Бакалаврські роботи (СП)
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Перегляд Бакалаврські роботи (СП) за Ключові слова "algorithms"
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Алгоритми та програмна реалізація методів глибокого навчання для класифікації текстових документів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Мінюк, Валерія Русланівна; Рогоза, Валерій СтаніславовичВ даній роботі досліджуються методи глибокого навчання, його застосування для задачі класифікації текстових документів та порівняння його ефективності з базовим алгоритмом машинного навчання, у виді дерева рішень. Задача класифікації тексту є актуальною в сучасному інформаційному суспільстві з урахуванням розміру та складності текстових даних, що генеруються щодня. Швидкість і точність обробки цих даних мають вирішальне значення для різних галузей, таких як медицина, фінанси, соціальні мережі, медіа та багато інших. Метою дипломної роботи є дослідження ефективності методів глибокого навчання, зокрема згорткових нейронних мереж, у контексті класифікації текстових документів. Розробка універсальної моделі, заснованої на нейронних мережах, може сприяти покращенню результатів класифікації тексту та забезпечити високу точність і швидкість обробки даних. Результатом дипломної роботи є програмний продукт для класифікації текстових документів, що написаний мовою програмування Python з використанням моделі згорткової нейронної мережі. Використання даного програмного продукту дозволяє класифікувати документи, незалежно від їх тематики, отже може знайти застосування в різноманітних сферах, від класифікації повідомлень у пошті, до класифікації тем наукових статей. Підсумовуючи, дослідження актуальності задачі класифікації тексту та використання глибокого навчання для досягнення кращих результатів є важливим кроком у напрямку поліпшення обробки та аналізу текстових даних у різних сферах. Загальний обсяг роботи 98 с., 36 рис., 6 таблиць, 2 додатки, 27 джерела.