Магістерські роботи (ЕК)
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Нові надходження
Документ Відкритий доступ Економічна аналітика реалізації логістичних операцій підприємства в умовах воєнного стану(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Шмалій, Ярослав Костянтинович; Капустян, Володимир ОмеляновичМагістерська дисертація Шмалія Ярослава Костянтиновича на тему «Економічна аналітика реалізації логістичних операцій підприємства в умовах военного стану» зі спеціальності 051 Економіка, освітньо-професійної програми «Економічна аналітика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2024, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Виконана в обсязі 128 сторінок, містить 17 рисунків, 13 таблиць та 0 додатків. Актуальність теми. З огляду на сучасні виклики, пов’язані з воєнними діями, які створюють суттєві труднощі для логістичних підприємств. Логістичні операції займають ключове місце в діяльності сучасних підприємств, адже від їх ефективності залежить конкурентоспроможність, прибутковість та стійкість бізнесу. Особливо актуальною є тема оптимізації логістичних операцій в умовах воєнного стану, який створює безпрецедентні виклики, такі як руйнування інфраструктури, обмеження транспортних шляхів, зростання витрат та ризиків. Зв’язок дослідження з науковими програмами, планами, темами. Магістерська дисертація виконувалась у Національному технічному університеті України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» відповідно до планів наукових досліджень кафедри економічної кібернетики за темою «Економічна аналітика реалізації логістичних операцій підприємства в умовах воєнного стану» (№ ДР 0123U101760). Роль автора полягала у розробці теоретичних положень, проведенні емпіричного аналізу, моделюванні логістичних операцій та формуванні практичних рекомендацій. Інформація узгоджена з науковим керівником магістерської дисертації та підтверджується наявністю публікацій, що увійшли до складу звіту з теми. Метою магістерської дисертації є розгляд теоретичних аспектів, аналітика економічних тенденцій, розроблення методичних положень з аналітики логістичних операцій підприємства та надання аналітично обґрунтованих практичних рекомендацій щодо оптимізації логістичних процесів в умовах кризи. Завдання дослідження: визначено сутність і теоретичні засади економічної аналітики логістичних операцій, що створило основу для подальших досліджень. Детально досліджено вплив воєнного стану на логістичні процеси підприємств, виявлено основні проблеми та виклики. Проведено економічну аналітику логістичних операцій на прикладі ТОВ «ШБ «АЛЬТКОМ», що дозволило оцінити поточний стан і ефективність логістичних процесів. Розроблено рекомендації для оптимізації логістичних операцій в умовах кризи, які спрямовані на покращення ефективності та стійкості підприємства. Нарешті, спрогнозовано результати впровадження запропонованих заходів, що допомогло оцінити їхню доцільність і очікуваний вплив на діяльність компанії. Об’єктом дослідження – логістичні операції підприємств в умовах кризових ситуацій. Предметом дослідження – теоретичні, методичні та прикладні аспекти економічної аналітики та оптимізації логістичних операцій підприємства. Методи дослідження. Для узагальнення теоретичних засад використано методи індукції, дедукції та логічних узагальнень; для оцінки ефективності логістичних операцій методи математичного моделювання та статистичного аналізу; для прогнозування наслідків імітаційне моделювання; для візуалізації та аналізу даних інструменти бізнес-аналітики. Практичне значення отриманих результатів. Результати дослідження можуть бути використані для вдосконалення логістичних операцій інших підприємств, що працюють в умовах кризи. Рекомендації, розроблені в рамках дослідження, спрямовані на підвищення ефективності логістичних процесів та забезпечення стійкості бізнесу. Апробація результатів магістерської дисертації: Виступ на конференції з публікацією тез доповіді: Шмалій Я.К. “Формування стратегії діяльності логістично-будівельної фірми в кризових умовах.”. URL: https://mpeproc.fmm.kpi.uaДокумент Відкритий доступ Аналітика економічної ефективності підприємства в умовах нестабільності(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Підкаура, Тетяна Володимирівна; Рощина, Надія ВасилівнаМагістерська дисертація Підкаури Тетяни Володимирівни на тему «Аналітика економічної ефективності підприємства в умовах нестабільності» зі спеціальності 051 Економіка, освітньо-професійної програми «Економічна аналітика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2024, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Виконана в обсязі 100 сторінок, містить 16 рисунків, 31 таблиці та 1 додаток. Актуальність теми. Економічна ефективність підприємства є ключовою категорією економічної науки, яка визначає здатність суб'єкта господарювання досягати високих результатів за мінімальних витрат ресурсів. Складність цього поняття зумовлена багатовимірним характером, що охоплює фінансові, виробничі, соціальні й екологічні аспекти діяльності. З огляду на сучасні виклики, пов’язані з нестабільністю зовнішнього та внутрішнього середовища, дослідження економічної ефективності стає особливо важливим. Економічна нестабільність, спричинена війною, кризами, коливанням ринкових умов, інфляцією та іншими факторами, впливає на адаптивність підприємств, їх здатність реагувати на динамічні зміни й оптимально використовувати ресурси. Аналіз ефективності у таких умовах дозволяє виявити резерви підвищення результативності та удосконалити підходи до управління. Зв’язок дослідження з науковими програмами, планами, темами. Магістерська дисертація виконувалась в Національному технічному університеті України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» відповідно до планів наукових досліджень кафедри економічної кібернетики за темою «Аналітика та моделювання економічного розвитку в імперативах Trans Tech» (№ДР 021U101760). Роль автора полягає у розробленні рекомендацій для підвищення ефективності підприємств з урахуванням сучасних факторів впливу та нестабільних умов. Метою магістерської дисертації є аналітика економічної ефективності підприємства в умовах нестабільності. Завдання дослідження: розкрити сутність економічної ефективності, дослідити показники та чинники формування економічної ефективності підприємств в умовах нестабільності, обґрунтувати методичні підходи до проведення аналітики економічної ефективності підприємства в умовах нестабільності, оцінити внутрішні і зовнішні чинники впливу на ефективність підприємства, провести аналітику та оцінювання та моделювання економічної ефективності підприємства в умовах нестабільності, застосувати аналітичний інструментарій проведення рекомендаційної аналітики щодо підвищення економічної ефективності підприємства в умовах нестабільності, провести рекомендаційну аналітику та обґрунтувати доцільність впровадження запропонованих заходів на основі перспективної аналітики. Об’єктом дослідження є економічна ефективність діяльності підприємства. Предметом дослідження є сукупність теоретичних та практичних положень щодо аналітики економічної ефективності підприємства в умовах нестабільності. Методи дослідження. Для дисертаційного дослідження використано комплекс методів для аналізу ефективності підприємств в умовах нестабільності. Застосовано емпіричний метод для порівняння результатів діяльності, загально-логічні методи для узагальнення, аналітичний метод для визначення причинно-наслідкових зв’язків, статистичні методи для візуалізації даних, описовий метод для аналізу специфіки підприємств та економіко-математичне моделювання для оцінки впливу економічних факторів. Це забезпечило всебічний аналіз факторів ефективності. Наукова новизна одержаних результатів полягає в удосконаленні аналітичного процесу ефективності підприємства в умовах нестабільності, який враховує аналіз та оцінювання сучасних чинників впливу на означений процес та надає можливість підвищити економічну ефективність підприємств в нестабільних економічних умовах. Практичне значення отриманих результатів. Отримані результати аналітики економічної ефективності підприємства надають можливість промисловим підприємствам підвищити їх економічну ефективність та розробити стратегії розвитку в нестабільних умовах. Апробація результатів магістерської дисертації: 1. Підкаура Т.В., Шевчук О.А., Рощина Н.В. Виробнича функція Кобба-Дугласа як інструмент оцінки економічної ефективності підприємства. Ефективна економіка, № 11, 2024. URL: https://doi.org/10.32702/2307-2105.2024.11.26 (фахове видання категорія Б) 2. Pidkaura Т. Modelling the economic efficiency of an enterprise. Моделювання та прогнозування економічних процесів. Матеріали XVIІІ Міжнар. наук.-практ. конф., м. Київ, 5 груд. 2024 р. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024. URL: https://ecocyber.fmm.kpi.ua/uk/nauka/regulyarni-naukovi-zahody/konferencziyi/Документ Відкритий доступ Економічна аналітика підприємства на базі інформаційно-цифрових технологій(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Петрова, Катерина Віталіївна; Антипенко, Надія ВасилівнаМагістерська дисертація Петрової Катерини Віталіївни на тему «Економічна аналітика підприємства на базі інформаційно-цифрових технологій» зі спеціальності 051 Економіка, освітньо-професійної програми «Економічна аналітика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2024, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Виконана в обсязі 104 сторінки, містить 8 рисунків, 8 таблиць та 2 додатки. Актуальність теми. Ефективність функціонування підприємства залежить не лише від якісного управління, але й від своєчасного і точного аналізу економічних показників. Використання сучасних інформаційних технологій у процесах аналітики відкриває нові можливості для оптимізації витрат, підвищення рентабельності та стратегічного планування. Зв’язок дослідження з науковими програмами, планами, темами. Магістерська дисертація виконувалась в Національному технічному університеті України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» відповідно до планів наукових досліджень кафедри економічної кібернетики за темою «Економічна аналітика підприємства на базі інформаційно-цифрових технологій» (НДР 0123U101760). Роль автора полягає у моделювання економічних процесів для обґрунтування потреби у вдосконаленні аналітичної діяльності підприємства. Метою магістерської дисертації є обґрунтування практичних підходів до підвищення ефективності аналітичної діяльності підприємства на основі впровадження інформаційно-цифрових технологій. Завдання дослідження: розкрити теоретичні засади реалізації процесів економічної аналітики підприємства на базі інформаційно-цифрових технологій, оцінити методи та моделі економічної аналітики підприємства на основі практичних даних і сформувати рекомендації щодо покращення аналітичної діяльності на підприємстві «Бухгалтерський Дім». Об’єкт дослідження є процеси економічної аналітики підприємства в умовах використання інформаційно-цифрових технологій. Предмет дослідження є узагальнення сукупності теоретичних та практичних основ інструментів, методів та підходів підвищення ефективності аналітичної діяльності на підприємстві за допомогою впровадження інформаційно-цифрових технологій. Методи дослідження. Для досягнення мети та виконання завдань дослідження було застосовано комплекс загальнонаукових і спеціальних методів, проведено огляд наукової та навчально-методичної літератури у сфері економічної аналітики, цифрових технологій та управління бізнес-процесами; враховано законодавчі та нормативні акти України, що регулюють діяльність підприємств у сфері бухгалтерського обліку, аудиту та консалтингу; статистичні дані Державної служби статистики України; дані щодо використання цифрових технологій в обліково-аналітичній діяльності; внутрішня фінансова та управлінська звітність ПП «Бухгалтерський Дім». Наукова новизна одержаних результатів. Елементами наукової новизни магістерської дисертації є удосконалення методичних положень щодо розроблення та реалізація системи оцінювання ефективності аналітичної діяльності підприємства. Практичне значення одержаних результатів. Аналітичний інструментарій допоможе підприємству використовувати інформаційно-цифрові технології для підвищення ефективності аналітичної діяльності. Апробація результатів магістерської дисертації: Петрова К.В. Економічна аналітика підприємства. Моделювання та прогнозування економічних процесів: зб. тез доп. XVІII Міжнар. наук.-практ. конф., м. Київ, 5 груд. 2024 р. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, Вид-во «Політехніка», 2024. URL: https://mpeproc.fmm.kpi.ua.Документ Відкритий доступ Формування системи оцінювання економічної стійкості підприємства(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Наскальна, Аліна Володимирівна; Трофименко, Олена ОлексіївнаМагістерська дисертація Наскальної Аліни Володимирівни на тему «Формування системи оцінювання економічної стійкості підприємства» зі спеціальності 051 Економіка, освітньо-професійної програми «Економічна аналітика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2024, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Виконана в обсязі 121 сторінок, містить 15 рисунків, 15 таблиць та 20 додатків. Актуальність теми. Економічна стійкість підприємства є важливим фактором його конкурентоспроможності, довгострокової життєздатності та успішного функціонування. Вона охоплює здатність підприємства підтримувати стабільність фінансових результатів, адаптуватися до змін зовнішнього середовища, зберігати рентабельність та інноваційну активність навіть у несприятливих умовах. Особливо актуальним це питання є для підприємств України, які стикаються із додатковими викликами, зумовленими економічною та політичною нестабільністю, інтеграцією у світовий ринок. Метою магістерською дисертації є формування ефективної системи оцінювання економічної стійкості підприємства на засадах використання інструментарію економічної аналітики. Завдання дослідження: дослідити поняття та індикатори економічної стійкості підприємства, проаналізувати фактори забезпечення економічної стійкості підприємства, дослідити наукові методи та підходи щодо оцінювання економічної стійкості підприємства, проаналізувати економіко-організаційну характеристику підприємства ТОВ «ПОДІЛЛЯ ТРАНС НАФТА», провести діагностику факторів зовнішнього середовища підприємства ТОВ «ПОДІЛЛЯ ТРАНС НАФТА», визначити детермінанти економічної стійкості підприємства ТОВ «ПОДІЛЛЯ ТРАНС НАФТА» та оцінити її підсистеми, обґрунтувати методичний підхід до визначення факторів впливу на економічну стійкість досліджуваного підприємства, визначити рівень економічної стійкості підприємства із застосуванням аналітичного інструментарію, спрогнозувати рівень економічної стійкості підприємства та надати рекомендації щодо її удосконалення. Об’єкт дослідження – процес формування системи оцінювання економічної стійкості підприємства в умовах нестабільного зовнішнього середовища. Предмет дослідження – теоретичні та практичні аспекти, аналітичні та прикладні рекомендації щодо формування системи оцінювання економічної стійкості підприємства. Методи дослідження. Метод аналізу та синтезу, статистичного аналізу, економіко-математичне моделювання, регресійний аналіз, методи порівняльного аналізу, методи діагностичної та прогностичної аналітики. Наукова новизна одержаних результатів. Елементами наукової новизни магістерської дисертації є: удосконалення методичних підходів щодо формування системи оцінювання економічної стійкості підприємства на основі застосування інтегрального показника економічної стійкості, що враховує зовнішньо-економічні, фінансово-економічні та операційно-економічні складники стійкості; набуло подальшого розвитку застосування адаптованого комплексного інструментарію діагностичної та прогнозної аналітики для визначення факторів впливу нестабільного зовнішнього середовища на економічну стійкість підприємства. Практичне значення одержаних результатів. Результати проведеного дослідження економічної стійкості мають прикладне значення для забезпечення ефективної системи оцінювання економічної стійкості підприємства Результати роботи можуть бути використані підприємствами для прийняття стратегічних рішень. Апробація результатів магістерської дисертації: Опубліковано тези доповідей: 1) Наскальна А. Аналіз функціонування малого та середнього підприємництва в умовах війни Моделювання та прогнозування економічних процесів: зб. тез доп. XVII Міжнар. наук.-практ. конф., м.Київ, 7 грудня 2023 р. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, Вид-во «Політехніка», 2023. С. 122-¬124. URL: https://mpeproc.fmm.kpi.ua/issue/view/17690 2) Наскальна А. Вплив зовнішнього середовища на функціонування паливного ринку України. Моделювання та прогнозування економічних процесів: зб. тез доп. XVIII Міжнар. наук.-практ. конф., м.Київ, 5 грудня 2024 р. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, Вид-во «Політехніка», 2024Документ Відкритий доступ Аналітика використання технологій штучного інтелекту підприємствами пріоритетних галузей економіки(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Куліковська, Аліна Станіславівна; Лазаренко, Ірина СергіївнаМагістерська дисертація Куліковської Аліни Станіславівни на тему «Аналітика використання технологій штучного інтелекту підприємствами пріоритетних галузей економіки» зі спеціальності 051 Економіка, освітньо-професійної програми «Економічна аналітика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2024, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Виконана в обсязі 113 сторінок, містить 21 рисунок. Актуальність теми. Актуальність теми зумовлена стрімким розвитком технологій штучного інтелекту (ШІ), які стають ключовим драйвером підвищення конкурентоспроможності підприємств у пріоритетних галузях економіки, таких як енергетика, логістика, аграрний сектор та виробництво. Використання ШІ сприяє оптимізації процесів, зниженню витрат і підвищенню якості продукції. Для України в умовах війни це забезпечує адаптацію до швидкозмінних умов та ефективне використання ресурсів. Інтеграція ШІ в бізнес-процеси підприємств стає важливим чинником економічного відновлення та зростання. Зв’язок дослідження з науковими програмами, планами, темами. Магістерська дисертація виконувалась в Національному технічному університеті України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» відповідно до планів наукових досліджень кафедри економічної кібернетики за темою «Аналітика та моделювання економічного розвитку в імперативах Trans Tech».(№ 0123U101760) Роль автора полягає в аналізі існуючих підходів до оцінки економічної ефективності впровадження ШІ, адаптації цих підходів до умов функціонування українських підприємств та побудові оптимізаційних моделей для прийняття управлінських рішень. Метою магістерської дисертації є розгляд теоретичних аспектів використання технологій штучного інтелекту на підприємствах пріоритетних галузей економіки, аналітика економічних тенденцій їх впровадження, а також розроблення методичних положень та інструментарію для оцінки економічної ефективності використання цих технологій на підприємствах. У межах дослідження передбачається надання аналітично обґрунтованих практичних рекомендацій для прийняття управлінських рішень щодо оптимізації використання ШІ з урахуванням специфіки української економіки та особливостей функціонування бізнесу в умовах обмежених ресурсів. Завдання дослідження: розкрити сутність, зміст положення використання ШІ на світовому ринку; дослідити методи та інструментарій визначення економічної ефективності від використання ШІ в діяльності підприємства; зробити підбір методів аналітичного обґрунтування впровадження ШІ для забезпечення економічного розвитку підприємств пріоритетних галузей економіки. Оцінити вплив використання ШІ на економічний розвиток підприємств; проаналізувати вплив війни на розвиток та впровадження ШІ в діяльність підприємств пріоритетних галузей економіки України; провести аналіз та інтерпретацію даних для виявлення основних трендів впровадження ШІ в діяльність підприємств пріоритетних галузей економіки. Розробити аналітичний інструментарій для обґрунтування прийняття рішень щодо забезпечення ефективного впровадження ШІ на підприємстві; сформувати аналітично обґрунтовані рекомендації для ефективного впровадження ШІ на підприємстві; провести оцінювання економічної ефективності впровадження ШІ на підприємствах на основі аналізу даних та створення прогностичних моделей. Об’єктом дослідження є процеси впровадження та реалізації ШІ для підвищення ефективності діяльності на підприємствах пріоритетних галузей економіки. Предмет дослідження теоретичні та методичні положення, методи і технології економічної аналітики ефективності впровадження технологій штучного інтелекту на підприємствах пріоритетних галузей економіки, зокрема прогностична, діагностична та рекомендаційна аналітика щодо оцінки економічних процесів. Також дослідження включає розробку методичних підходів та практичних рекомендацій для обґрунтування прийняття управлінських рішень, прогнозування наслідків від впровадження ШІ, а також стратегії їх інтеграції у виробничі та бізнес-процеси підприємств для підвищення їх конкурентоспроможності. Методи дослідження. Для узагальнення та обґрунтування теоретико-методичних засад дослідження було використано методи індукції та дедукції, а також методи логічних узагальнень. Для визначення впливу технологій штучного інтелекту на економічні процеси підприємства були застосовані оптимізаційні та методи сценарного підходу. Моделі впливу економічних факторів на ефективність використання ШІ використовувались для виявлення ключових детермінант, які впливають на прийняття управлінських рішень щодо впровадження новітніх технологій. Практичне значення одержаних результатів. Результати дослідження мають практичне значення для підприємств, що впроваджують або планують впроваджувати технології штучного інтелекту у свої бізнес-процеси. Рекомендації щодо інтеграції ШІ в управлінські процеси можуть бути використані для оптимізації виробничих витрат, підвищення ефективності прийняття рішень та мінімізації ризиків. Розроблені методи аналітики дозволяють підприємствам проводити більш точне прогнозування економічних результатів, а також визначати оптимальні стратегії інвестицій у технології ШІ. Впровадження цих результатів може забезпечити зростання конкурентоспроможності підприємств в умовах високої економічної динаміки. Апробація результатів магістерської дисертації: Публікація тез доповіді конференції Куліковська А.С. Аналітика використання технологій штучного інтелекту в пріоритетних галузях економіки та підприємствах. Моделювання та прогнозування економічних процесів: зб. тез доп. XVІII Міжнар. наук.-практ. конф., м. Київ, 5 груд. 2024 р. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, Вид-во «Політехніка», 2024. URL: https://mpeproc.fmm.kpi.ua.Документ Відкритий доступ Оптимізаційна аналітика у формуванні інвестиційного портфеля підприємства(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Крикун, Євген Олександрович; Лазаренко, Ірина СергіївнаМагістерська дисертація Крикуна Євгена Олександровича на тему «Оптимізаційна аналітика у формуванні інвестиційного портфеля підприємства» зі спеціальності 051 Економіка, освітньо-професійної програми «Економічна аналітика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2024, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Виконана в обсязі 134 сторінки, містить 24 рисунки, 25 таблиць та 1 додаток. Актуальність теми. Ефективне управління інвестиційним портфелем є ключовою задачею сучасної економіки, особливо в умовах глобалізації, динамічних змін фінансових ринків та зростаючої невизначеності. Використання інноваційних підходів, таких як Big Data, машинне навчання (Deep Learning) та Data Science, дозволяє підвищити точність прогнозів, знизити ризики й оптимізувати структуру портфеля. Алгоритми прогнозування й автоматизованої оптимізації забезпечують адаптацію до змін у зовнішньому середовищі. Актуальність теми зумовлена потребою в нових методологіях, що поєднують теоретичні основи інвестиційного аналізу з інноваційними рішеннями для управління портфелем в умовах цифрової трансформації. Зв’язок дослідження з науковими програмами, планами, темами. Магістерська дисертація виконувалась в Національному технічному університеті України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» відповідно до планів наукових досліджень кафедри економічної кібернетики за темою «Аналітика та моделювання економічного розвитку в імперативах Trans Tech».(№ 0123U101760). Роль автора полягає у визначенні оптимального портфелю акцій, ґрунтовному аналізі портфельної теорії, оптимізаційних методів та методів прогнозування часових рядів. Метою магістерською дисертації є ґрунтовний аналіз теоретичних засад портфельної теорії, розробка та застосування оптимізаційних моделей для формування ефективного інвестиційного портфеля, а також проведення прогнозного аналізу динаміки історичних цін акцій із використанням методів класичного машинного навчання та алгоритмів глибокого навчання. Особливу увагу приділено порівняльному аналізу результатів, отриманих різними підходами, із подальшим проведенням економічної оцінки й формуванням обґрунтованих інвестиційних рішень та рекомендацій для створення оптимального портфеля. Завдання дослідження: розкрити сутність, зміст інвестиційних проєктів та портфельної теорії; дослідити методи прогностичної аналітики класичного машинного навчання для роботи із часовими рядами; здійснити підбір та обґрунтувати підходи о визначення наповнення оптимального інвестиційного портфелю. Провести аналіз та оцінку оптимізаційних методів для формування оптимального портфелю; дослідити аналітичний інструментарій прогнозування часових рядів; провести аналітичне моделювання для визначення ефективності інвестиційних проєктів. Провести прогностичну аналітику реалізації інвестиційного портфелю з використанням методів аналізу часових рядів; використання аналітичних методів машинного навчання для аналізу та прогнозування результатів реалізації інвестиційних проєктів; провести компаративний аналіз та розробити рекомендації для формування оптимального інвестиційного портфелю на основі економіко-математичного моделювання та аналізу даних. Об’єктом дослідження: є проєкти інвестиційної діяльності підприємства, у вигляді формування портфелю акцій. Предметом дослідження – є аналітичні методи та практичні аспекти використання сучасних підходів до формування оптимального інвестиційного портфелю, зокрема застосування алгоритмів прогнозування часових рядів і методів аналізу великих даних. Особлива увага приділена інструментам машинного навчання, глибокого навчання (Deep Learning) і Data Science для прогнозування фінансових показників та формування ефективних інвестиційних рішень в умовах цифрової трансформації економіки. В додаток до цього, важливим аспектом є порівняльний аналіз отриманих результатів, який є підґрунтям проведення економічної аналітики отриманих результатів. Методи дослідження. аналітичний, емпіричний, індукція, дедукція, оптимізаційний, прогностичний, компаративний. Наукова новизна одержаних результатів. Елементами наукової новизни магістерської дисертації є: порівняльний аналіз двох видів прогностично-аналітичного інструментарію: цін акцій та коваріаційної матриці, удосконалено підхід побудови ARIMA моделі шляхом додаткового покрокового навчання. Практичне значення одержаних результатів. Розроблений аналітично-математичний інструментарій, зокрема RNN, DNN та ARIMA моделі, мають вагоме практичне застосування у формуванні оптимального інвестиційного портфеля. Їх використання, у поєднанні з удосконаленою моделлю оптимізації портфеля, забезпечує досягнення ефективних результатів, що можуть бути успішно впроваджені у практичну діяльність. Апробація результатів магістерської дисертації: Виступ на конференції з публікацією тез доповіді: Krykun Y. Lazarenko I., Data mining techniques for portfolio building. Моделювання та прогнозування економічних процесів: зб. тез доп. XVІII Міжнар. наук.-практ. конф., м. Київ, 5 груд. 2024 р. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, Вид-во «Політехніка», 2024. URL: https://mpeproc.fmm.kpi.ua Публікації. Стаття (видання категорії Б): Lazarenko I., Krykun Y. Portfolio management with time series analysis methods Economic bulletin of National technical university of Ukraine «Kyiv polytechnical institute». 2024. No 29. URL: https://ev.fmm.kpi.ua/article/view/309267/300787Документ Відкритий доступ Проєктна аналітика інвестиційного забезпечення повоєнного відновлення енергетичних підприємств(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Кондратюк, Володимир Миколайович; Бояринова, Катерина ОлександрівнаМагістерська дисертація Кондратюка Володимира Миколайовича на тему «Проєктна аналітика інвестиційного забезпечення повоєнного відновлення енергетичних підприємств» зі спеціальності 051 Економіка, освітньо-професійної програми «Економічна аналітика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2024, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Виконана в обсязі 127 сторінок, містить 22 рисунки, 31таблицю та 0 додатків. Актуальність теми. У сучасних умовах, що характеризуються значними руйнуваннями інфраструктури внаслідок військових дій, актуальність питання ефективного інвестиційного забезпечення повоєнного відновлення енергетичних підприємств є надзвичайно високою. Енергетичний сектор відіграє ключову роль у відновленні економіки та забезпеченні стабільності. Питання проєктної аналітики інвестиційного забезпечення потребує інтегрованого підходу, що враховує фінансові, технологічні, соціальні та екологічні аспекти. Зв’язок дослідження з науковими програмами, планами, темами. Магістерська дисертація виконувалась в Національному технічному університеті України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» відповідно до планів наукових досліджень кафедри економічної кібернетики за темою «Проєктна аналітика інвестиційного забезпечення повоєнного відновлення енергетичних підприємств» (№ ДР 0112U007817). Роль автора полягає у удосконалені теоретичних, методичних та практичних положенняї проєктної аналітики інвестиційного забезпечення відновлення енергетичних підприємств у повоєнний період. Метою магістерською дисертації є розгляд теоретичних, удосконалення методичних та практичних положень проєктної аналітики інвестиційного забезпечення відновлення енергетичних підприємств у повоєнний період. Завдання дослідження: розглянути теоретичні засади проєктної аналітики інвестиційного забезпечення повоєнного відновлення підприємств, провести аналітику стратегічної інвестиційної привабливості енергетичних підприємств, провести діагностичну аналітику спроможності реалізації проєктів повоєнного відновлення НЕК «Укренерго», провести аналіз проєктної діяльності НЕК «Укренерго» та її інвестиційного забезпечення, розробити процедуру та аналітичний інструментарій проєктної аналітики інвестиційного забезпечення. Об’єкт дослідження – процеси інвестиційного забезпечення відновлення енергетичних підприємств. Предмет дослідження – теоретичні та методичні положення, аналітичні інструменти і практичні рекомендації щодо проєктної аналітики інвестиційного забезпечення повоєнного відновлення енергетичних підприємств. Методи дослідження. В магістерській дисертації використано комплекс сучасних наукових методів дослідження, які дозволили досягти поставленої мети та виконати визначені завдання: метод аналізу та синтезу, економіко-математичне моделювання, метод SWOT-аналізу, метод PEST-аналізу, метод сценарного прогнозування, експертний метод, метод статистичного аналізу, метод порівняльного аналізу, метод регресійного аналізу, інструментарій проєктної та бізнес-аналітики. Наукова новизна одержаних результатів. Елементами наукової новизни магістерської дисертації є удосконалення методичних підходів до проєктної аналітики інвестиційного забезпечення, а саме процедура оцінювання ефективності проєктів та їх відбір для інвестування шляхом аналітичного моделювання; набули подальшого розвитку рекомендації щодо проєктних ініціатив інвестиційного забезпечення відновлення енергетичних підприємств у повоєнний період Практичне значення одержаних результатів. Результати проведеної проєктної аналітики мають прикладний потенціал для підвищення ефективності інвестиційного забезпечення повоєнного відновлення енергетичних підприємств України. Розроблені методичні рекомендації щодо оцінки інвестиційних проєктів можуть бути корисними для різних груп стейкхолдерів. Апробація результатів магістерської дисертації: Виступ на конференції з публікацією тез доповіді: Кондратюк В.М. “Тенденція розвитку енергетичного сектору економіки України в умовах війни та повоєнного відновлення”. URL: https://mpeproc.fmm.kpi.ua Публікації. Стаття (видання категорії Б): Трофименко О., Іляш О., Кондратюк В., Галкіна С. “Дослідження теоретико-методологічних засад бізнес-планування”. URL: https://www.econa.org.ua/index.php/econa/article/view/5942Документ Відкритий доступ Прогностична економічна аналітика інноваційної безпеки підприємства(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Коваленко, Ілона Юріївна; Іляш, Ольга ІгорівнаМагістерська дисертація Коваленко Ілони Юріївни на тему «Прогностична економічна аналітика інноваційної безпеки підприємства» зі спеціальності 051 Економіка, освітньо-професійної програми «Економічна аналітика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» 2024, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Виконана в обсязі 124 сторінки, містить 21 рисунок, 24 таблиці та 5 додатків. Актуальність теми. Захист ключових економічних інтересів господарюючих суб'єктів є важливою умовою досягнення сталого розвитку суспільства. Як зазначають сучасні науковці, можливість переходу на інноваційний шлях розвитку залежить від рівня інноваційної безпеки як складника економічної безпеки вітчизняних підприємств. Зв’язок дослідження з науковими програмами, планами, темами. Магістерська дисертація виконувалась у Національному технічному університеті України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» відповідно до планів наукових досліджень кафедри економічної кібернетики. Роль автора полягає у дослідженні індикаторів інноваційної безпеки підприємства за допомогою інструментарію прогностичної аналітики. Метою магістерською дисертації є наукове обґрунтування теоретико методичних положень та формування науково-практичних рекомендацій щодо економічної аналітики інноваційної безпеки підприємства. Завдання дослідження: дослідити теоретичні основи та еволюція підходів до становлення інноваційного складника економічної безпеки; систематизувати ключові детермінанти та ризики забезпечення інноваційної безпеки підприємства; розглянути методи та прогностичні моделі оцінювання рівня інноваційної безпеки підприємства; дослідити економічну аналітику фінансово економічних результатів діяльності ТОВ «Прогрестех Україна»; провести діагностичну економічну аналітику індикаторів інноваційної безпеки підприємства; змоделювати вплив чинників на зміну рівня інноваційної безпеки ТОВ «Прогрестех-Україна»; встановити інструменти діагностування індикаторів інноваційної безпеки підприємства; обґрунтувати заходи з покращення стану інноваційної безпеки на ТОВ «Прогрестех-Україна»; визначити ефективність запропонованих заходів за допомогою інструментарію прогностичної економічної аналітики. Об’єкт дослідження – процеси формування інструментарію прогностичної економічної аналітики інноваційної безпеки ТОВ «Прогрестех Україна». Предмет дослідження – теоретико-методичні засади та науково-прикладні аспекти вивчення інструментів прогностичної економічної аналітики інноваційної безпеки підприємства. Методи дослідження. Методичну базу магістерської дисертації становлять положення теорій економічної безпеки, прогностичної аналітики, теорій економічної безпеки, еволюції технологічних укладів, цифрової економіки. У процесі проведення магістерського дослідження використано загальні та спеціальні методи наукового пізнання: діалектичний, історико-логічний, системного аналізу та методику теоретичного узагальнення, методи морфологічного та компаративного аналізу при дослідження теоретичних основ інноваційної безпеки та її впливу на інші складові економічної безпеки, метод функціонально-системного підходу, методи кореляційного аналізу та статистично- аналітичні методи метод багатофакторного регресійного аналізу, графічний метод при відображенні й поданні теоретико-методичного та аналітичного матеріалу; метод узагальнень при формуванні висновків магістерського дослідження та узагальнення отриманих результатів дослідження. Інформаційна база дослідження охоплює: законодавчі та нормативні акти України, статистичні дані, фінансову звітність підприємства, інтернет-ресурси, наукові публікації та власні аналітичні розрахунки. Для обробки даних використано сучасні інформаційні технології. Наукова новизна одержаних результатів. Наукова новизна одержаних результатів полягає в поглибленні теоретико-методичних положень та формуванні науково-практичних рекомендацій вибору інструментарію прогностичної економічної аналітики інноваційної безпеки підприємства. Практичне значення одержаних результатів визначається розробкою конкретних пропозицій та рекомендацій щодо ухвалення аналітичних рішень у сфері інноваційної безпеки. Обґрунтовано використання методики діагностування індикаторів інноваційної безпеки підприємства ефективності запропонованих заходів за допомогою інструментарію прогностичної економічної аналітики на ТОВ «Прогрестех-Україна». Апробація результатів магістерської дисертації. Основні положення і результати дисертації розглянуто та схвалено на міжнародній науково-практичний конференції, а саме: «Моделювання та прогнозування економічних процесів» (м. Київ, 2024 р.) – тези доповіді «Дослідження інноваційного складника економічної безпеки підприємства».Документ Відкритий доступ Формування інструментарію аналітики фінансово-економічної безпеки підприємства(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Загребіна, Катерина Андріївна; Іляш, Ольга ІгорівнаМагістерська дисертація Загребіної Катерини Андріївни на тему «Формування інструментарію аналітики фінансово-економічної безпеки підприємства» зі спеціальності 051 Економіка, освітньо-професійної програми «Економічна аналітика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2024, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, трьох розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Виконана в обсязі 166 сторінок, містить 42 рисунків, 34 таблиць та 3 додатків. Актуальність теми. Зміцнення фінансово-економічної безпеки підприємств є пріоритетним завданням в умовах нестабільного економічного середовища. Розроблення дієвого аналітичного інструментарію сприятиме прийняттю обґрунтованих управлінських рішень та мінімізації ризиків Зв’язок дослідження з науковими програмами, планами, темами. Магістерська дисертація виконувалась в Національному технічному університеті України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» відповідно до планів наукових досліджень кафедри економічної кібернетики. Роль автора полягає у дослідженні, аналізі та візуалізації фінансово-економічних індикаторів, що сприяло розробці методичних підходів до оцінювання фінансово-економічного складника фінансово-економічної безпеки підприємства. Метою роботи є розробка і впровадження інструментарію аналітики фінансово-економічної безпеки з подальшою інтеграцією сучасних методів оцінювання та прогнозування в процес управління ризиками. Завдання дослідження: розкрити сутність та особливості фінансово-економічної безпеки підприємства, обґрунтувати методи аналітики та підходи до оцінки фінансових ризиків. Провести оцінку поточного стану фінансово-економічної безпеки підприємства, проаналізувати вплив зовнішніх факторів та здійснити аналітичне моделювання з використанням сучасних методів прогнозування. Розробити аналітичний інструментарій для оцінки та прогнозування фінансово-економічної безпеки підприємства, сформувати рекомендації щодо її покращення та провести прогностичну аналітику запропонованих заходів. Об’єкт дослідження. Процеси формування аналітичного інструментарію фінансово-економічної безпеки ТОВ «Прогрестех-Україна» в умовах невизначеності. Предмет дослідження. Теоретико-методичні та науково-прикладні засади формування інструментарію аналітики фінансово-економічної безпеки підприємства. яка охоплює механізми, інструменти та моделі забезпечення стійкості і мінімізації ризиків. Методи дослідження. Методологічною основою дослідження є концепції економічної теорії, безпекознавства та стратегічного управління. У роботі застосовано системний підхід до аналізу економічних явищ та методологію фінансово-економічного аналізу. Використано методи логічного узагальнення, аналізу, порівняння та синтезу; структурний, факторний, кореляційний аналіз; економіко-математичне моделювання та прогнозування; графічні та матричні методи для візуалізації результатів дослідження. Інформаційна база дослідження охоплює: законодавчі та нормативні акти України, статистичні дані, фінансову звітність підприємства, інтернет-ресурси, наукові публікації та власні аналітичні розрахунки. Для обробки даних використано сучасні інформаційні технології. Наукова новизна магістерської дисертації полягає у розвитку теоретико-методичних засад та розробці практичних рекомендацій щодо формування аналітичного інструментарію обґрунтування рішень щодо управління фінансово-економічною безпекою підприємства. Практичне значення роботи визначається розробкою конкретних пропозицій та рекомендацій щодо прийняття аналітичних рішень у сфері фінансово-економічної безпеки. Запропоновано методичний підхід до оцінки ефективності фінансово-економічної безпеки та розроблено рекомендації щодо стратегій підвищення фінансово-економічної безпеки. Апробація результатів дисертації. Основні положення і результати дисертації розглянуто та схвалено на міжнародній науково-практичний конференції, а саме: «Моделювання та прогнозування економічних процесів» (м. Київ, 2024 р.) – тези доповіді «Моделювання інструментарію фінансово-економічної безпеки підприємства» Публікації. За результатами дослідження опубліковано наукову статтю: Іляш О.І., Загребіна К.А. «Візуалізація взаємозв’язків наукових підходів до дослідження фінансового складника економічної безпеки» // Ефективна Економіка, 2024. №12 (Фахове видання, Категорія Б)Документ Відкритий доступ Розроблення інструментарію аналітики та системної діагностики макроекономічної безпеки(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Завальна, Марина Валеріївна; Мажара, Гліб АнатолійовичМагістерська дисертація Завальної Марина Валеріївни на тему «Розроблення інструментарію аналітики та системної діагностики макроекономічної безпеки» зі спеціальності 051 Економіка, освітньо-професійної програми «Економічна аналітика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2024, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Виконана в обсязі 134 сторінок, містить 36 рисунків, 40 таблиць та 3 додатки. Актуальність теми. Макроекономічна безпека є важливою складовою економічної безпеки, що охоплює ключові сфери функціонування держави та сигналізує про можливі негативні явища. Внутрішні економічні проблеми, інтеграція в міжнародну торгівлю та серйозні зовнішні потрясіння значно вплинули на стабільність економіки України. Беручи до уваги умови розвитку економіки України останнього десятиріччя, розробка інструментів аналізу та діагностики макроекономічної безпеки є критично важливою для оцінки стійкості економіки, прогнозування ризиків і формування стратегій її відновлення. Зв’язок дослідження з науковими програмами, планами, темами. Зв’язок дослідження з науковими програмами, планами, темами. Магістерська дисертація виконувалась в Національному технічному університеті України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» відповідно до планів наукових досліджень кафедри економічної кібернетики за темою «Аналітика та моделювання економічного розвитку в імперативах Trans Tech» (НДДКР 0123U101760). Роль автора полягає у аналізі рівня макроекономічної безпеки, виборі ключових індикаторів, побудові інструменту прогностичної аналітики рівня макроекономічної безпеки. Метою магістерською дисертації є узагальнення теоретико-методичних основ макроекономічної безпеки, аналіз поточного рівня макроекономічної безпеки, вдосконалення переліку ключових індикаторів та побудові прикладного інструменту прогностичної аналітики рівня макроекономічної безпеки на середньострокову перспективу, з урахуванням сучасних викликів. Завдання дослідження: проаналізувати поняття макроекономічної безпеки та її роль в системі національної безпеки; визначити систему індикаторів макроекономічної безпеки і методики оцінювання та інструменти аналізу макроекономічної безпеки; проаналізувати поточний рівень безпеки за індикаторами макроекономічної безпеки; визначити параметри оцінки важливості індикаторів макроекономічної безпеки, кластеризувати індикатори на основі їх оцінок по відповідних параметрах та обрати групу найважливіших показників; розробити методичні засади динамічного моделювання та прогнозування макроекономічної безпеки на основі ключових індикаторів; побудувати прогноз індикаторів на середньострокову перспективу, запропонувати рекомендації для покращення прогнозного рівня безпеки та оцінити ефект від впровадження запропонованих рекомендацій; порівняти методи прогнозування ключових індикаторів рівня макроекономічної безпеки. Об’єкт дослідження – процес аналітичного оцінювання та діагностики рівня макроекономічної безпеки України. Предмет дослідження – теоретичні положення та методи аналітики й системної діагностики макроекономічної безпеки. Методи дослідження. Для досягнення мети та виконання завдань дослідження було застосовано комплекс загальнонаукових і спеціальних методів: монографічний метод, метод логічних узагальнень, наукової абстракції, конкретизації, аналізу й синтезу, методи економічного і статистичного аналізу, метод кластеризації, математичний та регресійний аналізу, моделі системної динаміки, методи екстраполяції часових рядів, математичне програмування. Наукова новизна одержаних результатів. Дістала подальшого розвитку систематизація індикаторів макроекономічної безпеки, до яких в результаті дослідження було віднесено: рівень безробіття, індекс споживчих цін, реальний темп приросту ВВП, середня схильність до заощаджень. Удосконалено попередньо побудовану автором модель прогностичної аналітики ключових індикаторів макроекономічної безпеки, так до оцінки обсягів виробництва був доданий коефіцієнт впливу дефіциту електроенергії в мережі, а також модель була розширена на моделювання ще одного показника – середньої схильності населення до заощаджень, рівняння економічної динаміки якого було запропоновано автором вперше. Практичне значення отриманих результатів полягає у можливості використання розробленого інструменту прогностичної аналітики для макроекономічного прогнозування та аналізу стану макроекономічної безпеки. Побудований інструмент може бути застосованим державними органами, аналітичними підприємствами й установами, а також при розробці стратегій підвищення макроекономічної безпеки. Апробація результатів магістерської дисертації: 1. Завальна М. В., Мажара Г. А. Макроекономічна безпека України: аналіз динаміки та підхід до визначення ключових індикаторів. Економічний вісник Донбасу. Прийнято до друку. 2024. № 3. URL: http://www.evd-journal.org/en/journal/. 2. Mazhara, G., Pyshnograiev, I., & Zavalna, M. (2023). Scenario modeling of the critical macroeconomic and sustainable development indicators of Ukraine. In E3S Web of Conferences (Vol. 408, p. 01019). EDP Sciences. URL: https://doi.org/10.1051/e3sconf/202340801019. 3. Завальна М. В., Мажара Г. А. Побудова трьохсекторної моделі економічного зростання з ендогенним показником технологічного прогресу. Економічний вісник НТУУ «КПІ». 2023. № 25. С. 72-78. URL: http://ev.fmm.kpi.ua/article/view/278606/273276.Документ Відкритий доступ Аналітика економічної діяльності підприємства в умовах невизначеності(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Гродзь, Єлизавета Олегівна; Трофименко, Олена ОлексіївнаМагістерська дисертація Гродзь Єлизавети Олегівни на тему «Аналітика економічної діяльності підприємства в умовах невизначеності» зі спеціальності 051 Економіка, освітньо-професійної програми «Економічна аналітика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2024, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків та списку використаних джерел. Виконана в обсязі 130 сторінок, містить 18 рисунків, 12 таблиць. Актуальність теми. Стрімкі зміни, що відбуваються в умовах глобальних і локальних економічних викликів, зокрема, у зв'язку з повномасштабною війною рф проти України та її наслідки для економіки підприємств визначають нагальність удосконалення прийняття рішень на базі аналітики економічної діяльності підприємств в умовах невизначеності. Сучасні реалії вимагають від компаній здатності швидко реагувати на зовнішні виклики, адаптувати свої стратегії та мінімізувати ризики, пов'язані з економічною нестабільністю. Війна, як один із найбільших факторів невизначеності, має потужний вплив на всі аспекти економічної діяльності: від виробництва та логістики до фінансових потоків і трудових ресурсів. Метою магістерської дисертації є розгляд теоретичних аспектів аналітики економічної діяльності підприємства, її проведення з врахуванням умов невизначеності та надання аналітично обґрунтованих практичних рекомендацій щодо її удосконалення. Завдання дослідження: дослідити сутність та особливості економічної діяльності підприємства; проаналізувати фактори та індикатори економічної діяльності підприємства; дослідити науково-методичні підходи до аналітики економічної діяльності підприємства в умовах невизначеності; навести організаційно-економічну характеристику підприємства ТОВ «СЕВЕНПОРТ»; проаналізувати внутрішні та зовнішні фактори впливу на економічну діяльності підприємства ТОВ «СЕВЕНПОРТ»; діагностувати ефективність компонентів економічної діяльності підприємства; провести моделювання системи аналітики досліджуваного підприємства та апробувати модель для оцінки ймовірності ризиків банкрутства, адаптації та збереження позицій підприємства; обгрунтувати рекомендації щодо проведення аналітики економічної діяльності підприємства. Об’єктом є процеси економічної діяльності підприємств в умовах невизначеності. Предметом є теоретичні засади, методичні підходи та практичні рекомендації щодо формування системи аналітики економічної діяльності підприємств в умовах невизначеності. Методи дослідження використані в роботі, включають: методи індукції та дедукції; метод логічних узагальнень; моделювання економічних процесів; аналітика великих даних. Практичне значення отриманих результатів полягає в можливості застосування розроблених аналітичних моделей та методичних підходів щодо проведення аналітики для підвищення стійкості економічної діяльності підприємств в умовах невизначеності, зокрема в умовах зовнішніх ризиків. Отримані результати можуть бути корисними для підприємств різних видів економічної діяльності, що стикаються з необхідністю адаптації до швидкозмінного ринкового середовища. Апробація результатів магістерської дисертації: публікація тез доповідей: Hrodz Y. Modeling of enterprise activities in conditions of uncertainty. Моделювання та прогнозування економічних процесів: зб. тез доп. XVIII Міжнар. наук.-практ. конф., м. Київ, 5 груд. 2024. URL: https://ecocyber.fmm.kpi.ua/uk/nauka/regulyarni-naukovi-zahody/konferencziyi/Документ Відкритий доступ Аналітика впливу цифрових інновацій на стратегування економічного розвитку підприємств(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Грищук, Михайло Володимирович; Вовк, Ольга МиколаївнаМагістерська дисертація Грищука Михайла Володимировича на тему «Аналітика впливу цифрових інновацій на стратегування економічного розвитку підприємств» зі спеціальності 051 Економіка, освітньо-професійної програми «Економічна аналітика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2024, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, трьох розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Виконана в обсязі 137 сторінок, містить 27 рисунків, 52 таблиці та 1 додаток. Актуальність теми. Цифрові інновації є ключовим фактором стратегування економічного розвитку підприємств у сучасних умовах глобалізації та цифрової трансформації. Впровадження цифрових технологій дозволяє підвищувати конкурентоспроможність, ефективність управління та створювати додаткову вартість. Аналітика впливу цифрових інновацій на економічний розвиток підприємств є актуальним для формування стійких стратегій їх розвитку. Зв’язок дослідження з науковими програмами, планами, темами. Магістерська дисертація виконувалась у Національному технічному університеті України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» відповідно до планів наукових досліджень кафедри економічної кібернетики за темою «Методологічні підходи до економічної аналітики цифрових трансформацій» (№ ДР 0123456789). Роль автора полягала в аналізі економічних показників підприємств, розробці аналітичного інструментарію та формуванні рекомендацій для підвищення ефективності впровадження цифрових інновацій. Метою магістерської дисертації є дослідження та подальший розвиток теоретичних положень стратегування економічного розвитку в умовах цифрової економіки для обґрунтування адаптації та побудови економіко-математичної моделі із обґрунтування стратегічних векторів впровадження цифрових інновацій шляхом прогнозування та проведення сценарного моделювання змін у результативності діяльності підприємств. Відповідно до окресленої мети магістерської дисертації було вирішено такі завдання: розкрити зміст цифрових інновацій, їх сутність та роль у стратегуванні економічного розвитку підприємств; дослідити сучасні методи аналітики для оцінки ефективності впровадження цифрових технологій у бізнес-процеси; обґрунтувати підходи до інтеграції цифрових інновацій у стратегії розвитку підприємств з урахуванням специфіки їх діяльності; оцінити фінансово економічний стан комунальних підприємств, таких як КП "Обрій", КП "Київблагоустрій" і КП "Київський інститут земельних відносин"; проаналізувати динаміку основних показників ефективності підприємств, зокрема коефіцієнтів боргового навантаження та рентабельності; провести кореляційно-регресійний аналіз впливу цифрових інновацій на ключові економічні показники та здійснити аналітичне моделювання прогнозів; розробити аналітичний інструментарій для оцінки доцільності впровадження цифрових інновацій і оцінити його ефективність; сформувати рекомендації щодо впровадження інноваційних технологій для підвищення конкурентоспроможності підприємств та аналітично обґрунтувати відповідні управлінські рішення; провести прогностичну аналітику наслідків реалізації запропонованих заходів. Об’єкт дослідження - процеси економічного розвитку комунальних підприємств у контексті цифрової трансформації. Предмет дослідження - є теоретичні основи та методичний інструментарій, сукупність методів стратегування економічного розвитку, моделі сценарного моделювання та прогнозування, а також розробка практичних рекомендації щодо оцінки впливу цифрових інновацій на економічний розвиток підприємств. Методи дослідження. У роботі застосовано методи кореляційно регресійного аналізу, SWOT-аналізу, прогнозування та сценарного моделювання. Використано сучасний інструментарій економічної аналітики, зокрема CLI для автоматизації збору даних. Наукова новизна одержаних результатів. Удосконалено методичні засади стратегування економічного розвитку, що розкрито у наукових результатах, котрі містять елементи наукової новизни: дістала подальшого розвитку багатофакторна економіко-математична модель впливу інновацій на вибір сценаріїв цифрової трансформації, що дозволило змоделювати зміни у економічному стратегуванні та результативності розвитку комунальних підприємств Київського регіону; удосконалено методичні положення прогностичного моделювання економічних показників, що на відміну від існуючих, базується на дослідженні змін у фінансово економічному стані підприємств внаслідок застосування цифрових інновацій та дозволяє виявити деструктивні й нарощуюючі тренди в стратегуванні економічного розвитку. Практичне значення одержаних результатів. Розроблені методичні рекомендації та інструментарій можуть бути використані підприємствами для оцінки економічного ефекту від впровадження цифрових інновацій. Апробація результатів магістерської дисертації. Грищук М.В. Аналітичний інструментарій застосування цифрових інновацій при стратегізації економічного розвитку. Моделювання та прогнозування економічних процесів: зб. тез доп. XVІII Міжнар. наук.-практ. конф., м. Київ, 5 груд. 2024 р. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, Вид-во «Політехніка», 2024. URL: https://mpeproc.fmm.kpi.uaДокумент Відкритий доступ Прогностична економічна аналітика вдосконалення IT-консалтингу підприємств в умовах цифровізації(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Грекул, Анастасія Олександрівна; Мажара, Гліб АнатолійовичМагістерська дисертація Грекул Анастасії Олександрівни на тему «Прогностична економічна аналітика вдосконалення IT-консалтингу підприємств в умовах цифровізації» зі спеціальності 051 Економіка, освітньо-професійної програми «Економічна аналітика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2024, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Виконана в обсязі 119 сторінок, містить 5 рисунків, 24 таблиць та 4 додатків. Актуальність теми. Цифровізація є ключовим трендом сучасної економіки, що змінює підходи до консалтингових послуг. Упровадження інноваційних технологій надає IT-консалтингу стратегічного значення, забезпечуючи адаптацію бізнесу до нових ринкових реалій. Прогностична економічна аналітика підвищує точність прогнозів і ефективність управлінських рішень, що підкреслює актуальність дослідження. Зв’язок дослідження з науковими програмами, планами, темами. Магістерська дисертація виконувалась у Національному технічному університеті України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» відповідно до планів наукових досліджень кафедри економічної кібернетики за темою «Аналітика та моделювання економічного розвитку в імперативах Trans Tech» (НДР 0123U101760). Роль автора полягала у розробці моделей прогнозування попиту на IT-консалтингові послуги та впровадженні аналітичного інструментарію для вдосконалення процесів управління. Метою магістерської дисертації є розробка прогностичного економічного інструментарію для оцінювання та вдосконалення IT-консалтингових послуг в умовах цифровізації. Завдання дослідження: розкрити теоретичні засади IT-консалтингу, дослідити методи прогнозування попиту, розробити прогностичні моделі, оцінити попит на основі практичних даних і сформувати рекомендації для вдосконалення IT-консалтингу. Об’єкт дослідження - прогнозування попиту на ІТ-консалтингові послуги в умовах цифровізації. Предмет дослідження- методи прогнозування попиту на ІТ-консалтингові послуги та вплив цифрових технологій на цей процес. Методи дослідження. У роботі застосовувалися методи статистичного аналізу, регресійного моделювання, прогнозування за допомогою програмних інструментів Excel, зокрема методу «Лист прогнозу», а також регресійний аналіз для оцінки впливу цифрових технологій на попит у сфері IT-консалтингу, метод Хольта-Вінтерса. Наукова новизна одержаних результатів. Елементами наукової новизни є вдосконалення підходів до прогнозування попиту на IT-консалтингові послуги шляхом використання інтегрованих методів прогностичної аналітики, які враховують вплив цифровізації на поведінку клієнтів та ринкові тенденції. Практичне значення одержаних результатів. Аналітичний інструментарій допоможе IT-консалтинговим компаніям точніше прогнозувати попит і підвищувати ефективність рішень, сприяючи конкурентоспроможності в цифровій економіці. Апробація результатів магістрерської дисертації: Грекул А.О., Мажара Г. А. Економіко-математичне моделювання оцінки інвестиційного потенціалу. Економіка та суспільство,(52). м.Київ.2023.URL: https://economyandsociety.in.ua/index.php/journal/article/view/2520 Грекул А.О., Мажара Г.А. Прогнозування попиту на IT-консалтинг у різних часових горизонтах. Моделювання та прогнозування економічних процесів: зб. тез доп. XVІII Міжнар. наук.-практ. конф., м. Київ, 5 груд. 2024 р. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, Вид-во «Політехніка», 2024. URL: https://mpeproc.fmm.kpi.ua.Документ Відкритий доступ Економічна аналітика та стратегування діяльності підприємства(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Бондар, Богдана Сергіївна; Турлакова, Світлана СергіївнаМагістерська дисертація Бондар Богдани Сергіївни на тему «Економічна аналітика та стратегування діяльності підприємства» зі спеціальності 051 Економіка, освітньо-професійної програми «Економічна аналітика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2024, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Виконана в обсязі 122 сторінок, містить 9 рисунків та 13 таблиць. Актуальність теми. Підприємства змушені адаптуватися до змін економічного середовища, таких як зростання невизначеності, технологічні інновації, інтеграція в глобальні ринки, зміна споживчих вподобань та геополітичні виклики. У таких умовах успіх підприємства залежить від здатності ефективно аналізувати економічну ситуацію, прогнозувати розвиток подій та приймати стратегічні рішення, що дозволяють забезпечити довгострокову конкурентоспроможність та фінансову стабільність. Зв’язок дослідження з науковими програмами, планами, темами. Магістерська дисертація виконувалась в Національному технічному університеті України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» відповідно до планів наукових досліджень кафедри економічної кібернетики за темою «Економічна аналітика та стратегування діяльності підприємства» (№ ДР 0112U007817). Роль автора полягає у проведенні комплексного економічного аналізу стану підприємства та стратегуванні його діяльності. Метою магістерською дисертації є проведення економічного аналізу тенденцій та діагностичної аналітики показників діяльності підприємства, та розробка та надання аналітично обґрунтованих практичних рекомендації щодо стратегування його діяльності. Завдання дослідження: розкрити зміст та дослідити сучасні підходи до економічної аналітики та стратегування діяльності підприємства, обґрунтувати підхід до визначення основних показників та ключових метрик економічної аналітики та стратегування діяльності підприємства, обґрунтувати підхід до аналізу та стратегування діяльності підприємства на основі економіко- математичних методів та моделей, провести описову економічну аналітику діяльності підприємства, провести діагностичну економічну аналітику діяльності та стратегічного потенціалу підприємства, провести аналітичне моделювання для прогнозування діяльності підприємства, удосконалити аналітичний інструментарій для обґрунтування вибору оптимальних стратегій діяльності підприємства, сформувати рекомендації щодо стратегування діяльності підприємства на основі економічної аналітики та сценарного аналізу, провести рекомендаційну аналітику щодо реалізації запропонованих стратегічних рішень діяльності підприємства. Об’єкт дослідження – економічна діяльність підприємства. Предмет дослідження – методи та інструменти описової, діагностичної та рекомендаційної економічної аналітики та стратегування діяльності підприємства. Методи дослідження. Комплексний економічний аналіз, PEST-аналіз, SWOT-аналіз, трендовий аналіз, інструменти стратегічного менеджменту, економіко-математичне моделювання, методи прогнозування. Наукова новизна одержаних результатів. Елементом наукової новизни магістерської дисертації є розроблена економіко-математична модель прогнозування результатів діяльності підприємства, реалізація якої дозволить будувати та обирати оптимальні сценарії розвитку та надавати аналітично обґрунтовані практичні рекомендацій щодо стратегування діяльності підприємства. Практичне значення одержаних результатів. На основі аналітично обґрунтованих рекомендацій щодо стратегування підприємство може оптимізувати свою економічну діяльність, підвищити ефективність управлінських рішень і конкурентоспроможність на ринку. Апробація результатів магістерської дисертації: Виступ на конференції з публікацією тез доповіді: Бондар Б. С. Застосування неокласичної моделі з постійною еластичністю заміщення для моделювання діяльності виробничого підприємства. Моделювання та прогнозування економічних процесів : зб. тез доп. XVIІ Міжнар. наук.-практ. конф., м. Київ, 7 груд. 2023 р. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, Вид-во «Політехніка», 2023. С. 17-19. URL: https://ecocyber.fmm.kpi.ua/wp- content/uploads/2024/02/mpep_XVII_2023.pdf; Бондар Б. С., Турлакова С. С. Сучасні методи економічної аналітики та стратегування діяльності підприємств. Моделювання та прогнозування економічних процесів : зб. тез доп. XVIІI Міжнар. наук.-практ. конф., м. Київ, 5 груд. 2024 р. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, Вид-во «Політехніка», 2024. URL: https://mpeproc.fmm.kpi.ua. Публікації. Стаття (видання категорії Б): Черноусова Ж. Т., Бондар Б. С. Застосування моделей кейнсіанського та неокласичного типу для моделювання економіко-виробничих процесів підприємств. Економічний вісник НТУУ «Київський політехнічний інститут». 2023. № 26. С. 161-166. Турлакова С. С., Бондар Б. С. Стратегування діяльності підприємства: економічна аналітика та економіко-математичне моделювання. Економічний вісник Донбасу. 2024. №3. URL: http://www.evd-journal.org/Документ Відкритий доступ Економічна аналітика та моделювання гуманітарної логістики в умовах війни(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Бойко, Денис Романович; Лазаренко, Ірина СергіївнаМагістерська дисертація Бойко Дениса Романовича на тему «Економічна аналітика та моделювання гуманітарної логістики в умовах війни» зі спеціальності 051 Економіка, освітньо-професійної програми «Економічна аналітика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2024, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Виконана в обсязі 144 сторінок, містить 12 рисунків, 6 таблиць та 1 додаток. Актуальність теми. Гуманітарна логістика є важливою під час військових конфліктів, забезпечуючи безпечне постачання допомоги. В умовах війни, коли інфраструктура пошкоджена, потрібно адаптувати логістичні потоки до ризиків на маршрутах. Це вимагає застосування методів оптимізації для ефективного управління ресурсами і зниження витрат, особливо для доставки гуманітарної допомоги в зону конфлікту. Зв’язок дослідження з науковими програмами, планами, темами. Магістерська дисертація виконувалась в Національному технічному університеті України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» відповідно до планів наукових досліджень кафедри економічної кібернетики за темою «Аналітика та моделювання економічного розвитку в імперативах Trans Tech».(№ 0123U101760). Роль автора полягає у дослідженні та оптимізації логістичних потоків гуманітарної допомогу в умовах воєнного стану Метою дослідження є діагностика та аналіз логістичних потоків гуманітарного спрямування, виявлення проблемних аспектів та можливостей оптимізації з урахуванням мінімізації витрат та ризиків для доставки допомоги в умовах військових дій. Завдання дослідження. Розкрити сутність та зміст логістичних процесів в умовах воєнного стану, проаналізувати принципи організації гуманітарних потоків у кризових умовах та існуючі стратегії для ефективної доставки допомоги; дослідити інформаційно-аналітичного програмного забезпечення для оптимізації гуманітарних потоків у під час воєнного стану, зокрема для зниження витрат і мінімізації ризиків. Оцінити чинників впливу на організацію гуманітарних потоків, враховуючи обмеження, такі як пропускна здатність шляхів та безпека; провести аналітику та моделювання мінімізації витрат на транспортування, обираючи оптимальні маршрути та враховуючи обмеження; використати аналітичний інструментарій для діагностики реальних даних у моделюванні гуманітарних потоків. Розробити математично-аналітичний інструментарій для оптимізації гуманітарних потоків, враховуючи обмеження, такі як доступність маршрутів та ризики; провести аналіз результатів моделювання для оцінки ефективності запропонованої моделі, порівняти реальні дані з отриманими прогнозами і визначити можливі шляхи покращення. Розробити рекомендації для покращення ефективності гуманітарної логістики, зокрема щодо оптимізації маршрутів, зниження витрат і підвищення рівня безпеки. Об’єктом дослідження виступають логістичні процеси з доставки гуманітарної допомоги в умовах кризи та війни. Предметом дослідження є математично-аналітичний інструментарій оптимізації логістичних потоків та вибору маршрутів доставки з урахуванням ризиків і стану інфраструктури. Методи дослідження. У роботі застосовано аналітичні методи, методи оптимізації логістичних потоків, аналізу ризиків для оцінки загроз на маршрутах доставки та оцінки ефективності моделі на основі емпіричних даних про поставки гуманітарної допомоги. Використано інструментарій економічної аналітики для оцінки витрат на транспортування, мінімізації ризиків та вдосконалення логістичних процесів. Наукова новизна дослідження полягає в діагностиці та аналізі логістичних потоків гуманітарного спрямування, виявленні проблемних аспектів та оптимізації з урахуванням мінімізації витрат та ризиків для доставки допомоги в умовах військових дій. Запропонований підхід дозволяє визначати безпечні та економічно вигідні маршрути, мінімізуючи витрати та ризики. Практичне значення результатів полягає в тому, що запропонований математично-аналітичний інструментарій оптимізації гуманітарних потоків підвищує ефективність доставки допомоги в умовах кризи та війни, зменшуючи витрати, забезпечуючи своєчасне постачання та мінімізуючи ризики. Даний підхід може бути використана гуманітарними організаціями та державними структурами для покращення планування та управління логістичними операціями в умовах обмеженої інфраструктури. Надані рекомендації також дозволяють адаптувати стратегії доставки до змінних умов. Апробація результатів магістерської дисертації: Публікація тез доповіді конференції Бойко Д.Р. Використання методів машинного навчання для моделювання логістичних потоків у кризових умовах. Моделювання та прогнозування економічних процесів: зб. тез доп. XVІII Міжнар. наук.-практ. конф., м. Київ, 5 груд. 2024 р. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, Вид-во «Політехніка», 2024. URL: https://mpeproc.fmm.kpi.ua.Документ Відкритий доступ Компаративна аналітика економічного потенціалу енергетичного сектору(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Бердник, Ігор Федорович; Рощина, Надія ВасилівнаМагістерська дисертація Бердника Ігоря Федоровича на тему «Компаративна аналітика економічного потенціалу енергетичного сектору» зі спеціальності 051 Економіка, освітньо-професійної програми «Економічна аналітика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2024, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Виконана в обсязі 114 сторінок, містить 28 рисунків, 3 таблиці. Актуальність теми. Сучасний енергетичний сектор переживає значні трансформації у контексті глобальних викликів, таких як зростання попиту на енергію, перехід до низьковуглецевих технологій і забезпечення енергетичної безпеки. Компаративна аналітика, яка дозволяє порівнювати різні джерела енергії з урахуванням економічних, екологічних і соціальних факторів, є ключовим інструментом для формування стратегій сталого розвитку. Це дослідження відповідає потребам сучасної енергетичної економіки, адже спрямоване на розробку методології оцінки енергетичних ресурсів у порівняльному аспекті. Зв’язок дослідження з науковими програмами, планами, темами. Магістерська дисертація виконувалась в Національному технічному університеті України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» відповідно до планів наукових досліджень кафедри економічної кібернетики за темою «Аналітика та моделювання економічного розвитку в імперативах Trans Tech» (№ ДР 0123U101760). Роль автора полягає у вдосконаленні методичних підходів до багатокритеріального аналізу енергетичних ресурсів із використанням методу TOPSIS. Автор адаптував цей метод до потреб енергетичного сектора, враховуючи економічні, екологічні та соціальні критерії, що є актуальним у контексті сталого розвитку та підвищення ефективності використання енергетичних ресурсів. Метою магістерською дисертації є компаративна аналітика економічного потенціалу енергетичного сектору, що охоплює удосконалення методичних підходів до оцінки економічного потенціалу традиційних і відновлюваних джерел енергії, виконання їх компаративного аналізу та розробку практичних рекомендацій для прийняття рішень, спрямованих на підвищення економічного потенціалу енергетичного сектора. Завдання дослідження: розкрити сутність та ключові характеристики компаративної аналітики в енергетичному секторі, дослідити чинники, що впливають на економічний потенціал традиційних та відновлюваних джерел енергії, обґрунтувати теоретичні підходи до компаративної аналітики енергетичного сектору, аналіз та оцінювання сучасного стану енергетичного сектору, провести компаративна аналітика ефективності використання різних видів енергії, провести моделювання з прикладної компаративної аналітики економічного потенціалу енергетичного сектору, сформувати висновки та надати рекомендації щодо вдосконалення методів компаративної аналітики економічного потенціалу енергетичного сектору, розробка і аналіз сценаріїв підвищення економічного потенціалу енергетичного сектору, оцінювання потенційних напрямків розвитку енергетичного сектору. Об’єкт дослідження є економічний потенціал енергетичного сектору. Предмет дослідження є сукупність теоретичних та практичних положень компаративної аналітики економічного потенціалу енергетичного сектору. Вихідними даними є законодавчі й нормативні акти України, статистичні дані , Державної служби статистики України, аналітичні матеріали, звіти міжнародних енергетичних організацій (IEA, IRENA). Методи дослідження. У роботі використовувалися методи індукції, дедукції, системного аналізу для теоретичного обґрунтування проблематики, статистичні методи для аналізу динаміки показників енергетичного сектору, а також багатокритеріальний аналіз, для оцінювання та ранжування джерел енергії за економічними, екологічними та соціальними критеріями. Наукова новизна. Новизна дослідження полягає в адаптації методу TOPSIS до проведення компаративної аналітики та оцінки енергетичних ресурсів за багатокритеріальними показниками, що враховують не лише економічну доцільність, але й екологічні та соціальні фактори. Удосконалено підходи до інтеграції аналізу великих даних у компаративну оцінку джерел енергії. Практичне значення отриманих результатів. Отримані результати можуть бути використані при формуванні стратегій розвитку економічного потенціалу енергетичного сектору, удосконаленні інструментарію компаративної аналітики та оцінки ефективності інвестицій у традиційні та відновлювані джерела енергії. Поряд з цим, отримані результати сприяють покращенню прийняття рішень у контексті енергетичної безпеки та сталого розвитку. Апробація результатів магістерської дисертації: 1. Бердник І.Ф., Трофименко О.О. Інноваційні технології декарбонізації: перспективи інтеграції штучного інтелекту в енергетичний сектор. Матеріали XVIІІ Міжнар. наук.-практ. конф., м. Київ, 5 груд. 2024 р. Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024. URL: https://ecocyber.fmm.kpi.ua/uk/nauka/regulyarni-naukovi-zahody/konferencziyi/Документ Відкритий доступ Моделювання та прогнозування фінансово-економічної діяльності підприємства в нестаціонарних умовах(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Дадачко, Валерія Сергіївна; Шевчук, Олена АнатоліївнаМагістерська дисертація Дадачко Валерії Сергіївни на тему «Моделювання та прогнозування фінансово-економічної діяльності підприємства в нестаціонарних умовах» зі спеціальності 051 «Економіка», освітньо-професійної програми «Економічна кібернетика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2024, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Робота виконана в обсязі 109 сторінок, містить 28 рисунків, 28 таблиць та 1 додаток. Актуальність теми. Дана дисертаційна робота набула актуальності у зв'язку з гострими викликами, що випливають з геополітичної нестабільності та економічних турбуленцій, зокрема, повномасштабного російського вторгнення в Україну. Урахування нестаціонарних умов стає важливим аспектом для розробки адаптивних та ефективних моделей управління фінансово-економічною діяльністю підприємств в умовах невизначеності та змін. Зв’язок дослідження з науковими програмами, планами, темами. Магістерська дисертація виконувалась в Національному технічному університеті України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» відповідно до планів наукових досліджень кафедри економічної кібернетики за темою «Аналітика та моделювання економічного розвитку в імперативах Trans Tech» – (№ ДР 0123U101760 ). Роль автора полягає у проведенні комплексного аналізу впливу кризових факторів на прибутковість української молочної промисловості, з особливим акцентом на далекосяжні наслідки широкомасштабного російського вторгнення в 2022 році. Метою магістерською дисертації є розгляд теоретичних положень та розроблення практичних рекомендацій щодо моделювання та прогнозування фінансово-економічної діяльності підприємства в нестаціонарних умовах. Завдання дослідження: розглянути сутність та особливості фінансовоекономічної діяльності підприємства; розкрити види моделей дослідження фінансово-економічної діяльності підприємства в нестаціонарних умовах, їх переваги та недоліки; обґрунтувати вибір моделі прогнозування фінансовоекономічної діяльності в нестаціонарних умовах; проаналізувати вплив кризоутворчих чинників на прибутковість підприємств молочної галузі України; провести аналіз фінансово-економічної діяльності підприємства в нестаціонарних умовах; розробити економіко-математичну модель та програмний додаток моделювання фінансово-економічної діяльності підприємства в нестаціонарних умовах; перевірити адекватність моделі шляхом проведення модельного експерименту щодо фінансово-економічної діяльності підприємства в нестаціонарних умовах; здійснити прогностичне моделювання очікуваного економічного ефекту для підприємства за результатами обраної моделі фінансовоекономічної діяльності підприємства; оцінити результати моделювання та сформувати рекомендації щодо підвищення фінансово-економічної діяльності в нестаціонарних умовах. Об’єкт дослідження – фінансово-економічна діяльність підприємства. Предмет дослідження – сукупність теоретичних та практичних положень щодо моделювання фінансово-економічної діяльності підприємства в нестаціонарних умовах. Методи дослідження. методи теоретичного пізнання; методи економічного й статистичного аналізу; економетричні методи; моделювання з використанням інструментів машинного навчання; абстрактно-логічний метод. Інформаційна база дослідження: ПП «Білоцерківська агропромислова група» Наукова новизна одержаних результатів. Наукова новизна полягає у вдосконаленні та подальшому розвитку методів моделювання шляхом використання рекурентних нейронних мереж, зокрема модифікованих нейронних мереж з довгою короткостроковою пам'яттю (LSTM), що дало змогу отримати більш точні та реалістичні результати моделювання фінансово-економічної діяльності підприємства в умовах динамічного середовища, з фокусом на врахуванні великомасштабного російського вторгнення на територію України. Практичне значення одержаних результатів. Розроблена економікоматематична модель може бути використана підприємством, як інструмент аналізу та прогнозування фінансового стану, а її результати можуть бути застосовані для перегляду політик компанії, та поліпшення фінансового стану на майбутні періоди. Апробація результатів роботи: Опубліковано 2 наукові праці, з яких: 1 стаття у фаховому журналі категорії Б та 1 тези доповіді на конференції. Публікації: 1) Shevchuk O.A., Dadachko V.S. Impact of crisis factors on the profitability of dairy industry in Ukraine. Economic Bulletin of the Ukrainian State University of Chemical Technology "Ukrainian State Chemical Technological University".№ 2. 2023. URL: http://ek-visnik.dp.ua/uk/archive/ 2) Дадачко В. С. Моделювання та прогнозування економічних процесів: зб. тез доп. XVIІ Міжнар. наук.-практ. конф. м.Київ, 7 грудня 2023 р.Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, Вид-во «Політехніка», 2023. С. 38–40.Документ Відкритий доступ Моделювання фінансової стійкості підприємства в нестаціонарних умовах(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Хомич, Вікторія В’ячеславівна; Рощина, Надія ВасилівнаМагістерська дисертація Хомич Вікторії В’ячеславівни на тему «Моделювання фінансової стійкості підприємства у нестаціонарних умовах» зі спеціальності 051 «Економіка», освітньо-професійної програми «Економічна кібернетика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2024, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Робота виконана в обсязі 94 сторінок, містить 11 рисунків, 19 таблиць та 5 додатків. Актуальність теми. В умовах глобалізації та впливу зовнішніх чинників, проблема забезпечення фінансової стійкості підприємств набуває особливого значення. Це пов’язано з підвищеною активністю підприємств у нестабільному економічному середовищі, що вимагає більш глибокого дослідження їх фінансового стану та розроблення відповідних стратегій адаптації та подальшого розвитку. Одночасно з цим, підвищення фінансової стійкості підприємства у нестаціонарних умовах стає невід'ємним та вкрай важливим завданням, розв’язання якого потребує запровадження процесів моделювання та прогнозування. Моделювання фінансової стійкості підприємств стає ключовим інструментом для проведення більш точного аналізу поточного стану підприємства, виявлення потенційних загроз та наслідків, фундаментом для розроблення та упровадження відповідних економічних рішень. Зв’язок дослідження з науковими програмами, планами, темами. Магістерська дисертація виконувалась в Національному технічному університеті України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» відповідно до планів наукових досліджень кафедри економічної кібернетики за темою «Аналітика та моделювання економічного розвитку в імперативах Trans Tech» (№ ДР 0123U101760). Роль автора полягає у обґрунтуванні впливу нестаціонарних умов на фінансову стійкість підприємства сфери аудиту України з метою її підвищення. Метою магістерською дисертації є розгляд теоретичних положень та розроблення практичних рекомендацій щодо моделювання фінансової стійкості підприємства в нестаціонарних умовах на основі реалізованої моделі часових рядів. Завдання дослідження: адаптація теоретичних знань та методичного інструментарію до умов практичної діяльності підприємства; дослідження економічної діяльності, фінансово-економічної звітності компанії; економічний аналіз предметної сфери дослідження та існуючих підходів до тематики дослідження; постановка задачі економіко-математичного моделювання; побудова 6 економіко-математичної моделі; проведення аналітичного, економікоматематичного та комп’ютерного моделювання вирішення поставленої задачі; здійснення економічної аналітики результатів моделювання, оцінка ефективності моделі; оцінити ефект впровадження результатів моделювання; розроблення рекомендацій з удосконалення за результатами виконання економічної задачі. Об’єкт дослідження. Об'єктом дослідження виступає фінансова стійкість підприємства сфери аудиторських послуг. Предмет дослідження. Предметом дослідження є сукупність теоретичних та практичних положень моделювання фінансової стійкості підприємства в нестаціонарних умовах. Методи дослідження. Під час наукового дослідження було використано як загальні, так і специфічні методи, зокрема аналіз наукових джерел, кореляційний та регресійний аналіз, математичний та статистичний аналіз, аналіз фінансової звітності та показників, порівняльний аналіз, індукція та дедукція, систематизація, узагальнення, економіко – математичне моделювання. Інформаційною базою дослідження стали актуальні дані про фінансовий стан підприємства, ринкові тенденції та економічне середовище. Наукова новизна одержаних результатів. Розроблення економікоматематичної моделі фінансової стійкості , її аналіз і прогнозування у галузі аудиту та консалтингу урахуванням нестаціонарних умов, що на відміну від наявних ураховує умови нестаціонарності. Практичне значення одержаних результатів. Розроблена економікоматематична модель фінансової стійкості та результати її застосування можуть бути використані підприємством у сфері аудиту та консалтингу для розроблення стратегії адаптації та подальшого розвитку в умовах нестаціонарності. Апробація результатів роботи: Публікація тез доповіді – Хомич В.В. Проблеми забезпечення фінансової стійкості підприємств у нестаціонарних умовах. Моделювання та прогнозування економічних процесів : матеріали XVII Міжнародної науково – практичної конференції, 7 грудня 2023 року. Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, Вид-во «Політехніка», 2023. URL: https://ecocyber.fmm.kpi.ua/uk/nauka/regulyarni-naukovi-zahody/konferencziyi/ Публікації: Шевчук О.А., Рощина Н.В., Хомич В.В. Особливості аналізу фінансової стійкості аудиторських підприємств України в нестаціонарних умовах. Ефективна економіка. 2023. № 11. С. 1 – 16. DOI: http://doi.org/10.32702/2307- 2105.2023.11.28 URL: https://www.nayka.com.ua/index.php/ee/article/view/2487/2523Документ Відкритий доступ Аналітичне моделювання впливу цифровізації на ринок праці(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Кельбас, Анна Олександрівна; Стець, Олена ВікторівнаМагістерська дисертація Кельбас Анни Олександрівни на тему «Аналітичне моделювання впливу цифровізації на ринок праці»» зі спеціальності 051 «Економіка», освітньо-професійної програми «Економічна кібернетика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2024, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Робота виконана в обсязі 93 сторінки, містить 24 рисунки, 11 таблиць та 1 додаток. Актуальність теми дослідження полягає в тому, що цифрові технології відіграють суттєву роль в житті людини. Поширення цифровізації охоплює все більше галузей та докорінно змінює підходи до організації праці. Бізнес, держава та населення на пряму залежать від цих змін тому важливо розуміти майбутні тенденції для вибору кращої стратегії ведення будь-якої діяльності. Зв’язок дослідження з науковими програмами, планами, темами. Магістерська дисертація виконувалась в Національному технічному університеті України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» відповідно до планів наукових досліджень кафедри економічної кібернетики за темою «Аналітика та моделювання економічного розвитку в імперативах Trans Tech» (№ ДР 0123U101760 ). Роль автора полягає у дослідженні впливу цифровізації на ринок праці. Метою магістерською дисертації є дослідження основних тенденцій цифровізації економіки та її впливу на ринок праці шляхом прогнозування рівня заміщення людської праці цифровими технологіями. Завдання дослідження: розкрити зміст та вплив цифрових технологій на ринок праці; дослідити поняття та основні складові явища цифровізації; визначити та проаналізувати тенденції поширення цифровізації в світі; побудовати економікоматематичну модель для прогнозування та узгодження результатів; провести порівняльний аналіз обраних методів прогнозування; сформулювати висновки та можливі наслідки за результатами створеної моделі. Об’єкт дослідження – процес цифровізації в різних сферах економіки та його вплив на структуру ринку праці. Предмет дослідження сукупність теоретичних та практичних положень щодо аналітичного моделювання впливу поширення цифрових технологій на ринок праці. Методи дослідження. Під час наукового дослідження та побудови економікоматематичної моделі прогнозування впливу цифровізації на ринок праці було використано як загальні, так і специфічні методи, зокрема аналіз предмету дослідження – для більш детального вивчення; узагальнення – для виявлення загальних властивостей і ознак явища цифровізації та впорядкування зібраного матеріалу шляхом представлення у вигляді таблиць і графіків; індукція – формування загальних висновків на основі аналізу відомих фактів; моделювання – для вивчення основних тенденцій досліджуваного явища та прогнозування впливу цифровізації на ринок праці; а також метод регресійного аналізу та експоненційного згладжування. Інформаційною базою дослідження стали: експертні оцінки та основні тенденції поширення цифровізації в різних сферах економіки Україні та світу представлені в дослідженнях вітчизняних та іноземних дослідників, Державна служба статистики, Євростат, дані Світового Банку. Наукова новизна одержаних результатів магістерської дисертації полягає в подальшому розвитку підходу до прогнозування часових рядів, що організовані ієрархічно та застосування його для показників цифровізації і їх впливу на ринок праці задля подальшого планування економічної діяльності. Практичне значення одержаних результатів. Розроблений підхід до прогнозування впливу цифровізації на ринок праці результати якої, можуть бути застосовані до будь-яких галузей та рівнів економіки, в залежності від наявних даних. Апробація результатів роботи: Публікація тез - Кельбас А. О., Стець О. В. Аналіз впливу цифровізації на ринок праці. Моделювання та прогнозування грудня економічних процесів: матеріали XVII Міжнародної науково-практичної конференції, 7 грудня 2023 року. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, Вид-во «Політехніка», 2023. URL: https://ecocyber.fmm.kpi.ua/uk/nauka/regulyarni-naukovi-zahody/konferencziyi/Документ Відкритий доступ Моделювання транспортної логістики зернового експорту в умовах невизначеності(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Орехова, Іванна Олександрівна; Жуковська, Ольга АнатоліївнаМагістерська дисертація Орехової Іванни Олександрівни на тему «Моделювання транспортної логістики зернового експорту в умовах невизначеності» зі спеціальності 051 «Економіка», освітньо-професійної програми «Економічна кібернетика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2024, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Робота виконана в обсязі 120 сторінок, містить 24 рисунки, 2 таблиці та 3 додатки. Актуальність теми. Експорт зерна – один з найбільш прогресивних напрямів, за яким спеціалізується Україна. Разом зі збільшенням експортування активно розвивається транспортна логістика для забезпечення усіх потреб вивозу зерна. З початком повномасштабної увесь ланцюг перевезень був порушений: зупинені порти, зруйновані основні дороги, мости, постійні обстріли, тощо. Моделювання транспортної логістики експорту зерна в невизначених умовах сьогодення є актуальним питанням на порядку денному задля забезпечення подальшого експортування зерна. Метою магістерською дисертації є розгляд теоретичних засад, створення та аналіз комплексної моделі шляху перевезення зерна з початкового етапу збору урожаю до кінцевого – отримання замовником, враховуючи усі реалії сьогодення та мінімізуючи витрати. Завдання дослідження: Визначити та обґрунтувати як економічне завдання обрання ефективного методу для моделювання транспортної логістики на прикладі перевезень транспортного підприємства холдингу; проаналізувати існуючі підходи до опису транспортної логістики та методи її моделювання; побудувати модель для відображення логістики експорту зерна в різних умовах, враховуючи ускладнення логістики через воєнний стан та обстріли; апробувати модель та провести модельний експеримент щодо впливу різних факторів на перевезення в умовах невизначеності; проаналізувати результати моделювання, виявити варіанти, які краще відображають увесь процес експорту задля врахування усіх факторів; розробити рекомендації з вирішення опрацьованої проблеми та спрогнозувати наслідки для ефективності діяльності підприємства. Об’єкт дослідження – процес реалізації транспортної логістики зернового експорту. Предмет дослідження – розгляд теоретичних відомостей досліджуваної області; економіко-математичне моделювання процесу організації перевезення зерна на експорт. Вихідні дані включають в себе теоретичні та практичні наукові роботи вітчизняних та іноземних авторів, дані Державної служби статистики, Міністерства Агрополітики, дані ООН, а також підприємства. Методи дослідження. Під час наукового дослідження та розробки моделі транспортної логістики експорту зерна використано як загальні, так і специфічні методи, зокрема кібернетичний підхід до моделювання, дослідження операцій та низка методів прогнозування таких, як метод ARIMA, метод ETS, тощо. Інформаційною базою дослідження стали: дані експорту, зібрані ООН; дані Держстатистики України, дані Мінагрополітики України, а також бази практики. Практичне значення одержаних результатів. Розроблена економікоматематична модель багатоетапного транспортування може бути використана підприємством для прийняття рішень доцільності продажу та перевезення зерна та інших культур. За допомогою отриманих досліджень можна оптимізувати як процес перевезення, так і зменшити витрати, оптимізувавши основні чинники впливу на витрати під час перевезення. Апробація результатів роботи: Виступ із доповіддю на конференції та опублікування тез – Orekhova I. Approaches to modeling the transport logistics of grain export in wartime conditions. (under the direction of Zhukovska O.) МОДЕЛЮВАННЯ ТА ПРОГНОЗУВАННЯ ЕКОНОМІЧНИХ ПРОЦЕСІВ: зб. тез доп. XVIІ Міжнар. наук.-практ. конф. м.Київ, 7 грудня 2023 р. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, Видво «Політехніка», 2023. URL: https://ecocyber.fmm.kpi.ua/uk/nauka/regulyarninaukovi-zahody/konferencziyi/
- «
- 1 (current)
- 2
- 3
- »