Секція 1. ПМА «Прикладна математика»
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Перегляд Секція 1. ПМА «Прикладна математика» за Автор "Давиденко, М. А."
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Попередне покращення якості зображення для підвищення точності ропізнавання об’єктів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Третиник, В. В.; Давиденко, М. А.Розпізнавання об'єктів з фотографій у наш час є дуже актуальним. Це може бути корисно для комерційного, державного так і військового проєкту. Щоб досягнути результату така система повинна мати дуже гарну математичну базу (алгоритми нейронних мереж), але щоб результати були корисними таку систему потрібно оснастити додатковою обробкою якості вхідних фотографій. Розумне підвищення якості зображень дає гарні результати і може бути в подальшому використане в різних системах комп’ютерного зору. Методи глибокого навчання як передовий засіб моделювання у машинному навчанні можна ефективно застосовувати для обробки зображень. Тому далі в роботі буде розглянуто деякі актуальні підходи до вирішення такої задачі та порівняно їх особливі характеристики роботи.