Кафедра математичного моделювання та аналізу даних (ММАД)
Постійне посилання на фонд
Сайт кафедри: http://mmda.ipt.kpi.ua/
Переглянути
Перегляд Кафедра математичного моделювання та аналізу даних (ММАД) за Дата публікації
Зараз показуємо 1 - 20 з 211
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Алгоритми та структури даних(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019) Лавренюк, Алла Миколаївна; Куссуль, Наталія Миколаївна; Шелестов, Андрiй ЮрiйовичДокумент Відкритий доступ Інформаційні технології (частина ІІ). Методичні вказівки до комп’ютерного практикуму(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019) Лавренюк, Алла Миколаївна; Куссуль, Наталія Миколаївна; Шелестов, Андрiй Юрiйович; Скакун, Сергій ВасильовичДокумент Відкритий доступ Програмне забезпечення обчислювальних систем (частина І)(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019) Лавренюк, Алла Миколаївна; Куссуль, Наталія Миколаївна; Шелестов, Андрiй Юрiйович; Скакун, Сергій ВасильовичДокумент Відкритий доступ Програмне забезпечення обчислювальних систем (частина ІІ)(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019) Лавренюк, Алла Миколаївна; Куссуль, Наталія Миколаївна; Шелестов, Андрiй Юрiйович; Скакун, Сергій ВасильовичДокумент Відкритий доступ Інформаційні технології (частина І)(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019) Лавренюк, Алла Миколаївна; Куссуль, Наталія Миколаївна; Шелестов, Андрiй Юрiйович; Скакун, Сергій ВасильовичДокумент Відкритий доступ Програмування. С++. Структурний підхід. Лабораторний практикум(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020) Куссуль, Наталія Миколаївна; Шелестов, Андрій Юрійович; Лавренюк, Алла МиколаївнаНавчальний посібник «Програмування. С++. Структурний підхід. Лабораторний практикум» присвячено вивченню мови програмування С++ студентами за спеціальністю 105 «Прикладна фізика та наноматеріали». Метою є отримання навичок розробки програмного забезпечення на основі структурного підходу з застосуванням модульного принципу програмування, різних типів даних та змінних, використання керуючих операторів та функцій, засобів прямого доступу до пам’яті (вказівників) та роботи з файлами. При вивченні цієї навчальної дисципліни студенти засвоять також інструменти роботи з файлами, обробки строкової інформації та використання потужних засобів бібліотеки STL (Standard Template Library). Посібник містить необхідний теоретичний матеріал, приклади програм, а також завдання для виконання лабораторного практикуму.Документ Відкритий доступ Ground Based Validation of Copernicus Atmosphere Monitoring Service Data for Kyiv(IEEE, 2021) Shelestov, Andrii; Yailymova, Hanna; Yailymov, Bohdan; Samoilenko, Oleg; Shumilo, LeonidДокумент Відкритий доступ Засоби підготовки та аналізу даних. Лабораторний практикум(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Шелестов, Андрiй Юрiйович; Куссуль, Наталія МиколаївнаНавчальний посібник «Засоби підготовки та аналізу даних. Лабораторний практикум» є базовим курсом для вивчення спеціальних розділів програмування та сучасних інформаційних технологій за спеціальностю 113 «Прикладна математика». Метою є оволодіння сучасними підходами та технологіями аналізу та обробки даних при розв’язанні складних науково-прикладних задач у багатьох предметних галузях. Посібник містить необхідний теоретичний матеріал, приклади програм, а також завдання для виконання лабораторного практикуму.Документ Відкритий доступ Geospatial Analysis of Leased Lands in Ukraine(IEEE, 2021) Shelestov, Andrii; Yailymov, Bohdan; Parkhomchuk, OleksandrДокумент Відкритий доступ Extension of Copernicus Urban Atlas to Non-European Countries(IEEE, 2021) Shelestov, A.; Yailymova, H.; Yailymov, B.; Shumilo, L.; Lavreniuk, A.MДокумент Відкритий доступ Crop Yield Forecasting for Major Crops in Ukraine(IEEE, 2021) Shelestov, Andrii; Shumilo, Leonid; Yailymova, Hanna; Drozd, SophiaДокумент Відкритий доступ Web-програмування. Лабораторний практикум(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Шелестов, Андрiй Юрiйович; Куссуль, Наталія МиколаївнаНавчальний посібник «Web-програмування. Лабораторний практикум» присвячено вивченню Web-програмування за спеціальностю 125 «Кібербезпека» та 113 «Прикладна математика». Метою викладання курсу є надання студентам знань про Web-програмування, засвоєння можливостей використання PHP, JavaScript, MySQL для програмування динамічних Web-сайтів і Web-інтерфейсів доступу до баз даних. Вивчення курсу «Web-програмування» вимагає цілеспрямованої роботи над вивченням спеціальної літератури, активної роботи на лекціях та практичних заняттях, самостійної роботи та виконання індивідуальних завдань. Посібник містить необхідний теоретичний матеріал, приклади програм, а також завдання для виконання лабораторного практикуму.Документ Відкритий доступ Intellectual Analysis of Major Crops Area due to Climate Changes in Ukraine(IEEE, 2021) Emelyanov, Mikhail; Yailymova, Hanna; Shelestov, Andrii; Yailymov, BohdanДокумент Відкритий доступ Is Soil Bonitet an Adequate Indicator for Agricultural Land Appraisal in Ukraine?(Sustainability, 2021) Shumilo, Leonid; Lavreniuk, Mykola; Skakun, Sergii; Kussul, NataliiaДокумент Відкритий доступ Моделювання екологічних процесів на основі двокрокового симетризованого різницевого алгоритму та супутникових даних(2021) Яйлимова, Ганна Олексіївна; Ляшко, Сергій Іванович; Куссуль, Наталія МиколаївнаДокумент Відкритий доступ Геопросторова цифрова модель Києва на основі супутникових даних(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Калінчук, Анастасія Миколаївна; Шелестов, А. Ю.Документ Відкритий доступ Аналіз геопросторових даних. Лабораторний практикум(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Шелестов, Андрiй Юрiйович; Куссуль, Наталія МиколаївнаНавчальний посібник «Аналіз геопросторових даних. Лабораторний практикум» присвячено вивченню методів та алгоритмів аналізу геопросторових даних за спеціальностю 113 «Прикладна математика». Метою навчальної дисципліни є формування у студентів здатностей засвоєння теоретичних положень, сучасних методів та алгоритмів аналізу геопросторових даних, оволодіння практичними навичками використання інструментів геопросторового аналізу для розв’язання задач на основі геопросторових даних великого об’єму. Посібник містить необхідний теоретичний матеріал, приклади програм, а також завдання для виконання лабораторного практикуму.Документ Відкритий доступ Discrete Atomic Transform-Based Lossy Compression of Three-Channel Remote Sensing Images with Quality Control(Remote Sensing, 2021) Makarichev, Victor; Vasilyeva, Irina; Lukin, Vladimir; Vozel, Benoit; Shelestov, Andrii; Kussul, NataliiaДокумент Відкритий доступ Програмування. Структурний підхід. Лабораторний практикум(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Куссуль, Наталія Миколаївна; Шелестов, Андрій Юрійович; Лавренюк, Алла Миколаївна; Булигіна, Людмила ВікторівнаНавчальний посібник «Програмування. Структурний підхід. Лабораторний практикум» присвячено вивченню мови програмування С++ студентами за спеціальністю 113 «Прикладна математика». Метою є отримання навичок розробки програмного забезпечення на основі структурного підходу з застосуванням модульного принципу програмування, різних типів даних та змінних, використання керуючих операторів та функцій, засобів прямого доступу до пам’яті (вказівників) та роботи з файлами. При вивченні цієї навчальної дисципліни студенти засвоять також інструменти роботи з файлами, обробки строкової інформації та використання потужних засобів бібліотеки STL (Standard Template Library). Посібник містить необхідний теоретичний матеріал, приклади програм, а також завдання для виконання лабораторного практикуму.Документ Відкритий доступ U-Net Model for Logging Detection Based on the Sentinel-1 and Sentinel-2 Data(IEEE, 2021) Shumilo, Leonid; Kussul, Nataliia; Lavreniuk, Mykola