємств з урахуванням сучасних факторів впливу та нестабільних умов. Метою магістерської дисертації є аналітика економічної ефективності підприємства в умовах нестабільності. Завдання дослідження: розкрити сутність економічної ефективності, дослідити показники та чинники формування економічної ефективності підприємств в умовах нестабільності, обґрунтувати методичні підходи до проведення аналітики економічної ефективності підприємства в умовах нестабільності, оцінити внутрішні і зовнішні чинники впливу на ефективність підприємства, провести аналітику та оцінювання та моделювання економічної ефективності підприємства в умовах нестабільності, застосувати аналітичний інструментарій проведення рекомендаційної аналітики щодо підвищення економічної ефективності підприємства в умовах нестабільності, провести рекомендаційну аналітику та обґрунтувати доцільність впровадження запропонованих заходів на основі перспективної аналітики. Об’єктом дослідження є економічна ефективність діяльності підприємства. Предметом дослідження є сукупність теоретичних та практичних положень щодо аналітики економічної ефективності підприємства в умовах нестабільності. Методи дослідження. Для дисертаційного дослідження використано комплекс методів для аналізу ефективності підприємств в умовах нестабільності. Застосовано емпіричний метод для порівняння результатів діяльності, загально-логічні методи для узагальнення, аналітичний метод для визначення причинно-наслідкових зв’язків, статистичні методи для візуалізації даних, описовий метод для аналізу специфіки підприємств та економіко-математичне моделювання для оцінки впливу економічних факторів. Це забезпечило всебічний аналіз факторів ефективності. Наукова новизна одержаних результатів полягає в удосконаленні аналітичного процесу ефективності підприємства в умовах нестабільності, який враховує аналіз та оцінювання сучасних чинників впливу на означений процес та надає можливість підвищити економічну ефективність підприємств в нестабільних економічних умовах. Практичне значення отриманих результатів. Отримані результати аналітики економічної ефективності підприємства надають можливість промисловим підприємствам підвищити їх економічну ефективність та розробити стратегії розвитку в нестабільних умовах. Апробація результатів магістерської дисертації: 1. Підкаура Т.В., Шевчук О.А., Рощина Н.В. Виробнича функція Кобба-Дугласа як інструмент оцінки економічної ефективності підприємства. Ефективна економіка, № 11, 2024. URL: https://doi.org/10.32702/2307-2105.2024.11.26 (фахове видання категорія Б) 2. Pidkaura Т. Modelling the economic efficiency of an enterprise. Моделювання та прогнозування економічних процесів. Матеріали XVIІІ Міжнар. наук.-практ. конф., м. Київ, 5 груд. 2024 р. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024. URL: https://ecocyber.fmm.kpi.ua/uk/nauka/regulyarni-naukovi-zahody/konferencziyi/Документ Відкритий доступ Аналітичне моделювання впливу цифровізації на ринок праці(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Кельбас, Анна Олександрівна; Стець, Олена ВікторівнаМагістерська дисертація Кельбас Анни Олександрівни на тему «Аналітичне моделювання впливу цифровізації на ринок праці»» зі спеціальності 051 «Економіка», освітньо-професійної програми «Економічна кібернетика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2024, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Робота виконана в обсязі 93 сторінки, містить 24 рисунки, 11 таблиць та 1 додаток. Актуальність теми дослідження полягає в тому, що цифрові технології відіграють суттєву роль в житті людини. Поширення цифровізації охоплює все більше галузей та докорінно змінює підходи до організації праці. Бізнес, держава та населення на пряму залежать від цих змін тому важливо розуміти майбутні тенденції для вибору кращої стратегії ведення будь-якої діяльності. Зв’язок дослідження з науковими програмами, планами, темами. Магістерська дисертація виконувалась в Національному технічному університеті України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» відповідно до планів наукових досліджень кафедри економічної кібернетики за темою «Аналітика та моделювання економічного розвитку в імперативах Trans Tech» (№ ДР 0123U101760 ). Роль автора полягає у дослідженні впливу цифровізації на ринок праці. Метою магістерською дисертації є дослідження основних тенденцій цифровізації економіки та її впливу на ринок праці шляхом прогнозування рівня заміщення людської праці цифровими технологіями. Завдання дослідження: розкрити зміст та вплив цифрових технологій на ринок праці; дослідити поняття та основні складові явища цифровізації; визначити та проаналізувати тенденції поширення цифровізації в світі; побудовати економікоматематичну модель для прогнозування та узгодження результатів; провести порівняльний аналіз обраних методів прогнозування; сформулювати висновки та можливі наслідки за результатами створеної моделі. Об’єкт дослідження – процес цифровізації в різних сферах економіки та його вплив на структуру ринку праці. Предмет дослідження сукупність теоретичних та практичних положень щодо аналітичного моделювання впливу поширення цифрових технологій на ринок праці. Методи дослідження. Під час наукового дослідження та побудови економікоматематичної моделі прогнозування впливу цифровізації на ринок праці було використано як загальні, так і специфічні методи, зокрема аналіз предмету дослідження – для більш детального вивчення; узагальнення – для виявлення загальних властивостей і ознак явища цифровізації та впорядкування зібраного матеріалу шляхом представлення у вигляді таблиць і графіків; індукція – формування загальних висновків на основі аналізу відомих фактів; моделювання – для вивчення основних тенденцій досліджуваного явища та прогнозування впливу цифровізації на ринок праці; а також метод регресійного аналізу та експоненційного згладжування. Інформаційною базою дослідження стали: експертні оцінки та основні тенденції поширення цифровізації в різних сферах економіки Україні та світу представлені в дослідженнях вітчизняних та іноземних дослідників, Державна служба статистики, Євростат, дані Світового Банку. Наукова новизна одержаних результатів магістерської дисертації полягає в подальшому розвитку підходу до прогнозування часових рядів, що організовані ієрархічно та застосування його для показників цифровізації і їх впливу на ринок праці задля подальшого планування економічної діяльності. Практичне значення одержаних результатів. Розроблений підхід до прогнозування впливу цифровізації на ринок праці результати якої, можуть бути застосовані до будь-яких галузей та рівнів економіки, в залежності від наявних даних. Апробація результатів роботи: Публікація тез - Кельбас А. О., Стець О. В. Аналіз впливу цифровізації на ринок праці. Моделювання та прогнозування грудня економічних процесів: матеріали XVII Міжнародної науково-практичної конференції, 7 грудня 2023 року. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, Вид-во «Політехніка», 2023. URL: https://ecocyber.fmm.kpi.ua/uk/nauka/regulyarni-naukovi-zahody/konferencziyi/Документ Відкритий доступ Економіко-математичне моделювання впливу реклами на продажі лікарських засобів в умовах пандемії(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-12) Лось, Тетяна Сергіївна; Іваненко, Віктор ІвановичУ цій магістерській дисертації проаналізовано фармацевтичний ринок України, а також за допомогою економіко-математичного моделювання було здійснено вибір оптимальної стратегії просування препарату на ринку України. Крім того, розглянуто передумови ринку, в яких працюють сучасні фармацевтичні компанії та проаналізовано недоліки та переваги фармацевтичного ринку в Україні. Метою дослідження є розробка нового класу математичних моделей економічної динаміки з урахуванням розподіленого лагу ефекту від чинників впливу, їх якісний аналіз, практична реалізація чисельних методів аналізу моделей з прикладу керування рекламними витратами.Документ Відкритий доступ Економіко-математичне моделювання динаміки ф’ючерсних контрактів на фінансових ринках(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-12) Дейнеко, Мирослава Богданівна; Цеслів, Ольга ВолодимирівнаМагістерська дисертація на тему: «Економіко-математичне моделювання динаміки ф’ючерсних контрактів на фінансових ринках» містить 91 сторінок, 4 таблиці, 21 рисунки. Перелік посилань нараховує 60 найменувань. Актуальність теми. Актуальність даної роботи полягає у необхідності побудови максимально точних прогнозів динаміки цін на ф’ючерсні контракти за умови, що невідома динаміка зовнішніх факторів, що впливають на ціноутворення цих ф’ючерсів, а також необхідність адаптації нових статистичних підходів до прогнозування. Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами .Магістерська дисертація на здобуття ступеня магістра виконувалась в Національному технічному університеті України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» відповідно до планів наукових досліджень кафедри економічної кібернетики за темою «Глобалізація напрямів формування промислового потенціалу в умовах постіндустріальних трансформацій» (№ ДР 0112U007817). Роль автора полягає в дослідженні прогнозних методів і моделей. Мета та завдання роботи. Метою даної роботи є побудова моделі прогнозування прибутковості ф’ючерсів і вибір оптимального методу чи моделі. Об’єкт та предмет дослідження. Об’єктом дослідження являється фондовий ринок. Предметом дослідження є ф’ючерсний контракт і ф’ючерс на сиру нафту. Методи дослідження. Протягом виконання роботи були застосовані такі методи дослідження як регресійний та кореляційний аналіз, статистичні методи, методи прогнозування часових рядів, використання інформаційних технологій та методів машинного навчання. Наукова новизна. Була побудовані моделі для прогнозування прибутковості ф’ючерсів, які базуються на методі геометричного броунівського руху, ARIMA та Random Forest. Була визначена оптимальна модель для прогнозування. Практична значущість. Завдяки отриманим результатам можна зробити висновки і порівняти результати від прогнозування за допомогою моделей. В майбутньому можна застосовувати модель з кращим результатом наприклад при моделюванні інвестиційного портфелю чи при дослідженні коливань цін. Апробація результатів роботи: Стаття: Цеслів О.В., Цеслів О.С., Дейнеко М.Б. Економікоматематична модель ф'ючерсних контрактів. Причорноморські економічні студії. 2022. Вип. 77. С. 185-189. DOI: https://doi.org/10.32782/bses.77–30; 6 Тези: Цеслів О.В., Дейнеко М.Б. Економіко-математичне моделювання динаміки ф’ючерсних контрактів на фінансових ринках. Моделювання та прогнозування економічних процесів : матеріали XІV Всеукраїнської наук.- практ. конф. з міжнародною участю, 17 листопада 2022 року. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, Вид-во «Політехніка», 2022. С. 45-47.Документ Відкритий доступ Економіко-математичне моделювання ефективної стратегії розвитку оподаткування ринку криптовалюти в Україні(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-12) Лукач, Анастасія Михайлівна; Черноусова, Жанна ТрохимівнаУ даній дипломній роботі розглядається методичний підхід і інструментарій розробки податкової системи взаємодії держави та сфери криптовалют. Враховуючи величезні обсяги криптокапіталу, який проходить через рахунки громадян країни, держава повинна працювати над контролем криптовалютних транзакцій, щоб отримати фінансові переваги такого становищаДокумент Відкритий доступ Економіко-математичне моделювання механізмів антикризових стратегій держави в аграрному секторі(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-12) Степенко, Софія Валеріївна; Лазаренко, Ірина СергіївнаПроаналізовано теоретичні аспекти на основі праць вітчизняних вчених та розглянуто підходи до визначення поняття аграрного сектору та його особливості. Також розглянуто існуючу в Україні нормативно-правову базу. У розділі проаналізовано поточний стан аграрного сектору економіки України з використанням статистичної інформації Державної служби статистики України та матеріалів дослідницьких ресурсів та виявлено основні характеристики та тенденції розвитку галузі. Ідентифіковано можливі фактори ризику та кризові явища для галузі.Документ Відкритий доступ Економіко-математичне моделювання процесу управління клієнтською базою підприємства(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Гаркавенко, Владислав Олександрович; Стець, Олена ВікторівнаМагістерська дисертація на тему: «Економіко-математичне моделювання процесу управління клієнтською базою підприємства» містить 86 сторінок, 3 таблиці, 84 рисунки, 1 додаток. Перелік посилань нараховує 60 найменувань. Актуальність дослідження. Тема дисертаційного дослідження є актуальною і представляє науковий та практичний інтерес. Так як сьогодні в умовах війни особливо гостро постала проблема падіння попиту і уповільнення темпів збуту товарів для більшості торгових компаній України, крім критично важливих товарних категорій. Ці реалії спричинили переорієнтацією кінцевих споживачів на економію і зростання заощаджень. Зв‘язок роботи з науковими програмами, планами та темами. Магістерська дисертація на здобуття ступеня магістра виконувалась в Національному технічному університеті України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» відповідно до планів наукових досліджень кафедри економічної кібернетики за темою «Глобалізація напрямів формування промислового потенціалу в умовах постіндустріальних трансформацій» (№ ДР 0112U007817 ). Роль автора полягає у розробці комплексної економіко-математичної моделі та побудові стратегії ефективного управління клієнтською базою підприємства. Мета роботи – це розробка комплексної економіко-математичної моделі та побудова стратегії ефективного управління клієнтською базою підприємства. Завдання роботи. Формування CRM-стратегії та побудова моделі управління клієнтською базою підприємства – це комплексна задача, яка включає в себе такі основні виклики: 2) Визначення ключових метрик оцінки ефективності підприємства. 3) Аналіз існуючої бази даних клієнтів. 4) Побудова моделі ефективної взаємодії з клієнтською базою та збільшення продажів компанії. Об’єктом дослідження є клієнтська база підприємства. Предметом дисертаційного дослідження є моделі аналізу, сегментації клієнтської бази, прогнозування майбутньої поведінки та цінності клієнтів, методи і підходи ефективної взаємодії з клієнтською базою. Наукова новизна заключається в тому, що запропоновано авторський комплексний підхід до управління клієнтською базою на основі економіко-математичного моделювання задля побудови ефективних маркетингових стратегій. Практична значущість роботи представлена розробкою моделі ефективного управління базою клієнтів підприємства, яка є універсальною і може бути використана підприємствами різних галузей. Апробація результатів роботи: – Стаття: Гаркавенко В.О., Стець О.В. Економіко-математична модель управління клієнтською базою підприємства. Стратегія економічного розвитку України. 2022. № 50. С. 177–196. DOI: https://doi.org/10.33111/sedu.2022.50 (фахове видання, категорія Б).Документ Відкритий доступ Економіко-математичне моделювання розвитку інвестиційного потенціалу України в умовах ризику(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-12) Малявіна, Олеся Валеріївна; Черноусова, Жанна ТрохимівнаУ цій магістерській дисертації проаналізовано поняття інвестиційного потенціалу України та зроблено його теоретичне узагальнення, а також за допомогою економіко-математичного моделювання була здійснена розробка методологічного підходу та прогнозування на його основі розвитку інвестиційного потенціалу, обробка можливих сценаріїв та вибір оптимальної стратегії керування рівнем середньої заробітної плати за допомогою понять та досліджень, які були розроблені науковцями, у тому числі іноземними. Крім того, розглянуті та використанні передумови, які враховують соціальні категорії за для практичної реалізації моделі соціальною державою, проаналізовано недоліки та переваги надходжень прямих іноземних інвестицій в УкраїнуДокумент Відкритий доступ Економіко-математичне моделювання системи управління маркетингом підприємства у сфері рітейлу(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Мазуренко, Микита Сергійович; Фартушний, Іван ДмитровичМагістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Робота виконана в обсязі 116 сторінок, містить 39 рисунків, 9 таблиць та 6 додатків. Перелік посилань нараховує 72 найменування. Сучасний світ характеризується все більшим рівнем розвитку ринкових процесів, зростання впливу глобалізації на діяльність фірм та діджиталізацією бізнесу. Аналогічною є і тенденція щодо зростання кількості людей та якості їх життя, в результаті чого, роль сфери рітейлу стає все більш вагомою, яка як виду активності що орієнтований базові потреби людини та задоволення кінцевого споживання. В даних умовах також все більшої ваги відграє маркетингова діяльність фірми, в контексті якої спеціалісти комунікують та оцінюють поведінку клієнта, впливають на його сприйняття продукції фірми та підтримують імідж кампанії, для зберігання стійкої позиції на ринку. Актуальність теми полягає в тому що маркетинг представляє собою напрям діяльності підприємства, який в умовах ринкової економіки формує основу для подальшої реалізації продукції, в той час як рітейл є однією із ключових сфер у контексті споживання в економіці. В останні роки це також є одним із інноваційних сфер діяльності в цілому. Тому, вміння управління маркетингом та оцінки взаємовпливів різних його компонентів є критичним у контексті ефективного управління та планування діяльністю підприємства. Зв’язок дослідження з науковими програмами, планами, темами. Магістерська дисертація виконувалась в Національному технічному університеті України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» відповідно до планів наукових досліджень кафедри економічної кібернетики за темою «Аналітика та моделювання економічного розвитку в імперативах Trans Tech» (№ ДР 0123U101760). Роль автора полягає у в дослідженні питання формулювання та побудови моделі системи управління маркетингом, на прикладі підприємства у сфері рітейл. Метою магістерської дисертації є узагальнення теоретичних положень, економіко-математичне моделювання та розроблення практичних рекомендацій щодо системи управління маркетингом підприємства у сфері рітейлу. Завдання дослідження: дослідити теоретичне підґрунтя щодо проблематики моделювання маркетингу у сфері рітейлу; проаналізувати та формалізувати поняття системи управління маркетингом, на прикладі підприємства у сфері рітейл; побудувати економіко-математичну модель даної системи та її компонентів; розробити програмне забезпечення для проведення модельного експерименту та апробувати модель на прикладі реального суб’єкту підприємництва, проаналізувати результати моделювання та надати рекомендації щодо подальшого вдосконалення системи та її використання у прикладній діяльності. Об’єкт дослідження – процес управління маркетингу підприємства у сфері рітейлу та його математичне моделювання. Предмет дослідження – це сукупність теоретичних та практичних аспектів економіко-математичного моделювання системи управління маркетингом підприємства у сфері рітейлу. Методи дослідження. Під час наукового дослідження та розробки економіко-математичної моделі системи управління маркетингом було використано методи аналізу, синтезу, порівняння, графічного аналізу, економетричного апарату, моделювання, баєсівського аналізу, синергетичного та системного підходу, комп’ютерного моделювання. Інформаційною базою дослідження стали: фінансова звітність компанії ТОВ «АРГО-РІТЕЙЛ», розміщена у відкритих джерелах, та стандартизовані дані економічної діяльності підприємства. Наукова новизна одержаних результатів, полягає у зміщенні акцентів із моделювання ізольованого впливу конкретних механік маркетингової політики, до постановки питання та розгляду проблематики практичної реалізації системного підходу до оцінки та управління маркетинговою діяльністю в цілому Практичне значення одержаних результатів. Розроблена економікоматематична модель та її результати можуть бути використані підприємствами у контексті їх прикладної діяльності із точки зору системного тактичного управління маркетингу, аналізу результатів минулої діяльності та планування подальших активностей, із метою стимулювання попиту. Однією із основних переваг даної моделі та підходу є системний розгляд питання маркетингової діяльності фірми та намагання оцінити загальний синергетичний ефект усіх її складових.Документ Відкритий доступ Економіко-математичне моделювання ціноутворення на ринку нерухомості в умовах кризи(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Коваль, Анастасія Миколаївна; Капустян, Володимир ОмеляновичМагістерська дисертація на тему: «Економіко-математичне моделювання ціноутворення на ринку нерухомості в умовах кризи» містить 88 сторінок, 22 таблиці, 22 рисунки, 3 додатки. Перелік посилань нараховує 60 найменувань. Актуальність. Ринок нерухомості є одним з найважливіших секторів ринкової економіки. По перше, житло є базовою потребою людини та важливим елементом забезпечення її життєдіяльності. По друге, процеси на ринку житлової нерухомості мають важливе значення для економічного розвитку держави в цілому. Поліпшення ефективності функціонування ринку житлової нерухомості є важливим економічним завданням через залучення значних фінансових, матеріальних та людських ресурсів. Проте прогнозування вартості має певні труднощі, оскільки ціна на нерухомість піддається впливу багатьох факторів, таких як характеристики конкретного об'єкта нерухомості, регіональних та макроекономічних факторів, які не стосуються безпосередньо об'єкта, але впливають на тенденції та загальну кон'юнктуру ринку. Тому постає питання в економіко-математичному моделюванні даного процесу. Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалася згідно з планом наукових досліджень кафедри економічної кібернетики КПІ ім. Ігоря Сікорського у межах науково-дослідної теми «Глобалізація напрямів формування промислового потенціалу в умовах постіндустріальних трансформацій» (№ ДР 0112U007817). Автором узагальнено та обґрунтовано вплив макроекономічних факторів на процес ціноутворення на ринку нерухомості. Метою магістерської дисертації є моделювання ціноутворення первинного ринку нерухомості в умовах кризи у Київській області Відповідно до мети, завданнями є: 1. Дослідити предметну область: проаналізувати основні поняття ринку нерухомості, його функції, властивості та особливості; 2. Виділити фактори впливу на ціноутворення на ринку нерухомості; 3. На основі статистичних даних, виділити особливості функціонування первинного ринку нерухомості у кризові періоди в Київській області; 4. Проаналізувати моделі оцінки об’єктів нерухомості; 5. За допомогою кореляційного та регресійного аналізу проаналізувати фактори впливу на ціноутворення ринку нерухомості в Київській області та виділити найбільш значущі; 6. Побудувати модель за допомогою машинного навчання в середовищі RStudio. Здійснити її якісне дослідження, дослідити на адекватність та оцінити її прогнозуючу можливість; 7. На основі думки експертів, розробити три сценарії значень факторів впливу на ціну нерухомості в залежності від тривалості бойових дій та стану економіки в цей період; 8. За допомогою моделі часових рядів ARIMA спрогнозувати значення факторів впливу; 9. На основі побудованої моделі Random Forest, здійснити прогноз вартості квадратного метра на первинному ринку нерухомості у Київській області для кожного випадку. Проаналізувати отримані результати; 10. Надати подальші рекомендації щодо застосування даного дослідження. Об'єктом дослідження є процеси формування ціни на житло в Київській області. Предмет дослідження – алгоритми та методи встановлення ціни на житло в Київській області. Методи дослідження: аналіз наукових джерел, класифікації, регресійно-кореляційний аналіз, ансамблевий метод машинного навчання та методи прогнозування часових рядів. Наукова новизна роботи полягає у виявлені більш значущих факторів впливу на вартість квадратного метра на первинному ринку нерухомості саме в Київській області, моделюванню процесу ціноутворення за допомогою машинного навчання та прогнозуванні середньої ціни на 2023 рік за різних економічних умов в країні. Що обумовлюється тим, що ці питання є достатньо недослідженим для Київського регіону. Практична значущість. Результати дослідження можуть бути використаними державною або регіональною владою з метою розробки програм по соціальному забезпеченню населення та при цьому мінімізації залучених коштів бюджету. Дане дослідження може допомогти звичайним людям в прийнятті рішення та виборі найкращого моменту для купівлі житла. А також результати дослідження можуть допомогти забудовникам в оцінці майбутньої вартості нерухомості за для прорахунку рентабельності будівництва, що може потенційно зменшити кількість недобудов. Апробація результатів роботи: – Стаття: Пишнограєв І.О., Коваль А.М. Економіко-математичне моделювання впливу макроекономічних факторів на ціноутворення ринку нерухомості. Економіка та суспільство. 2022. № 43. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2022-43-60 URL: https://economyandsociety.in.ua/index.php/journal/article/view/1742/1678 (фахове видання категорії Б); – Тези: Капустян В.О., Коваль А.М. Економіко-математичне моделювання ціноутворення на ринку нерухомості в умовах кризи. Моделювання та прогнозування економічних процесів : матеріали XІV Всеукраїнської наук. - практ. конф. з міжнародною участю, 17 листопада 2022 року. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, Вид-во «Політехніка», 2022. С. 55-58.Документ Відкритий доступ Економічна аналітика підприємства на базі інформаційно-цифрових технологій(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Петрова, Катерина Віталіївна; Антипенко, Надія ВасилівнаМагістерська дисертація Петрової Катерини Віталіївни на тему «Економічна аналітика підприємства на базі інформаційно-цифрових технологій» зі спеціальності 051 Економіка, освітньо-професійної програми «Економічна аналітика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2024, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Виконана в обсязі 104 сторінки, містить 8 рисунків, 8 таблиць та 2 додатки. Актуальність теми. Ефективність функціонування підприємства залежить не лише від якісного управління, але й від своєчасного і точного аналізу економічних показників. Використання сучасних інформаційних технологій у процесах аналітики відкриває нові можливості для оптимізації витрат, підвищення рентабельності та стратегічного планування. Зв’язок дослідження з науковими програмами, планами, темами. Магістерська дисертація виконувалась в Національному технічному університеті України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» відповідно до планів наукових досліджень кафедри економічної кібернетики за темою «Економічна аналітика підприємства на базі інформаційно-цифрових технологій» (НДР 0123U101760). Роль автора полягає у моделювання економічних процесів для обґрунтування потреби у вдосконаленні аналітичної діяльності підприємства. Метою магістерської дисертації є обґрунтування практичних підходів до підвищення ефективності аналітичної діяльності підприємства на основі впровадження інформаційно-цифрових технологій. Завдання дослідження: розкрити теоретичні засади реалізації процесів економічної аналітики підприємства на базі інформаційно-цифрових технологій, оцінити методи та моделі економічної аналітики підприємства на основі практичних даних і сформувати рекомендації щодо покращення аналітичної діяльності на підприємстві «Бухгалтерський Дім». Об’єкт дослідження є процеси економічної аналітики підприємства в умовах використання інформаційно-цифрових технологій. Предмет дослідження є узагальнення сукупності теоретичних та практичних основ інструментів, методів та підходів підвищення ефективності аналітичної діяльності на підприємстві за допомогою впровадження інформаційно-цифрових технологій. Методи дослідження. Для досягнення мети та виконання завдань дослідження було застосовано комплекс загальнонаукових і спеціальних методів, проведено огляд наукової та навчально-методичної літератури у сфері економічної аналітики, цифрових технологій та управління бізнес-процесами; враховано законодавчі та нормативні акти України, що регулюють діяльність підприємств у сфері бухгалтерського обліку, аудиту та консалтингу; статистичні дані Державної служби статистики України; дані щодо використання цифрових технологій в обліково-аналітичній діяльності; внутрішня фінансова та управлінська звітність ПП «Бухгалтерський Дім». Наукова новизна одержаних результатів. Елементами наукової новизни магістерської дисертації є удосконалення методичних положень щодо розроблення та реалізація системи оцінювання ефективності аналітичної діяльності підприємства. Практичне значення одержаних результатів. Аналітичний інструментарій допоможе підприємству використовувати інформаційно-цифрові технології для підвищення ефективності аналітичної діяльності. Апробація результатів магістерської дисертації: Петрова К.В. Економічна аналітика підприємства. Моделювання та прогнозування економічних процесів: зб. тез доп. XVІII Міжнар. наук.-практ. конф., м. Київ, 5 груд. 2024 р. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, Вид-во «Політехніка», 2024. URL: https://mpeproc.fmm.kpi.ua.Документ Відкритий доступ Економічна аналітика реалізації логістичних операцій підприємства в умовах воєнного стану(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Шмалій, Ярослав Костянтинович; Капустян, Володимир ОмеляновичМагістерська дисертація Шмалія Ярослава Костянтиновича на тему «Економічна аналітика реалізації логістичних операцій підприємства в умовах военного стану» зі спеціальності 051 Економіка, освітньо-професійної програми «Економічна аналітика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2024, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Виконана в обсязі 128 сторінок, містить 17 рисунків, 13 таблиць та 0 додатків. Актуальність теми. З огляду на сучасні виклики, пов’язані з воєнними діями, які створюють суттєві труднощі для логістичних підприємств. Логістичні операції займають ключове місце в діяльності сучасних підприємств, адже від їх ефективності залежить конкурентоспроможність, прибутковість та стійкість бізнесу. Особливо актуальною є тема оптимізації логістичних операцій в умовах воєнного стану, який створює безпрецедентні виклики, такі як руйнування інфраструктури, обмеження транспортних шляхів, зростання витрат та ризиків. Зв’язок дослідження з науковими програмами, планами, темами. Магістерська дисертація виконувалась у Національному технічному університеті України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» відповідно до планів наукових досліджень кафедри економічної кібернетики за темою «Економічна аналітика реалізації логістичних операцій підприємства в умовах воєнного стану» (№ ДР 0123U101760). Роль автора полягала у розробці теоретичних положень, проведенні емпіричного аналізу, моделюванні логістичних операцій та формуванні практичних рекомендацій. Інформація узгоджена з науковим керівником магістерської дисертації та підтверджується наявністю публікацій, що увійшли до складу звіту з теми. Метою магістерської дисертації є розгляд теоретичних аспектів, аналітика економічних тенденцій, розроблення методичних положень з аналітики логістичних операцій підприємства та надання аналітично обґрунтованих практичних рекомендацій щодо оптимізації логістичних процесів в умовах кризи. Завдання дослідження: визначено сутність і теоретичні засади економічної аналітики логістичних операцій, що створило основу для подальших досліджень. Детально досліджено вплив воєнного стану на логістичні процеси підприємств, виявлено основні проблеми та виклики. Проведено економічну аналітику логістичних операцій на прикладі ТОВ «ШБ «АЛЬТКОМ», що дозволило оцінити поточний стан і ефективність логістичних процесів. Розроблено рекомендації для оптимізації логістичних операцій в умовах кризи, які спрямовані на покращення ефективності та стійкості підприємства. Нарешті, спрогнозовано результати впровадження запропонованих заходів, що допомогло оцінити їхню доцільність і очікуваний вплив на діяльність компанії. Об’єктом дослідження – логістичні операції підприємств в умовах кризових ситуацій. Предметом дослідження – теоретичні, методичні та прикладні аспекти економічної аналітики та оптимізації логістичних операцій підприємства. Методи дослідження. Для узагальнення теоретичних засад використано методи індукції, дедукції та логічних узагальнень; для оцінки ефективності логістичних операцій методи математичного моделювання та статистичного аналізу; для прогнозування наслідків імітаційне моделювання; для візуалізації та аналізу даних інструменти бізнес-аналітики. Практичне значення отриманих результатів. Результати дослідження можуть бути використані для вдосконалення логістичних операцій інших підприємств, що працюють в умовах кризи. Рекомендації, розроблені в рамках дослідження, спрямовані на підвищення ефективності логістичних процесів та забезпечення стійкості бізнесу. Апробація результатів магістерської дисертації: Виступ на конференції з публікацією тез доповіді: Шмалій Я.К. “Формування стратегії діяльності логістично-будівельної фірми в кризових умовах.”. URL: https://mpeproc.fmm.kpi.uaДокумент Відкритий доступ Економічна аналітика та моделювання гуманітарної логістики в умовах війни(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Бойко, Денис Романович; Лазаренко, Ірина СергіївнаМагістерська дисертація Бойко Дениса Романовича на тему «Економічна аналітика та моделювання гуманітарної логістики в умовах війни» зі спеціальності 051 Економіка, освітньо-професійної програми «Економічна аналітика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2024, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Виконана в обсязі 144 сторінок, містить 12 рисунків, 6 таблиць та 1 додаток. Актуальність теми. Гуманітарна логістика є важливою під час військових конфліктів, забезпечуючи безпечне постачання допомоги. В умовах війни, коли інфраструктура пошкоджена, потрібно адаптувати логістичні потоки до ризиків на маршрутах. Це вимагає застосування методів оптимізації для ефективного управління ресурсами і зниження витрат, особливо для доставки гуманітарної допомоги в зону конфлікту. Зв’язок дослідження з науковими програмами, планами, темами. Магістерська дисертація виконувалась в Національному технічному університеті України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» відповідно до планів наукових досліджень кафедри економічної кібернетики за темою «Аналітика та моделювання економічного розвитку в імперативах Trans Tech».(№ 0123U101760). Роль автора полягає у дослідженні та оптимізації логістичних потоків гуманітарної допомогу в умовах воєнного стану Метою дослідження є діагностика та аналіз логістичних потоків гуманітарного спрямування, виявлення проблемних аспектів та можливостей оптимізації з урахуванням мінімізації витрат та ризиків для доставки допомоги в умовах військових дій. Завдання дослідження. Розкрити сутність та зміст логістичних процесів в умовах воєнного стану, проаналізувати принципи організації гуманітарних потоків у кризових умовах та існуючі стратегії для ефективної доставки допомоги; дослідити інформаційно-аналітичного програмного забезпечення для оптимізації гуманітарних потоків у під час воєнного стану, зокрема для зниження витрат і мінімізації ризиків. Оцінити чинників впливу на організацію гуманітарних потоків, враховуючи обмеження, такі як пропускна здатність шляхів та безпека; провести аналітику та моделювання мінімізації витрат на транспортування, обираючи оптимальні маршрути та враховуючи обмеження; використати аналітичний інструментарій для діагностики реальних даних у моделюванні гуманітарних потоків. Розробити математично-аналітичний інструментарій для оптимізації гуманітарних потоків, враховуючи обмеження, такі як доступність маршрутів та ризики; провести аналіз результатів моделювання для оцінки ефективності запропонованої моделі, порівняти реальні дані з отриманими прогнозами і визначити можливі шляхи покращення. Розробити рекомендації для покращення ефективності гуманітарної логістики, зокрема щодо оптимізації маршрутів, зниження витрат і підвищення рівня безпеки. Об’єктом дослідження виступають логістичні процеси з доставки гуманітарної допомоги в умовах кризи та війни. Предметом дослідження є математично-аналітичний інструментарій оптимізації логістичних потоків та вибору маршрутів доставки з урахуванням ризиків і стану інфраструктури. Методи дослідження. У роботі застосовано аналітичні методи, методи оптимізації логістичних потоків, аналізу ризиків для оцінки загроз на маршрутах доставки та оцінки ефективності моделі на основі емпіричних даних про поставки гуманітарної допомоги. Використано інструментарій економічної аналітики для оцінки витрат на транспортування, мінімізації ризиків та вдосконалення логістичних процесів. Наукова новизна дослідження полягає в діагностиці та аналізі логістичних потоків гуманітарного спрямування, виявленні проблемних аспектів та оптимізації з урахуванням мінімізації витрат та ризиків для доставки допомоги в умовах військових дій. Запропонований підхід дозволяє визначати безпечні та економічно вигідні маршрути, мінімізуючи витрати та ризики. Практичне значення результатів полягає в тому, що запропонований математично-аналітичний інструментарій оптимізації гуманітарних потоків підвищує ефективність доставки допомоги в умовах кризи та війни, зменшуючи витрати, забезпечуючи своєчасне постачання та мінімізуючи ризики. Даний підхід може бути використана гуманітарними організаціями та державними структурами для покращення планування та управління логістичними операціями в умовах обмеженої інфраструктури. Надані рекомендації також дозволяють адаптувати стратегії доставки до змінних умов. Апробація результатів магістерської дисертації: Публікація тез доповіді конференції Бойко Д.Р. Використання методів машинного навчання для моделювання логістичних потоків у кризових умовах. Моделювання та прогнозування економічних процесів: зб. тез доп. XVІII Міжнар. наук.-практ. конф., м. Київ, 5 груд. 2024 р. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, Вид-во «Політехніка», 2024. URL: https://mpeproc.fmm.kpi.ua.Документ Відкритий доступ Економічна аналітика та стратегування діяльності підприємства(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Бондар, Богдана Сергіївна; Турлакова, Світлана СергіївнаМагістерська дисертація Бондар Богдани Сергіївни на тему «Економічна аналітика та стратегування діяльності підприємства» зі спеціальності 051 Економіка, освітньо-професійної програми «Економічна аналітика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2024, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Виконана в обсязі 122 сторінок, містить 9 рисунків та 13 таблиць. Актуальність теми. Підприємства змушені адаптуватися до змін економічного середовища, таких як зростання невизначеності, технологічні інновації, інтеграція в глобальні ринки, зміна споживчих вподобань та геополітичні виклики. У таких умовах успіх підприємства залежить від здатності ефективно аналізувати економічну ситуацію, прогнозувати розвиток подій та приймати стратегічні рішення, що дозволяють забезпечити довгострокову конкурентоспроможність та фінансову стабільність. Зв’язок дослідження з науковими програмами, планами, темами. Магістерська дисертація виконувалась в Національному технічному університеті України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» відповідно до планів наукових досліджень кафедри економічної кібернетики за темою «Економічна аналітика та стратегування діяльності підприємства» (№ ДР 0112U007817). Роль автора полягає у проведенні комплексного економічного аналізу стану підприємства та стратегуванні його діяльності. Метою магістерською дисертації є проведення економічного аналізу тенденцій та діагностичної аналітики показників діяльності підприємства, та розробка та надання аналітично обґрунтованих практичних рекомендації щодо стратегування його діяльності. Завдання дослідження: розкрити зміст та дослідити сучасні підходи до економічної аналітики та стратегування діяльності підприємства, обґрунтувати підхід до визначення основних показників та ключових метрик економічної аналітики та стратегування діяльності підприємства, обґрунтувати підхід до аналізу та стратегування діяльності підприємства на основі економіко- математичних методів та моделей, провести описову економічну аналітику діяльності підприємства, провести діагностичну економічну аналітику діяльності та стратегічного потенціалу підприємства, провести аналітичне моделювання для прогнозування діяльності підприємства, удосконалити аналітичний інструментарій для обґрунтування вибору оптимальних стратегій діяльності підприємства, сформувати рекомендації щодо стратегування діяльності підприємства на основі економічної аналітики та сценарного аналізу, провести рекомендаційну аналітику щодо реалізації запропонованих стратегічних рішень діяльності підприємства. Об’єкт дослідження – економічна діяльність підприємства. Предмет дослідження – методи та інструменти описової, діагностичної та рекомендаційної економічної аналітики та стратегування діяльності підприємства. Методи дослідження. Комплексний економічний аналіз, PEST-аналіз, SWOT-аналіз, трендовий аналіз, інструменти стратегічного менеджменту, економіко-математичне моделювання, методи прогнозування. Наукова новизна одержаних результатів. Елементом наукової новизни магістерської дисертації є розроблена економіко-математична модель прогнозування результатів діяльності підприємства, реалізація якої дозволить будувати та обирати оптимальні сценарії розвитку та надавати аналітично обґрунтовані практичні рекомендацій щодо стратегування діяльності підприємства. Практичне значення одержаних результатів. На основі аналітично обґрунтованих рекомендацій щодо стратегування підприємство може оптимізувати свою економічну діяльність, підвищити ефективність управлінських рішень і конкурентоспроможність на ринку. Апробація результатів магістерської дисертації: Виступ на конференції з публікацією тез доповіді: Бондар Б. С. Застосування неокласичної моделі з постійною еластичністю заміщення для моделювання діяльності виробничого підприємства. Моделювання та прогнозування економічних процесів : зб. тез доп. XVIІ Міжнар. наук.-практ. конф., м. Київ, 7 груд. 2023 р. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, Вид-во «Політехніка», 2023. С. 17-19. URL: https://ecocyber.fmm.kpi.ua/wp- content/uploads/2024/02/mpep_XVII_2023.pdf; Бондар Б. С., Турлакова С. С. Сучасні методи економічної аналітики та стратегування діяльності підприємств. Моделювання та прогнозування економічних процесів : зб. тез доп. XVIІI Міжнар. наук.-практ. конф., м. Київ, 5 груд. 2024 р. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, Вид-во «Політехніка», 2024. URL: https://mpeproc.fmm.kpi.ua. Публікації. Стаття (видання категорії Б): Черноусова Ж. Т., Бондар Б. С. Застосування моделей кейнсіанського та неокласичного типу для моделювання економіко-виробничих процесів підприємств. Економічний вісник НТУУ «Київський політехнічний інститут». 2023. № 26. С. 161-166. Турлакова С. С., Бондар Б. С. Стратегування діяльності підприємства: економічна аналітика та економіко-математичне моделювання. Економічний вісник Донбасу. 2024. №3. URL: http://www.evd-journal.org/Документ Відкритий доступ Компаративна аналітика економічного потенціалу енергетичного сектору(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Бердник, Ігор Федорович; Рощина, Надія ВасилівнаМагістерська дисертація Бердника Ігоря Федоровича на тему «Компаративна аналітика економічного потенціалу енергетичного сектору» зі спеціальності 051 Економіка, освітньо-професійної програми «Економічна аналітика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2024, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Виконана в обсязі 114 сторінок, містить 28 рисунків, 3 таблиці. Актуальність теми. Сучасний енергетичний сектор переживає значні трансформації у контексті глобальних викликів, таких як зростання попиту на енергію, перехід до низьковуглецевих технологій і забезпечення енергетичної безпеки. Компаративна аналітика, яка дозволяє порівнювати різні джерела енергії з урахуванням економічних, екологічних і соціальних факторів, є ключовим інструментом для формування стратегій сталого розвитку. Це дослідження відповідає потребам сучасної енергетичної економіки, адже спрямоване на розробку методології оцінки енергетичних ресурсів у порівняльному аспекті. Зв’язок дослідження з науковими програмами, планами, темами. Магістерська дисертація виконувалась в Національному технічному університеті України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» відповідно до планів наукових досліджень кафедри економічної кібернетики за темою «Аналітика та моделювання економічного розвитку в імперативах Trans Tech» (№ ДР 0123U101760). Роль автора полягає у вдосконаленні методичних підходів до багатокритеріального аналізу енергетичних ресурсів із використанням методу TOPSIS. Автор адаптував цей метод до потреб енергетичного сектора, враховуючи економічні, екологічні та соціальні критерії, що є актуальним у контексті сталого розвитку та підвищення ефективності використання енергетичних ресурсів. Метою магістерською дисертації є компаративна аналітика економічного потенціалу енергетичного сектору, що охоплює удосконалення методичних підходів до оцінки економічного потенціалу традиційних і відновлюваних джерел енергії, виконання їх компаративного аналізу та розробку практичних рекомендацій для прийняття рішень, спрямованих на підвищення економічного потенціалу енергетичного сектора. Завдання дослідження: розкрити сутність та ключові характеристики компаративної аналітики в енергетичному секторі, дослідити чинники, що впливають на економічний потенціал традиційних та відновлюваних джерел енергії, обґрунтувати теоретичні підходи до компаративної аналітики енергетичного сектору, аналіз та оцінювання сучасного стану енергетичного сектору, провести компаративна аналітика ефективності використання різних видів енергії, провести моделювання з прикладної компаративної аналітики економічного потенціалу енергетичного сектору, сформувати висновки та надати рекомендації щодо вдосконалення методів компаративної аналітики економічного потенціалу енергетичного сектору, розробка і аналіз сценаріїв підвищення економічного потенціалу енергетичного сектору, оцінювання потенційних напрямків розвитку енергетичного сектору. Об’єкт дослідження є економічний потенціал енергетичного сектору. Предмет дослідження є сукупність теоретичних та практичних положень компаративної аналітики економічного потенціалу енергетичного сектору. Вихідними даними є законодавчі й нормативні акти України, статистичні дані , Державної служби статистики України, аналітичні матеріали, звіти міжнародних енергетичних організацій (IEA, IRENA). Методи дослідження. У роботі використовувалися методи індукції, дедукції, системного аналізу для теоретичного обґрунтування проблематики, статистичні методи для аналізу динаміки показників енергетичного сектору, а також багатокритеріальний аналіз, для оцінювання та ранжування джерел енергії за економічними, екологічними та соціальними критеріями. Наукова новизна. Новизна дослідження полягає в адаптації методу TOPSIS до проведення компаративної аналітики та оцінки енергетичних ресурсів за багатокритеріальними показниками, що враховують не лише економічну доцільність, але й екологічні та соціальні фактори. Удосконалено підходи до інтеграції аналізу великих даних у компаративну оцінку джерел енергії. Практичне значення отриманих результатів. Отримані результати можуть бути використані при формуванні стратегій розвитку економічного потенціалу енергетичного сектору, удосконаленні інструментарію компаративної аналітики та оцінки ефективності інвестицій у традиційні та відновлювані джерела енергії. Поряд з цим, отримані результати сприяють покращенню прийняття рішень у контексті енергетичної безпеки та сталого розвитку. Апробація результатів магістерської дисертації: 1. Бердник І.Ф., Трофименко О.О. Інноваційні технології декарбонізації: перспективи інтеграції штучного інтелекту в енергетичний сектор. Матеріали XVIІІ Міжнар. наук.-практ. конф., м. Київ, 5 груд. 2024 р. Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024. URL: https://ecocyber.fmm.kpi.ua/uk/nauka/regulyarni-naukovi-zahody/konferencziyi/Документ Відкритий доступ Модель оцінки конкурентоспроможності підприємства в умовах кризи(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-12) Крапівний, Данило Ігорович; Стець, Олена ВікторівнаУ даній дисертації було досліджено і проаналізовано теоретикометодологічну базу конкурентної боротьби креативного підприємства та особливості побудови інвестиційної стратегії в умовах невизначеності. У результаті було визначено, що для того щоб підприємство зберігало конкурентоспроможність, підвищувало якість продукції, знижувало витрати виробництва, воно повинно здійснювати інвестиційно-інноваційну діяльність, яка знаходить своє вираження в удосконаленні продукту або освоєнні виробництва нового продукту, в постійному впровадженні у виробництво нових технологій, в удосконаленні організації виробництва, в освоєнні нових ринків тощо.
- «
- 1 (current)
- 2
- 3
- »