Попередне покращення якості зображення для підвищення точності ропізнавання об’єктів
Ескіз недоступний
Дата
2022
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Розпізнавання об'єктів з фотографій у наш час є дуже актуальним. Це може бути корисно для комерційного, державного так і військового проєкту. Щоб досягнути результату така система повинна мати дуже гарну математичну базу (алгоритми нейронних мереж), але щоб результати були корисними таку систему потрібно оснастити додатковою обробкою якості вхідних фотографій. Розумне підвищення якості зображень дає гарні результати і може бути в подальшому використане в різних системах комп’ютерного зору. Методи глибокого навчання як передовий засіб моделювання у машинному навчанні можна ефективно застосовувати для обробки зображень. Тому далі в роботі буде розглянуто деякі актуальні підходи до вирішення такої задачі та порівняно їх особливі характеристики роботи.
Опис
Ключові слова
Бібліографічний опис
Третиник, В. В. Попередне покращення якості зображення для підвищення точності ропізнавання об’єктів / Третиник В. В., Давиденко М. А. // Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2022. П'ятнадцята конференція магістрантів та аспірантів Київ, 16-18 листопада 2022 р. : збірник тез доповідей. - Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. - С. 169-173.