(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Красницький, Микита Олександрович; Шпилька, Олександр Олександрович
Дипломна робота викладена на 55 сторінках, містить 28 ілюстрацій, 2 таблиці та 4 додатки.
В даній роботі наведено частотне визначення нот, фізичні процеси що супроводжують збудження ноти в музичному інструменті та їх прояви в цифровому акустичному сигналі. Надалі ці теоретичні знання були використані для розробки емпіричних методів класифікації нот. Також теорія нот була використана для таких задач: вибір домену сигналу (частотного чи часового), вибір ширини вікна перетворення Фурье та інше.
Розглянуто популярні класифікатори, а саме Гаусівський Байесів класифікатор та SVM класифікатор. Порівняно їх точності класифікації для задачі класифікації нот акустичного сигналу. Проведено експерименти з емпіричними методами класифікації та експерименти з поєднаннями класичних методів з емпіричними.