Магістерські роботи (БМІ)
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Перегляд Магістерські роботи (БМІ) за Дата публікації
Зараз показуємо 1 - 4 з 4
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ 3D роботизоване вимірювання рівня радіації(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Осавалюк, Петро Артемович; Дубко, Андрій ГригоровичОбсяг магістерської дисертації становить становить 73 сторінки, міститься 34 ілюстрацій, 24 таблиць. Загалом опрацьовано 19 джерел. Метою роботи розробка приладу для 3D-роботизованого вимірювання рівня радіації, та ПЗ для візуалізації отриманих даних. Актуальність: роботи полягає у створені приладу, для роботизованого вимірювання рівня іонізуючого випромінювання в просторі, збереження та обробки отриманої інформації використанням апаратно-обчислювальної платформи ArduinUNO та ПК, що може допомогти у підвищенні рівня радіаційної безпеки у медичних приміщеннях Завдання: – огляд літератури за темою роботи та аналогів пристрою; – вибір компонентів приладу; – моделювання деталей руки маніпулятор; – створення макету приладу; – створення програмного забезпечення для керування роботою приладу та 3D-візуалізації отриманих даних. Основні результати: Проаналізовані літературні джерела по темі роботи. Зібраний макет приладу для 3D-роботизованого вимірювання рівня радіації. Створене програмне забезпечення, яке дозволяє керувати роботою пристрою, та обробляти отриману інформацію з використанням персонального комп’ютера. Наукова новизна роботи полягає в тому, що в ході роботи було створено прилад, який дозволяє отримати розподіл рівня радіації у частині простору у вигляді точкового 3D-графіку, що є новинкою для такого роду обладнання За результатами роботи було опубліковано статтю. Практична значимість результатів полягає в тому, що створений прилад може значно покращити рівень радіаційного захисту медичного персоналуДокумент Відкритий доступ Система підтримки прийняття лікарських рішень для лікування хворих з підтвердженим випадком COVID-19(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Черниш, Ксенія Юріївна; Білошицька, Оксана КостянтинівнаОбсяг магістерської дисертації налічує 88 сторінок, представлено 43 ілюстрації та 7 таблиць. Загалом було опрацьовано 34 джерела. Актуальність: впровадження медичних інформаційних систем здебільшого напрямлене на створення автоматизованих управлінських та адміністративних процесів роботи медичного персоналу. Системи підтримки прийняття лікарських рішень (СППЛР) допомагають полегшити процеси пошуку оптимального варіанту для формування плану лікування пацієнтів, за допомогою системи підказок та попереджень, що в свою чергу сприяє зменшенню кількості лікарських помилок. Мета: створення алгоритму функціонування системи прийняття рішень для лікування хворих з підтвердженим COVID-19. Об’єктом дослідження є процес визначення стану здоров’я хворого на COVID-19 для формування лікувальних заходів. Предмет дослідження: моделі, методи та інформаційні технології підтримки прийняття лікарських рішень при здійснені лікувальних заходів при COVID-19. Наукова новизна системи підтримки прийняття рішень полягає у створенні унікального алгоритму прогнозування рекомендаційних призначень для лікування хворих з підтвердженим COVID-19, що базується на затверджених протоколах лікування із врахуванням обмежуючих протипоказань, які є у пацієнта. Задачі магістерської дисертації: - провести аналіз нормативних документів, якими регулюються процеси лікування пацієнтів із COVID-19; - описати основні процесів діяльності лікаря загальної практики-сімейної медицини з надання медичної допомоги хворим на COVID-19, що можуть бути автоматизовані за допомогою СППЛР; - визначити основні показники стану пацієнта, які використовують лікарі при призначенні лікування пацієнтам із підтвердженим випадком COVID-19, та параметри протипоказань до певних видів лікування; - провести дослідження правил побудови систем підтримки прийняття рішень, на основі чого сформувати вимоги для побудови алгоритму функціонування системи; розробити логіку та СППЛР, спроєктувати блок-схему алгоритму функціонування СППЛР; - змоделювати блок-схеми автоматизованих процесів діяльності лікаря загальної практики-сімейної медицини, що пов’язані з формуванням необхідної медичної документації прийому хворого; - сформувати вимоги для розробки програмного продукту на основі блок-схеми алгоритму функціонування системи підтримки прийняття рішень; - розробити функціональний модуль СППЛР для формування плану лікування хворих COVID-19 на першому рівні надання медичної допомоги (для лікаря загальної практики-сімейної медицини); - провести тестування розробленої СППЛР. У результаті виконання магістерської дисертації було спроєктовано блок-схеми автоматизації процесів заповнення медичної документації, для реалізації СППЛР алгоритмізовано бізнес-процеси діяльності лікаря загальної практики-сімейної медицини, що направлені на лікування хворих та розроблено МІС із функціональним модулем СППЛР. Практична цінність роботи полягає у можливості застосування отриманих результатів для ефективної роботи лікарів загальної практики-сімейної медицини. Апробація роботи. Основні положення і результати роботи були представлені на міжнародній конференції Globalization of scientific knowledge: international cooperation and integration of sciences (Відень, жовтень 2022 р.), які опубліковані у Міжнародному науковому журналі «Грааль науки», а також подано до друку матеріали на Міжнародну науково-практичну конференцію «Сучасний стан та перспективи біомедичної інженерії» (15-16 грудня 2022 р.) та статтю у фаховий журнал «Біомедична інженерія і технологія».Документ Відкритий доступ Електроди для зварювання легень(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Попов, Станіслав Володимирович; Лебедєв, Олексій ВолодимировичМагістерська дисертація налічує 5 розділів із проміжними висновками, загальні висновки та список використаної літератури. Для написання було оброблено 25 джерел. Робота включає у себе 44 ілюстрацій та 24 таблиці. Загальний обсяг роботи 77 сторінок. У магістерській дисертації досліджується вплив форми електродів інструменту для зварювання легень на температуру, стиснення паренхіми легені та швидкість її нагрівання. Дана тема є актуальною, так як метод високочастотного зварювання має ряд переваг над іншими методами розділення тканин, а також тому, що розділення легень це процес делікатний та часто може призвести до виникнення масових кровотеч, великої кількості післяопераційних ускладнень та тривалого періоду реабілітації, що можна уникнути високочастотним зварюванням легень. Дослідження форми електродів допоможе збільшити шанси утворення міцного та герметичного зварного шва швидко. Метою роботи є обґрунтування форм, розмірів та характеристик електродів за результатами досліджень теплового, механічного та електричного впливу на тканину легень при моделюванні процесу зварювання легень. Для досягнення поставленої мети були поставлені такі задачі: оглянути літературу по темі електродів для електрозварювання та середовищ автоматизованого проектування; обрати середовище проведення досліджень; визначити форми і розміри електродів; провести моделювання процесів зварювання легені; проаналізувати отримані результати. Об’єкт дослідження: модель електродів для зварювання легень. Методи дослідження. Для досягнення поставленої мети використовували середовище автоматизованого проектування SOLIDWORKS із його пакетами доповнення SOLIDWORKS Simulation для симуляції протікання механічних процесів та EMS SOLIDWORKS для симуляції протікання теплових та електромагнітних процесів при зварюванні тканини легені. У симуляції використовувались комп’ютерні 3D-моделі аналоги паренхіми легені та електродів різних форм. Виконано порівняння отриманих результатів механічного стиснення та нагрівання паренхіми легені при моделюванні процесу зварювання легень різними електродами. Наукова новизна. Оскільки операції по зварюванню легень виконуються тим самим інструментом, що і операції по зварюванню м’язів чи судин, або хірургічним степлером, в якого замість скоб встановлено плоский мідний електрод, тому існує потреба в дослідженні різних форм електродів та визначенні його характеристик та розмірів.Документ Відкритий доступ Мобільний додаток для виявлення тахіаритмій(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-12) Недураєва, Анастасія Юріївна; Рудніцька, Олена ВолодимирівнаОбсяг магістерської дисертації становить 73 сторінок, міститься 32 ілюстрацій. Загалом опрацьовано 54 джерела. Актуальність: тахіаритмії можуть значно ускладнювати життя людини та призводити до збільшення смертності серед населення. Проте вчасно визначене порушення ритму серця може попередити серйозні ускладнення. Завдяки мобільному додатку можна буде відстежувати кількість і періодичність серцевих скорочень та визначати такі види тахіаритмій як екстрасистолія, миготлива аритмія та пароксизмальна тахікардія. Виявлення даних порушень можливе за допомогою передачі даних з датчику на телефон та подальшому аналізі ритму серця користувача. Мета: автоматизація виявлення тахіаритмій за допомогою мобільного додатку. Задачі: аналіз існуючих мобільних додатків для визначення основних критеріїв для мобільного додатку, що створюється; вибір мови програмування та програмного середовища; вибір датчику та написання алгоритму його роботи; створення алгоритму для аналізу отриманих значень; створення мобільного додатку для обробки отриманих показників.