Моделювання стану якості повітря за наземними та супутниковими даними

Вантажиться...
Ескіз

Дата

2023

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

КПІ ім. Ігоря Сікорського

Анотація

Ця робота містить 65 сторінки, 17 ілюстрації, 2 таблиці,14 джерел. Об’єктом дослідження є моделювання стану якості повітря за наземними та супутниковими даними. Предметом дослідження є ефективність використання хмарних технологій для моделювання стану якості повітря за наземними та супутниковими даними. Ця дипломна робота пролила світло на проблемні аспекти моделювання якості повітря на основі наземних і супутникових даних. Завдяки використанню можливостей GCP і LSTM як алгоритму моделювання було досягнуто значного прогресу в точному прогнозуванні рівнів якості повітря. Ці досягнення мають потенціал для підтримки осіб, які приймають рішення, у впровадженні ефективних стратегій пом’якшення забруднення повітря та покращенні загальної якості життя громад, які постраждали від забруднення повітря.

Опис

Ключові слова

методи машинного навчання, machine learning methods, моделювання якості повітря, air quality modeling, наземні та супутникові дані, ground and satellite data, LSTM, GCP, AWS, Azure

Бібліографічний опис

Гридін, П. О. Моделювання стану якості повітря за наземними та супутниковими даними : дипломна робота … бакалавра : 113 Прикладна математика / Гридін Павло Олександрович. – Київ, 2023. – 65 с.

DOI