Аналіз та прогнозування курсу криптовалют з використанням методів штучного інтелекту
Вантажиться...
Дата
2024
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 102 с., 14 рис., 8 табл., 45 посилань, 1 додаток.
Об’єкт дослідження – ціни на криптовалютні активи на ринкових біржах.
Предмет дослідження – моделі та методи штучного інтелекту.
Мета роботи – дослідити, реалізувати, оцінити та порівняти роботу
моделей та методів штучного інтелекту в задачі прогнозування цін на
криптовалютні активи на біржах та реалізувати відповідне програмне
забезпечення для цього.
Опис
Ключові слова
прогнозування курсу криптовалют методами штучного інтелекту, часові ряди, статистичні методи, градієнтний бустинг, нейронні мережі, analysis and forecasting the price of cryptocurrencies using artificial intelligence methods, time series, statistical methods, gradient boosting, neural networks, lstm, gru, arima, light gbm
Бібліографічний опис
Кочедиков, Б. О. Аналіз та прогнозування курсу криптовалют з використанням методів штучного інтелекту : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Кочедиков Богдан Олександрович. – Київ, 2024. – 102 с.