Навчально-методичні матеріали (ММАД)
Постійне посилання зібрання
У зібранні розміщено підручники, навчальні посібники, практикуми, матеріали до курсів лекцій, програми дисциплін, авторами або укладачами яких є науково-педагогічні працівники кафедри.
Переглянути
Перегляд Навчально-методичні матеріали (ММАД) за Дата публікації
Зараз показуємо 1 - 20 з 20
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Алгоритми та структури даних(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019) Лавренюк, Алла Миколаївна; Куссуль, Наталія Миколаївна; Шелестов, Андрiй ЮрiйовичДокумент Відкритий доступ Інформаційні технології (частина ІІ). Методичні вказівки до комп’ютерного практикуму(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019) Лавренюк, Алла Миколаївна; Куссуль, Наталія Миколаївна; Шелестов, Андрiй Юрiйович; Скакун, Сергій ВасильовичДокумент Відкритий доступ Програмне забезпечення обчислювальних систем (частина І)(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019) Лавренюк, Алла Миколаївна; Куссуль, Наталія Миколаївна; Шелестов, Андрiй Юрiйович; Скакун, Сергій ВасильовичДокумент Відкритий доступ Програмне забезпечення обчислювальних систем (частина ІІ)(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019) Лавренюк, Алла Миколаївна; Куссуль, Наталія Миколаївна; Шелестов, Андрiй Юрiйович; Скакун, Сергій ВасильовичДокумент Відкритий доступ Інформаційні технології (частина І)(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019) Лавренюк, Алла Миколаївна; Куссуль, Наталія Миколаївна; Шелестов, Андрiй Юрiйович; Скакун, Сергій ВасильовичДокумент Відкритий доступ Програмування. С++. Структурний підхід. Лабораторний практикум(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020) Куссуль, Наталія Миколаївна; Шелестов, Андрій Юрійович; Лавренюк, Алла МиколаївнаНавчальний посібник «Програмування. С++. Структурний підхід. Лабораторний практикум» присвячено вивченню мови програмування С++ студентами за спеціальністю 105 «Прикладна фізика та наноматеріали». Метою є отримання навичок розробки програмного забезпечення на основі структурного підходу з застосуванням модульного принципу програмування, різних типів даних та змінних, використання керуючих операторів та функцій, засобів прямого доступу до пам’яті (вказівників) та роботи з файлами. При вивченні цієї навчальної дисципліни студенти засвоять також інструменти роботи з файлами, обробки строкової інформації та використання потужних засобів бібліотеки STL (Standard Template Library). Посібник містить необхідний теоретичний матеріал, приклади програм, а також завдання для виконання лабораторного практикуму.Документ Відкритий доступ Засоби підготовки та аналізу даних. Лабораторний практикум(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Шелестов, Андрiй Юрiйович; Куссуль, Наталія МиколаївнаНавчальний посібник «Засоби підготовки та аналізу даних. Лабораторний практикум» є базовим курсом для вивчення спеціальних розділів програмування та сучасних інформаційних технологій за спеціальностю 113 «Прикладна математика». Метою є оволодіння сучасними підходами та технологіями аналізу та обробки даних при розв’язанні складних науково-прикладних задач у багатьох предметних галузях. Посібник містить необхідний теоретичний матеріал, приклади програм, а також завдання для виконання лабораторного практикуму.Документ Відкритий доступ Web-програмування. Лабораторний практикум(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Шелестов, Андрiй Юрiйович; Куссуль, Наталія МиколаївнаНавчальний посібник «Web-програмування. Лабораторний практикум» присвячено вивченню Web-програмування за спеціальностю 125 «Кібербезпека» та 113 «Прикладна математика». Метою викладання курсу є надання студентам знань про Web-програмування, засвоєння можливостей використання PHP, JavaScript, MySQL для програмування динамічних Web-сайтів і Web-інтерфейсів доступу до баз даних. Вивчення курсу «Web-програмування» вимагає цілеспрямованої роботи над вивченням спеціальної літератури, активної роботи на лекціях та практичних заняттях, самостійної роботи та виконання індивідуальних завдань. Посібник містить необхідний теоретичний матеріал, приклади програм, а також завдання для виконання лабораторного практикуму.Документ Відкритий доступ Аналіз геопросторових даних. Лабораторний практикум(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Шелестов, Андрiй Юрiйович; Куссуль, Наталія МиколаївнаНавчальний посібник «Аналіз геопросторових даних. Лабораторний практикум» присвячено вивченню методів та алгоритмів аналізу геопросторових даних за спеціальностю 113 «Прикладна математика». Метою навчальної дисципліни є формування у студентів здатностей засвоєння теоретичних положень, сучасних методів та алгоритмів аналізу геопросторових даних, оволодіння практичними навичками використання інструментів геопросторового аналізу для розв’язання задач на основі геопросторових даних великого об’єму. Посібник містить необхідний теоретичний матеріал, приклади програм, а також завдання для виконання лабораторного практикуму.Документ Відкритий доступ Програмування. Структурний підхід. Лабораторний практикум(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Куссуль, Наталія Миколаївна; Шелестов, Андрій Юрійович; Лавренюк, Алла Миколаївна; Булигіна, Людмила ВікторівнаНавчальний посібник «Програмування. Структурний підхід. Лабораторний практикум» присвячено вивченню мови програмування С++ студентами за спеціальністю 113 «Прикладна математика». Метою є отримання навичок розробки програмного забезпечення на основі структурного підходу з застосуванням модульного принципу програмування, різних типів даних та змінних, використання керуючих операторів та функцій, засобів прямого доступу до пам’яті (вказівників) та роботи з файлами. При вивченні цієї навчальної дисципліни студенти засвоять також інструменти роботи з файлами, обробки строкової інформації та використання потужних засобів бібліотеки STL (Standard Template Library). Посібник містить необхідний теоретичний матеріал, приклади програм, а також завдання для виконання лабораторного практикуму.Документ Відкритий доступ Спеціальні розділи програмування. Лабораторний практикум(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Шелестов, Андрiй Юрiйович; Куссуль, Наталія МиколаївнаНавчальний посібник «Спеціальні розділи програмування. Лабораторний практикум» є базовим курсом для вивчення спеціальних розділів програмування та сучасних інформаційних технологій за спеціальностю 125 «Кібербезпека». Метою є оволодіння сучасними підходами та технологіями аналізу та обробки даних при розв’язанні складних науково-прикладних задач у багатьох предметних галузях. Посібник містить необхідний теоретичний матеріал, приклади програм, а також завдання для виконання лабораторного практикуму.Документ Відкритий доступ Об'єктно-орієнтоване програмування. Лабораторний практикум(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Куссуль, Наталія Миколаївна; Шелестов, Андрій Юрійович; Лавренюк, Алла Миколаївна; Тітков, Дмитро ВалерійовичНавчальний посібник «Об'єктно-орієнтоване програмування. Лабораторний практикум» присвячено вивченню принципів об’єктно-орієнтованого програмування та їх реалізації на прикладі мови програмування С++. Метою є отримання навичок об’єктно-орієнтованого програмування та проектування об’єктно-орієнтованих систем. Посібник містить необхідний теоретичний матеріал, приклади програмного коду, а також завдання для виконання лабораторного практикуму студентами за спеціальністю 113 «Прикладна математика».Документ Відкритий доступ Аналіз даних. Лабораторний практикум(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Куссуль, Наталія Миколаївна; Шелестов, Андрій Юрійович; Тарасенко, Степан Анатолійович; Яйлимова, Ганна ОлексіївнаДокумент Відкритий доступ Інформаційні технології аналізу великих гетерогенних даних. Лабораторний практикум(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Шелестов, Андрій Юрійович; Куссуль, Наталія Миколаївна; Яйлимов, Богдан ЯлкаповичДокумент Відкритий доступ Сто задач з термодинаміки та статистичної фізики(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Гомонай, Олена Василівна; Філін, Дмитро Віталійович; Кравцов, Олег ВасильовичДокумент Відкритий доступ Загальна теорія ігор: конспект лекцій(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Терещенко, Іван МиколайовичДокумент Відкритий доступ Класична механіка. Деякі задачі(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Наказной, Павло Олександрович; Кравцов, Олег ВасильовичДокумент Відкритий доступ Методи глибокого навчання на різнорідних даних. Лабораторний практикум(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-05) Шелестов, Андрій Юрійович; Куссуль, Наталія Миколаївна; Дрозд, Софія Юріївна; Яйлимова, Ганна ОлексіївнаДокумент Відкритий доступ Методи аналізу великих гетерогенних даних. Лабораторний практикум(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-05) Шелестов, Андрій Юрійович; Куссуль, Наталія Миколаївна; Яйлимова, Ганна ОлексіївнаДокумент Відкритий доступ Хмарні технології обробки даних. Лабораторний практикум(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-05) Шелестов, Андрій Юрійович; Колотій, Андрій Всеволодович