Магістерські роботи (АУТС)

Постійне посилання зібрання

https://ela.kpi.ua/handle/123456789/21928

Переглянути

Перегляд Магістерські роботи (АУТС) за Ключові слова "004.415.2"

Зараз показуємо 1 - 3 з 3
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Автоматизована система моніторингу та керування обчислювальними ресурсами у Kubernetes кластері
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-12) Омельченко, Віталій Вікторович; Ролік, Олександр Іванович
    Робота містить 112 с. тексту, 61 рисунок, 14 таблиць, 33 джерела та 10 додатків. Об`єкт дослідження: автоматизована система моніторингу та керування обчислювальними ресурсами у кластері Kubernetes. Мета магістерської дисертації: оптимізація використання обчислювальних ресурсів у кластері, а саме мінімізація збиткового резервування ресурсів, що в свою чергу призведе до зменшення фінансових витрат на обслуговування та розширення кластеру. В роботі проводиться аналіз існуючих рішень, методи вертикального масштабування, розглядається архітектура обчислювальних ресурсів в Kubernetes. На основі отриманих результатів проектується система для автоматизації управління та моніторингу ресурсів.
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Система управління наземною рухомою платформою на основі фреймворку Spring
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-05) Бессмертний, Роман Сергійович; Катін, Павло Юрійович
    Магістерська дисертація на тему «Система управління наземною рухомою платформою на основі фреймворку Spring». Робота містить 103 с. тексту, 16 рисунок, 20 таблиць, 22 джерела та 11 додатків. Актуальність тематики зумовлена збільшенням потреби на рухомі автоматизовані системи. Результатом дослідження став прототип рухомої наземної платформи який дозволяє ефективно виконувати пошукові роботи, зменшуючи небезпеку для людини. Об’єктом дослідження є прототип автоматизованої рухомої платформи для дослідження небезпечних зон. Метою магістерської дисертації є зменшення трудомісткості (вартості) розробки програмної складової системи управління. Поставлена мета досягається за рахунок використання загальнодоступного фреймворку, а також моделювання системи резервування з використанням математичного апарату марковських процесів. Предметом дослідження є автоматизована система управління рухомою платформою на основі фреймворку Spring. У ході роботи було створено прототип програмного застосунку з застосуванням мов програмування Java та C, та фреймворку Spring з конфігурацією запуску на платформі OrangePiZeroPlus. Були проведено моделювання системи резервування з використанням математичного апарату марковських процесів. Було проведено дослідження відмовостійкості, розрахунки з використанням розробленої моделі.
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Система управління рухомою платформою на базі .NET Core і Angular
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-05) Альперт, Максим Іоганович; Катін, Павло Юрійович
    Магістерська дисертація на тему «Система управління рухомою платформою на базі .NET Core і Angular» містить 115 аркушів пояснювальної записки, 47 таблиць, 40 рисунки, 10 додатків та 31 посилань на використані джерела. Актуальність теми: полягає у потребі розробки рухомих автоматизованих і автоматичних платформ. Розроблена система дозволяє отримати прототип рухомого наземного пристрою, що надає можливість людині працювати у несприятливих умовах, а саме: робота на глибині, де вміст кисню в повітрі є мінімальним; робота в умовах підвищеного радіаційного фону, хімічного забруднення; проведення рятувальних операцій, а також для мінімізації людських контактів під час пандемії. Мета роботи: покращення показників надійності рухомої платформи шляхом визначення потрібної кількості каналів зв’язку. Об’єкт дослідження: рухома платформа. Предмет дослідження: система управління рухомою платформою на базі .NET Core і Angular. Методи дослідження: математичне моделювання з використанням марковських процесів і трансферне навчання нейронної мережі для класифікації зображень. У магістерській дисертації виконано порівняльний аналіз існуючих рішень щодо наземних рухомих платформ і запропоновано новий програмно-апаратний продукт. Досліджено надійність системи управління розробленої рухомої платформи. Проаналізовано надійність каналів зв’язку, проведено моделювання з використанням марковських процесів, визначено точність вимірювань нейронної мережі.