Магістерські роботи (ЕК)
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Нові надходження
Документ Відкритий доступ Аналітичне моделювання оптимізації кадрового забезпечення підприємства(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Плєхова, Вікторія Костянтинівна; Шевчук, Олена АнатоліївнаМагістерська дисертація Плєхової Вікторії Костянтинівни на тему «Аналітичне моделювання оптимізації кадрового забезпечення підприємства» зі спеціальності 051 «Економіка», освітньо-професійної програми «Економічна аналітика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Київ, 2025. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Виконана в обсязі 123 сторінки, містить 10 рисунків, 16 таблиць та 2 додатків. Актуальність теми зумовлена значною роллю людського капіталу в діяльності підприємств ІТ-сектору та необхідністю використання аналітичних і прогнозних інструментів для обґрунтування кадрових рішень в умовах нестабільного ринку праці. Метою є розгляд теоретичних засад, розроблення та апробація аналітичного інструментарію і методичних положень щодо моделювання оптимізації кадрового забезпечення підприємства та формування обґрунтованих практичних рекомендацій щодо підвищення ефективності управління людським капіталом, мінімізації кадрових ризиків та забезпечення стійкості підприємства на цій основі. Завдання дослідження: дослідити теоретичні засади та концепції управління персоналом і кадрової аналітики; визначити фактори та індикатори оцінювання ефективності кадрового забезпечення підприємства; провести описову та діагностичну аналітику кадрових процесів досліджуваного підприємства; побудувати економіко-математичні, аналітичні моделі та прогнозування результативності кадрових рішень; сформувати аналітичні рекомендації щодо оптимізації кадрової політики; обґрунтувати економічні наслідки реалізації запропонованих рішень і здійснити прогнозування їх ефективності. Об’єкт дослідження – процеси кадрового забезпечення підприємства в умовах сучасної економіки. Предмет дослідження – теоретико-методичні засади та прикладні аспекти аналітичного моделювання оптимізації кадрового забезпечення підприємства Методи дослідження: методи економічного аналізу та статистики, діагностична та регресійна аналітика, логістичне моделювання, прогнозні моделі Prophet, сценарний аналіз, інструменти бізнес-аналітики та оброблення даних. Практичне значення одержаних результатів полягає у можливості використання розробленого інтегрального індексу кадрового потенціалу та прогнозних моделей у процесі управління персоналом підприємств ІТ-сектору для підвищення ефективності кадрових рішень і зниження ризиків плинності. Апробація результатів магістерської дисертації: Плєхова, В. Analysis of the impact of digitalisation on human resource management processes in enterprises. Матеріали XIX Міжнародної науково-практичної конференції «Моделювання та прогнозування економічних процесів», 4 грудня 2025 р., НТУУ «КПІ ім. Ігоря Сікорського», Київ.Документ Відкритий доступ Економіко-аналітичне моделювання поведінкових патернів користувачів зарядними станціями електротранспорту(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Пархомук, Аміна Русланівна; Капустян, Володимир ОмеляновичМагістерська дисертація Пархомук Аміни Русланівни на тему «Економіко аналітичне моделювання поведінкових патернів користувачів зарядними станціями електротранспорту» зі спеціальності 051 Економіка, освітньо-професійної програми «Економічна аналітика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2025, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків та списку використаних джерел. Виконана в обсязі 130 сторінок, містить 28 рисунків та 15 таблиць. Актуальність теми. Розвиток електротранспорту формує нові вимоги до ефективності зарядної інфраструктури, де вирішальну роль відіграють поведінкові патерни користувачів, що визначають динаміку попиту та навантаження на мережу. Класичні моделі розрахунку потужності не враховують стохастичну природу людської поведінки, тому використання підходів поведінкової економіки, аналітики даних, марковських процесів та систем масового обслуговування дає змогу точніше описати формування потоків заявок та підвищити ефективність планування й функціонування зарядних станцій. Зв’язок дослідження з науковими програмами, планами, темами. Магістерська дисертація виконувалась в Національному технічному університеті України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» відповідно до планів наукових досліджень кафедри економічної кібернетики за темою «Аналітика та моделювання економічного розвитку в імперативах Trans Tech» (№ ДР 0123U101760). Роль автора полягає у розширенні наукових підходів цієї тематики шляхом розроблення економіко-аналітичної моделі поведінкових патернів користувачів зарядної інфраструктури електротранспорту. Метою магістерською дисертації є підвищення ефективності функціонування компанії у сфері зарядної інфраструктури електротранспорту шляхом розроблення економіко-аналітичної моделі поведінкових патернів користування зарядними станціями на основі процесів розподілу заявок у часі. Завдання дослідження: проаналізувати теоретичні засади поведінкової економіки та моделювання попиту в системах енергетики й транспорту; розкрити зміст теоретико-методичних підходів до економіко-аналітичного моделювання поведінкових патернів користувачів у контексті зарядної інфраструктури; дослідити сучасні методи аналітики та прогнозування попиту в енергетичних та транспортних системах, обґрунтувавши їх застосовність для оцінювання роботи зарядних станцій електромобілів; виконати кластеризацію користувачів для виділення основних поведінкових сегментів; побудувати стохастичну модель системи масового обслуговування на основі марковських процесів розподілу заявок у часі; проаналізувати вплив поведінкових сегментів користувачів на ключові параметри системи масового обслуговування та визначити сегменти, що формують максимальне навантаження на мережу; провести імітаційне моделювання роботи зарядних станцій для різних сценаріїв поведінки користувачів; виконати економічну оцінку ефективності функціонування зарядної мережі та розробити рекомендації щодо її оптимізації; сформувати рекомендації щодо підвищення ефективності роботи зарядної інфраструктури на основі результатів сценарного аналізу та економічної оцінки. Об’єкт дослідження – економічні процеси формування та розподілу заявок у часі, що визначають навантаження зарядної інфраструктури електротранспорту. Предмет дослідження – економіко-аналітичні методи та моделі аналізу поведінкових патернів користувачів, що зумовлюють часову структуру попиту, з метою регулювання навантаження зарядної інфраструктури. Методи дослідження: методи кластерного аналізу (K-means, DBSCAN); методи теорії масового обслуговування (моделі M/M/1, M/M/c); статистичні методи аналізу даних; імітаційне моделювання (SimPy, метод Монте-Карло); методи економічної аналітики; інструменти бізнес-аналітики та візуалізації даних (Python, Pandas, Matplotlib, Seaborn). Наукова новизна одержаних результатів. Елементами наукової новизни магістерської дисертації є удосконалення методичних положень щодо розроблення інструментарію економіко-аналітичного моделювання поведінкових патернів користувачів зарядної інфраструктури, зокрема інтеграції поведінкової сегментації з марковськими процесами розподілу заявок у часі, розвитку підходів до моделювання динамічної інтенсивності потоків ... та формування системи оцінювання ефективності роботи зарядної мережі для обґрунтування економічних рішень. Практичне значення одержаних результатів. Отримані результати можуть бути використані для економічного обґрунтування інвестиційних рішень щодо розвитку зарядної інфраструктури, формування поведінково-орієнтованих тарифів для вирівнювання навантаження, удосконалення систем керування зарядними станціями з метою оптимізації розподілу потужності, а також під час стратегічного планування просторового розміщення зарядних станцій у містах та вздовж автомагістралей. Апробація результатів магістерської дисертації: Капустян В. О., Пархомук А. Р. Поведінкова сегментація користувачів зарядних станцій електромобілів за методом DBSCAN. Матеріали XIX Міжнар. наук.-практ. конф., м. Київ, 4 груд. 2025 р. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025. Публікації. Мажара Г., Пархомук А. Моделювання поведінки користувачів під час заряджання в мережах EV на основі M/M/n-систем. 2025. 17 с. Підготовлено до друку.Документ Відкритий доступ Аналітичні засади формування ринку штучного інтелекту в Україні в умовах ризиків(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Мітченко, Антон Дмитрович; Капустян, Володимир ОмеляновичМагістерська дисертація Мітченка Антона Дмитровича на тему «Аналітичні засади формування ринку штучного інтелекту в Україні в умовах ризиків» зі спеціальності 051 Економіка, освітньо-професійної програми «Економічна аналітика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2025, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Виконана в обсязі 139 сторінок, містить 19 рисунків та 44 таблиць. Актуальність теми. Розвиток ринку штучного інтелекту в Україні відбувається в умовах безпрецедентної невизначеності, спричиненої воєнними, економічними та технологічними ризиками. Саме ці фактори визначають обмеженість доступних ресурсів, знижують ефективність капіталу й праці та формують нові структурні режими функціонування ринку. Водночас ШІ стає ключовим драйвером економічного розвитку, підвищення продуктивності, цифрової трансформації та обороноздатності країни, що зумовлює необхідність поглибленого наукового аналізу та моделювання системних закономірностей його розвитку. Актуальність дослідження посилюється потребою держави та бізнесу у кількісно обґрунтованих рішеннях щодо підтримки інноваційної екосистеми ШІ та мінімізації впливу ризиків. Зв’язок дослідження з науковими програмами, планами, темами. Магістерська дисертація виконувалась у Національному технічному університеті України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» відповідно до планів наукових досліджень кафедри економічної кібернетики за темою «Аналітика та моделювання економічного розвитку в імперативах Trans Tech» (№ ДР 0123U101760). Метою магістерською дисертації є узагальнення теоретичних положень та розроблення аналітичного та економіко-математичного інструментарію для оцінювання розвитку ринку штучного інтелекту України в умовах ризиків, а також побудова прогнозних сценаріїв та практичних рекомендацій щодо підвищення стійкості галузі. Завдання дослідження: проаналізувати теоретичні засади формування та розвитку ринку штучного інтелекту як соціально-економічної системи; розкрити зміст теоретико-методичних підходів до економічної аналітики та моделювання ринків високотехнологічних галузей в умовах підвищених ризиків; дослідити сучасні методи економічної аналітики, оцінювання та прогнозування розвитку ринку штучного інтелекту, обґрунтувавши їх застосовність для аналізу українського ринку; сформувати систему релевантних економічних показників для оцінки стану та динаміки розвитку ринку штучного інтелекту в Україні; здійснити описову та діагностичну економічну аналітику ключових тенденцій розвитку ринку штучного інтелекту з використанням статистичних та аналітичних методів; оцінити вплив зовнішніх військових, економічних та технологічних ризиків на функціонування і розвиток ринку штучного інтелекту; побудувати економіко-математичну модель розвитку ринку штучного інтелекту з урахуванням ризикових чинників; провести модельні експерименти та сценарний аналіз можливих траєкторій розвитку ринку штучного інтелекту за різних умов зміни рівня ризиків; розробити аналітично обґрунтовані рекомендації щодо підвищення стійкості та ефективності розвитку ринку штучного інтелекту в Україні на основі результатів економічної аналітики та сценарного прогнозування. Об’єкт дослідження – процеси формування, функціонування та розвитку ринку штучного інтелекту в Україні в умовах дії зовнішніх військових, економічних та технологічних ризиків. Предмет дослідження – економічні закономірності, механізми та аналітичні моделі оцінювання впливу зовнішніх військових, економічних і технологічних ризиків на формування, функціонування та розвиток ринку штучного інтелекту в Україні. Методи дослідження: методи економічного та структурно-динамічного аналізу; статистичні методи аналізу економічних даних; методи описової та діагностичної економічної аналітики; кореляційно-регресійний аналіз; методи економіко-математичного моделювання; модифіковані виробничі функції з урахуванням ризикових чинників; сценарний та прогностичний аналіз; модельні експерименти; методи аналітики ризиків соціально-економічних систем; інструменти обробки та візуалізації даних (Python, Pandas, NumPy, Matplotlib). Наукова новизна одержаних результатів. Елементами наукової новизни магістерської дисертації є удосконалення методичних положень щодо економіко аналітичного оцінювання розвитку ринку штучного інтелекту в умовах підвищених зовнішніх ризиків, зокрема інтеграції ризикових чинників військового, економічного та технологічного характеру в аналітичну модель розвитку ринку; розвитку підходів до використання модифікованих економіко-математичних моделей з урахуванням ризик-скоригованих ефективних факторів виробництва; формування системи аналітичних показників оцінювання стійкості та потенціалу розвитку ринку штучного інтелекту для обґрунтування сценарних прогнозів і прийняття аналітично обґрунтованих економічних рішень. Практичне значення одержаних результатів. Отримані результати можуть бути використані для аналітичного обґрунтування стратегічних і управлінських рішень щодо розвитку ринку штучного інтелекту в Україні, зокрема під час формування державної політики у сфері цифрової економіки, оцінювання доцільності інвестицій у високотехнологічні напрями, розроблення заходів із зниження впливу військових, економічних та технологічних ризиків, а також для сценарного прогнозування розвитку ринку ШІ з метою підвищення його стійкості та ефективності в умовах невизначеності.Документ Відкритий доступ Аналітика економічної ефективності діяльності підприємства в умовах нестабільності(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Сьомко, Микита Олександрович; Семенченко, Наталія ВіталіївнаМагістерська дисертація Сьомка Микити Олександровича на тему «Аналітика економічної ефективності діяльності підприємства в умовах нестабільності» зі спеціальності 051 Економіка, освітньо-професійної програми «Економічна аналітика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2025, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Виконана в обсязі 100 сторінок, містить 7 рисунків та 31 таблицю. Актуальність теми. Економічна ефективність підприємства є ключовою категорією, що відображає здатність досягати високих результатів за обмежених ресурсів у фінансовому, виробничому, соціальному та екологічному вимірах. В умовах воєнної та економічної нестабільності, інфляційних коливань і змін ринкової кон’юнктури аналіз ефективності набуває особливого значення, оскільки дає змогу виявити резерви підвищення результативності та вдосконалити управлінські підходи. Метою магістерської дисертації є аналітика економічної ефективності діяльності підприємства в умовах нестабільності. Завдання дослідження: дослідити сутність поняття економічної ефективності та розкрито його ключові характеристики, дослідити чинники формування економічної ефективності в умовах нестабільності, обгрунтувати використання визначених методичних підходів до проведення комплексної аналітики економічної ефективності діяльності підприємства в умовах нестабільності, провести комплексний аналіз впливу внутрішніх та зовнішніх чинників економічного середовища на економічну ефективність діяльності підприємства в умовах нестабільності, провести комплексний аналіз економічної ефективності підприємства, розробити моделі для аналізу економічної ефективності підприємства в умовах нестабільності, використати розроблений аналітичний інструментарій для формування науково обґрунтованої рекомендаційної аналітики з метою покращення результатів економічної ефективності діяльності підприємства в умовах нестабільності, провести рекомендаційну аналітику, спрямовану на підвищення економічної ефективності діяльності підприємства в умовах нестабільності, обґрунтувати доцільність розроблених пропозицій через застосування методів перспективної аналітики. Об'єкт дослідження – аналітичні процеси дослідження економічної ефективності діяльності підприємства. Предмет дослідження – теоретичні, методичні та прикладні засади формування, удосконалення й застосування інструментарію аналітики економічної ефективності підприємства для прийняття обґрунтованих економічних рішень у нестабільних умовах. Методи дослідження. У магістерській роботі застосовано комплекс емпіричних, загально-логічних, статистичних методів, описового підходу та економіко-математичного моделювання, що дало змогу дослідити динаміку 6 показників економічної ефективності ТОВ «ШИЛЗ», виявити ключові фактори впливу та сформувати прогнозні сценарії його розвитку в умовах нестабільності. Наукова новизна. Наукова новизна дослідження полягає в удосконаленні підходу до аналітики економічної ефективності підприємства в умовах нестабільності шляхом поєднання традиційних фінансових показників із результатами економіко-математичного моделювання для глибшої інтерпретації поточного стану та виявлення резервів зростання ефективності. Практичне значення отриманих результатів. Отримані результати проведеної аналітики економічної ефективності діяльності підприємства в умовах нестабільності надають можливість підприємствам розробити науково обґрунтовані стратегії розвитку задля підвищення ефктивності їх діяльності в умовах нестабільності. Апробація результатів магістерської дисертації: 1. Сьомко М. О., Семенченко Н. В. Сучасні аналітичні підходи до вимірювання економічної ефективності виробничих піприємств. Ефективна економіка, № 11, 2025. 2. Публікація тез доповіді – Somko M. Modern analytical approaches to measuring the economic efficiency of manufacturing enterprises. Моделювання та прогнозування економічних процесів. Матеріали XVIII Міжнародної науково – практичної конференції, м. Київ, 4 грудня 2025 року. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025.Документ Відкритий доступ Аналітичний інструментарій оцінювання впливу блокчейн технологій та штучного інтелекту на ринкову поведінку підприємств(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Савенко, Ярослава Юріївна; Трофименко, Олена ОлексіївнаМагістерська дисертація Савенко Ярослави Юріївни на тему «Аналітичний інструментарій оцінювання впливу блокчейн-технологій та штучного інтелекту на ринкову поведінку підприємств» зі спеціальності 051 Економіка, освітньо професійної програми «Економічна аналітика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2025, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Виконана в обсязі 125 сторінок, містить 16 рисунків, 15 таблиць та 1 додатку. Актуальність теми. Поглиблення процесів цифрової трансформації економіки та активне впровадження штучного інтелекту й блокчейн-технологій у діяльність підприємств зумовлює необхідність розвитку аналітичних інструментів в цій сфері. Зазначені технології суттєво змінюють бізнес-моделі, механізми прийняття управлінських рішень, конкурентну взаємодію та ринкову поведінку підприємств. Зростання ролі даних і автоматизованих аналітичних інструментів обумовлює необхідність застосування сучасного аналітичного інструментарію для оцінювання впливу цифрових технологій на фінансові результати та стратегічний розвиток компаній. У цих умовах дослідження трансформаційного впливу штучного інтелекту та блокчейну набуває особливої наукової й практичної значущості. Метою магістерською дисертації є узагальнення теоретичних положень, обґрунтування, розроблення та апробація аналітичного інструментарію оцінювання впливу блокчейн-технологій та штучного інтелекту на ринкову поведінку підприємств, а також формування практичних рекомендацій щодо підвищення ефективності цифрової трансформації бізнесу. Завдання дослідження: дослідити економічну сутність та характеристики ринкової поведінки підприємств в умовах цифровізації, проаналізувати методичні підходи до аналізу впливу цифрових технологій на ринкову поведінку підприємств, дослідити блокчейн і штучний інтелект як інструменти трансформації ринкової поведінки підприємств, провести описову аналітику економічної діяльності ТОВ «РАВЕН Україна» та визначити рівень його цифрової зрілості, визначити фактори економічного середовища підприємства, дослідити передумови розробки аналітичного інструментарію для оцінювання впливу блокчейн-технологій і штучного інтелекту з урахуванням потреб зростання економічної ефективності, провести аналітичне моделювання впливу блокчейн-технологій та штучного інтелекту на економічну ефективність підприємства, визначити напрями ринкової поведінки підприємств на засадах кластеризації за рівнем цифрової зрілості, розробити дорожню карту цифровізації підприємства з урахуванням потреб розвитку блокчейн-технологій і штучного інтелекту. Об’єкт дослідження – процес формування та трансформації ринкової поведінки підприємств в умовах цифровізації економіки. Предмет дослідження – теоретичні засади, методичні підходи та практичні рекомендації щодо оцінювання впливу штучного інтелекту та блокчейн технологій на ринкову поведінку. Методи дослідження. Метод індукції та дедукції, статистичного аналізу, економіко-математичне моделювання: кореляційно-регресійний аналіз, методи прогнозування, методи діагностичної аналітики, методи машинного навчання, методи візуалізації даних. Наукова новизна одержаних результатів. Елементи наукової новизни магістерської дисертації полягають в удосконаленні теоретико-методичних підходів до оцінки впливу технологій блокчейн та штучного інтелекту на ринкову поведінку підприємств на основі інтеграції класичних методів економічного аналізу з сучасними інструментами прогностичного моделювання та машинного навчання. У роботі запропоновано систему аналітичних показників для кількісної оцінки змін у ринковій поведінці підприємств під впливом цифрових технологій та обґрунтовано можливість використання прогнозних моделей для підвищення ефективності управлінських рішень. Практичне значення одержаних результатів. Полягає в можливості використання розроблених інструментів аналізу в діяльності підприємств для оцінки впливу технологій блокчейн та штучного інтелекту на формування ринкової поведінки. Отримані результати можуть бути використані для забезпечення ефективного аналітичного інструментарію для обґрунтування управлінських рішень, розробки конкурентних стратегій, оптимізації бізнес-процесів, підвищення ефективності маркетингових заходів та прогнозування динаміки ринку в контексті цифрової трансформації. Апробація результатів магістерської дисертації: Опубліковано тези доповіді: Савенко Я. Ю., Трофименко О. О. Блокчейн та штучний інтелект як інструменти трансформації ринкової поведінки підприємств. Моделювання та прогнозування економічних процесів : зб. тез доп. XIX Міжнар. наук.-практ. конф., м. Київ, 4 груд. 2025 р. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, Вид-во «Політехніка», 2025.Документ Відкритий доступ Програмно-аналітична модель оцінювання фінансової стійкості підприємства на основі симуляційних експериментів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Осіпчук, Катерина Олександрівна; Антипенко, Надія ВасилівнаМагістерська дисертація Осіпчук Катерини Олександрівни «Програмно аналітична модель оцінювання фінансової стійкості підприємства на основі симуляційних експериментів» зі спеціальності 051 Економіка, освітньо-професійної програми «Економічна аналітика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2025, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Виконана в обсязі 110 сторінок, містить 16 рисунків, 12 таблиць та 1 додаток. Актуальність теми. Належний рівень фінансової стійкості є головною передумовою довгострокового введення бізнесу. Враховуючи сьогодні реалії бізнес та підприємці все частіше стикаються постійними викликами. Компанії змушені реагувати на різні подразними в мікро та макро середовиші, як от: коливання валюти, відтяк кадрів, війна, інфляція, нестабільна політична ситуація, податки. Через це традиційні методи оціни ефективності діяльності бізнесу стають не такими точними. На противагу їм приходять більш гнучкі іструменти аналізу, які дозволять враховувати сукупний вплив різних чинників на бізнес. Це стає необхдіною умовою, щоб утриматися на плаву та продовжувати розвиватись в настільки непростому середовищі. Зв’язок дослідження з науковими програмами, планами, темами: магістерська дисертація виконувалась у Національному технічному університеті України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» відповідно до планів наукових досліджень кафедри економічної кібернетики за темою «Програмно аналітична модель оцінювання фінансової стійкості підприємства на основі симуляційних експериментів». Роль автора полягає у розробленні програмно аналітичної моделі на основі симуляційних експериментів та довслідження фінансвої стійкості українськового підприємства в нестабільний сьогодняшній ситуації. Метою магістерської дисертації: впровадження програмно-аналітичної моделі оцінювання фінансової стійкості підприємства на основі сценарного моделювання. Завдання дослідження: висвітлення поняття фінансової стійкості підприємства, аналіз теоритичних підходів до оцінювання, визначення чинників впливу, побудова програмно-аналітичної моделі, проведення симуляцій та формування рекомендацій щодо підвищення фінансової стійкості підприємства. Об’єкт дослідження: фінансова стійкість підприємства ТОВ «М.Е.ДОК». Предмет дослідження: використаний метод «Монте-Карло» для оцінювання фінансової стійкості підприємства на основі симуляційних експериментів. Методи дослідження: методи економічного аналізу, економетричне моделювання, симуляційні експерименти (Монте-Карло), програмні засоби Python (NumPy, Pandas, Matplotlib). Наукова новизна одержаних результатів: впровадження оцінки фінансової стійкості компанії за допомогою симуляціних експериментів. Практичне значення одержаних результатів: розроблена модель може бути використана підприємствами для оцінювання фінансової стійкості, планування капітальної структури, прогнозування ризиків. Апробація результатів магістерської дисертації: Стаття (видання категорії Б): Програмно-аналітична модель оцінювання фінансової стійкості підприємства на основі симуляційних експериментів. Осіпчук Катерина, магістрант кафедри економічної кібернетики. ORCID ID https://orcid.org/0009-0006-0148-8708; Осіпчук К.О., Антипенко Н.В. Програмно-аналітична модель оцінювання фінансової стійкості підприємства на основі симуляційних експериментів: зб. тез доп. XIX Міжнар.наук. практ. конф., м. Київ, 4 груд. 2025 р. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського,Вид-во «Політехніка», 2025. URL:Документ Відкритий доступ Прогностична аналітика тенденцій зайнятості в ІТ-секторі України(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Кот, Яна Вадимівна; Шевчук, Олена АнатоліївнаМагістерська дисертація Кот Яни Вадимівни на тему «Прогностична аналітика тенденцій зайнятості в ІТ-секторі України» зі спеціальності 051 Економіка, освітньо-професійної програми «Економічна аналітика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2025, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Виконана в обсязі 120 сторінок, містить 18 рисунків, 15 таблиць та 1 додаток. Актуальність теми. Ринок праці ІТ-секторі України зазнає змін під впливом глобалізації та в умовах війни. Коливання показника попиту на ІТ послуги, міграція спеціалістів, мобілізаційні ризики, структурні зрушення у спеціалізаціях та обмеженість статистичної інформації зумовлюють потребу у науково обґрунтованій прогностичній аналітиці. Формування інструментарію для оцінювання та прогнозування зайнятості є критично важливим для держави та бізнесу. Метою магістерською дисертації є розгляд теоретичних засад, розроблення та апробація методичних положень щодо проведення прогностичної аналітики тенденцій зайнятості в ІТ-секторі та формування обґрунтованих практичних рекомендацій щодо забезпечення стійкості та ефективного функціонування ринку праці високотехнологічної галузі на цій основі. Завдання дослідження: дослідити теоретичні основи дослідження тенденцій зайнятості та специфіки ринку праці ІТ-сектора; систематизувати чинники впливу та аналітичні показники оцінювання тенденцій зайнятості в ІТ-секторі України; розглянути методичні підходи, моделі та інструментарій прогнозної економічної аналітики зайнятості в ІТ-секторі; провести дескриптивну аналітику сучасного стану ІТ-зайнятості в Україні; провести діагностичну аналітику та виявлення закономірностей розвитку ІТ-сектора; здійснити аналітичне моделювання та прогнозування тенденцій ІТ-зайнятості; здійснити удосконалення аналітичного інструментарію для прийняття рішень щодо розвитку ІТ-зайнятості; провести формування рекомендацій щодо підвищення конкурентоспроможності ІТ 6 зайнятості в Україні; здійснити прогностичну аналітику та сценарне стратегування розвитку ІТ-зайнятості в Україні. Об’єкт дослідження – процеси формування, функціонування та трансформації ринку праці в інформаційно-технологічному секторі України. Предмет дослідження – теоретико-методичні засади та прикладні аспекти прогностичної аналітики тенденцій зайнятості в ІТ-галузі. Методи дослідження. Наукова абстракція, системний та структурно функціональний аналіз, дескриптивна статистика, регресійне моделювання, графічна візуалізація, порівняльний аналіз та наукове узагальнення. Інформаційною базою слугували дані Держстату, НБУ, ILO, OECD, World Bank, DOU та аналітичних звітів 2020–2025 рр. Наукова новизна одержаних результатів. Елементами наукової новизни магістерської дисертації є удосконалення методичного підходу до прогнозування зайнятості в ІТ-секторі, який, на відміну від існуючих, є адаптованим до умов воєнного часу та базується на систематизації та кількісній оцінці впливу геополітичних, макроекономічних та інституційних чинників на ринок праці високотехнологічної галузі. Практичне значення одержаних результатів. Можливість використання розробленого інструментарію органами державної влади для формування політики зайнятості, ІТ-компаніями — для кадрового планування, освітніми установами — для оновлення навчальних програм відповідно до потреб ринку, аналітичними центрами — для моніторингу та стратегічного оцінювання тенденцій ІТ-ринку. Апробація результатів магістерської дисертації. Опубліковано тези доповіді: Кот Я. В., Шевчук О. А. Аналіз ключових викликів для IT-сектору України в умовах воєнного стану. Моделювання та прогнозування економічних процесів : зб. тез доп. XIX Міжнар. наук.-практ. конф., м. Київ, 4 груд. 2025 р. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, Вид-во «Політехніка», 2025.Документ Невідомий Прогностична аналітика економічного розвитку підприємства(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Вчерашній, Максим Володимирович; Вовк, Ольга МиколаївнаМагістерська дисертація Вчерашнього Максима Володимировича на тему «Прогностична аналітика економічного розвитку підприємства» зі спеціальності 051 Економіка, освітньо-професійної програми «Економічна аналітика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2025, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Виконана в обсязі 126 сторінок, містить 29 рисунків, 35 таблиць та 5 додатків. Актуальність даного дослідження обумовлена активним зростанням масштабів цифрових даних, якими оперують компанії в своїй діяльності, що визначає вектор економічного розвитку у майбутньому. Для мобільних операторів це дуже важливо, адже їх абоненти обчислюються мільйонами, і кількість та різновиди споживчих послуг більші в рази. Для обробки таких даних, визначення тенденцій та здійснення прогнозування доцільно застосовувати саме прогностичну аналітику, яка дає можливість працювати з великими масивами даних та розглядати альтернативні сценарії розвитку з урахуванням впливу зовнішніх факторів. Зв’язок дослідження з науковими програмами, планами, темами. Магістерська дисертація виконувалась в Національному технічному університеті України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» відповідно до діючої Національної стратегії економічного розвитку України до 2030 року. Метою магістерською дисертації є поглиблення теоретичних засад прогностичної аналітики шляхом застосування комплексного підходу для удосконалення методичного інструментарію при сценарному моделюванні варіативності та обґрунтуванні системи практичних рекомендацій щодо економічного розвитку підприємства. Відповідно до поставленої мети було вирішено такі завдання: проведено дослідження основних концепцій прогностичної аналітики в контексті економічного розвитку підприємства; формалізовано чинники впливу та 6 економіко-аналітичні показники для проведення прогностичної аналітики економічного розвитку підприємства; описано та узагальнено методи та моделі сучасних інформаційних технологій прогностичної аналітики; проведено описову аналітику економічних даних для встановлення економічної ситуації та опису поточного стану розвитку; здійснено діагностичну аналітику рівня економічного розвитку підприємства; побудовано моделі прогностичної аналітики економічного розвитку підприємства; розроблено та обґрунтовано застосування авторської системи показників оцінювання і прогнозування економічного розвитку підприємства; проведено рекомендаційна аналітику щодо підвищення економічного розвитку досліджуваного підприємства; обґрунтовано систему прогностичних сценаріїв для моделювання наслідків прийняття рішень щодо економічного розвитку підприємства. Об’єктом дослідження є процес економічного розвитку підприємства. Предметом дослідження є теоретичні та методичні положення, а також економіко-математичний інструментарій прогностичної аналітики для обґрунтування, прийняття і реалізації економічних рішень щодо векторів економічного розвитку підприємства. База досліджень: виступає підприємство, що надає послуги зв’язку, ПрАТ «Водафон» – це один з перших мобільних операторів України, який наразі залишається провідною мобільною компанією. Методи дослідження. Для узагальнення та обґрунтування теоретико методичних засад було використано методи індукції, дедукції, логічних узагальнень. Для прогнозування попиту застосовувались методи регресійного аналізу, сценарного підходу та інструменти прогнозування в Excel («Лист прогнозу»). Моделі впливу економічних факторів на результативні діяльності компанії застосовувались при здійснення PESTEL-аналізу. Метод експертних оцінок використаний при оцінці рівня конкурентоспроможності і ризику. Для проведення розрахунків, моделювання, аналітики та візуалізації економічних даних використано програмний додаток Excel. Наукова новизна одержаних результатів. Елементами наукової новизни магістерської дисертації є: 7 - у подальшому розвитку поглиблено теоретичні концепції прогностичної аналітики в контексті економічного розвитку підприємства; - удосконалені моделі прогностичної аналітики економічного розвитку підприємства, що базуються на запропонованому «інтегральному індексі прогностичного економічного розвитку» (ІПЕР)., котрий на відміну від існуючих дозволяє комплексно спроєктувати прогностичні сценарії розвитку підприємства, що базуються на інтеграції внутрішніх процесах. Апробація результатів магістерської дисертації: Вчерашній М.В. Методи прогнозування економічного розвитку. Моделювання та прогнозування економічних процесів: зб. тез доп. XІХ Міжнар. наук.-практ. конф., м. Київ, 4 груд. 2025 р. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, Вид-во «Політехніка», 2025.Документ Відкритий доступ Аналітика ризиків в забезпеченні економічної ефективності діяльності підприємства(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Шкурко, Вероніка Миколаївна; Трофименко, Олена ОлексіївнаМагістерська дисертація Шкурко Вероніки Миколаївни на тему «Аналітика ризиків в забезпеченні економічної ефективності діяльності підприємства» зі спеціальності 051 Економіка, освітньо-професійної програми «Економічна аналітика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2025, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Виконана в обсязі 138 сторінок, містить 22 рисунків, 26 таблиць та 3 додатків. Актуальність теми. В умовах сучасної економіки, що характеризується високою невизначеністю, аналітика ризиків стає важливим інструментом оцінювання та подальшого контролю ефективної діяльності підприємства. Для українських компаній її значення особливо зростає через повномасштабне вторгнення рф, перебої з електропостачанням, порушення логістики та кризу. Такі фактори ускладнюють планування виробництва та фінансових результатів, підвищують операційні ризики та загрозу втрат. У цих умовах системний аналіз ризиків дає змогу своєчасно виявляти загрози, оцінювати їхній вплив і формувати ефективні управлінські рішення. Метою магістерської дисертації є теоретичне обґрунтування, удосконалення методичних та практичних положень аналітики ризиків виробничого підприємства та розроблення рекомендацій щодо підвищення економічної ефективності його діяльності. Завдання дослідження: розглянути теоретичні основи аналітики ризиків та їх роль у забезпеченні економічної ефективності діяльності підприємства, проаналізувати фактори формування ризиків та систему показників оцінювання їх впливу на економічну ефективність діяльності підприємства, дослідити методи та моделі визначення впливу ризиків на економічну ефективність діяльності підприємства, провести описову аналітику економічних показників ефективності діяльності підприємства ТОВ «ВЕНТИЛЯЦІЙНІ СИСТЕМИ», ідентифікувати ризики та оцінити їх вплив на ефективність діяльності підприємства ТОВ «ВЕНТИЛЯЦІЙНІ СИСТЕМИ», сформувати інформаційно-аналітичну базу оцінювання впливу ризиків на економічну ефективність діяльності ТОВ «ВЕНТИЛЯЦІЙНІ СИСТЕМИ», провести моделювання впливу ризиків на економічну ефективність діяльності підприємства, визначити напрями підвищення ефективності діяльності підприємства на основі результатів аналітики ризиків, оцінити вплив запропонованих заходів на економічну ефективність діяльності підприємства. Об’єкт дослідження – процес ідентифікації та аналітики ризиків підприємства. Предмет дослідження – теоретичні засади, методичні підходи та практичні рекомендації щодо аналітики ризиків для забезпечення ефективної діяльності підприємства. Методи дослідження. В магістерській дисертації використано методи аналізу, синтезу, індукції та дедукції, горизонтальний, вертикальний і коефіцієнтний аналіз, метод SWOT-аналізу, метод PEST-аналізу, методи експертних оцінок, матриця ризиків, методи статистичного аналізу – кореляційний і регресійний аналізи, економіко-математичне моделювання на основі багатофакторної регресії, метод імітаційного моделювання Монте-Карло, сценарний аналіз, інструменти інформаційних технологій – Python, Microsoft Excel та MS Visio. Наукова новизна одержаних результатів. Наукова новизна одержаних результатів магістерської дисертації полягає в удосконаленні методичних підходів та обґрунтуванні комплексної системи аналітики ризиків, що інтегрує якісні та кількісні методи ідентифікації та оцінювання впливу зовнішніх та внутрішніх чинників ризику, та надає змогу проактивного аналітичного обґрунтування стратегічних рішень для мінімізації ризиків в умовах нестабільного середовища. Практичне значення одержаних результатів. Результати проведеного дослідження впливу ризиків мають прикладне значення для вдосконалення системи управління ризиками та підвищення економічної ефективності діяльності підприємства. Розроблені методичні рекомендації можуть бути впроваджені у практичну діяльність виробничих підприємств, а також використані як база для прийняття управлінських рішень в умовах невизначеності. Апробація результатів магістерської дисертації Опубліковано тези доповідей: Шкурко В. М., Трофименко О. О. Аналітика ризиків виробничого підприємства (на прикладі ТОВ «ВЕНТИЛЯЦІЙНІ СИСТЕМИ»). Моделювання та прогнозування економічних процесів : зб. тез доп. XIX Міжнар. наук.-практ. конф., м. Київ, 4 груд. 2025 р. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, Вид-во «Політехніка», 2025. URL: Трофименко О. О., Шкурко В. М. Аналітичне обґрунтування стратегічних рішень підприємства на засадах моделювання впливу ризиків на його економічну ефективність. Економічний аналіз. Подано до друку.Документ Відкритий доступ Аналіз та моделювання ціноутворення на ринку нерухомості(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Лоїк, Назар Ігорович; Лазаренко, Ірина СергіївнаМагістерська дисертація Лоїка Назара Ігоровича на тему «Аналіз та моделювання ціноутворення на ринку нерухомості» зі спеціальності 051 Економіка, освітньо-професійної програми «Економічна аналітика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2025, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Виконана в обсязі 138 сторінок, містить 15 рисунків, 12 таблиць та 3 додатки. Актуальність теми. Ринок нерухомості є важливим елементом національної економіки та чутливим індикатором її змін. Він впливає на добробут населення, інвестиційну активність і розвиток міської інфраструктури, що робить необхідним формування точних та обґрунтованих прогнозів. Складність факторів, які визначають ціну житла, та швидка цифровізація економіки підсилюють потребу у сучасних аналітичних і цифрових методах моделювання. Метою магістерської роботи є узагальнення теоретичних положень, розроблення та обґрунтування методичного інструментарію до аналізу та моделювання ціноутворення на ринку житлової нерухомості, що передбачає комплексне дослідження факторів впливу, кластеризацію територіальних сегментів та побудову прогнозної моделі на основі сучасних цифрових технологій і методів машинного навчання з метою підвищення якості аналітичних та управлінських рішень для учасників ринку. Завдання дослідження: розкрити зміст, сутність та особливості ціноутворення на ринку нерухомості; здійснити огляд сучасних методів аналізу та інструментарію моделювання ціноутворення на ринку нерухомості; обґрунтувати та дослідити фактори впливу на вартість нерухомості. Оцінити ринок нерухомості, провести аналіз динаміки цін та макроекономічного середовища; здійснити кластерний аналіз ринку нерухомості та виявити сегменти ринку; провести аналітичне моделювання ціноутворення на ринку житлової нерухомості. Розробити інструментарій валідації моделі та прогнозування вартості житла; сформувати рекомендації для учасників ринку на основі виявлених трендів; здійснити стратегічний аналіз перспектив розвитку ринку нерухомості з урахуванням прогнозованих змін. Об’єктом дослідження є процеси формування вартості об'єктів нерухомості. Предметом дослідження є сукупність теоретико-методичних засад, інструментарію інтелектуального аналізу даних та прикладних моделей діагностики і прогнозування цінової динаміки на ринку житлової нерухомості. Методи дослідження: аналітичний, емпіричний, дедукція, індукція, статистичний аналіз, компаративний, оптимізаційний та прогностичний методи. Наукова новизна одержаних результатів: Наукова новизна полягає у розробленні комплексної адаптивної системи прогнозування, що базується на синергії методів машинного навчання (XGBoost) та багатовимірного статистичного аналізу (PCA, K-Means), яка дозволяє автоматично виявляти приховані патерни поведінки цінових кластерів. Практичне значення одержаних результатів. Результати можуть бути використані звичайними громадянами, девелоперами, ріелторами, банківськими установами та органами влади для планування інвестицій, оцінки ризиків і розробки житлової політики. Апробація результатів магістерської дисертації: Публікація тез доповіді на конференції: Лоїк Н. Використання цифрових технологій у моделюванні ціноутворення на ринку нерухомості. Моделювання та прогнозування економічних процесів : зб. тез доп. XIX Міжнар.наук.-практ. конф., м. Київ, 4 груд. 2025 р. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, https://mpeproc.fmm.kpi.uaДокумент Відкритий доступ Аналітичний інструментарій використання альтернативних даних для прогнозування тенденцій на ринку(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Лоїк, Олена Олександрівна; Вовк, Ольга МиколаївнаМагістерська дисертація Лоїк Олени Олександрівни на тему «Аналітичний інструментарій використання альтернативних даних для прогнозування тенденцій на ринку» зі спеціальності 051 Економіка, освітньо-професійної програми «Економічна аналітика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2025, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Виконана в обсязі 106 сторінок, містить 31 рисунки, 10 таблиць та 1 додаток. Актуальність теми. В реаліях України тема є особливо актуальною: частина традиційних даних може бути недоступною або публікуватися з часовими затримками, тоді як альтернативні джерела дають можливість відстежувати процеси більш оперативно. Це створює потребу у формуванні інструментарію, який би поєднував різні типи даних і дозволяв підвищити якість аналітичних та прогностичних оцінок. Метою магістерської дисертації є дослідження теоретичних, методичних засад застосування прогностичної аналітики шляхом обґрунтування інструментарію прогнозування ринкових тенденцій із використанням альтернативних даних. Завдання дослідження: розкрити зміст теоретичних підходів до аналізу та прогнозування ринкових тенденцій; дослідити методи аналітики, моделювання та обробки альтернативних даних; обґрунтувати альтернативні дані та показники для економічної аналітики ринкових тенденцій. Оцінити ринкові показники та інформаційне середовище; проаналізувати вплив альтернативних даних на ринкові тенденції; аналітичне моделювання ринкових тенденцій з використанням альтернативних даних. Розробити аналітичний інструментарій використання альтернативних даних; сформувати рекомендаційну економічну аналітику та аналітичний консалтинг на фондовому ринку; прогностична та сценарна аналітика наслідків застосування інструментарію використання альтернативних даних. Об’єкт дослідження – процес моделювання та прогнозування ринкових тенденцій. Предмет дослідження – теоретичні засади, методичний та аналітичний інструментарій прогнозування ринкових тенденцій на основі застосування альтернативних даних. Методи дослідження. економічного аналізу, статистики, кореляційно регресійного моделювання, аналізу часових рядів, методи обробки великих даних і машинного навчання, а також засоби візуалізації та діагностичної аналітики. Наукова новизна одержаних результаті:. полягає у поєднанні альтернативних джерел інформації з сучасними методами прогностичної аналітики та у формуванні інструментарію застосування альтернативних даних про закономірності змін на ринку для прогнозування його розвитку, що, на відміну від існуючих підходів, дозволяє забезпечити швидку адаптивність оперативність та точність прогнозних оцінок ринку. Практичне значення одержаних результатів. Результати можуть бути застосовані для моніторингу ринкових процесів, підтримки управлінських рішень, формування аналітичних сценаріїв та підвищення інформованості учасників ринку. Апробація результатів магістерської дисертації: Публікація тез доповіді на конференції: Лоїк О. Прикладні підходи до обробки альтернативних цифрових даних для прогнозування тенденцій на ринку. Моделювання та прогнозування економічних процесів: зб. тез доп. XІХ Міжнар. наук.-практ. конф., м. Київ, 4 груд. 2025 р. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, Вид-во «Політехніка», 2025.Документ Відкритий доступ Когнітивне моделювання стратегічного розвитку підприємств в умовах невизначеності(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Гладишева, Олександра Олександрівна; Лазаренко, Ірина СергіївнаМагістерська дисертація Гладишевої Олександри Олександрівни на тему «Когнітивне моделювання стратегічного розвитку підприємств в умовах невизначеності», зі спеціальності 051 Економіка, освітньо-професійної програми «Економічна аналітика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2025, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Виконана в обсязі 126 сторінок, містить 18 рисунків, 8 таблиць та 4 додатків. Актуальність теми. Підприємства працюють в умовах невизначеності, що ускладнює стратегічне планування. Класичні методи не відображають складних і нелінійних взаємозв’язків між ключовими показниками діяльності. Поєднання економетричного, когнітивного та прогнозного моделювання дозволяє точніше оцінювати вплив факторів і формувати обґрунтовані стратегічні рішення. Метою магістерською дисертації є узагальнення теоретичних положень та розроблення комплексного когнітивно-економічного інструментарію стратегічного моделювання в умовах невизначеності, який поєднує економетричний аналіз, еластичнісний підхід, когнітивні карти та прогнозування часових рядів для підтримки стратегічного розвитку підприємства. Завдання дослідження: Розкрити сутність, зміст стратегічного розвитку підприємства в умовах невизначеності та систематизувати сучасні теоретичні підходи; дослідити методи економетричного аналізу, когнітивного моделювання, моделей часових рядів та поведінкової економіки, що застосовуються у стратегічній аналітиці; здійснити підбір та обґрунтування підходів до оцінювання ризиків, формування стратегічних рішень та інтеграції аналітичних інструментів у процес стратегічного управління підприємством. Оцінити економічну діяльність підприємства, визначити ключові тенденції та структурні характеристики стратегічного розвитку; проаналізувати взаємозв’язки між стратегічними показниками на основі економетричного моделювання та матриці еластичностей;провести аналітичне моделювання та когнітивне відображення причинно наслідкових зв’язків, що формують стратегічну динаміку підприємства. Розробити аналітичний інструментарій для моделювання стратегічного розвитку підприємства, включно з когнітивною моделлю та прогнозною LSTM-моделлю, та оцінити ефективність їх застосування; сформувати рекомендації щодо стратегічних рішень підприємства на основі результатів аналітичного та прогнозного моделювання, обґрунтувати їх вплив на ключові показники; провести прогностичну аналітику наслідків альтернативних сценаріїв стратегічного розвитку та оцінити можливі ризики й ефекти для підприємства. Об’єкт дослідження – процеси розроблення та реалізації стратегій розвитку діяльності підприємства. Предмет дослідження – теоретичні та методичні положення, когнітивні, економетричні, інформаційно-аналітичні та поведінкові механізми стратегічного розвитку підприємства, аналітичні дані міжнародних організацій, дані аналітичної онлайн системи «YouControl». Методи дослідження. У роботі використано методи економетричного аналізу (лог-лог регресійні моделі, VIF-діагностика), кореляційний аналіз, еластичнісне моделювання, методи когнітивного картування, прогнозування часових рядів (LSTM-нейронні мережі), аналітичні панелі Tableau, інструменти Python (pandas, statsmodels, sklearn, TensorFlow). Теоретичну основу сформовано на базі сучасних підходів поведінкової економіки та стратегічної аналітики. Наукова новизна одержаних результатів. Елементами наукової новизни магістерської дисертації є удосконалення методичних положень щодо розроблення інтегрованого інструментарію стратегічної аналітики, який поєднує когнітивне моделювання, еластичнісний підхід та прогнозні нейронні мережі. Запропоновано систему оцінювання стратегічних рішень підприємства на основі сценарного моделювання, що дає змогу враховувати нелінійні взаємозв’язки та невизначеність зовнішнього середовища. Практичне значення одержаних результатів. Результати дослідження були впроваджені у практику стратегічного управління маркетплейсом. Розроблений інструментарій дає змогу оцінювати наслідки управлінських рішень, формувати сценарії розвитку та підвищувати точність планування. Апробація результатів магістерської дисертації: Публікація тез доповіді на конференції: Гладишева О.О. Використання еластичнісного аналізу та когнітивного відображення у моделюванні економічних процесів підприємства. Моделювання та прогнозування економічних процесів : зб. тез доп. XIX Міжнар.наук.-практ. конф., м. Київ, 4 груд. 2025 р. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського,Вид-во «Політехніка», 2025. URL: https://mpeproc.fmm.kpi.ua/. Публікації. Стаття (видання категорії Б): Гладишева О.О., Лазаренко І.С. Когнітивні моделі як інструмент стратегічного розвитку підприємств в умовах невизначеності. Економічний простір №208. 2025 (прийнята до друку)Документ Відкритий доступ Аналітика стратегічних інновацій у підвищенні економічної безпеки енергетичного сектору(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Климович, Ольга Романівна; Бояринова, Катерина ОлександрівнаМагістерська дисертація Климович Ольги Романівни на тему «Аналітика стратегічних інновацій у підвищенні економічної безпеки енергетичного сектору» зі спеціальності 051 Економіка, освітньо-професійної програми «Економічна аналітика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2025, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Виконана в обсязі 158 сторінок, містить 50 рисунків, 5 таблиці та 1 додаток. Актуальність теми. Енергетичний сектор України перебуває в кризовому стані, адже війна спричиняє значні руйнування інфраструктури і тягне за собою багатомільйонні збитки. Сучасні підходи для діагностування й прогнозування впливу стратегічних інновацій на показник економічної безпеки енергетичного сектору залишаються ключовими напрямами досліджень. Зв’язок дослідження з науковими програмами, планами, темами. Магістерська дисертація виконувалась в Національному технічному університеті України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» відповідно до планів наукових досліджень кафедри економічної кібернетики за темою «Аналітика стратегічних інновацій у підвищенні економічної безпеки енергетичного сектору» (№ ДР 0123U101760). Роль автора полягає у систематизації досліджень аналізу впливу стратегічних інновацій на підвищення економічної безпеки енергосектору, формуванні аналітичного апарату для побудови моделей економічної безпеки енергетичного сектору України. Метою магістерської дисертації є розгляд теоретичних засад, розроблення та апробація методичних положень щодо аналітики стратегічних інновацій у підвищенні економічної безпеки енергетичного сектору України, формування обґрунтованих практичних рекомендацій щодо підвищення безпекової стійкості на цій основі. Завдання дослідження: розкриття теоретичних та методичних положень інновацій та економічної безпеки енергетичного сектору України, здійснення аналізу впливу інноваційних чинників на економічну безпеку енергетичного сектору, формування методів та підходів для оцінки стану економічної безпеки енергетичного сектору та пов’язаних з ним факторів, проведення діагностичної аналітики впливу стратегічних інновацій на економічну безпеку енергетичного сектору, виконання кластерного аналізу та побудови регіональних економетричних моделей економічної безпеки енергетичного сектору України, розроблення інструментарію та проведення імітаційного сценарного і прогнозного моделювання впливу індикаторів на безпеку енергетичного сектору, оцінка впливу сформованих рекомендацій на стан економічної безпеки енергетичного сектору. Об’єкт дослідження – процеси забезпечення економічної безпеки енергетичного сектору України. Предмет дослідження – теоретичні, методичні та прикладні положення, аналітики стратегічних інновацій у підвищенні економічної безпеки енергетичного сектору України та її регіонів. Методи дослідження. У магістерській дисертації було застосовано низку сучасних методів проведення наукового дослідження, що сприяли розробці поставленої мети та виконанню завдань: методи збору та попередньої обробки даних, методи діагностичного аналізу, методи статистичного аналізу, інструментарій машинного навчання, методи економетричного та просторового моделювання, методи сценарного прогнозування. Наукова новизна одержаних результатів. Науковою новизною є удосконалення положень щодо проведення прогностичної та регіональної стратегічної аналітики інновацій, її впливу на економічну безпеку енергетичного сектору, обґрунтування економічних рішень у сфері інноваційної політики розвитку енергетичного сектору. Практичне значення одержаних результатів. Запропоновані та апробовані методологічні положення стратегічної аналітики інновацій можуть бути застосовані органами державного апарату для виявлення та попередження проблем розвитку енергетичного сектору. Апробація результатів магістерської дисертації: Виступ на конференції з публікацією тез доповіді: Климович О. Р., Бояринова К. О., Кінчєв О. І. Ідентифікація регіональних відмінностей енергетичного розвитку України за допомогою методів багатовимірної статистики. Актуальні проблеми економіки, обліку, управління та права в XXI столітті : зб. тез доп. міжнар. науково-практ. конф., м. Черкаси, 11 листоп. 2025 р. 2025. С. 8–12. Публікації. Стаття (видання категорії Б): 1) Бояринова К., Климович О., Кінчєв О. Аналітичне моделювання енергетичної безпеки України з урахуванням регіональних детермінант інноваційного розвитку. Економічний аналіз. 2025. Т. 35, № 3. С. 308–322. URL: https://doi.org/10.35774/econa2025.03.308; 2) Шевчук O. А., Климович О. Р. Інноваційний розвиток України в умовах трансформаційних змін. Економічний вісник Донбасу. 2024. № 3 (77). С. 130–139. URL: https://doi.org/10.12958/1817-3772-2024-3(77)-130-139.Документ Відкритий доступ Аналітика витрат промислового підприємства в умовах невизначеності(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Бородавка, Георгій Юрійович; Антипенко, Надія ВасилівнаМагістерська дисертація Бородавки Георгія Юрійовича на тему «Аналітика витрат промислового підприємства в умовах невизначеності (за даними ТОВ «Євроімпекс»)» зі спеціальності 051 Економіка, освітньо професійної програми «Економічна аналітика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2025, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Виконана в обсязі 128 сторінок, містить 9 рисунків, 18 таблиць та 5 додатків. Актуальність теми. Промислові підприємства України функціонують у середовищі, де економічна турбулентність трансформувалася з епізодичного явища у перманентну характеристику господарської реальності. Воєнний стан, започаткований у лютому 2022 року, докорінно змінив умови ведення бізнесу, спричинивши руйнування традиційних логістичних коридорів, порушення енергопостачання та непередбачувані коливання цін на критично важливі виробничі ресурси. Зв'язок дослідження з науковими програмами, планами, темами. Магістерська дисертація виконувалась у Національному технічному університеті України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» відповідно до планів наукових досліджень кафедри економічної кібернетики за темою «Аналітика витрат промислового підприємства в умовах невизначеності». Метою виступає розвиток теоретико-методичних засад економічної аналітики витрат промислового підприємства ТОВ «Євроімпекс» в умовах невизначеності. Завдання дослідження: дослідити сутність, зміст та види витрат промислового підприємства; обґрунтувати систему економічних показників для проведення аналітики витрат промислового підприємства в умовах невизначеності; здійснити комплексну діагностику господарської діяльності ТОВ «Євроімпекс»; провести аналіз витрат досліджуваного підприємства; розробити модель прогнозування динаміки витрат ТОВ «Євроімпекс» з урахуванням множини факторів невизначеності; надати практичні рекомендації щодо оптимізації витрат ТОВ «Євроімпекс» на основі результатів фаззі-моделювання; обґрунтувати доцільність розроблених пропозицій через застосування методів перспективної аналітики. Об'єкт дослідження – процеси формування, обліку та управління витратами промислового підприємства в умовах економічної невизначеності. 6 Предмет дослідження – теоретичні, методичні положення та інструменти економічної аналітики витрат промислового підприємства. Методи дослідження. Для узагальнення та обґрунтування теоретико методичних засад економічної аналітики витрат було використано методи індукції, дедукції, логічних узагальнень та системного аналізу, горизонтальний та вертикальний аналіз; інформаційні технології Python із бібліотеками pandas, numpy, scikit-fuzzy, matplotlib, а також Microsoft Excel. Наукова новизна. Елементами наукової новизни магістерської дисертації є: удосконалення методичних положень аналітики витрат промислового підприємства через розроблення фаззі-моделі прогнозування динаміки витрат, що на відміну від існуючих підходів дозволяє інтегрувати якісну експертну інформацію з кількісними показниками в умовах високої невизначеності зовнішнього середовища; дістала подальшого розвитку система економічних показників для аналітики витрат промислового підприємства через включення індикаторів волатильності цін, диверсифікації постачальників та стану виробничих потужностей. Практичне значення отриманих результатів. Розроблений інструментарій фаззі-моделювання динаміки витрат може бути застосований промисловими підприємствами різних галузей для підвищення обґрунтованості управлінських рішень в умовах невизначеності. Запропоновані рекомендації щодо оптимізації витрат ТОВ «Євроімпекс» передано керівництву підприємства для впровадження у практику господарської діяльності. Апробація результатів магістерської дисертації: Бородавка Г.Ю., Антипенко Н.В. Аналітичний інструментарій на основі нечіткої моделі сугено для рекомендаційної оптимізації витрат підприємства в умовах невизначеності: зб. тез доп. XIX Міжнар.наук.-практ. конф., м. Київ, 4 груд. 2025 р. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського,Вид-во «Політехніка», 2025. URL: https://mpeproc.fmm.kpi.ua (https://mpeproc.fmm.kpi.ua/).Документ Відкритий доступ Стратегічна аналітика ризиків та перспектив цифрової трансформації підприємств(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Бондарчук, Богдан Олександрович; Бояринова, Катерина ОлександрівнаМагістерська дисертація Бондарчука Богдана Олександровича на тему «Стратегічна аналітика ризиків та перспектив цифрової трансформації підприємства» зі спеціальності 051 Економіка, освітньо-професійної програми «Економічна аналітика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2025, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Виконана в обсязі 126 сторінок, містить 13 рисунків, 17 таблиць та 1 додаток. Актуальність теми. Цифрова трансформація стала ключовим фактором конкурентоспроможності підприємств у сучасній економіці. Підприємства стикаються з фінансовими, операційними та стратегічними ризиками, які посилюються низькою цифровою зрілістю та відсутністю аналітичних інструментів. Забезпечення системної оцінки ризиків цифровізації й формування надійної аналітичної бази стає необхідною умовою стійкого розвитку бізнесу. Метою магістерською дисертації є розгляд теоретичних, удосконалення методичних та практичних положень стратегічної аналітики ризиків та перспектив цифрової трансформації підприємств. Завдання дослідження: узагальнити теоретичні засади ризиків цифрової трансформації та методів їх оцінювання в умовах цифрових змін; визначити ключові чинники, що визначають перспективи цифрової трансформації підприємств у сучасній економічній системі; проаналізувати методи та інструментарій стратегічної аналітики ризиків та перспектив цифрової трансформації підприємства; проаналізувати економічне середовище ТОВ «Електро Трейд» з позиції стратегічного цифрового розвитку; оцінити рівень стратегічної готовності та економічні передумови до цифрової трансформації підприємства; ідентифікувати та аналітично обґрунтувати ризики цифрової трансформації підприємства, провести їх кількісне оцінювання; розробити пропозиції щодо удосконалення інструментарію стратегічної аналітики ризиків та перспектив цифрової трансформації підприємства; провести рекомендаційну економічну аналітику підвищення економічної ефективності функціонування підприємства за зниження ризиків цифрової трансформації; провести прогностичну аналітику зменшення впливу ризиків та посилення перспектив цифрової трансформації підприємства на основі сценарного моделювання. Об’єкт дослідження – процеси цифрової трансформації підприємства. Предмет дослідження – теоретичні та методичні положення стратегічної аналітики ризиків і перспектив цифрової трансформації підприємств та інструментарій оцінювання їх економічного впливу. Методи дослідження. У роботі застосовано SWOT-аналіз, PEST-аналіз, факторний аналіз, індексні моделі ризиків, сценарне моделювання. Наукова новизна одержаних результатів. Удосконалено методичні положення стратегічної аналітики ризиків цифрової трансформації шляхом формуванні комплексного підходу до оцінювання ризиків цифрової трансформації підприємства з використанням стратегічного інструментарію та прогнозних моделей, що дозволяє обґрунтувати очікувані економічні результати цифровізації. Практичне значення одержаних результатів. Розроблені моделі та рекомендації можуть бути використані підприємствами в процесі формування цифрової стратегії, оцінювання ризиків цифрової трансформації, планування інвестицій у цифрові технології та підвищення стійкості бізнес-процесів. Результати дослідження можуть бути впроваджені у діяльність підприємств, а також використані як методична база для економічних рішень у сфері цифровізації. Апробація результатів магістерської дисертації: Публікація тез доповіді: Бондарчук Б. Особливості ризиків в умовах цифрових трансформацій. Моделювання та прогнозування економічних процесів : зб. тез доп. XIX Міжнар.наук.-практ. конф., м. Київ, 4 груд. 2025 р. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, Вид-во «Політехніка», 2025. URL: https://mpeproc.fmm.kpi.ua.Документ Відкритий доступ Формування інструментарію аналітики зовнішньоекономічної безпеки(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Бєляєва, Дар’я Вячеславівна; Стець, Олена ВікторівнаМагістерська дисертація Бєляєвої Дар’ї Вячеславівни на тему «Формування інструментарію аналітики зовнішньоекономічної безпеки» зі спеціальності 051 Економіка, освітньо-професійної програми «Економічна аналітика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2025, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Виконана в обсязі 163 сторінок, містить 18 рисунків, 24 таблиць та 6 додатків. Актуальність теми. У сучасних умовах повномасштабної війни та глобалізації питання оцінки, прогнозування та забезпечення зовнішньоекономічної безпеки України набуває особливої актуальності. Зовнішньоекономічна безпека визначає стійкість національної економіки до впливу зовнішніх факторів, включаючи коливання валютного курсу, зміни торговельної кон’юнктури, санкційні та політичні ризики, а також вплив глобальних економічних криз. Недостатньо ефективний аналіз та прогнозування стану зовнішньоекономічної безпеки може спричиняти зниження конкурентоспроможності економіки, втрати інвестицій та зростання соціально економічних ризиків. Тому важливим є формування ефективного та комплексного інструментарію аналітики зовнішньоекономічної безпеки. Зв’язок дослідження з науковими програмами, планами, темами. Магістерська дисертація виконувалась в Національному технічному університеті України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» відповідно до планів наукових досліджень кафедри економічної кібернетики за темою «Аналітика та моделювання економічного розвитку в імперативах Trans Tech» (НДР 0123U101760). Роль автора полягає у формуванні комплексного інструментарію аналітики зовнішньоекономічної безпеки. Метою магістерською дисертації є узагальнення теоретико-методичних засад та формування інструментарію аналітики зовнішньоекономічної безпеки, що передбачає оцінку поточного стану, визначення факторів впливу на її рівень, удосконалення методу оцінювання, аналіз впливу зовнішньоекономічної безпеки на добробут населення, прогнозування тенденцій розвитку та розроблення рекомендацій щодо підвищення рівня зовнішньоекономічної безпеки. Завдання дослідження: розкрити теоретико-методичні засади аналітики зовнішньоекономічної безпеки; провести описову аналітику стану зовнішньоекономічної безпеки; проаналізувати ризики, загрози та виявити фактори впливу на рівень зовнішньоекономічної безпеки; удосконалити метод оцінювання інтегрального показника зовнішньоекономічної безпеки; здійснити моделювання факторів впливу на інтегральний показник зовнішньоекономічної безпеки; оцінити вплив зовнішньоекономічної безпеки на показники добробуту населення; провести прогностичну аналітику та сценарне моделювання для розроблення рекомендацій щодо підвищення рівня зовнішньоекономічної безпеки. Об’єкт дослідження – процес формування інструментарію аналітики зовнішньоекономічної безпеки. Предмет дослідження – теоретичні положення та методи аналітики зовнішньоекономічної безпеки для оцінки, прогнозування і підвищення її рівня. Методи дослідження. Для досягнення мети та вирішення завдань дослідження використано сукупність загальнонаукових та спеціальних методів: методи аналізу та синтезу; економічний та статистичний аналіз; регресійне моделювання; економіко-математичні методи; сценарне моделювання. Наукова новизна одержаних результатів. Елементами наукової новизни магістерської дисертації є: удосконалення методу оцінювання рівня зовнішньоекономічної безпеки, який раніше вже був запропонований, відповідно до сучасних офіційних умов моніторингу, зокрема оновлено набір індикаторів та їх порогові значення; також є вдосконалення механізму розрахунку часткових показників компонент до їх порогових значень: збережено порівняння фактичних значень з пороговими, але застосовано нормалізацію даних від 0% до 100%, щоб не спотворювати отримані результати. Окрім цього, вперше здійснено дослідження зовнішньоекономічної безпеки у новій дослідницькій площині, а саме: проаналізовано вплив факторів макроекономічного, зовнішньоекономічного, соціально-економічного, торговельного, фінансового та валютного середовищ (показників, що не входять до розрахунку інтегрального показника) на рівень зовнішньоекономічної безпеки, а також оцінено вплив зовнішньоекономічної безпеки на показники добробуту населення. Наукова новизна полягає у формуванні комплексного інструментарію аналітики зовнішньоекономічної безпеки. Практичне значення одержаних результатів. Сформований комплексний інструментарій аналітики зовнішньоекономічної безпеки може бути використаний для аналізу, оцінки та прогнозування рівня зовнішньоекономічної безпеки. Запропонований інструмент може застосовуватися державними органами, аналітичними центрами для прийняття обґрунтованих економічних рішень, а також при розробці стратегій підвищення рівня зовнішньоекономічної безпеки. Апробація результатів магістерської дисертації: Публікація тез доповідей: Бєляєва Д.В., Стець О.В. Загрози зовнішньоекономічної безпеки України в умовах воєнного стану. Моделювання та прогнозування економічних процесів : зб. тез доп. XIX Міжнар. наук.-практ. конф., м. Київ, 4 груд. 2025 р. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, Вид-во «Політехніка», 2025. URL: https://mpeproc.fmm.kpi.ua. Публікації. Стаття (видання категорії Б): Стець О.В., Бєляєва Д.В. Інформаційно-аналітичне дослідження та оцінка сучасного стану зовнішньоекономічної безпеки України. Цифрова економіка та економічна безпека. 2025. № 5(20). URL: https://dees.iei.od.ua/index.php/journal/article/view/845.Документ Відкритий доступ Економічна аналітика реалізації логістичних операцій підприємства в умовах воєнного стану(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Шмалій, Ярослав Костянтинович; Капустян, Володимир ОмеляновичМагістерська дисертація Шмалія Ярослава Костянтиновича на тему «Економічна аналітика реалізації логістичних операцій підприємства в умовах военного стану» зі спеціальності 051 Економіка, освітньо-професійної програми «Економічна аналітика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2024, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Виконана в обсязі 128 сторінок, містить 17 рисунків, 13 таблиць та 0 додатків. Актуальність теми. З огляду на сучасні виклики, пов’язані з воєнними діями, які створюють суттєві труднощі для логістичних підприємств. Логістичні операції займають ключове місце в діяльності сучасних підприємств, адже від їх ефективності залежить конкурентоспроможність, прибутковість та стійкість бізнесу. Особливо актуальною є тема оптимізації логістичних операцій в умовах воєнного стану, який створює безпрецедентні виклики, такі як руйнування інфраструктури, обмеження транспортних шляхів, зростання витрат та ризиків. Зв’язок дослідження з науковими програмами, планами, темами. Магістерська дисертація виконувалась у Національному технічному університеті України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» відповідно до планів наукових досліджень кафедри економічної кібернетики за темою «Економічна аналітика реалізації логістичних операцій підприємства в умовах воєнного стану» (№ ДР 0123U101760). Роль автора полягала у розробці теоретичних положень, проведенні емпіричного аналізу, моделюванні логістичних операцій та формуванні практичних рекомендацій. Інформація узгоджена з науковим керівником магістерської дисертації та підтверджується наявністю публікацій, що увійшли до складу звіту з теми. Метою магістерської дисертації є розгляд теоретичних аспектів, аналітика економічних тенденцій, розроблення методичних положень з аналітики логістичних операцій підприємства та надання аналітично обґрунтованих практичних рекомендацій щодо оптимізації логістичних процесів в умовах кризи. Завдання дослідження: визначено сутність і теоретичні засади економічної аналітики логістичних операцій, що створило основу для подальших досліджень. Детально досліджено вплив воєнного стану на логістичні процеси підприємств, виявлено основні проблеми та виклики. Проведено економічну аналітику логістичних операцій на прикладі ТОВ «ШБ «АЛЬТКОМ», що дозволило оцінити поточний стан і ефективність логістичних процесів. Розроблено рекомендації для оптимізації логістичних операцій в умовах кризи, які спрямовані на покращення ефективності та стійкості підприємства. Нарешті, спрогнозовано результати впровадження запропонованих заходів, що допомогло оцінити їхню доцільність і очікуваний вплив на діяльність компанії. Об’єктом дослідження – логістичні операції підприємств в умовах кризових ситуацій. Предметом дослідження – теоретичні, методичні та прикладні аспекти економічної аналітики та оптимізації логістичних операцій підприємства. Методи дослідження. Для узагальнення теоретичних засад використано методи індукції, дедукції та логічних узагальнень; для оцінки ефективності логістичних операцій методи математичного моделювання та статистичного аналізу; для прогнозування наслідків імітаційне моделювання; для візуалізації та аналізу даних інструменти бізнес-аналітики. Практичне значення отриманих результатів. Результати дослідження можуть бути використані для вдосконалення логістичних операцій інших підприємств, що працюють в умовах кризи. Рекомендації, розроблені в рамках дослідження, спрямовані на підвищення ефективності логістичних процесів та забезпечення стійкості бізнесу. Апробація результатів магістерської дисертації: Виступ на конференції з публікацією тез доповіді: Шмалій Я.К. “Формування стратегії діяльності логістично-будівельної фірми в кризових умовах.”. URL: https://mpeproc.fmm.kpi.uaДокумент Відкритий доступ Аналітика економічної ефективності підприємства в умовах нестабільності(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Підкаура, Тетяна Володимирівна; Рощина, Надія ВасилівнаМагістерська дисертація Підкаури Тетяни Володимирівни на тему «Аналітика економічної ефективності підприємства в умовах нестабільності» зі спеціальності 051 Економіка, освітньо-професійної програми «Економічна аналітика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2024, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Виконана в обсязі 100 сторінок, містить 16 рисунків, 31 таблиці та 1 додаток. Актуальність теми. Економічна ефективність підприємства є ключовою категорією економічної науки, яка визначає здатність суб'єкта господарювання досягати високих результатів за мінімальних витрат ресурсів. Складність цього поняття зумовлена багатовимірним характером, що охоплює фінансові, виробничі, соціальні й екологічні аспекти діяльності. З огляду на сучасні виклики, пов’язані з нестабільністю зовнішнього та внутрішнього середовища, дослідження економічної ефективності стає особливо важливим. Економічна нестабільність, спричинена війною, кризами, коливанням ринкових умов, інфляцією та іншими факторами, впливає на адаптивність підприємств, їх здатність реагувати на динамічні зміни й оптимально використовувати ресурси. Аналіз ефективності у таких умовах дозволяє виявити резерви підвищення результативності та удосконалити підходи до управління. Зв’язок дослідження з науковими програмами, планами, темами. Магістерська дисертація виконувалась в Національному технічному університеті України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» відповідно до планів наукових досліджень кафедри економічної кібернетики за темою «Аналітика та моделювання економічного розвитку в імперативах Trans Tech» (№ДР 021U101760). Роль автора полягає у розробленні рекомендацій для підвищення ефективності підприємств з урахуванням сучасних факторів впливу та нестабільних умов. Метою магістерської дисертації є аналітика економічної ефективності підприємства в умовах нестабільності. Завдання дослідження: розкрити сутність економічної ефективності, дослідити показники та чинники формування економічної ефективності підприємств в умовах нестабільності, обґрунтувати методичні підходи до проведення аналітики економічної ефективності підприємства в умовах нестабільності, оцінити внутрішні і зовнішні чинники впливу на ефективність підприємства, провести аналітику та оцінювання та моделювання економічної ефективності підприємства в умовах нестабільності, застосувати аналітичний інструментарій проведення рекомендаційної аналітики щодо підвищення економічної ефективності підприємства в умовах нестабільності, провести рекомендаційну аналітику та обґрунтувати доцільність впровадження запропонованих заходів на основі перспективної аналітики. Об’єктом дослідження є економічна ефективність діяльності підприємства. Предметом дослідження є сукупність теоретичних та практичних положень щодо аналітики економічної ефективності підприємства в умовах нестабільності. Методи дослідження. Для дисертаційного дослідження використано комплекс методів для аналізу ефективності підприємств в умовах нестабільності. Застосовано емпіричний метод для порівняння результатів діяльності, загально-логічні методи для узагальнення, аналітичний метод для визначення причинно-наслідкових зв’язків, статистичні методи для візуалізації даних, описовий метод для аналізу специфіки підприємств та економіко-математичне моделювання для оцінки впливу економічних факторів. Це забезпечило всебічний аналіз факторів ефективності. Наукова новизна одержаних результатів полягає в удосконаленні аналітичного процесу ефективності підприємства в умовах нестабільності, який враховує аналіз та оцінювання сучасних чинників впливу на означений процес та надає можливість підвищити економічну ефективність підприємств в нестабільних економічних умовах. Практичне значення отриманих результатів. Отримані результати аналітики економічної ефективності підприємства надають можливість промисловим підприємствам підвищити їх економічну ефективність та розробити стратегії розвитку в нестабільних умовах. Апробація результатів магістерської дисертації: 1. Підкаура Т.В., Шевчук О.А., Рощина Н.В. Виробнича функція Кобба-Дугласа як інструмент оцінки економічної ефективності підприємства. Ефективна економіка, № 11, 2024. URL: https://doi.org/10.32702/2307-2105.2024.11.26 (фахове видання категорія Б) 2. Pidkaura Т. Modelling the economic efficiency of an enterprise. Моделювання та прогнозування економічних процесів. Матеріали XVIІІ Міжнар. наук.-практ. конф., м. Київ, 5 груд. 2024 р. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024. URL: https://ecocyber.fmm.kpi.ua/uk/nauka/regulyarni-naukovi-zahody/konferencziyi/Документ Відкритий доступ Економічна аналітика підприємства на базі інформаційно-цифрових технологій(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Петрова, Катерина Віталіївна; Антипенко, Надія ВасилівнаМагістерська дисертація Петрової Катерини Віталіївни на тему «Економічна аналітика підприємства на базі інформаційно-цифрових технологій» зі спеціальності 051 Економіка, освітньо-професійної програми «Економічна аналітика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2024, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Виконана в обсязі 104 сторінки, містить 8 рисунків, 8 таблиць та 2 додатки. Актуальність теми. Ефективність функціонування підприємства залежить не лише від якісного управління, але й від своєчасного і точного аналізу економічних показників. Використання сучасних інформаційних технологій у процесах аналітики відкриває нові можливості для оптимізації витрат, підвищення рентабельності та стратегічного планування. Зв’язок дослідження з науковими програмами, планами, темами. Магістерська дисертація виконувалась в Національному технічному університеті України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» відповідно до планів наукових досліджень кафедри економічної кібернетики за темою «Економічна аналітика підприємства на базі інформаційно-цифрових технологій» (НДР 0123U101760). Роль автора полягає у моделювання економічних процесів для обґрунтування потреби у вдосконаленні аналітичної діяльності підприємства. Метою магістерської дисертації є обґрунтування практичних підходів до підвищення ефективності аналітичної діяльності підприємства на основі впровадження інформаційно-цифрових технологій. Завдання дослідження: розкрити теоретичні засади реалізації процесів економічної аналітики підприємства на базі інформаційно-цифрових технологій, оцінити методи та моделі економічної аналітики підприємства на основі практичних даних і сформувати рекомендації щодо покращення аналітичної діяльності на підприємстві «Бухгалтерський Дім». Об’єкт дослідження є процеси економічної аналітики підприємства в умовах використання інформаційно-цифрових технологій. Предмет дослідження є узагальнення сукупності теоретичних та практичних основ інструментів, методів та підходів підвищення ефективності аналітичної діяльності на підприємстві за допомогою впровадження інформаційно-цифрових технологій. Методи дослідження. Для досягнення мети та виконання завдань дослідження було застосовано комплекс загальнонаукових і спеціальних методів, проведено огляд наукової та навчально-методичної літератури у сфері економічної аналітики, цифрових технологій та управління бізнес-процесами; враховано законодавчі та нормативні акти України, що регулюють діяльність підприємств у сфері бухгалтерського обліку, аудиту та консалтингу; статистичні дані Державної служби статистики України; дані щодо використання цифрових технологій в обліково-аналітичній діяльності; внутрішня фінансова та управлінська звітність ПП «Бухгалтерський Дім». Наукова новизна одержаних результатів. Елементами наукової новизни магістерської дисертації є удосконалення методичних положень щодо розроблення та реалізація системи оцінювання ефективності аналітичної діяльності підприємства. Практичне значення одержаних результатів. Аналітичний інструментарій допоможе підприємству використовувати інформаційно-цифрові технології для підвищення ефективності аналітичної діяльності. Апробація результатів магістерської дисертації: Петрова К.В. Економічна аналітика підприємства. Моделювання та прогнозування економічних процесів: зб. тез доп. XVІII Міжнар. наук.-практ. конф., м. Київ, 5 груд. 2024 р. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, Вид-во «Політехніка», 2024. URL: https://mpeproc.fmm.kpi.ua.Документ Відкритий доступ Формування системи оцінювання економічної стійкості підприємства(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Наскальна, Аліна Володимирівна; Трофименко, Олена ОлексіївнаМагістерська дисертація Наскальної Аліни Володимирівни на тему «Формування системи оцінювання економічної стійкості підприємства» зі спеціальності 051 Економіка, освітньо-професійної програми «Економічна аналітика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2024, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Виконана в обсязі 121 сторінок, містить 15 рисунків, 15 таблиць та 20 додатків. Актуальність теми. Економічна стійкість підприємства є важливим фактором його конкурентоспроможності, довгострокової життєздатності та успішного функціонування. Вона охоплює здатність підприємства підтримувати стабільність фінансових результатів, адаптуватися до змін зовнішнього середовища, зберігати рентабельність та інноваційну активність навіть у несприятливих умовах. Особливо актуальним це питання є для підприємств України, які стикаються із додатковими викликами, зумовленими економічною та політичною нестабільністю, інтеграцією у світовий ринок. Метою магістерською дисертації є формування ефективної системи оцінювання економічної стійкості підприємства на засадах використання інструментарію економічної аналітики. Завдання дослідження: дослідити поняття та індикатори економічної стійкості підприємства, проаналізувати фактори забезпечення економічної стійкості підприємства, дослідити наукові методи та підходи щодо оцінювання економічної стійкості підприємства, проаналізувати економіко-організаційну характеристику підприємства ТОВ «ПОДІЛЛЯ ТРАНС НАФТА», провести діагностику факторів зовнішнього середовища підприємства ТОВ «ПОДІЛЛЯ ТРАНС НАФТА», визначити детермінанти економічної стійкості підприємства ТОВ «ПОДІЛЛЯ ТРАНС НАФТА» та оцінити її підсистеми, обґрунтувати методичний підхід до визначення факторів впливу на економічну стійкість досліджуваного підприємства, визначити рівень економічної стійкості підприємства із застосуванням аналітичного інструментарію, спрогнозувати рівень економічної стійкості підприємства та надати рекомендації щодо її удосконалення. Об’єкт дослідження – процес формування системи оцінювання економічної стійкості підприємства в умовах нестабільного зовнішнього середовища. Предмет дослідження – теоретичні та практичні аспекти, аналітичні та прикладні рекомендації щодо формування системи оцінювання економічної стійкості підприємства. Методи дослідження. Метод аналізу та синтезу, статистичного аналізу, економіко-математичне моделювання, регресійний аналіз, методи порівняльного аналізу, методи діагностичної та прогностичної аналітики. Наукова новизна одержаних результатів. Елементами наукової новизни магістерської дисертації є: удосконалення методичних підходів щодо формування системи оцінювання економічної стійкості підприємства на основі застосування інтегрального показника економічної стійкості, що враховує зовнішньо-економічні, фінансово-економічні та операційно-економічні складники стійкості; набуло подальшого розвитку застосування адаптованого комплексного інструментарію діагностичної та прогнозної аналітики для визначення факторів впливу нестабільного зовнішнього середовища на економічну стійкість підприємства. Практичне значення одержаних результатів. Результати проведеного дослідження економічної стійкості мають прикладне значення для забезпечення ефективної системи оцінювання економічної стійкості підприємства Результати роботи можуть бути використані підприємствами для прийняття стратегічних рішень. Апробація результатів магістерської дисертації: Опубліковано тези доповідей: 1) Наскальна А. Аналіз функціонування малого та середнього підприємництва в умовах війни Моделювання та прогнозування економічних процесів: зб. тез доп. XVII Міжнар. наук.-практ. конф., м.Київ, 7 грудня 2023 р. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, Вид-во «Політехніка», 2023. С. 122-¬124. URL: https://mpeproc.fmm.kpi.ua/issue/view/17690 2) Наскальна А. Вплив зовнішнього середовища на функціонування паливного ринку України. Моделювання та прогнозування економічних процесів: зб. тез доп. XVIII Міжнар. наук.-практ. конф., м.Київ, 5 грудня 2024 р. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, Вид-во «Політехніка», 2024