Методи класифікації нот в акустичному сигналі
Вантажиться...
Дата
2021
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота викладена на 55 сторінках, містить 28 ілюстрацій, 2 таблиці та 4 додатки.
В даній роботі наведено частотне визначення нот, фізичні процеси що супроводжують збудження ноти в музичному інструменті та їх прояви в цифровому акустичному сигналі. Надалі ці теоретичні знання були використані для розробки емпіричних методів класифікації нот. Також теорія нот була використана для таких задач: вибір домену сигналу (частотного чи часового), вибір ширини вікна перетворення Фурье та інше.
Розглянуто популярні класифікатори, а саме Гаусівський Байесів класифікатор та SVM класифікатор. Порівняно їх точності класифікації для задачі класифікації нот акустичного сигналу. Проведено експерименти з емпіричними методами класифікації та експерименти з поєднаннями класичних методів з емпіричними.
Опис
Ключові слова
Байесів класифікатор, SVM класифікатор, машинне навчання, спектр, теорія нот, емпіричні методи класифікації
Бібліографічний опис
Красницький, М. О. Методи класифікації нот в акустичному сигналі : дипломна робота ... бакалавра : 172 Телекомунікації та радіотехніка / Красницький Микита Олександрович. – Київ, 2021. – 67 с.