Бакалаврські роботи (ШІ)

Постійне посилання зібрання

https://ela.kpi.ua/handle/123456789/52507
У зібранні розміщено бакалаврські проекти (роботи) на здобуття ступеня бакалавра.

Переглянути

Перегляд Бакалаврські роботи (ШІ) за Ключові слова "arima"

Зараз показуємо 1 - 4 з 4
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Time series analysis and forecasting of demographics of developed and developing countries
    (Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute, 2024) Maznichenko, Lev Vladyslavovych; Huskova, V. H.
    Bachelor thesis: 107 p., 6 figures, 5 tables, 32 references, 3 appendixes. The object of the study is the demographics of developed and developing countries. The subject of research is the time series analysis and forecasting methods applied to demographic data. The purpose of the work is to is to develop and evaluate a model for predicting demographic trends in various countries using time series analysis techniques. The relevance of this thesis lies in the development of the field of demographics (TFR) forecasting, which is essential for understanding and planning for the needs of society and Humankind itself. Accurate population projections help in policy making, resource allocation and economic planning. Traditional models often fail to capture the nuances of demographic changes, especially under different economic, political and cultural conditions. During research, a sophisticated forecasting model was developed to predict demographic trends in both developed and developing countries. This model uses advanced time series analysis and forecasting techniques to provide increased accuracy and insight into future demographic shifts, thereby assisting in effective decision-making and planning.
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Аналіз та прогнозування курсу криптовалют з використанням методів штучного інтелекту
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Кочедиков, Богдан Олександрович; Шубенкова, Ірина Анатоліївна
    Дипломна робота: 102 с., 14 рис., 8 табл., 45 посилань, 1 додаток. Об’єкт дослідження – ціни на криптовалютні активи на ринкових біржах. Предмет дослідження – моделі та методи штучного інтелекту. Мета роботи – дослідити, реалізувати, оцінити та порівняти роботу моделей та методів штучного інтелекту в задачі прогнозування цін на криптовалютні активи на біржах та реалізувати відповідне програмне забезпечення для цього.
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Застосування моделей та методів інтелектуального аналізу даних для прогнозування благодійної підтримки
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Жутник, Дар’я Олександрівна; Гуськова, Віра Геннадіївна
    Дипломна робота: 71 с., 16 рис., 11 табл., 25 посилань, 1 додаток. Об’єкт дослідження – процес прогнозування надходження благодійної допомоги методами інтелектуального аналізу даних. Предмет дослідження – методи інтелектуального аналізу даних та їх застосування у сфері прогнозування часових рядів. Мета роботи – ознайомлення з існуючими методами прогнозування часових рядів та порівняння результатів їх використання.
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Моделі штучного інтелекту в задачах прогнозування курсів акцій та індексів на фондових ринках
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Трач, Євгеній Сергійович; Шубенкова, Ірина Анатоліївна
    Дипломна робота: 86 с., 21 рис., 12 табл., 16 посилань, 1 додаток. Об’єктом дослідження даної роботи є дослідження, аналіз та порівняння методів прогнозування курсів акцій та індексів на фондових ринках. Предметом дослідження є моделі статистичного аналізу та моделі нейронних мереж. Метою роботи є дослідження та оцінка характеристик різних моделей штучного інтелекту в задачах прогнозування цін різних акцій та індексів фондових ринків. Також метою є побудова програмного забезпечення для проведення вище зазначених досліджень та наочної демонстрації результатів цих досліджень.