(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Гридін, Павло Олександрович; Яйлимова, Ганна Олексіївна
Ця робота містить 65 сторінки, 17 ілюстрації, 2 таблиці,14 джерел. Об’єктом дослідження є моделювання стану якості повітря за наземними та супутниковими даними. Предметом дослідження є ефективність використання хмарних технологій для моделювання стану якості повітря за наземними та супутниковими даними. Ця дипломна робота пролила світло на проблемні аспекти моделювання якості повітря на основі наземних і супутникових даних. Завдяки використанню можливостей GCP і LSTM як алгоритму моделювання було досягнуто значного прогресу в точному прогнозуванні рівнів якості повітря. Ці досягнення мають потенціал для підтримки осіб, які приймають рішення, у впровадженні ефективних стратегій пом’якшення забруднення повітря та покращенні загальної якості життя громад, які постраждали від забруднення повітря.